“神经退化”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果205226个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种抑制大脑、眼睛疾病的配方-CN202011015630.8在审
发明人：许颢瀚 -专利权人：许颢瀚
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61K36/82 文献下载
摘要：本发明提供了一种抑制大脑、眼睛疾病的配方，大脑疾病如老年痴呆症、抑郁症、癫痫、帕森金、急性脑膜炎、剧烈头痛或神经疼痛、急性脑部细菌感染、病毒感染、脑梗、脑部血管病变、脑卒、氨中毒导致的脑部疾病等，脑部疾病危害大，在治疗时间上和治疗效果上都需要小心谨慎，配方溶液具有加强神经保护、清除自由基、抑制血氨升高、抗炎、恢复健康功能快等功效；眼部疾病如黄斑裂孔、眼部急性或者慢性炎症、视力退化疾病，配方溶液具有加强神经保护、清除自由基、抑制血氨升高、抗炎、恢复健康功能快等功效；配方溶液能够能够迅速抑制神经系统电信号紊乱，能够抑制神经递质变少和假性神经递质增多，能够抑制脑部和眼部神经系统退化和老化，本发明配方长期使用有利于抑制大脑
一种抑制大脑眼睛疾病配方

[发明专利]基于量子同化与数据填充的异常退化锂电池容量预测方法-CN202110653388.5有效
发明人：陈云霞;高昊天;林坤松 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供一种基于量子同化与数据填充的异常退化锂电池容量预测方法，其包括：将锂电池原始数据集划分为训练集和测试集；对训练集锂电池数据进行量子同化处理；记录训练集中每个数据点的退化增量和对应的势能信息，形成一个退化增量抽样库；对于待预测电池，根据当前循环的信息在抽样库中按照一定的规则抽样产生当前循环的退化增量，生成新样本；将新样本填充到训练集中，得到适应异常样本的锂电池容量预测模型；对测试集锂电池的后续容量退化情况进行预测本发明能够利用已有的锂电池数据信息，外推获得额外信息，生成能够涵盖异常电池后续可能的退化轨迹的新样本，由此来填充训练集并训练神经网络模型，提升模型对异常电池的预测准确度。
基于量子同化数据填充异常退化锂电池容量预测方法

[发明专利]槲皮素在制备治疗周围神经损伤药物中的应用-CN201410126066.5无效
发明人：廖红;殷志琦;陈明明;张陆勇 -专利权人：中国药科大学
申请日： 2014-04-01 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： A61K31/352 文献下载
摘要：本发明属药物制药领域，涉及槲皮素的新的药物用途，本发明通过系列整体动物实验发现了槲皮素可以通过增强了周围神经自身内在的再生能力、延缓远身侧残端的退化进程，最终促进了周围神经的再生，使运动、感觉功能的恢复得到改善实验结果证明，本发明所述的槲皮素可作为治疗药物用于治疗周围神经损伤，促进神经损伤后神经功能的恢复。
槲皮素制备治疗周围神经损伤药物中的应用

[发明专利]蝉花菌丝体活性物质及保护神经细胞的组合物-CN201410738259.6有效
发明人：陈劲初;许胜杰;陈彦博;叶淑幸 -专利权人：葡萄王生技股份有限公司
申请日： 2014-12-05 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明公开一种蝉花菌丝体活性物质及保护神经细胞的组合物。所述蝉花菌丝体活性物质在40μ/ml的无细胞毒性浓度下，可用以保护MPP+对多巴胺神经元(dopaminergic neuron)的神经毒性，亦能够抑制衣霉素(Tunicamycin)造成的内质网压力所引起的细胞凋亡；因此本发明所述蝉花菌丝体活性物质具有预防神经退化疾病的潜力。
菌丝体活性物质保护神经细胞组合

