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[发明专利]一种基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置-CN201910162758.8在审
发明人：白雪松;张珅哲 -专利权人：上海骏聿数码科技有限公司
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置，其中，该特征提取方法包括：获取第一特征矩阵，该第一特征矩阵包括待识别图像的特征；根据预设的卷积算法对第一特征矩阵进行特征提取，得到第二特征矩阵；对第二特征矩阵进行排序重组，得到第三特征矩阵；根据卷积算法对第三特征矩阵进行特征提取，得到图像特征集合。本发明所描述的基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置，能够在模型建立的过程中避免特征提取操作中大量且重复的工作，从而减少人工智能模型的建立工作量，进而能够提高人工智能模型建立的效率。
特征矩阵特征提取人工智能图像识别人工智能模型卷积算法模型建立图像特征预设工作量排序集合图像重复

[发明专利]人工智能推荐模型的特征处理方法、装置及电子设备-CN201910810105.6在审
发明人：张亚霏;钟俊葳;夏锋 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人工智能推荐模型的特征处理方法、装置、电子设备及存储介质；人工智能推荐模型的特征处理方法包括：获取输入数据，将所述输入数据的数据结构转换为统一的样本结构；确定与人工智能推荐模型对应的特征组标识及特征提取函数；根据所述特征提取函数对转换后的所述输入数据进行特征提取处理，得到所述输入数据中的特征组标识、特征标识及特征值；根据所述特征组标识、特征标识及特征值，构建所述人工智能推荐模型的样本。通过本发明，能够对不同种类的输入数据进行统一的特征提取，提升了特征的强一致性，并且提升了特征提取的高效性和灵活性。
特征提取人工智能特征组特征标识特征处理数据结构转换存储介质电子设备样本结构高效性构建样本统一转换

[发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202111279272.6在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提出了一种数据处理方法、装置及设备，可以应用于云技术、人工智能、区块链、车联网、智慧交通、智能家居等各种领域或场景，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括参考样本、正样本和负样本；调用特征提取模型对参考样本、正样本和负样本进行特征提取处理，得到参考样本的参考特征，正样本的正特征以及负样本的负特征；根据参考特征和正特征确定相似损失，根据参考特征、正特征和负特征确定对比损失；将相似损失和对比损失叠加为目标损失，根据目标损失训练特征提取模型，得到目标特征提取模型，目标特征提取模型用于提取多媒体数据的数据特征，采用本申请可以提高特征提取模型的准确性。
数据处理方法装置设备

[发明专利]行为特征提取设备、行为特征提取系统、行为特征提取方法以及行为特征提取程序-CN201180038434.5无效
发明人：大野岳夫 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2011-08-02 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。
行为特征提取设备系统方法以及程序

[发明专利]一种财务记账数据智能匹配方法及系统-CN201910760169.X有效
发明人：唐惟鲲;芮均 -专利权人：云帐房网络科技有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q40/12 文献下载
摘要：本发明提供一种财务记账数据智能匹配方法及系统，用于对原始信息内容的训练和预测匹配，包括词语特征提取模块、发票特征提取模块、科目特征提取模块、注意力网络模块和全连接网络层模块，所述原始信息内容将信息传送到词语特征提取模块中，所述原始信息内容包括原始票据信息和公司科目信息；使用财务系统中所获取的原始发票凭证与科目信息，并利用深度神经网络进行训练学习来实现智能匹配，所述词语特征提取模块与发票特征提取模块数据连接，所述词语特征提取模块与科目特征提取模块数据连接
一种财务记账数据智能匹配方法系统

