专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种AlCoCrCuFeSiTi高合金及其制备方法-CN201410448732.7有效
  • 何鹏;王小荣;林铁松 - 哈尔滨工业大学
  • 2014-09-04 - 2014-12-03 - C22C30/02
  • 一种AlCoCrCuFeSiTi高合金及其制备方法,它涉及一种高合金及其制备方法。本发明的目的是要解决现有高合金存在硬度低于高速钢的问题。一种AlCoCrCuFeSiTi高合金由Al、Co、Cr、Cu、Fe、Si和Ti元素组成;制备方法:一、超声处理;二、称料;三、熔炼高合金;得到AlCoCrCuFeSiTi高合金。本发明制备的AlCoCrCuFeSiTi高合金具有优异力学性能,该高合金具有简单的体心立方结构和面心立方结构,屈服强度为1384.6MPa,断裂强度为1452.3MPa,硬度达到HV935。本发明制备的AlCoCrCuFeSiTi高合金能够在刀具行业获得广泛应用。
  • 一种alcocrcufesiti合金及其制备方法
  • [发明专利]一种陶瓷颗粒增强的高合金及其制备方法-CN201811094821.0有效
  • 江峰;王邃;王华磊;王琪;孙军;张冰清;田谨 - 西安交通大学
  • 2018-09-19 - 2020-07-28 - C22C30/00
  • 本发明公开了一种陶瓷颗粒增强的高合金的制备方法,包括以下步骤1)称取陶瓷颗粒和高合金,陶瓷颗粒占高合金粉末和陶瓷颗粒两者重量之和的比例为0.1‑0.5wt.%;将陶瓷颗粒作为合金元素与第一部分高合金进行球磨,得到高‑陶瓷合金粉末;其中,第一部分高合金占总量的5‑10%;2)将所述高‑陶瓷合金粉末与剩余高合金粉末进行混料;3)将混合好的粉末进行冷压成型,得到预压件;4)将预压件进行高温烧结,使高合金的晶界迁移,从而包裹陶瓷颗粒,烧结后自然冷却。该制备方法耗时少,成本低,且减少了高合金晶界中陶瓷颗粒存在,减小了脆断发生的可能。本发明提供一种陶瓷颗粒增强的高合金,使得高合金的综合力学性能得到改善。
  • 一种陶瓷颗粒增强合金及其制备方法
  • [发明专利]一种考虑信息项相似度的信息计算方法-CN201811116442.7在审
  • 张伟;赵海燕;金芝 - 北京大学
  • 2018-09-25 - 2019-02-22 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种考虑信息项相似度的信息计算方法,其包括计算不同信息项之间的相似度,评估每一个信息项的出现概率,基于信息项出现概率和信息项之间的相似度计算信息。与传统不考虑信息项之间相似度的信息计算方法不同,本发明中的信息计算方法具有如下特点:如果所有信息项之间完全不相似,则采用本发明方法计算的信息等于传统;如果两个信息项完全相似,且其他信息项之间完全不相似,则采用本发明方法计算的信息等于把这两个完全相似的信息项合并为一个信息项后的传统;如果所有信息项之间完全相似,则采用本发明方法计算的信息等于零。本发明中的信息计算方法能够更为准确的评估一组具有相似度的信息项具有的信息
  • 信息项信息熵相似度相似度计算概率评估合并
  • [发明专利]一种基于一致性的弱监督目标定位方法-CN202210160668.7在审
  • 杨若瑜;李一凡 - 南京大学
  • 2022-02-22 - 2022-05-27 - G06V20/00
