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[发明专利]基于EEMD-MCNN-GRU的滚动轴承剩余使用寿命预测方法-CN202010290930.0有效
发明人：袁逸萍;樊盼盼;马占伟 -专利权人：新疆大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EEMD‑MCNN‑GRU的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：对滚动轴承的全生命周期振动数据进行预处理；利用集合经验模态构建轴承振动信号在不同时间尺度上的退化特征，以此构建各个滚动轴承的退化特征数据集；集成多尺度卷积神经网络特征提取层和门控制循环单元神经网络时间序列预测层搭建剩余寿命预测模型；对输入预测模型的退化特征数据集进行归一化；对归一化后的数据进行分割处理；将退化特征数据集划分为训练集和测试集
基于 eemd mcnn gru 滚动轴承剩余使用寿命预测方法

[发明专利]视网膜神经节细胞的再生-CN202180009064.6在审
发明人：刘洪军;未小虎;乔娜 -专利权人：上海科技大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C12N15/86 文献下载
摘要：本文提供了用于通过激活转录因子如Atoh7、Brn3B、Sox4、Sox11或Ils1中的一种或多种从视网膜神经元细胞再生视网膜神经节细胞(RGC)的组合物和方法。视网膜神经元细胞可以是中间神经元细胞，例如无长突细胞、水平细胞和双极细胞。再生的RGC可以将轴突投射到离散的皮层下脑区并建立视网膜‑大脑连接。它们可以对视觉刺激做出反应并将电信号传输到大脑中。因此，再生的RGC可以替代受损或退化的RGC，从而治疗视力障碍或失明。这些方法同样适用于退化、受损或老化的RGC，以刺激它们再生功能性轴突，从而使这些RGC恢复活力。
视网膜神经节细胞再生

[发明专利]基于循环神经网络融合的机械零部件健康指标构造方法-CN201710109877.8有效
发明人：雷亚国;牛善涛;郭亮;李乃鹏;林京 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：一种基于循环神经网络融合的机械零部件健康指标构造方法，首先获取机械零部件振动信号，计算得到振动信号时域特征序列和频域特征序列；根据时域特征序列和频域特征序列计算相似性特征；对振动信号进行三层小波包变换，得到频带能量比特征；利用特征的综合评价指标筛选出机械零部件退化过程的敏感特征集，用以训练循环神经网络；通过敏感特征集和训练好的循环神经网络可以得到新的机械零部件健康指标RNN‑HI，本发明利用相似性特征和循环神经网络充分挖掘了机械零部件振动信号中的退化信息
基于循环神经网络融合机械零部件健康指标构造方法

[发明专利]一种基于多物理场仿真与神经网络方法的锂电池组健康状态在线预测方法-CN202111009937.1有效
发明人：任羿;颜珊珊;夏权;孙博;杨德真;冯强 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多物理场仿真与神经网络方法的锂电池组健康状态在线预测方法，步骤包括：构建锂电池组多物理场仿真模型，通过工作载荷分析，开展锂电池组多物理场仿真试验、模型验证与分析；基于仿真试验分析结果，结合实验数据，构建并训练面向锂电池组健康状态预测的神经网络模型，包括面向多物理场仿真和健康状态退化的神经网络模型；在锂电池组使用阶段，采集并处理局部运行数据，应用神经网络模型进行全域物理表征分析以及锂电池单体退化分析
一种基于物理仿真神经网络方法锂电池健康状态在线预测

[发明专利]一种建立多能人胚泡衍生的干细胞的方法-CN02826386.3无效
发明人： H·塞姆;A·汤宁 -专利权人：塞拉提斯股份公司
申请日： 2002-12-27 - 公布日： 2005-09-21 - 主分类号： C12N5/08 文献下载
摘要：可将分化的多能干细胞分化成多种特化的细胞类型，其可用于制备治疗如下病症或病情，所述病症或病情涉及组织退化(例如胰腺退化导致例如糖尿病的形成)或CNS退化(阿尔茨海默症、帕金森氏症等)或由例如中风或物理创伤引起的中枢神经系统退化
一种建立多能人胚泡衍生干细胞方法

