专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]可拓模式识别方法-CN200710186794.5无效
  • 杨国为;王守觉 - 青岛大学
  • 2007-11-14 - 2008-06-18 - G06F15/18
  • 本发明公开一种可拓模式识别方法,其包括步骤:可拓模式表示和可拓模式论域确定,预处理,可拓特征和模式基元选择及可拓识别。本发明首次提出了“可拓模式识别”概念和一种可拓模式识别方法,具体提出了由预处理、可拓特征或模式基元的抽取和选择,以及可拓识别等部分组成的可拓模式识别系统方案;同时,把可拓识别问题归结为高维(N=d+k维物元空间中纯负可拓域r_(T)、纯正稳定域rA+(T)、零界J0、纯正可拓域r+(T)、纯负稳定域rA_(T)的学习分类问题,给出了一高维可拓模式识别
  • 模式识别方法
  • [发明专利]基于肌肉核心激活区域的电极校正及肌电模式识别方法-CN202010661289.7有效
  • 陈香;胡若晨;张旭;李宇 - 中国科学技术大学
  • 2020-07-10 - 2022-04-19 - A61B5/389
  • 本发明公开了一种基于肌肉核心激活区域的电极校正及肌电模式识别方法,采用高密度阵列电极对目标肌肉的肌电信号进行采集,利用矩阵分解算法提取肌肉核心激活区域,并将不同批次数据的核心激活区域进行对齐,解决肌电模式识别中的电极偏移问题,能够提升肌电模式识别效果;在此基础上,还提供一种通过深度学习的肌电模式识别框架进行肌电模式识别的方案,进一步提升了识别效果。整个方法对训练样本的多样性要求低,不需要采集多批次数据覆盖足够的电极偏移情况,不需要带有偏移信息的新样本进行模型参数的微调,本发明为解决基于肌电的模式识别中的电极偏移问题提供了新思路。
  • 基于肌肉核心激活区域电极校正模式识别方法
  • [实用新型]基于模式识别人体步态平衡系统用的监控装置-CN202220450686.4有效
  • 邹稷;孙恺文;杨洋;张恒硕;生兆刚;于磊 - 长春大学
  • 2022-03-03 - 2022-08-23 - F16M13/02
  • 本实用新型提供基于模式识别人体步态平衡系统用的监控装置,涉及电子信息技术应用领域。该基于模式识别人体步态平衡系统用的监控装置,包括监控装置主体和监控装置安装座,所述监控装置安装座两侧均开设有侧槽,两个所述侧槽一侧均设置有卡槽,两个所述卡槽分别开设于监控装置主体两侧。该基于模式识别人体步态平衡系统用的监控装置,按压监控装置安装座两侧的圆板后,因为卡板设置于卡槽内部,而且连接杆设置于空槽内部,连接杆和卡板都不会阻挡监控装置主体的移动,即可完成监控装置主体的拆卸,保证监控装置主体快速的拆卸进行检测调试,保证模式识别人体步态平衡系统检测调试的快速高效。
  • 基于模式识别人体步态平衡系统监控装置
  • [发明专利]一种人脸检测方法-CN200810203164.9无效
  • 王淮亭 - 上海电机学院
  • 2008-11-21 - 2010-06-16 - G06K9/00
  • 本发明主要研究了静态彩色正面图像中眉毛的检测以及最终的人脸检测,主要应用了仿生模式识别并结合模糊模式识别的检测方法,其中眉毛特征向量的提取采用了Legendre矩不变量,本发明的结果证明了眉毛可以像眼睛那样作为一种有效的生物特征用于人脸检测,这给人脸检测方法拓展了新的方向,具有较大的应用价值。
  • 一种检测方法
  • [发明专利]模式识别方法及装置-CN201510245631.4有效
  • 胡晓林;梁鸣 - 清华大学
  • 2015-05-14 - 2021-01-05 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种模式识别方法及装置,其中模式识别方法包括:接收待识别数据;利用基于具有递归卷积层的卷积神经网络训练得到的模式识别模型对所述待识别数据进行模式识别;其中,所述具有递归卷积层的卷积神经网络为在前馈输入基础上结合层内递归输入本申请中使用的具有递归卷积层的卷积神经网络其能够充分融入上下文信息,并在保持参数数量不变的情况下增加网络的深度,因此本申请有效提高了模式识别的准确性。
  • 模式识别方法装置
  • [发明专利]一种基于视频追踪和模式识别的交通违规检测方法-CN200910033475.X有效
  • 袁存鼎 - 无锡骏聿科技有限公司
  • 2009-06-15 - 2009-12-02 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于视频追踪和模式识别的交通违规检测方法,属于图像识别模式识别技术领域,首先是定义违规模式:定义红绿灯停车线、定义行驶方向,定义违规变道的区域和方向;其次是监控控制摄像头拍摄路口的视频画面;然后嵌入式系统对视频进行分析,使用模式识别方法检测测量,使用视频追踪获取车辆的运行轨迹,使用模式识别方法根据运动轨迹分析任一车辆的行为,如果有下列违规行为之一:逆行、违规实线变道、闯红灯,则立刻对该车辆进行拍照记录所用检测装置,包括高速摄像机、视频控制器、视频追踪和模式识别装置,其中视频追踪和模式识别装置包括红绿灯信号接收装置、视频采集和转换模块、违规设置模块、车辆检测模块、视频追踪模块、违规分析模块、摄像机控制模块
  • 一种基于视频追踪模式识别交通违规检测方法
  • [发明专利]核动力装置中人因失误模式识别方法、装置、设备和介质-CN202111252277.X有效
  • 杨军;薛友;蒋陈昱;薛轲;李梦堃 - 华南理工大学
  • 2021-10-27 - 2023-06-20 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种核动力装置中人因失误模式识别方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:分别对系统运行交互过程中的系统功能结构和操纵任务进行层次化分析分解,构建操控信息库;根据操控信息库,以目标或事件/状态为导向,实现对给定任务目标下的序列化动作的操作导航;根据操控信息库和操作导航,设计基于模式识别的人员操作动作模式识别算法;根据人员操作动作模式识别算法,结合系统的实时状态监测数据,实现核动力装置中人因失误模式识别本发明通过对操控信息库中操作动作模式和设备状态模式的一致性检测,实现在不同运行场景下的典型人因失误模式识别,做到提前预警,预防和降低操纵员人因失误,确保船用核动力装置的运行安全。
  • 核动力装置中人失误模式识别方法设备介质

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