  • 本发明公开了一种基于一致性的弱监督目标定位方法,包括:训练阶段:步骤1,将含类别标注的训练集图片输入神经网络,生成四层特征图,分别计算分类损失;步骤2,由四层特征图得到融合特征图,计算分类损失;步骤3,将四层特征图和融合特征图分别生成特征图以及融合特征图;步骤4,融合特征图分别与四层特征图计算前景背景分离损失;步骤5,将四层特征图分别和融合特征图计算一致性损失;步骤6,使用分类损失、分离损失、一致性损失更新神经网络;测试阶段:步骤7,将无标注图片输入到经过训练的网络,获得融合特征图以及融合特征图;步骤8,通过融合特征图获得图片类别;步骤9,通过融合特征图获得目标的位置。
  • 一种基于一致性监督目标定位方法
  • [发明专利]基于机器学习的多性能协同优化高合金成分设计方法-CN202211401459.3在审
  • 文成;田玉琬;徐昱坤;黎华锋 - 广东海洋大学
  • 2022-11-09 - 2023-01-06 - G16C60/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习的多性能协同优化高合金成分设计方法,该方法为建立高合金成分—性能初始数据集;进行数据清洗,将清洗后的数据进行标准化处理,获得高合金性能训练集;利用高合金性能训练集确定高合金各性能预测的基模型,确定成分搜索空间内高合金各性能的期望提升(EI)值;确定成分搜索空间中合金性能EI值的帕累托前沿;聚类分析得到E I值帕累托前沿的类中心,确定对应EI值的高合金及其关联的成分信息;制备该高合金;对制备获得的高合金进行各目标性能的表征测试,如果测试数据不满足需求,根据所述测试数据更新高合金成分—性能初始数据集。本发明能够实现高合金多性能协同优化的高效成分设计。
  • 基于机器学习性能协同优化合金成分设计方法
  • [发明专利]一种高金属玻璃薄膜及其制备方法和应用-CN202111503625.6有效
  • 文懋;于文倩;何星嘉;王麒骅;张侃;郑伟涛 - 吉林大学
  • 2021-12-10 - 2022-12-02 - C23C14/35
  • 本发明属于金属玻璃薄膜技术领域,特别涉及一种高金属玻璃薄膜及其制备方法和应用。本发明提供的高金属玻璃薄膜包括高难熔金属元素和贵金属元素;所述贵金属元素与任一高难熔金属元素的混合焓大于任两种高难熔金属元素的混合焓;所述高金属玻璃薄膜中贵金属元素的原子含量为15~40at.%;所述高合金玻璃薄膜包括高难熔金属‑贵金属配位非晶玻璃纳米层和贵金属析出非晶玻璃纳米层。本发明在高难熔金属体系中引入与各组元金属元素混合焓和原子失配偏差大的贵金属实现薄膜玻璃化转变,最终形成多层的非晶玻璃纳米层,消耗裂纹扩展能量使得高金属玻璃薄膜的韧性提高,提高了高金属玻璃薄膜的韧性
  • 一种金属玻璃薄膜及其制备方法应用
  • [发明专利]一种中合金粘结剂硬质合金及其制备方法-CN202111151247.X有效
  • 王成铎;翟楷;任复杰;李庆奎;孙本双;何季麟 - 郑州大学
  • 2021-09-29 - 2022-11-15 - C22C30/02
  • 本发明公开了一种中合金粘结剂硬质合金及其制备方法。中合金粘结剂硬质合金由中合金粘结剂和硬质相组成;中合金粘结剂的元素组成为Co、Ni、Fe和Cu,或为Co、Fe和Cu,或为Co、Ni和Cu,或为Ni、Fe和Cu。按照中合金粘结剂元素组成称量各种原料,装入球墨罐中球磨处理,得到中合金粘结剂粉末原料;按照中合金粘结剂硬质合金组成称取中合金粘结剂粉末原料和硬质相,装入球磨罐中球磨处理,得到中合金粘结剂硬质合金混合粉末,置于石墨模具中预压处理,处理后置于放电等离子烧结炉中烧结,得到中合金粘结剂硬质合金材料。利用本发明制备的中合金粘结剂硬质合金,能够在很大程度上降低生产成本,易于推广应用。
  • 一种合金粘结硬质合金及其制备方法

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