[发明专利]用于治疗、预防和/或延缓神经退行性疾病以及神经元和神经胶质退化的空多孔颗粒-CN202080015730.2在审
发明人：亚当·费勒;埃琳娜·科兹洛娃;周春芳;阿德里安·伊斯拉埃尔松;瓦尔达·朔山·巴马茨 -专利权人：纳诺洛吉卡股份公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G01N33/543 文献下载
摘要：本发明涉及通过例如扫描电镜测量的直径为0.1～1000μm的空多孔颗粒，其可用于诊断、预防和/或延缓神经退行性疾病，或用于预防和/或延缓神经元和神经胶质的退化中。
用于治疗预防延缓神经退行性疾病以及神经元胶质退化多孔颗粒

[发明专利]一种基于平均寿命退化线修正LSTM的锂电池SOH预测方法-CN202210364912.1在审
发明人：徐海嵩;董强;郝锦洋;王珏;王晓蕾 -专利权人：苏州逐真新能源科技有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明尤其涉及一种基于平均寿命退化线修正LSTM的锂电池SOH预测方法；针对锂离子电池SOH预测存在误差累积的问题，提出一种基于平均寿命退化线修正的LSTM神经网络锂离子电池SOH预测算法，该算法能够有效消除累计误差
一种基于平均寿命退化修正 lstm 锂电池 soh 预测方法

[发明专利]一种多故障模式下产品系统寿命预测的方法-CN202211395606.0在审
发明人：马剑;张子博;邹新宇;吕琛 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种多故障模式下产品系统寿命预测的方法，包括：综合集成了性能退化路径识别模型和剩余使用寿命预测模型，将不同性能退化路径的系统进行区分以提高剩余使用寿命的预测精度，实现两种预测模型的有机融合，在此关键技术中，依次实现基于数据降维的性能退化特征提取模型、基于轨迹聚类的性能退化路径聚类模型和基于深度神经网络的剩余使用寿命预测模型集成，并针对产品系统具有寿命退化特征的子系统和零部件，实现具有高一致性、高准确性和高可信性的剩余寿命预测
一种故障模式产品系统寿命预测方法

[发明专利]利用遗传算法优化BP神经网络的方法及其在定位中的应用-CN201711397265.X有效
发明人：甄然;吴学礼;尹进;李素康 -专利权人：河北科技大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及利用遗传算法优化BP神经网络的方法，基于该方法的多点定位系统以及多点定位系统中目标物位置的确定方法，本发明的优化BP神经网络的方法包括：确定遗传算法和BP神经网络的结构；将从BP神经网络中随机确定的权值和阈值划分为多个组，进而形成多个种群，从中筛选最大适应度值的个体形成初始种群；从初始种群经过选择、交叉、变异操作获得较优权值和阈值，在每个交叉变异周期结束后，检查种群是否发生遗传退化，在退化时淘汰劣质个体，补充其它个体；改进BP神经网络，输出结果。本发明避免了现有技术中最符合条件、适应度最大的个体没有被选择的缺陷，解决了现有技术中种群个体多样性逐渐变差的问题，提高了BP神经网络在数据预测过程中的收敛速度。
利用遗传算法优化 bp 神经网络方法及其定位中的应用

[发明专利]一种抑制神经元痛感配方-CN202010764166.6在审
发明人：许颢瀚 -专利权人：许颢瀚
申请日： 2020-08-02 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61K36/82 文献下载
摘要：本发明提供了一种抑制神经元痛感配方，配方溶液在高浓度和高盐度情况下，形成稳定高效的亲油基能力，配方能够抑制神经末梢疼痛传感器和神经元疼痛等感觉，抑制神经系统老化退化和炎症，抑制细胞内外有害细菌和病毒繁殖；长期使用发明配方，有利于神经元细胞健康，本发明属于医疗范畴。
一种抑制神经元痛感配方

