专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]位置识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211612389.6有效
  • 熊伟成;高立旭;张亮 - 深圳市智绘科技有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-03-21 - G01S17/06
  • 本申请涉及一种位置识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括步骤:获取当前位置对应的初始激光数据,所述初始激光数据为在所述当前位置进行扫描得到的激光集合;获取激光子图,并通过所述激光子图对所述初始激光数据进行补充得到当前位置激光数据,所述激光子图基于历史位置对应的激光数据构建;根据所述当前位置激光数据确定闭环位置,并确定所述当前位置与所述闭环位置之间的转换关系。通过历史位置对应的激光数据构建激光子图,使得激光子图中能够包含已扫描到的所有激光的信息,通过激光子图对初始激光数据进行补充,使得当前位置激光数据中包含当前位置能够扫描到的所有激光,进而实现准确的位置识别
  • 位置识别方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]无人车、无人车定位方法、装置和系统-CN201610349119.9有效
  • 宋适宇;李文博;张天雷 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2016-05-24 - 2017-11-14 - G01C21/26
  • 所述方法的一具体实施方式包括获取与无人车当前位置匹配的第一激光云高度值数据,其中,第一激光云高度值数据包括各激光的第一坐标以及与第一激光云高度值数据中的各激光对应的高度值;将第一激光云高度值数据转化为地平面内的激光云投影数据;以预先确定的先验定位位置激光云高度值地图中的位置作为初始位置,确定激光云投影数据在激光云高度值地图的预定范围内的第一匹配概率;以及基于第一匹配概率确定无人车在激光云高度值地图中的位置。该实施方式实现了对无人车当前位置的准确定位。
  • 无人定位方法装置系统
  • [发明专利]一种机器人定位方法、装置及存储介质-CN201911122382.4有效
  • 支涛;陈波 - 北京云迹科技股份有限公司
  • 2019-11-15 - 2022-03-25 - G01C3/00
  • 本申请提供一种机器人定位方法、装置及存储介质,该方法包括获取机器人所在环境的激光云信息和灰度图像,激光云信息包括多个激光位置信息;根据每个激光位置信息将每个激光投影到机器人所在环境的灰度图像中,获取每个激光对应的投影的灰度值;根据每个激光对应的投影的灰度值以及每个激光点到机器人所在环境地图中最近障碍物的距离确定每个激光位置观测值的概率,其中,机器人所在环境地图预先建立并存储,每个激光位置与对应的环境地图的最近障碍物的距离预先计算并存储;根据粒子滤波定位算法以及每个激光位置观测值的概率对机器人进行定位。
  • 一种机器人定位方法装置存储介质
  • [发明专利]无人车、无人车定位方法、装置和系统-CN201610348334.7有效
  • 宋适宇;李文博;张天雷 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2016-05-24 - 2017-12-12 - G06T7/77
  • 所述方法的一具体实施方式包括获取与无人车当前位置匹配的第一激光云反射值数据,其中,第一激光云反射值数据包括各激光的第一坐标以及与第一激光云反射值数据中的各激光对应的激光反射强度值;将第一激光云反射值数据转化为地平面内的激光云投影数据;以预先确定的先验定位位置激光云反射值地图中的位置作为初始位置,确定激光云投影数据在激光云反射值地图的预定范围内的第一匹配概率;以及基于第一匹配概率确定无人车在激光云反射值地图中的位置。该实施方式实现了对无人车当前位置的准确定位。
  • 无人定位方法装置系统
  • [发明专利]激光位置的自动识别方法及装置-CN202210703286.4在审
  • 何志华;庄晓霖;赖嘉炜;陈思宏 - 广东博智林机器人有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-09-23 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种激光位置的自动识别方法及装置,该方法包括:通过图像传感器,采集激光对应的所有第一像素;对所有第一像素进行卷积,得到卷积后的目标像素,并判断目标像素的卷积值是否大于等于预设卷积值阈值;若是,则根据目标像素位置以及所有第一像素点中除目标像素之外的其他像素,确定激光位置。可见,实施本发明在采集到激光照射后的像素之后,通过对采集到的像素进行卷积,进而确定激光位置,这样在对激光位置进行识别的过程中,能够减少环境光对激光定位的影响,进而降低了对激光位置识别的干扰以及提高了对激光位置识别的可靠性及精准性,从而提高了通过激光位置得到的智能作业装置的位移检测结果的精确性。
  • 激光位置自动识别方法装置
  • [发明专利]一种对位置进行高度补偿的方法-CN201410834353.1有效
  • 黄坤海 - 深圳市轴心自控技术有限公司
  • 2014-12-29 - 2017-03-08 - B05D1/26
  • 本发明公开了一种对位置进行高度补偿的方法,包括S1在第一待胶品中设定测高的探测位置,校准视觉系统与胶头的位置关系,测量视觉系统与胶头的高度差H;S2校准激光测高模块与视觉系统的位置关系,测量视觉系统在探测位置的Z坐标Z1、激光测高模块在探测位置的Z坐标Z2、激光测高模块的激光到探测位置的测高值V1;S3设定第二待胶品的位置;S4测量激光测高模块在位置的Z坐标Z3以及激光测高模块在位置激光的测高值V2;S5位置的Z坐标Z新=Z1+H‑V1‑Z2+V2+Z3;S6将Z新补偿到点胶位置的Z坐标。其有益效果可以对位置的高度补偿,从而使胶效果稳定。
  • 一种位置进行高度补偿方法
  • [发明专利]激光云文件的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111055868.8在审
  • 刘审川;杜萍;史皓天;夏华夏 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-09-09 - 2022-01-11 - G06T7/10
  • 本公开提供了一种激光云文件的生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于无人驾驶技术领域。所述方法包括:调整第一激光云在初始激光云文件中的位置,使得调整后的第一激光云的底面位于初始激光云文件的地面上,且未被前景激光云遮挡,且与初始激光云文件中的非地面激光云不冲突;通过移除调整后的第一激光云中遮挡背景激光云的数据点,生成新的激光云文件。本公开通过不断调整第一激光云在初始激光云文件中的位置,使得调整后的第一激光云与非地面激光云不冲突,且不被前景激光云遮挡,通过删除某些数据点保证背景激光云不被遮挡,增加了新的激光云文件的复杂性,提高了所训练的激光检测模型的准确性。
  • 激光文件生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种路肩提取的方法及装置-CN201610704055.X有效
  • 曾超 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-08-22 - 2019-01-29 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种路肩提取的方法及装置,路肩提取的方法包括:获取激光扫描仪扫描得到的各帧三维激光云数据,去除每帧三维激光云数据中的高空间点得到每帧三维激光云集;搜索每帧三维激光云集中的曲率突变及高程突变;根据每帧三维激光云集中的曲率突变及高程突变查找每帧三维激光云集中的路肩位置;采用预设算法对各帧三维激光云集中的路肩位置进行提取,连接提取的路肩位置点得到路肩线。
  • 一种路肩提取方法装置

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