专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像检测方法及相关产品-CN201911424558.1在审
  • 黄德威 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2019-12-30 - 2021-07-16 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了一种图像检测方法及相关产品,应用于图像检测系统,图像检测系统包括图像获取模块、第一检测模型、第二检测模型、修正模型以及决策模型,方法包括:通过决策模型在接收到来自当前检测模型模型检测状态时,根据模型检测状态和历史模型检测状态确定目标检测模型,并将目标检测模型发送到图像获取模块,当前被检测图像为目标图像序列中除首张图像、第二张图像和最后一张图像之外的任意一张图像,目标检测模型为第一检测模型和第二检测模型中的其中一种,之后,通过图像获取模块将当前待检测的图像发送到目标检测模型,最后,通过目标检测模型根据当前待检测的图像进行图像检测。本申请实施例提升了图像检测的准确度。
  • 图像检测方法相关产品
  • [发明专利]一种目标检测模型的更新方法及服务器-CN202110021780.8在审
  • 何宇翔;邓志吉 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-01-08 - 2021-05-07 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种目标检测模型的更新方法及服务器,该方法和服务器能够解决现有技术中对原始目标检测模型进行更新时因需要重新对新的训练样本进行人工标注所引起的工作量较大的问题,从而提高目标检测模型的更新效率。其中,目标检测模型的更新方法包括:针对任一被检测目标,服务器从摄像机检测模型和雷达检测模型中确定检测结果的置信度大于设定置信度的第一检测模型;服务器基于第一检测模型检测结果以及被检测目标对第二检测模型进行更新,第二检测模型为摄像机检测模型与雷达检测模型中除第一检测模型以外的检测模型
  • 一种目标检测模型更新方法服务器
  • [发明专利]一种面板缺陷检测模型的生成方法、检测方法及终端设备-CN202011444373.X在审
  • 陈炜炜 - TCL科技集团股份有限公司
  • 2020-12-11 - 2022-06-14 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种面板缺陷检测模型的生成方法、检测方法及终端设备,所述面板缺陷检测模型的生成方法包括获取面板图像集;基于所述面板图像集对第一预设网络模型进行训练,以得到检测模型;基于所述面板图像集对第二预设网络模型进行训练,以得到分类模型;基于所述检测模型和所述分类模型,确定所述面板缺陷检测模型。本申请中的面板缺陷检测模型是由检测模型和分类模型级联构成,并基于面板图像集分别对检测模型和分类模型进行训练,提高了检测模型以及分类模型检测精度,从而提高了面板缺陷检测模型的识别效果,进而提高了面板质量
  • 一种面板缺陷检测模型生成方法终端设备
  • [发明专利]一种构造异动检测模型库的方法、系统及设备-CN201910841308.1有效
  • 王少华 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-09-06 - 2023-10-17 - G06F16/2458
  • 本申请公开了一种构造异动检测模型库的方法、系统及设备。本说明书一实施例的方法流程包括:构造包含异动检测模型模型库;使用所述模型库中的异动检测模型对样本业务流进行离线检测,获取异动检测结果;对所述异动检测结果进行检测效果评测;确定所述异动检测模型对应的模型特征序列,其中,将达到预设检测效果的异动检测结果所对应的异动检测模型序列做为对应的异动检测模型模型特征序列;根据所述异动检测模型对应的模型特征序列确定所述异动检测模型对应的检索标签以生成异动检测模型库。
  • 一种构造检测模型库方法系统设备
  • [发明专利]一种目标检测模型轻量化方法及系统-CN202310454228.7在审
  • 芮挺;杨成松;王东;唐建;刘恂;郑南;王聪;刘建青;史建军 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2023-04-25 - 2023-07-25 - G06N3/082
  • 本发明公开了一种计算机视觉技术领域的目标检测模型轻量化方法及系统,旨在解决现有的目标检测模型运算量高、存储大,无法方便部署的问题。包括将给定的数据集输入目标检测模型进行基础训练,得到原始目标检测模型;对原始目标检测模型进行稀疏化训练,得到稀疏目标检测模型;对稀疏目标检测模型进行通道剪枝和层剪枝,得到压缩目标检测模型;将原始目标检测模型作为教师模型并将压缩目标检测模型作为学生模型,进行知识蒸馏,得到轻量化目标检测模型;本发明能够使模型的计算量和参数量降低,推理帧率提升,同时维持模型的预测精度,从而便于模型的部署,且可根据实际需求适配不同目标的数据集,对于常用的目标检测模型均具有较好的轻量化效果