[发明专利]5-HT6激动剂用于治疗和预防神经退化性疾病的用途-CN200580046420.2无效
发明人：李·欧文·谢克特;凯文·蓬;玛格丽特·玛丽亚·扎列斯卡 -专利权人：惠氏公司
申请日： 2005-12-12 - 公布日： 2008-01-02 - 主分类号： A61K31/00 文献下载
摘要：本发明提供用于在有需要的患者中治疗、改善或预防神经退化性疾病的方法，其包括向所述患者投与有效量的5-羟色胺-6激动剂。
ht6 激动剂用于治疗预防神经退化性疾病用途

[发明专利]一种基于线性回归和TCN的滚动轴承退化趋势预测方法-CN202111567703.9在审
发明人：严帅;邓为权 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性回归和TCN的滚动轴承退化趋势预测方法，其特征在于，首先通过加速度传感器采集滚动轴承的全生命周期振动数据，计算获得数据的样本熵作为轴承的性能退化指标，对样本熵进行平滑预处理，然后根据线性回归模型和μ+3δ确定轴承的SPT点，分析不同的窗口长度对确定SPT的影响，最后将预处理后的样本熵值输入到训练好的TCN网络中进行退化趋势预测。本发明能有效且及时地确定轴承的SPT点，TCN能够很好地拟合轴承的性能退化趋势，避免由于发现轴承故障时间过晚而带来的设备不能安全运行的问题；本发明达到对设备健康管理的方法相比采用循环神经网络预测的方法准确率明显提高，为轴承的退化趋势预测方法提供了新思路。
一种基于线性回归 tcn 滚动轴承退化趋势预测方法

[发明专利]一种固体氧化物燃料电池性能退化的混合预测方法及系统-CN202211253043.1在审
发明人：李曦;盛闯;俎焱敏;傅俊;曾令鸿;邓忠华 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种固体氧化物燃料电池性能退化的混合预测方法及系统。该方法包括：采用基于灰色预测模型的第一预测方法捕捉预设预测时间段内的燃料电池电压的退化趋势，得到目标时刻的第一预测结果；利用基于数据驱动的自适应神经模糊系统的第二预测方法，获取燃料电池电压的退化过程中的局部非线性特征解决了现有燃料电池的性能预测方法具有局限性，预测精度较差的问题，实现了能够捕捉长期燃料电池电压退化趋势，同时保持短期非线性退化特性的细节，具有更高的预测精度的有益效果。
一种固体氧化物燃料电池性能退化混合预测方法系统

[发明专利]基于卷积自编码卷积神经网络的空间目标图像复原方法-CN201810523868.8在审
发明人：谢春芝;高志升 -专利权人：西华大学
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积自编码卷积神经网络的空间目标图像复原方法，包括：搭建具有不同退化程度的退化图像作为输入数据，用以学习和构建更健壮的CAE神经网络模型；利用空间目标数量有限、部分模型已知的先验知识
空间目标卷积卷积神经网络图像复原自编码复原神经网络模型高度相似性模糊边缘结构仿真图像复原图像抗噪能力图像边缘退化图像先验知识清晰湍流构建图像退化网络学习

[发明专利]基于数字孪生的动力锂电池容量退化分析及在线估计方法-CN202210757874.6在审
发明人：李伟;李永胜;李聪波;王宁波;张金文 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的动力锂电池容量退化分析及在线预测方法。首次，根据电池的历史运行数据、荷电状态(SOC)和电池电流放电周期的局部放电电压曲线，基于数字孪生系统中的反向传播神经网络(BPNN)部分，预测并完成电池相应的放电电压曲线。在此基础上，基于数字孪生系统的卷积神经网络‑长短期记忆‑注意力(CNN‑LSTM‑Attention)部分，提取电流放电电压曲线的重要特征用于实时预测锂电池最大可用容量，并揭示电池的退化状态，实现锂电池容量实时在线估计
基于数字孪生动力锂电池容量退化分析在线估计方法

[发明专利]一种小样本条件下的锂电池剩余寿命预测方法-CN202110654915.4有效
发明人：刘震;陈啸午;汪静元;程玉华;王厚军 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种小样本条件下的锂电池剩余寿命预测方法，通过加速锂电池的寿命实验，获取锂电池容量在不同时刻的退化量；然后利用最大似然估计算法估计每个锂电池在二阶段维纳过程模型中的参数，进而估计出每个的分布参数；接着利用二阶段维纳过程扩充锂电池退化数据，用于训练多个神经网络，并通过预测时长选出最优的神经网络，用于待测锂电池剩余寿命的实时预测，具有预测精度高、预测速度快等特点。
一种样本条件下锂电池剩余寿命预测方法

