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[发明专利]用于治疗神经退化性疾病的新化合物-CN201180059955.9有效
发明人：赫拉德·格里菲埃;汤姆·万杜雷伦;韦罗妮卡·罗哈斯万德拉帕拉;萨拉·阿拉西亚;阿诺·马尔尚;阿穆里·基隆达;帕特里克·沙尔廷 -专利权人：鲁汶天主教大学研究开发部;雷米恩德公司
申请日： 2011-12-13 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： C07D209/14 文献下载
摘要：本发明提供新型化合物和用作药物、更具体地说用于预防或治疗神经退化性病症的新型化合物，该神经退化性病症更特别地说为某些神经病症(诸如统称为tau蛋白病的病症和以细胞毒素α-突触核蛋白淀粉状蛋白生成为特征的病症本发明还涉及所述新型化合物用于制造可用于治疗这类神经退化性病症的药物的用途。本发明进一步涉及包含所述新型化合物的药物组合物和用于制备所述新型化合物的方法。
用于治疗神经退化性疾病化合物

[发明专利]一种严重退化车牌图像信息恢复方法-CN201910437870.8在审
发明人：任德华;赵婷婷;柳映辉;陈亚瑞;吴超;赵凤 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种严重退化车牌图像信息恢复方法，该方法使用卷积神经网络学习严重退化车牌信息提取所需的先验知识，采用仿真车牌图像与真实车牌图像进行卷积神经网络的训练与微调，并且采用SoftMax输出形式获得每个车牌字符位置处的字符输出概率该方法和过程有效地实现了严重退化车牌信息的提取，有助于所有低分辨率车牌信息的提取。可帮助公安部门获取有意义的证据和线索，具有最大的应用价值。
一种严重退化车牌图像信息恢复方法

[发明专利]通过导入NOTCH基因将骨髓基质细胞诱导分化为神经细胞或骨骼肌细胞的方法-CN200910147488.X有效
发明人：出泽真理;泽田元;菅野洋;高野雅彦 -专利权人：桑比欧公司
申请日： 2003-02-06 - 公布日： 2009-11-25 - 主分类号： A61K48/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种通过导入Notch基因将骨髓间质细胞诱导/分化神经细胞和骨骼肌细胞的方法。即，本发明提供了一种通过导入Notch基因将骨髓间质细胞体外诱导分化为神经细胞或骨骼肌细胞的方法，所述方法包括将Notch基因和/或Notch信号传导相关基因导入所述细胞，其中所得分化/诱导的细胞是导入了本发明还提供了将分化/诱导的神经细胞进一步诱导/分化为多巴胺能神经元或乙酰胆碱能神经元。本发明还涉及用本发明的方法所获得的神经前体细胞、神经细胞或骨骼肌细胞治疗神经退化性疾病或肌退化性疾病的方法。
通过导入 notch 基因骨髓基质细胞诱导化为神经细胞骨骼肌方法

[发明专利]通过导入NOTCH基因将骨髓基质细胞诱导分化为神经细胞或骨骼肌细胞的方法-CN03805596.1有效
发明人：出泽真理;泽田元;菅野洋;高野雅彦 -专利权人：桑比欧公司
申请日： 2003-02-06 - 公布日： 2005-07-13 - 主分类号： C12N15/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种通过导入Notch基因将骨髓间质细胞诱导/分化神经细胞和骨骼肌细胞的方法。即，本发明提供了一种通过导入Notch基因将骨髓间质细胞体外诱导分化为神经细胞或骨骼肌细胞的方法，所述方法包括将Notch基因和/或Notch信号传导相关基因导入所述细胞，其中所得分化/诱导的细胞是导入了本发明还提供了将分化/诱导的神经细胞进一步诱导/分化为多巴胺能神经元或乙酰胆碱能神经元。本发明还涉及用本发明的方法所获得的神经前体细胞、神经细胞或骨骼肌细胞治疗神经退化性疾病或肌退化性疾病的方法。
通过导入 notch 基因骨髓基质细胞诱导化为神经细胞骨骼肌方法

[发明专利]一种基于动态神经网络的视频去模糊方法-CN202210268181.0在审
发明人：王琦;马欣;袁媛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于动态神经网络的视频去模糊方法。首先，对输入的视频数据集进行预处理，划分得到训练数据单元；然后，将训练数据单元输入动态神经网络进行训练，动态神经网络包含三个平行子结构，每一个子结构均为一个孪生结构模块，将包含有模糊退化问题的视频帧输入到动态神经网络，输出与之对应的清晰帧；最后，利用训练好的网络对测试集中的包含有模糊退化问题的视频帧进行处理，得到去模糊后的视频。本发明的动态神经网络模型能够随输入进行调整，有效地进行不稳定视频的去模糊处理。
一种基于动态神经网络视频模糊方法

