专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]医学信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN201911392714.0有效
  • 郑永升;石磊;王炤;金开秀 - 杭州依图医疗技术有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-10-27 - G16H10/60
  • 本公开涉及医学信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质,处理方法主要包括:基于针对待分析医学信息的时间推理和医学推理,在医学信息中确定取值来源;结合时间点,从取值来源中提取与其对应的目标结构化信息;根据所述目标结构化信息,得到待分析医学信息的目标值。处理装置主要包括:信息源选取模块;结构化信息提取模块;处理模块。计算机可读存储介质实现医学信息的处理方法。本公开在对医疗文本信息进行处理的过程中,保留了在后续进行信息整合、分析、运用时所需要的时间属性维度上的各类信息,以此作为结构化信息的背景信息,使基于结构化数据的计算更加适配真实的诊疗场景,有充分的灵活性。
  • 医学信息处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种文档处理方法及装置-CN201911382771.0有效
  • 郑永升;石磊;请求不公布姓名 - 杭州依图医疗技术有限公司
  • 2019-12-27 - 2023-09-26 - G06F16/31
  • 本申请公开了一种文档处理方法及装置,用于提升文档内容的检索速度,降低系统资源的消耗。该文档处理方法包括:确定与待处理文档的章节名称相关的信息;根据与待处理文档的章节名称相关的信息获取与所述章节名称对应的内容;将与所述章节名称对应的内容存储到章节内容表中;将所述待处理文档的章节名称存储到章节名称表中,其中,所述章节名称表中的章节名称与所述章节内容表中对应的内容索引相同。采用本申请所公开的方法,提升了文档内容的检索速度,降低了系统资源的消耗。
  • 一种文档处理方法装置
  • [发明专利]医学数据的处理方法、装置及存储介质-CN202011604357.2有效
  • 郑永升;梁平 - 杭州依图医疗技术有限公司
  • 2020-12-30 - 2023-08-04 - G06F16/35
  • 本公开涉及医学数据的处理方法、医学数据的处理装置及计算机可读存储介质,处理方法包括获取原始医学数据,所述原始医学数据包含疾病信息;基于分句方式,从所述原始医学数据包含的疾病信息中解析出第一疾病信息;根据所述第一疾病信息与标准疾病信息的匹配结果,得到中间医学数据;解析所述中间医学数据,通过归一化处理得到目标医学数据。处理装置包括获取单元;解析模块;匹配模块;处理模块。通过本公开的各实施例,能够准确地实现同一疾病概念的不同表达归一化表达。
  • 医学数据处理方法装置存储介质
  • [发明专利]一种图像的处理方法、处理装置和计算机可读存储介质-CN201910419074.1有效
  • 石磊;倪浩;郑永升;魏子昆;华铱炜 - 杭州依图医疗技术有限公司
  • 2019-05-20 - 2023-06-27 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种图像的处理方法、处理装置和计算机介质,处理方法包括:获取第一组图像中的关注对象的一组定位点,第一组图像能够用于重建3D图像;基于一组定位点初始化包络网;对包络网进行迭代计算得到目标包络网,目标包络网包裹住所述一组定位点的第一预设比例,且所述一组定位点的第二预设比例的定位点每个被目标包络网上的至少一个点贴合;确定第一组图像中与目标包络网上的点对应的像素,基于该对应像素所在区域的强度值来确定目标包络网上的点的强度值;基于目标包络网与第二图像之间的映射关系和目标包络网上的各个点的强度值来获得2D的第二图像。该处理方法能够自动、准确的根据第一组图像生成2D图像,以提高医生的诊断效率。
  • 一种图像处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]CT影像的肺叶段分割中的输出方法、装置-CN202010540968.9有效
  • 郑永升;戎术 - 杭州依图医疗技术有限公司
  • 2017-11-03 - 2023-04-07 - G06V10/26
  • 本发明涉及一种CT影像的肺叶段分割方法、装置、系统、存储介质及设备,该方法包括:检测步骤,在CT影像中,检测输出肺部轮廓,其包括肺内区域、肺外区域;筛选步骤,在肺部轮廓中,选用机器分割的方式筛选出肺内区域,并将其作为候选区域;分割步骤,在候选区域的3D层面中,同时对肺段和肺叶进行血管分割与肺裂分割;构造步骤,根据血管分割结果,通过构造出血管树,得到肺部的三维血管分布;整合步骤,将血管树和肺裂分割结果结合,并进行肺叶段分割,得到候选区域的最终分割结果。本发明提供的基于深度学习的CT影像的肺叶段分割方法、装置、系统、存储介质及设备,有效地减少了误差,提高了诊断率和准确率,且不受到个体肺部形态差异的限制。
  • ct影像肺叶分割中的输出方法装置

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