专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]词义识别模型训练、词义判断方法、装置、设备及介质-CN202111532656.4在审
  • 马建 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-12-15 - 2022-02-15 - G06F40/30
  • 本发明公开了涉及人工智能技术,公开了一种词义识别模型训练、词义判断方法、装置、设备及介质,该方法对第一待训练句子以及第二待训练句子进行文本预处理,得到初始训练文本;将初始训练文本输入至包含初始参数的预设识别模型中,得到文本分类向量、第一词向量以及第二词向量;根据文本分类向量、第一词向量以及第二词向量,确定与待训练句子组对应的预测词义标签;根据目标词义标签和预测词义标签,确定预设识别模型的预测损失值;在预测损失值未达到预设的收敛条件时,迭代更新预设识别模型中的初始参数,直至预测损失值达到收敛条件时,将收敛之后的预设识别模型记录为词义识别模型
  • 词义识别模型训练判断方法装置设备介质
  • [发明专利]轻量化人脸口罩佩戴检测模型的构建方法及应用-CN202111349827.X在审
  • 刘有淇 - 刘有淇
  • 2021-11-15 - 2022-02-15 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种轻量化人脸口罩佩戴检测模型的构建方法及应用,包括获取数据,对其进行视频解码为帧和图像增强,并将其输入到神经网络模型进行训练,得到训练好的人脸口罩佩戴检测模型;将实时获取的图像数据输入模型中得到检测结果其中,神经网络模型包括主干特征提取模块、深度可分离卷积模块、多尺度融合模块和预测输出模块;通过深度可分离卷积模块可实现模型计算的轻量化,而多尺度融合模块实现多尺度、遮挡、多目标的高效检测,降低了图像识别误差
  • 量化口罩佩戴检测模型构建方法应用
  • [发明专利]基于神经网络的有效泊位组合预测方法、终端及存储介质-CN202111083406.7在审
  • 王京元;郑圣旺;庄正勇 - 深圳大学
  • 2021-09-15 - 2022-02-15 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于神经网络的有效泊位组合预测方法、终端及存储介质,其中,方法包括:实时采集停车场停车数据,并对其进行预处理;采取三种预测方式对预处理数据进行处理,得到训练样本和测试样本;分别将训练样本输入至神经网络模型进行训练,得到训练后的神经网络模型;分别将测试样本输入至训练后的神经网络模型进行有效泊位预测,得到三种预测结果;基于三种预测结果,构建组合预测模型,得到组合模型预测结果;计算及对比各预测结果的性能评价指标,选取预测误差最低的预测结果作为最终预测结果本发明通过基于神经网络的组合预测模型,可以有效预测出停车场空余泊位信息,有助于停车诱导、泊位共享等运营模式在实际场景中应用实施。
  • 基于神经网络有效泊位组合预测方法终端存储介质
  • [发明专利]一种信息管理方法及装置-CN202111290477.4在审
  • 陈永飞;郑伟 - 北京库睿科技有限公司;山东库睿科技有限公司
  • 2021-11-02 - 2022-02-08 - G06F16/22
  • 该方法包括:确定目标信息管理模型,目标信息管理模型为待管理信息对应的信息管理模型;获取第一属性集合,第一属性集合为目标信息管理模型的存储数据中需要包含的字段属性组成的集合;从待管理信息中提取第一属性集合中的每一个字段属性对应的字段,生成第一字段集合;根据第一字段集合和目标字段,生成存储数据;目标字段用于标识目标信息管理模型;将存储数据存储到存储数据库中;存储数据库包括用于存储各个信息管理模型的存储数据中需要包含的字段属性对应的字段的存储位置
  • 一种信息管理方法装置
  • [发明专利]一种基于AHP的广义机器学习评价体系-CN202111294941.7在审
  • 何立蜓 - 西南大学
  • 2021-11-03 - 2022-02-08 - G06K9/62
  • 本发明公开一种基于AHP的广义机器学习评价体系,本技术方案建立的模型与评价指标经证明适用于定量评价更多的羊逃逸机器学习方法,模型通用性强、推广性高,本技术方案建立的模型羊犬运动博弈问题的分析不仅使得问题在一定程度上得到解决,并且为改进模糊森林模型、建立更合理的评价体系提供了参考经验,本技术方案建立的模型对于数据的分布、样本量、以及指标无严格的限制,既适应于小样本资料,也对较大单元的大系统由良好的适应性、契合性,本模型的可靠性高
  • 一种基于ahp广义机器学习评价体系
  • [发明专利]自动作诗语言模型训练方法、装置、自动作诗方法及装置-CN202210003512.8在审
  • 邹旭;杨植麟;殷达;丁铭;唐杰 - 北京智源悟道科技有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-02-08 - G06F40/205
  • 本申请公开了一种自动作诗语言模型训练方法、装置、自动作诗方法及装置,属于自然语言处理技术领域。该方法主要包括:将预设初始文本输入预设的语言模型中,获得预设初始文本对应的至少一个完整诗句文本;计算每一完整诗句文本分别与预设初始文本之间的混淆率,进而获得每一完整诗句文本分别对应的分数,并对分数进行排序;根据排序结果,从完整诗句文本中获取目标完整诗句文本;根据目标完整诗句文本,对语言模型进行调整,获得目标语言模型。本申请在预设的语言模型根据预设初始文本在生成诗句后,进行反向询问与线状搜索,筛选与预预设初始文本相关程度高的诗句,以增加生成诗句与预设初始文本的相关程度,以提升语言模型的生成诗句的质量。
  • 自动作诗语言模型训练方法装置
  • [发明专利]三维建筑模型的构建方法、装置、设备及存储介质-CN202111272497.9在审
  • 邓欢桂 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-02-08 - G06T17/10
  • 本申请公开了一种三维建筑模型的构建方法、装置、设备及存储介质,属于三维图形处理技术领域,可以应用在地图领域。该方法包括:获取所述三维建筑模型的建筑主体参数;基于所述建筑主体参数,确定所述三维建筑模型的建筑元素参数;基于所述建筑主体参数和所述建筑元素参数,构建出所述建筑主体上的各个所述建筑元素。本申请通过建筑主体参数和建筑元素参数,构建出建筑主体上的各个建筑元素,将三维建筑的三维建筑细节通过建筑元素还原在三维建筑模型上,丰富了三维建筑模型上对三维建筑细节的立体表达,解决了构建三维建筑模型的过程中不能还原三维建筑的三维建筑细节的问题
  • 三维建筑模型构建方法装置设备存储介质

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