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[发明专利]目标跟踪方法、增强现实方法及其装置-CN201610569139.7有效
发明人：黄飞;邓卉;田泽康 -专利权人：易视腾科技股份有限公司
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种目标跟踪方法，包括：获取跟踪模板数据；获取图像数据；根据当前时刻的所述图像数据和所述跟踪模版数据进行特征匹配获取匹配结果；对所述匹配结果进行筛选选取筛选后匹配结果；根据所述筛选后匹配结果确定所述图像数据中的目标的位置信息。还涉及了一种增强现实方法，包括了上述的目标跟踪方法，在获取了所述目标的位置信息后，根据所述目标的位置信息在所述目标所在的位置区域显示与所述目标相关的虚拟信息。通过本发明实施例的技术方案，能够有效确定目标的位置信息，保证结果的可靠性，增强显示运行效率高，实时性好。
目标跟踪方法增强现实及其装置

[发明专利]一种林业产品特征分析方法、装置及计算机可读介质-CN201910202072.7有效
发明人：丁磊 -专利权人：北京木业邦科技有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本申请披露了一种林业产品特征分析方法，其特征在于，包括：采集包括采购人员与木材产品的多张图像，所述多张图像中的木材产品为多个款式的木材产品；将所述采集的多张图像输入到第一机器学习模型中，确定采购人员关注的一个或多个特征。
一种林业产品特征分析方法装置计算机可读介质

[发明专利]一种大规模双盲相机源检测方法-CN201811265669.8有效
发明人：韦世奎;蒋翔;赵耀;赵瑞珍 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明设计了一种双盲环境下的图像相机源识别方法，属于图像信号处理、数字图像取证和机器学习技术领域。本发明首先训练了一种结合了度量损失和分类损失的深度卷积模型，并利用其提取图像的相机特征；之后利用词袋模型快速计算图像集的相似性矩阵；最后，设计了相应的优化方程，并利用ADMM框架进行求解，其结果能够预测大规模背景下相机源未知的图像集中相机源的数量和相机‑图像对应关系。本发明的显著优势在于只用有限类别的训练数据来提取不限类别的图像相机源特征，并能快速的解决大规模背景下的双盲相机源检测问题。
一种大规模相机检测方法

[发明专利]计算设备注意力确定-CN201880092960.1在审
发明人：纪敬瑞;A·W·克拉克 -专利权人：惠普发展公司;有限责任合伙企业
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：在根据本公开的一个示例中，描述了一种注意力分析系统。注意力分析系统包括数据库。该数据库包括1)指示用户正关注对应计算设备的图像，以及2)指示用户未关注对应计算设备的图像。该系统还包括分析器，用于从布置于计算设备前面的用户的图像流中提取多个用户位置特性。系统的比较器通过将用户的图像流与数据库中的图像进行比较来确定用户是否正关注计算设备。
计算设备注意力确定

[发明专利]用于图像分类任务的数据增强-CN201880054715.1在审
发明人：井上拓 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：提供了一种用于针对图像分类任务执行机器学习的计算机实现的方法和系统。该方法包括：由可操作地耦合到一个或多个数据库的处理器从一个或多个数据库中的一个或多个训练集选择第一图像和第二图像。该方法进一步包括：由处理器通过对第一图像以及第二图像中的多个协同定位的像素对中的每个像素对的强度求平均，而将第二图像重叠在第一图像上以形成混合图像。该方法还包括：由处理器使用混合图像来训练被配置用于图像分类任务的机器学习过程，以增强由用于图像分类任务的机器学习过程使用的数据。
用于图像分类任务数据增强

[发明专利]搜索引擎类别的识别方法和装置-CN201610460683.8有效
发明人：侯文迪;罗瑾文;杨松 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2016-06-22 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本公开是关于一种搜索引擎类别的识别方法和装置，所述方法包括：根据用户的操作指令，对移动终端当前打开的搜索页面的显示界面进行图像捕捉，获取所述搜索页面的显示图像；通过对所述搜索引擎的显示图像进行特征分析获取所述搜索页面的标识图像；根据所述标识图像，确定所述搜索页面所属的搜索引擎的类别。本公开可以实现识别用户打开的搜索引擎的类别。
搜索引擎类别识别方法装置