[发明专利]一种基于人工智能的视频特征提取方法及系统-CN202110539637.8在审
发明人：顾黎明 -专利权人：苏州律点信息科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于人工智能的视频特征提取方法及系统，分别获取与多个视频交互会话行为中目标数量个视频交互会话行为的视频特征提取关联的视频特征提取模型，得到至少一组视频特征提取模型，接着将至少一组视频特征提取模型预先提取的每个视频交互会话行为的信息分别与多个视频交互会话行为的信息进行比较如此，能够准确判断基于人工智能的视频特征提取的可靠性，进而解决难以针对基于人工智能的视频特征提取过程执行相关的判定工作，增加视频相似度判断过程的不确定性的问题。
一种基于人工智能视频特征提取方法系统

[发明专利]特征提取装置和特征提取方法-CN200810171465.8无效
发明人：益子贵史 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2008-08-15 - 公布日： 2009-02-18 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种特征提取装置，其包括：频谱计算器，其计算帧的对数频谱，所述对数频谱包括在对数频率轴上等间隔地从输入语音信号中获得的频率分量；函数计算器，其根据在每个时刻计算的所述对数频谱的序列，计算在该时刻的对数频谱和在该时刻的前后某一时间宽度中包括的一个或者多个时刻的对数频谱之间的互相关函数；以及特征提取器，其提取所述互相关函数的集合，作为该帧的局部相对基频模式特征。
特征提取装置方法

[发明专利]一种智能终端上的花卉识别方法-CN201410582707.8有效
发明人：郭礼华;廖启俊 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种在智能终端上进行花卉识别的方法，包括了训练过程和自动分类过程。训练过程通过对图片进行局部形状特征提取，特征编码，特征多层聚类，全局形状特征提取和全局颜色特征提取，特征融合的方法从图片中提取出与花卉类别相关信息。然后使用线性支持向量机进行训练，得到支持向量机模型；在智能终端上进行的自动分类过程，通过特征提取和使用KD树结构进行快速的特征提取，然后使用支持向量机模型进行分类，最终根据用户拍摄的花卉图片对所展示的图片进行筛选后给用户展示结果本发明在智能终端上实现了花卉类别自动识别，速度快，存储量小，准确率高，用户体验良好。
一种智能终端花卉识别方法

[发明专利]一种用于麻将的智能决策模型及方法-CN201811164738.6在审
发明人：李一华;李一飞;闫天伟;任航;黄伟;徐子晨;王命延 -专利权人：中至数据集团股份有限公司
申请日： 2018-10-07 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于麻将的智能决策模型及方法，包括有特征提取模块，所述特征提取模块包括有向听数、各种手牌计数、搭子计数、暗顺子计数、副露数、副露中顺子、宝牌、刻子、杠及烂牌的特征数。对于简单规则匹配的特征提取方法，本发明智能决策模型提出的特征提取方法所得到的特征数更加全面具体，应用在后期的模型上精度更高；且相对日本东京大学提出的特征提取方法，本发明普适性更好，更加通用，且便于移植，
特征提取智能决策特征提取模块麻将简单规则普适性商用性宝牌搭子手牌有向匹配移植通用应用

[发明专利]基于轻量卷积神经网络的特征提取方法-CN202211735986.8在审
发明人：梅磊;程闯;谭昕;轩亮 -专利权人：江汉大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明属于人工智能与计算机视觉识别技术领域，涉及一种基于轻量卷积神经网络的特征提取方法，包括1）选取基础的特征提取网络，基础的特征提取网络是pyrorch官方torchvision库中Resnet50特征提取网络；2）对步骤1）选取得到的基础的特征提取网络进行改进，获取改进后的特征提取网络；3）采用标准多分类数据集对步骤2）所得到的改进后的特征提取网络进行迭代训练直至训练损失达到收敛，最终得到训练后的特征提取网络；5）对提取目标物进行图像特征提取。本发明提供了一种可提升网络性能同时降低网络复杂度的基于轻量卷积神经网络的特征提取方法。
基于卷积神经网络特征提取方法