  • 一种目标检测模型量化方法系统
  • [发明专利]电力自动化系统预检测系统及方法-CN202111322852.9在审
  • 王化鹏;李劲松;张金虎 - 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
  • 2021-11-09 - 2022-02-15 - G06Q10/10
  • 本发明属于电力自动化技术领域,公开一种电力自动化系统预检测系统及方法;所述系统包括:数据模型检测云平台;所述数据模型检测云平台包括数据模型检测模块和数据模型训练模块;所述数据模型检测模块中部署有储能设备模型、风能设备模型、光伏设备模型、蓄水电站模型、电化学设备模型和微网设备模型;所述数据模型检测模块,用于对待检测电力自动化系统进行模型检测;所述数据模型训练模块,用于对数据模型检测模块进行模型检测有问题的模型进行数据模型训练本发明充分运用了云平台和大数据检测技术,具备属地化检测的优势,同时适用了新型变电站自动化系统的检测需求,节约人力物力成本,有效降低了碳排放。
  • 电力自动化系统预检方法
  • [发明专利]息肉检测方法、训练方法及相关装置-CN202111027897.3在审
  • 边成;李永会;杨延展 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-09-02 - 2021-10-01 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种息肉检测方法、训练方法及相关装置,以在满足息肉检测速度的同时实现较高的息肉检测精准度。其中,息肉检测模型的训练方法包括:将样本内窥镜图像输入第一息肉检测模型和第二息肉检测模型,该第一息肉检测模型为未训练的息肉检测模型,第二息肉检测模型为已训练的息肉检测模型;将第一息肉检测模型和第二息肉检测模型中各层网络输出的图像特征输入元学习模型,该元学习模型用于确定第一息肉检测模型与第二息肉检测模型各层网络输出的图像特征间的特征匹配权重;根据特征匹配权重、以及第一息肉检测模型和第二息肉检测模型各层网络输出的图像特征,计算第一损失函数;根据第一损失函数的计算结果调整第一息肉检测模型的参数
  • 息肉检测方法训练相关装置
  • [发明专利]口罩佩戴的检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010360828.3在审
  • 邓博洋 - 北京每日优鲜电子商务有限公司
  • 2020-04-30 - 2020-07-24 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种口罩佩戴的检测方法、装置、存储介质及电子设备,属于安全防护领域。所述方法包括:获取待检测的人脸图像;基于人脸识别模型在所述人脸图像中检测人脸区域,所述人脸识别模型为深度学习模型;基于人脸子区域检测模型对所述人脸区域进行口鼻区域检测,所述人脸子区域检测模型包括嘴巴检测模型、第一鼻子检测模型和第二鼻子检测模型;基于得到的口鼻区域检测结果确定用户的口罩佩戴状态;所述嘴巴检测模型为嘴巴未被口罩遮挡的模型、所述第一鼻子检测模型为鼻子未被口罩遮挡的模型,所述第二鼻子检测模型为鼻子被口罩遮挡的模型本申请能够快速、简便且高精度地进行用户是否佩戴口罩的检测
  • 口罩佩戴检测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于深度学习的移动端驾驶证识别方法和系统-CN202210712931.9在审
  • 王毅;林陶;徐琳;宣明辉;林路 - 信雅达科技股份有限公司
  • 2022-06-22 - 2022-09-16 - G06V30/42
  • 本发明公开了一种基于深度学习的移动端驾驶证识别方法和系统,所述方法包括:构建基于Pytorch深度学习模型的驾驶证分割检测模型、角度检测模型和驾驶证文字检测模型;将训练好的驾驶证分割检测模型、角度检测模型和驾驶证文字检测模型转化为ONNX格式模型,并将对应的ONNX格式模型保存于移动终端;通过移动终端识别驾驶证图像,并将图像输入到所述驾驶证分割角度检测模型和角度检测模型,通过所述驾驶证分割检测模型和角度检测模型将驾驶证文字区域识别并去除背景后翻转为标准角度;将所述驾驶证分割检测模型和角度检测模型处理后的图像信息输入到所述驾驶证文字检测模型中,识别驾驶证文字信息。
  • 一种基于深度学习移动驾驶证识别方法系统
  • [发明专利]安全生产模型训练方法、应用方法、装置、设备及介质-CN202310833679.1在审
  • 金戈;闫文睿;孟俊;关磊;胡萍 - 中国安全生产科学研究院
