专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于脉冲神经网络的双目事件深度估计方法-CN202210548361.4在审
  • 岳涛;王紫璇;胡雪梅 - 南京大学
  • 2022-05-20 - 2022-08-19 - G06T7/50
  • 本发明公开一种基于脉冲神经网络的双目事件深度估计方法。其步骤为:(1)选取双目事件深度数据集;(2)构建基于UNet的脉冲神经网络,包括编码器、瓶颈模块、解码器、特征监督模块与边缘正则模块;(3)将双目事件输入神经网络,提取多尺度编码脉冲与编码特征、多阶段解码脉冲与边缘预测脉冲,将多阶段解码脉冲依次输入无穷阈值非脉冲神经元,非脉冲神经元的电位值与边缘预测神经元的电位值相加得到深度图;(4)构建神经网络的损失函数,包括深度图回归损失、特征绝对值损失和边缘二元交叉熵损失,根据损失函数训练神经网络;(5)将测试集双目事件输入训练好的神经网络,得到深度图。本发明可解决深度SNN的性能退化问题。
  • 一种基于脉冲神经网络双目事件深度估计方法

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