[发明专利]奈必洛尔作为抗动脉粥样化剂的用途-CN95197149.2无效
发明人： D·R·G·G·德沙菲伊德库塞尔;A·S·J·勒萨热;J·E·M·F·莱泽 -专利权人：詹森药业有限公司
申请日： 1995-12-21 - 公布日： 1998-01-28 - 主分类号： A61K31/35 文献下载
摘要：本发明涉及α,α′－亚氨基双(亚甲基)－双[2－苯并二氢吡喃甲醇]衍生物在制备用于治疗或预防人患或易于患与氧化应激有关的血管和神经系统的退化疾病和退化状态的药物方面的用途。
奈必洛尔作为动脉粥样化剂用途

[发明专利]一种基于双向GRU的滚动轴承剩余寿命预测方法及系统-CN202210300479.5有效
发明人：张法业;闫星宇;姜明顺;隋青美;张雷;贾磊 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双向GRU的滚动轴承剩余寿命预测方法及系统，获取滚动轴承的振动信号；根据获取的振动信号和预设卷积神经网络模型，得到滚动轴承的退化指标估计值；根据退化指标估计值和预设第一BiGRU模型，得到退化指标预测值；根据退化指标估计值和预设第二BiGRU模型，得到剩余使用寿命预测值；根据得到的退化指标预测值和剩余使用寿命预测值进行滚动轴承的状态评估；本发明从轴承原始状态信号中自动提取退化趋势，
一种基于双向 gru 滚动轴承剩余寿命预测方法系统

[发明专利]盐化合物-CN201180041035.4在审
发明人：罗伯特·本德;胡伦·约瑟夫·周;道格·科沃特 -专利权人： SGC制药股份有限公司
申请日： 2011-08-24 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： C07D417/00 文献下载
摘要：本发明描述一种盐化合物，以及使用所述盐化合物减轻个体的神经退化、实现神经保护和/或实现认知增强的方法。通过向个体投予有效量的包含硝酸酯的治疗盐化合物来治疗神经或认知病状。
盐化

[发明专利]新颖乳酸菌及其应用-CN201780083423.6在审
发明人：梁敏慈;蔡英杰;马修·志远·颜;萨维巴·雅赫亚;蔡思冰;王家欣;刘伟义;许智捷;李一山 -专利权人：益福生医股份有限公司
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：特定言之，本发明涉及一种新颖乳酸菌及其于改善情感障碍或神经病况及治疗或预防与神经元的细胞凋亡或神经退化有关的疾病方面之特定用途。
乳酸菌神经元情感障碍神经退化细胞凋亡益生菌神经疾病预防治疗

[发明专利]基于量子神经网络的锂离子电池容量非线性退化预测方法-CN202210036258.1在审
发明人：陈云霞;刁泉贺;朱家晓;崔宇轩 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G01R31/378 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于量子神经网络的锂离子电池容量非线性退化预测方法，其包括：以量子神经元为基本单元，构建以编码器与解码器为基本结构的QREDNN模型，定义损失函数和优化方法，对数据进行预处理并划分为训练集与测试集，将预处理后的数据输入QREDNN模型中对参数进行训练，采用QREDNN模型对锂离子电池的容量退化趋势进行预测，所述QREDNN模型包括编码器Encoder、解码器Decoder和语义变量。本发明在传统数据驱动方法的基础上，借助量子计算基本原理，利用量子旋转矩阵表征权重值建立量子神经元模型，对于异常锂离子电池的容量退化趋势具有较好的非线性拟合能力，对于正常锂离子电池的预测效果优于经典模型。
基于量子神经网络锂离子电池容量非线性退化预测方法

