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- [发明专利]一种基于协同仿真的机电产品健康状态评估模型构建方法-CN202310749221.8在审
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孙博;周乐阳;吴泽豫;潘俊林;冯强;任羿;徐建坤
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北京航空航天大学
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2023-06-25
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2023-09-29
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G06F30/23
- 本发明属于可靠性工程领域，公开了一种基于协同仿真的机电产品健康状态评估模型构建方法，基于协同仿真的机电产品健康状态评估模型构建方法包括：分析机电产品关键单元；构建机电产品关键单元多物理场有限元仿真模型；构建机电产品系统行为模型；设置物理场‑系统行为协同仿真控制接口，建立传递函数，构建协同仿真模型；在协同仿真中设置故障传递的相互影响，表征并评估机电产品健康状态。本发明构建的协同仿真模型具有模型构建简单便捷、仿真计算压力小和时间短、物理模型与行为控制之间可以随着退化发生、信号反馈进行实时交互、动态更新；本发明在协同仿真模型中嵌入了机电产品的故障物理模型，通过故障机理模型，可以对机电产品的健康状态进行评估表征，同时在模型交互中注入故障退化对模型的实时影响，使仿真结果更为准确；本发明针对协同仿真中传递量的类型进行了划分：健康状态的表征量、导致失效的应力类型及引发系统反馈的仿真信号。对不同的传递量采用了不同的建模方法，使特征信号简洁、高效地在模型之间传递。
- 一种基于协同仿真机电产品健康状态评估模型构建方法
- [发明专利]一种基于生成式对抗网络的锂电池组健康状态评估方法-CN202310883897.6在审
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任羿;唐婷;夏权;杨德真;孙博;冯强;樊冬明
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北京航空航天大学
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2023-07-19
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2023-09-12
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G01R31/392
- 本发明涉及一种基于生成式对抗网络的锂电池组健康状态评估方法，步骤包括：利用Adaboost算法集成ELM和KELM，建立单体电池健康指标与其健康状态之间的关系模型Adaboost‑ELM‑KELM；根据电池模块参数数据，构建面向单体电池电压数据生成的生成式对抗网络，利用生成式对抗网络生成每个单体电池的电压数据；基于生成的每个单体电压数据，采用奇异值分解算法提取电压的奇异值作为单体的健康指标；将每个单体的健康指标依次输入到关系模型中输出电池组中每个单体电池的健康状态；依次计算每个循环周期下单体中健康状态的最小值，组合起来得到整个电池组的健康状态；最后计算充放电循环开始和结束时刻所有单体电池电压、容量的均值、方差和极差，作为不一致性分析的输出结果。该方法考虑了电池单体之间的不一致性特点和实际工程中全面参数监测的成本问题，能够实现锂电池组健康状态评估。
- 一种基于生成对抗网络锂电池健康状态评估方法
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