  • 2023-07-07 - 2023-09-19 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种安全生产模型训练方法、应用方法、装置、设备及介质。安全生产模型包括多个边缘检测模型和中心检测模型,本发明在实际检测过程中,将边缘检测模型检测结果和中心检测模型检测结果进行对照,在二者结果不一致时,获取现场实际安全结果,并基于现场实际安全结果对边缘检测模型或中心检测模型进行模型更新训练,利用增量学习的方法不断收集边缘检测模型和中心检测模型判断错误的数据,并将其用于模型的迭代更新,从而实现边缘检测模型的高精度和中心检测模型的高泛用性,有效地解决单个点位数据量不足以训练一个性能较好的模型的问题,提高模型的准确性和鲁棒性,使得监测更加准确可靠。
  • 安全生产模型训练方法应用装置设备介质
  • [发明专利]模型检测方法及装置-CN202310474364.2在审
  • 王彦成;蔡泽华;朱艳妮 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-09-12 - G06F18/20
  • 本说明书实施例提供模型检测方法及装置,模型检测方法包括:基于目标对象的属性信息和行为数据构建训练样本对和测试样本对,并基于待发布预测模型检测模型对训练样本对进行处理,根据待发布预测模型检测模型分别对应的处理结果对检测模型进行调参,直至获得满足训练停止条件的目标检测模型;利用测试样本对对目标检测模型和待发布预测模型进行测试,获得目标检测模型对应的检测数据,以及待发布预测模型对应的发布数据;根据检测数据和发布数据,确定待发布预测模型检测模型之间的预测相似信息;在预测相似信息满足检测条件的情况下,基于检测数据读取测试样本对关联的测试行为数据,并基于测试行为数据生成待发布预测模型的发布检测信息。
  • 模型检测方法装置
  • [发明专利]烟雾检测模型构建方法、装置、设备、介质及检测方法-CN202210646289.9在审
  • 兰文明;邱才明;密铁宾;兰军;拾婷婷;李芬 - 徐州才聚智能科技有限公司
  • 2022-06-08 - 2022-09-02 - G06V10/774
  • 本发明涉及烟雾检测技术领域,其目的在于提供一种烟雾检测模型构建方法、装置、设备、介质及检测方法。其中的烟雾检测模型构建方法包括:获取Faster R‑CNN网络模型,并基于所述Faster R‑CNN网络模型搭建烟雾基础检测模型;获取MR(2+1)D网络模型,并基于所述MR(2+1)D网络模型搭建烟雾去误检模型;获取模型融合模块,并将所述烟雾基础检测模型通过所述模型融合模块与所述烟雾去误检模型进行融合,得到初始烟雾检测模型;获取数据集,所述数据集中包括多个合成烟雾数据以及对应的烟雾标签信息;根据所述数据集对所述初始烟雾检测模型进行训练,得到最终烟雾检测模型。本发明得到的烟雾检测模型进行烟雾检测的召回率及准确率高,同时烟雾检测模型的空间复杂度较低,运行速度快。
  • 烟雾检测模型构建方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的手套表面缺陷检测方法及系统-CN202111058159.5有效
  • 刘梦玥;苏晓芬;谢明明;闵维潇 - 北京云屿科技有限公司
  • 2021-09-09 - 2023-08-25 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于深度学习的手套表面缺陷检测方法及系统,其中,方法包括:将手套图像输入到增强模块,经过增强变换,输出增强后的图像数据;将增强后的图像数据输入到形状实时检测模型进行实时检测推理,在检测后判断是否开启辅助模型检测;所述辅助检测模型为图像分类模型,将增强后的图像数据输入到图像分类模型,得到图像分类结果;汇总实时检测模型和图像分类检测结果;针对形状合格的图像,则裁剪出手套部分后,进入表面纹理检测模块;输入到纹理实时检测模型进行实时检测推理,在检测后判断是否开启辅助模型检测;辅助检测模型为图像分类模型,将裁剪后的图像数据输入到图像分类模型,得到图像分类结果;汇总实时检测模型和图像分类检测结果。
  • 一种基于深度学习手套表面缺陷检测方法系统
  • [发明专利]一种目标检测方法、装置、设备及介质-CN202310581916.X在审
  • 谢龙飞 - 新奥新智科技有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-09-01 - G06V10/774
  • 本申请实施例提供了一种目标检测方法、装置、设备及介质,在该方法中,将待检测的第一数据输入到预先训练完成的目标检测模型库中,目标检测模型库中包括多个目标检测模型,多个目标检测模型中的每个目标检测模型用于进行一类任务的检测;基于目标检测模型库,确定每个目标检测模型针对第一数据的目标检测结果和置信度;根据每个目标检测模型针对第一数据的目标检测结果和置信度,确定第一数据的目标检测结果。在该方法中,预先训练完成的目标检测模型库中包括多个目标检测模型,每个目标检测模型可以实现对一类任务的检测,因此目标检测模型库可以满足新任务和旧任务的目标识别需求,不会产生灾难性遗忘的问题。
  • 一种目标检测方法装置设备介质

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