[发明专利]一种考虑容量退化的锂电池荷电状态估计方法-CN202110545488.6有效
发明人：钱诚;徐炳辉;任羿;孙博;王自力 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑容量退化的锂电池荷电状态估计方法，首先获取锂电池实验数据集，并计算电池荷电状态和健康状态数据以得到完整数据集；随后构建具有两个输入端、一个输出端、一个及以上循环网络层、一个及以上全连接层的混合神经网络；所建立的混合神经网络经完整数据集进行训练之后，用于对待估计电池进行荷电状态估计。本发明可适用于考虑容量退化即不同健康状态下的锂电池的荷电状态估计，估计精度高，具有很高的实际应用价值。
一种考虑容量退化锂电池状态估计方法

[发明专利]调节多谱系激酶蛋白-CN01814001.7无效
发明人：安娜·马罗尼;凯文·M·沃尔顿;克雷格·A·迪翁;妮古拉·尼夫;小欧内斯特·奈特;马西·A·格里克曼 -专利权人：赛福伦公司
申请日： 2001-08-08 - 公布日： 2003-11-26 - 主分类号： C12Q1/48 文献下载
摘要：同时也提供了鉴别可用于治疗神经退化紊乱和/或发炎的化合物的方法。提供了调节多谱系激酶蛋白活性的方法，其用本发明中的茚并－或吲哚并－化合物接触蛋白或包含蛋白的细胞。本发明也提供了治疗神经退化紊乱和/或炎症的方法。
调节谱系激酶蛋白

[发明专利]用于医学治疗的降解新底物的三环化合物-CN202180079148.7在审
发明人： C·G·纳斯维舒克;C·D·安德森;J·A·亨德森;V·加尔扎;梁焱科;M·穆斯塔基姆;M·W·奥沙 -专利权人： C4医药公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： C07D209/92 文献下载
摘要：本发明提供了降解新底物的三环化合物，其用于治疗本文所述的障碍，包括例如异常的细胞增殖、神经退化性疾病和自身免疫性疾病。
用于医学治疗降解新底物环化

[发明专利]一种基于数据驱动的压气机性能退化预测算法-CN202210102459.7在审
发明人：唐寅;艾容申;周建;黄庆;王开柱;陈志锋 -专利权人：华能南京燃机发电有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据驱动的压气机性能退化预测算法，包括：S1、建立压气机性能变化评估模型；S11、采集电厂数据；S12、将压气机的效率和流动能力作为压气机性能变化评估的指标；S13、建立压气机的热力学模型；S14、通过所述热力学模型对压气机关键部件的效率和流动能力进行计算，得到理论上的效率和流动能力；S21、建立深度神经网络；S22、引入循环循环神经网络和长短期记忆网络对深度神经网络进行优化，得到性能退化预测神经网络
一种基于数据驱动压气性能退化预测算法

[发明专利]一种基于变分自编码的盲图像超分辨率重建方法及系统-CN202310045659.8有效
发明人：徐健;何春梦;赵钰蓉;益琛;李莹华;范九伦;雷博 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于变分自编码的盲图像超分辨率重建方法及系统，其中方法包括：通过模拟真实情景的退化过程构建数据集，来获取待重建图像的训练样本；构建神经网络；利用训练样本训练神经网络，得到重建神经网络；利用重建神经网络对待重建图像进行超分辨率重建本申请既可以有效解决真实场景图片不能进行处理或者处理效果不理想的问题，同时，又可以取得比现有系统和方法更好的视觉效果，在一定程度上能够去除伪影和人工痕迹保证了待超分图像的真实性同时充分保留图像的细节信息，实现了完整、真实地对低分辨率和退化的图像进行重建
一种基于编码图像分辨率重建方法系统

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条