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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]眼底渗出病灶提取方法及装置-CN202310572917.8在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供一种眼底渗出病灶提取方法及装置，包括：通过预训练的眼底渗出病灶检测模型，对目标眼部图像进行检测，得到眼底渗出病灶区域的初始图像；通过预训练的病灶分割模型，对所述初始图像进行分割，得到眼底渗出病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对所述目标眼部图像进行眼底渗出病灶区域的提取，得到眼底渗出病灶区域的第二图像；对所述初始图像、第一图像和所述第二图像进行取交集处理，得到所述眼底渗出病灶区域对应的分割结果。通过分别将病灶分割模型和图像处理算法处理得到图像进行取交集处理，能够得到精准的眼底渗出病灶的分割结果，进而基于该精准的分割结果有助于快速判断出渗出病灶的类型。
眼底渗出病灶提取方法装置

[发明专利]一种超声报告中病灶区域自动标注的方法和系统-CN202111034555.4在审
发明人：朱瑞星;杨尚跃 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种超声报告中病灶区域自动标注的方法和系统，获取原始的超声报告；提取超声报告中存在与病灶区域有关的测量点的坐标，形成坐标序列；根据坐标序列获取关于病灶的预定区域；对预定区域进行处理，提取感兴趣区域并作为第一图像；采用预先训练好的特征识别模型对第一图像进行识别处理，并获取病灶的轮廓点；基于识别出的轮廓点，在原始的超声报告中标注出病灶轮廓。在节省了标注病灶所需的额外的标注人工成本的同时，也保证了标注病灶位置的准确性，极大的提高了超声图像病灶标注的效率和质量。
一种超声报告病灶区域自动标注方法系统

[发明专利]尘肺病大体成像中病灶区域的提取与分析方法-CN201410125612.3有效
发明人：明德烈 -专利权人：武汉天仁影像科技有限公司
申请日： 2014-03-31 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及尘肺病大体成像中病灶区域的提取与分析方法，其步骤如下算出一个2k‑1维的特征向量F1，进行预训练并算出特征向量F2，训练一个用于判别一个区域是否为病灶区域的支持向量机分类器h0，训练一个用于判别一个病灶区域类别的多分类支持向量机分类器h1～hk，输入尘肺病大体成像，提取病灶区域特征，对病灶区域进行分类，病灶区域统计特征计算。本发明通过对图像像素进行空间拓展形成面元小区域，利用训练好的分类器对面元区域进行分类，并对分类置信度低的面元区域进行精细处理，从而实现不同病灶区域的准确提取。本发明效率高、误差小且无需人工交互。
尘肺大体成像病灶区域提取分析方法

[发明专利]一种基于病灶加权损失函数的新冠肺炎CT影像病灶分割图像处理方法-CN202011184330.2有效
发明人：高全胜;薛新颖;薛志强;谢飞;王志军 -专利权人：北京信诺卫康科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于病灶加权损失函数的新冠肺炎CT影像病灶分割图像处理方法，包括以下步骤：S1、以ResNet50作为基础网络构建FPN模型实现病灶分割；S2、提出病灶加权损失函数对模型进行训练；S3、利用人工标注的图像对分割模型进行训练；S4、利用训练好的模型实现新冠肺炎病灶的自动分割图像处理。本发明提出基于病灶加权损失函数对分割模型进行训练。该损失函数可对病灶的中心实变区域和边缘区域分别考虑，使模型训练时重点注重对病灶边缘区域的分割，保证对病灶边缘区域的分割精度，进而提升整体的病灶分割精度。
一种基于病灶加权损失函数肺炎 ct 影像分割图像处理方法

[发明专利]一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法及系统-CN202111623489.4在审
发明人：张伟;谢卓衡;田旭东 -专利权人：上海深博医疗器械有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明提供一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，包括通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域；在所述三维扫描图像的病灶区域上显示AI标记；当接收到图像标注指令时，显示图像标注页面并获取初始标注信息；当激活所述AI标记时，基于所述初始标注信息的类别调取对应的病灶区域的特征信息，在所述病灶区域显示所述特征信息；其中，所述特征信息包括所述病灶区域的病灶特征值、BI‑RADS分级信息。本发明提供AI辅助病灶检测极大程度节省医生在病灶后续测量等操作上花费的时间，使医生能更聚焦于读图找病灶，减少漏诊的情况，节省医生的时间和精力。
一种乳腺三维容积超声 ai 辅助检测方法系统

[发明专利]利用标志物匹配的AR可视化体内病灶定位方法及系统-CN202310735802.6在审
发明人：赵一阳;束旭俊;孙一睿;杨国栋 -专利权人：上海医视际医疗科技发展有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用标志物匹配的AR可视化体内病灶定位方法及系统，其中方法包括：在患者病灶区域身体结构的表面设置标志物，并获取具有标志物的患者病灶区域身体结构的三维模型；基于三维模型，在现实空间中生成AR影像；将AR影像投影在患者病灶区域身体结构的表面，利用标志物之间的对应关系，将AR影像与患者病灶区域身体结构之间进行完全匹配，并固定；根据AR影像中体内病灶在患者病灶区域身体结构的表面投影位置，获得体内病灶体表定位信息，完成AR可视化体内病灶定位。
利用标志匹配 ar 可视化体内病灶定位方法系统

[发明专利]图像分类方法、存储介质和程序产品-CN202210840875.7在审
发明人：陈磊;刘爱娥;薛忠 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：所述方法包括：根据获取的待测部位在不同体位下的医学图像，确定各体位下的医学图像中的病灶区域对应的第一目标分割图像和第二目标分割图像；所述第一目标分割图像中包括的病灶区域为第一形状的病灶区域，所述第二目标分割图像中包括的病灶区域为第二形状的病灶区域；根据各所述体位下的第一目标分割图像和第二目标分割图像，以及预设的神经网络模型对所述病灶区域的类别进行识别，确定所述病灶区域的目标类别。
图像分类方法存储介质程序产品