[发明专利]结合循环神经网络与滤波算法的剩余寿命预测方法及系统-CN202211481404.8在审
发明人：王者蓝;盛鹏;赵宏杰;赵凡;吴蔚;沈晨晨;吴欣凯;吴佳伟 -专利权人：上海航天精密机械研究所
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合循环神经网络与滤波算法的剩余寿命预测方法及系统，包括：步骤S1：采集测量的运行观测数据，选取特征数据；步骤S2：对选取的特征数据进行产品性能退化状态挖掘与低维融合特征提取；步骤S3：基于低维融合特征构建状态空间模型，对模型参数进行估计，建立滤波剩余寿命预测模型；步骤S4：以低维融合特征为训练集，训练循环神经网络，建立基于LSTM算法的产品退化状态预测模型；步骤S5：构建结合LSTM循环神经网络与滤波算法的剩余寿命预测融合算法；步骤S6：运用构建的融合算法实现产品设备系统的剩余寿命在线预测。本发明提高了产品退化数据分析的准确性及有效性。
结合循环神经网络滤波算法剩余寿命预测方法系统

[发明专利]原细纤维结合抗体及其在帕金森氏症、路易体痴呆和其他α-共核蛋白病的治疗和诊断方法中的应用-CN201180011363.X有效
发明人：埃娃·努德斯特伦;亚里克斯·卡斯拉亚恩;莫妮卡·埃克贝里;瓦伦丁娜·斯克雷潘蒂松德奎斯特;拉尔斯·兰费尔特;马茨·霍姆奎斯特 -专利权人：生命北极神经科学公司
申请日： 2011-02-25 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： C07K16/18 文献下载
摘要：在进一步的实施例中，预防、推迟具有α-突触核蛋白病理的神经退化性疾病的发作或治疗所述疾病的方法包括给予这样的抗体或片段，且这样的抗体或片段用于制备治疗具有α-突触核蛋白病理的神经退化性疾病的药物组合物。这样的抗体或片段用于具有α-突触核蛋白病理的神经退化性疾病进展的诊断或监测，以及用于通过这样的抗体或片段的给予减少或抑制α-突触核蛋白聚集的方法中。
纤维结合抗体及其帕金森氏症路易痴呆其他核蛋白治疗诊断方法中的应用

[发明专利]用于治疗或减轻忧郁症或神经退化性疾病的医药组成物-CN201110397983.3无效
发明人：鲍力恒;孙高歌;吕绍玮 -专利权人：鲍力恒;孙高歌;吕绍玮
申请日： 2011-12-05 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： A61K36/756 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于治疗或减轻忧郁症或神经退化性疾病的医药组成物，其包含至少一种中草药，该中草药选自于由黄柏、黄芩、川芎、黄耆、杜仲、防风及延胡索所构成的群组，且上述群组的中草药可促进神经干细胞新生、调节下视丘本发明亦提供一种用于制造治疗或减轻神经退化性疾病或忧郁症的医药组成物的用途，其是包含至少一种上述的中草药，该中草药可用于促进神经新生、调节下视丘-脑下腺-肾上腺轴或抗细胞凋亡。
用于治疗减轻忧郁症神经退化性疾病医药组成

[发明专利]一种基于退化先验的水下目标检测方法-CN202011560980.2在审
发明人：钱晓琪;刘伟峰;李建宁;杨豪杰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于退化先验的水下目标检测方法。本发明方法针对目前基于卷积神经网络的通用目标检测算法在水下场景中检测精度下降严重这一现象而提出的。本发明是通过构建一个包含空间、通道注意力机制，并带有残差结构的特征增强模块对来自卷积神经网络浅层提取的水下图像退化特征做增强，从而提升通用目标检测算法在水下场景中的检测精度。本发明方法基于退化先验，将低质图像的退化特征尽可能映射到其对应清晰图像的特征，从可视化角度来看即，缩小两种特征的边距。本发明方法可以和目前主流的检测算法兼容，不需要专门设计网络结构。
一种基于退化先验水下目标检测方法

[发明专利]一种滚珠丝杠副精度预测方法-CN201210374610.9有效
发明人：高宏力;张筱辰;黄海凤;郭亮;许明恒;燕继明;郭志平;陈晨;赵彬 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚珠丝杠副精度预测方法，该方法通过对试验滚珠丝杠副在模拟工况下精度退化与振动信号的全过程监测，并将监测结果用于训练具有联想记忆功能的精度退化神经网络，从而较准确地得出滚珠丝杠副振动信号的敏感特征和精度之间的映射关系；进而将与试验滚珠丝杠副相同型号规格的滚珠丝杠副的当前振动信号的敏感特征输入到精度退化神经网络中，即可得到滚珠丝杠副的当前精度，实现了滚珠丝杠副精度的在线预测。可根据滚珠丝杠副精度退化趋势，在精度值接近不能满足规定要求时，提前采购滚珠丝杠副，以减少机床停机时间，降低企业损失，节约企业成本。
一种滚珠丝杠副精度预测方法