[发明专利]一种认证方法及一种鉴权方法-CN201210073366.2有效
发明人：李凡智;刘旭国 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2012-03-19 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种认证方法及一种鉴权方法，所述认证方法应用于电子设备，所述电子设备具有图像采集单元，所述方法包括：在所述电子设备运行过程中需要利用图像进行认证时，通过所述图像采集单元采集第一图像集合，所述第一图像集合包括多个待比较图像；判断所述第一图像集合是否与预存的图像集合相匹配，获得一判断结果；当所述判断结果表明所述第一图像集合与预存的图像集合相匹配时，确认通过所述认证；当所述判断结果表明所述第一图像集合与预存的图像集合不相匹配时，确认未通过所述认证。
一种认证方法

[发明专利]三维颅骨的自动配准方法和装置-CN201610344308.7有效
发明人：邓擎琼;周明全;税午阳;江海燕 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本申请提供了三维颅骨的自动配准方法和装置。本发明中，首先训练一个边缘类型分类器，然后对待配准三维颅骨进行边缘提取获得三维孔洞边缘，对所有三维孔洞边缘提取形状分布特征，采用边缘类型分类器对三维孔洞边缘自动分类为眼眶边缘、鼻框边缘等，然后对鼻框边缘上的所有边缘点进行PCA以此确定统一的坐标系，从而对待配准三维颅骨的初始位置和姿态进行调整，之后采用CPD算法根据待配准三维颅骨与参考颅骨边缘上的对应关系实现边缘区域的配准，最后采用CSRBF对待配准三维颅骨与参考颅骨配准误差大的区域进行调整，实现待配准三维颅骨与参考颅骨整个颅骨区域的精确配准。
三维颅骨自动方法装置

[发明专利]利用参考图像的图像处理-CN201410857913.5有效
发明人： K·M·卡诺斯 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2014-11-17 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：实施例一般涉及利用参考图像的图像处理。移动设备的实施例包括：用于捕获基础图像的图像捕获机构，所述基础图像包括一个或多个对象，所述一个或多个对象中包含目标对象；用于存储数据的存储器，所述数据包括基础图像。移动设备分析基础图像以识别基础图像中的一个或多个对象，并且基于在基础图像中的一个或多个识别的对象与图像资源库中的参考图像的比较来识别一个或多个参考图像，其中一个或多个参考图像包括包含目标对象的第一参考图像，该第一参考图像具有第一图像特征的第一集合。
利用参考图像处理

[发明专利]利用训练模型实现的获取设备指纹方法及装置-CN201510082775.2有效
发明人：顾思源 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-02-15 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本申请揭示了一种利用训练模型实现的获取设备指纹方法及装置，其中，所述方法包括：选取设备库中N条数据，每条数据由一个设备的多个设备属性的属性值组成；将所述N条数据中的每一条与所述N条数据逐一比较，且逐一记录两条数据相比较后得到的比较结果，形成结果矩阵；将所述结果矩阵和预设机制代入训练模型，以计算出每个设备属性的权重值；根据待查询设备的多个设备属性的属性值与设备库中每一条数据的匹配关系，以及每个设备属性对应的权重值，查找所述待查询设备的设备指纹。本申请通过构造更加合理的匹配模型，大大提高了待查找设备在设备库中的匹配精度。
利用训练模型实现获取设备指纹方法装置