[发明专利]一种基于深度学习的卵圆孔未闭微泡计数方法-CN202210224137.X在审
发明人：张明川;顾孟杰;王琳;吴庆涛;朱军龙;冀治航 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的卵圆孔未闭微泡计数方法，涉及图像分割技术领域，对超声图像左心病灶区域进行分割；对分割后的病灶部分图像使用卷积神经网络生成对应的密度图，并通过积分求和的方式计算出分割区域中微泡的总数。本发明有益效果：本发明利用神经网络对心脏左心房及左心室区域进行病灶分割，对左心病灶区域的有效分割是获取病灶区域大小、形态等参数的关键；再根据分割结果对病灶区域进行定量分析，统计出病灶区域中微泡的数量，有助于实现辅助诊断过程的智慧化与标准化
一种基于深度学习圆孔未闭微泡计数方法

[发明专利]一种确定、显示乳房图像中病灶的方法及装置-CN201910678444.3在审
发明人：石磊;倪浩;郑永升;魏子昆;蔡嘉楠;杨忠程 -专利权人：杭州依图医疗技术有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定、显示乳房图像中病灶的方法及装置，其中，确定乳房图像中病灶的方法为：获取乳房图像中的乳房区域及乳房图像中关键点的位置；基于所述关键点的位置及所述乳房区域，确定所述乳房图像中的误报区域；在所述乳房图像中的病灶位于所述误报区域时，确定所述病灶为非乳房病灶。通过上述方法，有效提高了机器识别乳房图像中病灶的准确率。
乳房图像病灶乳房区域关键点误报机器识别乳房病灶准确率

[发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111451557.3有效
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例通过病灶识别模型对目标对象的医学图像进行识别，确定出医学图像的病灶区域，然后提取病灶区域的初始征象信息，根据初始征象信息对病灶区域的征象信息进行补全，得到完成的征象信息，通过完整的征象信息进一步确定病灶区域的病灶类型
一种图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种血管病灶识别方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202110684194.1在审
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本方案公开了一种血管病灶识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法的步骤包括：获取多种类型的血管后处理图像；对每种后处理图像中的病灶进行识别，获得疑似病灶区域及其对应的识别概率值；其中，将所述疑似病灶区域的识别概率值不小于第一阈值的血管后处理图像作为第一类别图像；将所述疑似病灶区域的识别概率值小于第一阈值的血管后处理图像作为第二类别图像；在所述第一类别图像的数量不少于第二阈值的情况下，确定血管病灶区域为真实病灶。本方案利用多种不同类型的血管后处理图像中疑似病灶区域的识别概率值，能够快速对血管病灶进行识别，从而提高病灶诊断速度，提高诊断效率。
一种血管病灶识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]玻璃膜疣病灶提取方法及装置-CN202310572485.0在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供一种玻璃膜疣病灶提取方法及装置，方法包括对目标眼部图像进行特征分类处理，以判断目标眼部图像中是否存在玻璃膜疣病灶；如果目标眼部图像中存在玻璃膜疣病灶，通过预训练的玻璃膜疣病灶检测模型，对目标眼部图像进行检测，得到玻璃膜疣病灶区域的初始图像；通过预训练的玻璃膜疣病灶分割模型，对初始图像进行分割，得到玻璃膜疣病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对目标眼部图像进行玻璃膜疣病灶区域的提取，得到玻璃膜疣病灶区域的第二图像；对所述初始图像、玻璃膜疣病灶的第一图像、玻璃膜疣病灶区域的第二图像进行取交集处理，得到目标眼部图像对应的玻璃膜疣病灶分割结果，通过先分类后分割的步骤，提高了分割的准确度。
玻璃病灶提取方法装置

[发明专利]超声图像处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111676199.6在审
发明人：赵万明;王艳 -专利权人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种超声图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：从超声视频流中获取初始目标超声造影图像，并确定初始目标超声造影图像的初始病灶区域信息；基于初始病灶区域信息，并利用病灶跟踪模型得到超声视频流中各个超声造影视频帧的目标病灶区域信息；基于超声视频流中各个超声造影视频帧的目标病灶区域信息，生成超声视频流对应的目标病灶时间强度曲线；该方法生成的目标病灶时间强度曲线更加准确。
超声图像处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]医学图像处理方法和装置-CN202011205406.5在审
发明人：王亮;姚建华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种医学图像处理方法和装置，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取医学图像集合；对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别，得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域；确定所述候选非病灶区域的区域尺寸信息，作为候选区域尺寸信息；若所述候选区域尺寸信息与所述标注区域尺寸信息不匹配，则根据所述标注区域尺寸信息对所述候选非病灶区域进行调整，得到所述目标医学图像的目标非病灶区域。本申请可以可提高识别非病灶区域的准确度。
医学图像处理方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的肺部病理图像分类与分割方法-CN202010651956.3在审
发明人：王大寒;叶海礼;李建敏;周伟;朱顺痣;赵宇;朱晨雁 -专利权人：麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：具体方法为：输入全切片的病理图像；使用滑动窗口对病理图像进行切分获得图像块；使用病灶类型分类模型依次对前景图像块进行分析，识别前景图像块内组织区域的病灶类型；输出病灶类型分类结果；将前景图像块病灶区域分割结果依照对应前景图像块在病理图像中的相对位置进行拼接，背景图像块区域填充背景，可得病理图像病灶区域分割结果。本发明实现了在对肺部病理图像进行准确病灶类型识别的同时分割出病灶区域的具体边界。
一种基于深度学习肺部病理图像分类分割方法

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