[发明专利]基于视频的目标对象识别方法、装置、车辆及路侧设备-CN202110725126.5在审
发明人：杨喜鹏;蒋旻悦;谭啸;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于视频的目标对象识别方法、装置、车辆及路侧设备，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智慧城市和智能交通场景下。方法包括：获取视频中的多帧初始图像，根据每帧初始图像中的各目标对象，对多帧初始图像进行图像拼接，得到拼接图像，对拼接图像进行特征提取，得到图像特征，并根据图像特征识别多帧初始图像中的各目标对象的属性信息，通过在特征提取之前，对各帧初始图像进行拼接，以便在特征提取时，对拼接得到的拼接图像进行特征提取即可，无需对各帧初始图像分别进行特征提取的操作，避免了特征提取的冗余，节约了用于特征提取的资源和时间，且提高了识别的效率的技术效果
基于视频目标对象识别方法装置车辆设备

[发明专利]一种智能车辆车道线语义分割的方法及系统-CN202010716801.3在审
发明人：刘冶;张希 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能车辆车道线语义分割的方法及系统，包括：选取智能车辆在行驶过程中采集到的视频中一帧图片作为输入图片；将输入图片输入特征提取网络进行特征提取，获取特征提取网络第一层特征提取图和最后一层特征提取图；将最后一层特征提取图执行预设倍上采样操作，并与第一层特征提取图合并并执行卷积操作，得到卷积后的图片信息；将最后一层输出的特征提取图执行预设倍上采样操作与第一层特征提取图、卷积后的图片信息合并并执行卷积操作
一种智能车辆车道语义分割方法系统

[发明专利]特征提取方法、模型生成方法及恶意代码检测方法-CN201811430921.6在审
发明人：张恒瑞;吴思进;王志文 -专利权人：杭州复杂美科技有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供一种特征提取方法，该方法包括：获取或生成批量恶意智能合约样本中所标注的各恶意代码单元的权重；通过定长n‑gram算法对第一样本进行特征提取，生成第一特征向量；通过配置各权重的变长n‑gram算法对第一样本进行特征提取，生成第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行融合，生成第三特征向量；本发明还提供一种模型生成方法及一种恶意代码检测方法，对特征提取方法中的第三特征向量生成智能合约恶意代码检测模型，并使用该模型检测待检测样本得到检测结果本发明提供的特征提取方法、模型生成方法及恶意代码检测方法能更好地区分智能合约恶意特征，准确高效检测区块链智能合约代码中的恶意代码。
特征提取特征向量恶意代码检测模型生成智能样本恶意代码权重算法待检测样本高效检测检测结果模型检测定长区块标注融合配置

[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202210082301.8在审
发明人：杨馥魁;韩钧宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于图像处理、图像检测等场景领域。具体实现方案为：将样本图像输入至特征提取网络，得到所述特征提取网络对应的样本特征图；其中，所述特征提取网络包括老师特征提取网络和学生特征提取网络；根据不同特征提取网络对应的样本特征图中至少两个目标对象之间的类别关系，确定第一蒸馏损失；根据所述第一蒸馏损失，对所述学生特征提取网络进行训练。能够提高对学生特征提取网络训练的精准性。
一种模型训练方法装置设备以及存储介质

[发明专利]基于人工智能的微表情分类方法、装置、电子设备及介质-CN202111148055.3在审
发明人：孔德松 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于人工智能的微表情分类方法，包括：对微表情视频样本执行三维空间特征提取处理，将得到的第一特征向量输入初始特征提取模型执行无监督训练，得到初始特征提取模型的权重参数；将权重参数作为微表情分类模型的初始参数，对微表情分类模型执行有监督训练，得到训练好的微表情分类模型；对待识别视频执行三维空间特征提取处理，将得到的第二特征向量输入训练好的微表情分类模型执行深层特征提取、时序特征提取及分类处理，得到微表情分类结果本发明还提供一种基于人工智能的微表情分类装置、电子设备及介质。本发明提高了微表情分类准确度、降低了标注成本。
基于人工智能表情分类方法装置电子设备介质

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