[发明专利]图片比对方法、装置及视频比对方法、装置-CN201511032478.3有效
发明人：李亚宁;李蹊 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明实施例提供的图片比对方法、装置及视频比对方法、装置，应用于电子设备中，可以确定待比对的两张图片的特征点，在待比对的两个图片的特征点的个数均大于第一阈值的情况下，确定待比对的两个图片中相匹配的特征点的个数，在两个图片中相匹配的特征点的个数大于第三阀值的情况下，确定两个图片相似。该图片比对方法对被其他图片比对方法误判的雾状图片进行比对的结果更加准确，且本发明无需进行去雾处理，因此比对效率高。由于本发明提供的视频比对方法使用了本发明提供的图片比对方法，因此，可以精确、快速地确定两个视频是否相似。
图片方法装置视频

[发明专利]医学图像处理装置、医学图像处理方法和医学图像设备-CN201410426011.6有效
发明人：杨虹;王艳华;许敏丰;韩冰 -专利权人：东芝医疗系统株式会社
申请日： 2014-08-26 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理装置、医学图像处理方法和医学图像设备。医学图像处理装置包括选择单元、估计单元以及追踪单元。选择单元在包含心肌的多个图像按时间排列的图像组中选择不同时间相位的多个图像。估计单元估计多个图像之间的心肌的活动。追踪单元根据心肌的活动来设定在图像组中心肌的追踪的搜索范围并进行追踪。
医学图像处理装置方法设备

[发明专利]用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法和装置-CN201410183671.6有效
发明人：田疆;许娟;张志远 -专利权人：西门子医疗保健诊断公司
申请日： 2014-04-30 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明提供用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法和装置。该方法包括：将待处理区块按照预定划分规则划分成多个栅格；计算所述多个栅格中的每一个栅格的n维局部特征向量，其中n为正整数；在所述待处理区块中，按照预定合并规则，将所述多个栅格中的至少两个相邻栅格合并为中间块；根据中间块所包含的栅格的n维局部特征向量，计算所述中间块的中间块合并特征向量；按照预定组合规则，将为待处理区块的不同中间块获得的中间块合并特征向量组合为待处理区块的总体组合特征向量；以所述总体组合特征向量作为区块处理的特征集中的特征，对待处理区块进行处理。本发明实施例提高了对待处理区块的处理精度。
用于处理尿液沉渣图像区块方法装置

[发明专利]一种基于级联混合高斯形状模型的多姿态图像特征点配准方法-CN201410677256.6有效
发明人：黄程韦;赵力;徐新洲;魏昕;陶华伟;余华 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联混合高斯形状模型的多姿态图像特征点配准方法。该方法针对任意一种图像特征点定位器的定位结果，本发明中的配准方法能够显著提高其定位精度。本发明中所述的配准方法主要包括以下步骤：一、在多姿态的图像数据库上进行混合高斯形状模型的建模；二、采用一种级联的混合高斯形状模型对特征点进行校准，在每一级中，遍历特征点可能组成的形状，通过计算该形状对应的似然概率的阈值来判断出错误定位的特征点；三、采用正确特征点的高斯分布条件概率进行错误特征点的纠错。
一种基于级联混合形状模型多姿图像特征点配准方法

[发明专利]一种输电线防振锤的视觉检测方法-CN201410720170.7有效
发明人：王洪光;宋屹峰;姜勇;王林;姜文东;王灿灿;初金良 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所;国网浙江省电力公司;国网浙江省电力公司丽水供电公司
申请日： 2014-12-02 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种输电线防振锤的视觉检测方法，属于数字图像识别领域，目的在于克服现有检测方法的问题，扩大输电线巡检与维护机器人自主检测金具的种类，并提高检测的自动化程度与准确性。本发明用于机器人自主识别输电线路上的防振锤金具。检测顺序如下：(1)图像的获取步骤；(2)图像的预处理步骤；(3)图像的特征提取步骤；(4)输电线金具检测步骤。本发明将数字图像处理技术引入到输电线防振锤金具的检测，利用输电线巡检与维护机器人采集的图像信息，使机器人自主的从线路环境中识别出防振锤金具。为机器人进行输电线路金具的自主检测提供了一种智能化的技术手段。
一种输电线防振锤视觉检测方法

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