[发明专利]武威山乌皮茶萃取物的应用-CN201811120766.8有效
发明人：林咏翔;林于婷 -专利权人：大江生医股份有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： A61K8/9789 文献下载
摘要：该医药组合物可用于抗光损伤、修复皮肤组织、预防皮肤疾病及／或治疗皮肤疾病，或用于以下的至少一者：预防心血管疾病、治疗心血管疾病、预防糖尿病、治疗糖尿病、预防神经退化性疾病及治疗神经退化性疾病。
武威山乌皮茶萃取应用

[发明专利]基于距离度量学习的机械关键部件虚拟退化指标构造方法-CN201810548171.6有效
发明人：雷亚国;韩天宇;牛善涛;李乃鹏;邢赛博;闫涛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：一种基于距离度量学习的机械关键部件虚拟退化指标构造方法，首先提取机械关键部件振动信号的时域、频域和时频域特征，同时根据频谱和功率谱划分机械关键部件的退化状态，其次综合评估各指标的相关性、单调性和预测性，选择性能优于均方根值的指标组成机械关键部件的特征向量并进行距离度量学习，然后使用正常阶段的特征向量训练优化后的自组织映射神经网络，输入新获取的振动信号数据，计算其特征向量与相应激活节点权值向量的距离，从而建立增强最小量化误差虚拟退化指标；本发明综合多域、多种物理退化指标，能够充分挖掘机械装备关键部件的退化信息，有利于提高剩余寿命预测的精度。
机械关键部件退化指标距离度量特征向量虚拟剩余寿命预测振动信号数据最小量化误差时频域特征关键部件权值向量神经网络退化信息退化状态挖掘机械选择性能振动信号正常阶段指标组成综合评估单调性功率谱均方根预测性自组织映射多域频谱频域时域学习激活优化

[发明专利]用于神经节细胞研究的动物模型的构建方法以及神经节细胞类型的区分方法-CN202210294372.4在审
发明人：张诗昀;徐臻;吴天准 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C12N15/864 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于神经节细胞研究的动物模型的构建方法，包括：将第一目标动物与第二目标动物交配，得到杂合一代动物，所述第一目标动物的光感受器退化，所述第二目标动物携带LSL识别位点和荧光蛋白基因；将第一病毒悬液和第二病毒悬液注入所述杂合一代动物的玻璃体中该构建方法简单，操作方便，获得的动物模型的光感受器退化且具有多种标记物，能够用于神经节细胞类型的区分中，有利于视觉假体中电刺激参数的选择，以获得适用于光感受器退化的视觉假体。本申请还提供了一种神经节细胞类型的区分方法。
用于神经节细胞研究动物模型构建方法以及类型区分

[发明专利]通过向体内递送视紫红质核酸恢复视觉响应-CN200780025218.0无效
发明人：潘卓华;亚历山大·M·季泽尔 -专利权人：韦恩州立大学;宾夕法尼亚验光配镜学院
申请日： 2007-05-04 - 公布日： 2009-07-15 - 主分类号： A01N43/04 文献下载
摘要：编码光门控阳离子选择性膜通道，特别是编码通道视紫红质-2(Chop2)的核酸载体在动物模型中将光感器退化的视网膜中的视网膜内层神经元转化成光敏细胞。此类治疗可恢复视知觉和各方面的视觉。本发明提供了恢复受试者视网膜光敏感性的方法，其中该受试者由于光感器退化(如色素性视网膜炎或黄斑退化中的光感器退化)而丧失视觉。所述方法包括通过玻璃体内或视网膜下注射向所述受试者递送上述核酸表达载体，其中所述载体包含编码视紫红质的开放阅读框，并且所述开放阅读框可操作地与启动子序列和转录调控序列连接，从而在视网膜内层神经元中表达所述核酸
通过体内递送视紫红质核酸恢复视觉响应

[发明专利]用于治疗和预防神经退化性病症的组合物和方法-CN201680053914.1有效
发明人： P.科西斯;M.托拉尔;J.海伊 -专利权人：阿尔泽恩股份有限公司
申请日： 2016-08-10 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： C07D231/10 文献下载
摘要：本发明描述了用于治疗或预防神经退化性疾病如阿尔茨海默氏病的化合物、药物组合物、方法及试剂盒。
用于治疗预防神经化性病症组合方法

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