专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310800153.3在审
  • 由菁怡;翁荣祥;郑文森;朱长峰;曹国林 - 上海米哈游天命科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06F16/33
  • 本公开涉及数据处理领域,具体公开了一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取源文本据,将所述源文本据转换为源文本向量,对所述源文本向量执行与预设任务类型相对应的任务处理,得到与所述源文本向量相对应的预测文本向量;从预先存储的向量文本映射文件中,查询与所述预测文本向量相对应的关联文本向量,获取对应于所述关联文本向量的关联文本据;根据所述关联文本据,对所述预测文本向量对应的预测文本据进行调整,根据调整结果得到目标文本据。由于无标注样本数据的获取门槛更低,数据来源更加广泛,因而便于根据海量的语料数据确定涵盖不同业务领域的文本内容,从而提升文本生成方式的通用性。
  • 文本生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种文本据处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202010239303.4有效
  • 缪畅宇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-03-30 - 2023-10-20 - G06F16/332
  • 本申请实施例公开一种文本据处理方法、装置、设备以及存储介质,其中,方法包括:确定初始样本数据中的第一关键词,从关键词数据库中获取与第一关键词具有关联关系的第二关键词对应的候选文本据;确定初始样本数据与候选文本据之间的关联度,在候选文本据中筛选关联度满足样本筛选条件的候选文本据,将筛选出的候选文本据作为增强文本据;根据增强文本据和所述初始样本数据,确定训练样本对;基于训练样本对训练用于捕获关键词标识的初始文本匹配模型,将训练后的初始文本匹配模型确定用于对预测样本对的匹配度进行预测的目标文本匹配模型。采用本申请,可以提高对关键词的识别能力,进而提升文本匹配的准确度。
  • 一种文本数据处理方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]一种基于文本挖掘的标准智能生成方法-CN202310354412.4在审
  • 张曦;于钢;王静雅;孙宇宁 - 中国标准化研究院
  • 2023-04-06 - 2023-07-18 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种基于文本挖掘的标准智能生成方法,包括如下步骤:接收针对目标文本发起的标准文本生成请求;获取待数据标准化的目标文本据;提取目标文本据所包括的目标文本要素;根据目标文本要素确定所述目标文本据的多个分词;将得到的每一分词输入至最近邻模型中,通过最近邻模型在预设数据库中筛选与标准文本满足预设相似度要求的指定语句向量;获取所述指定语句向量对应的文本据,将所述指定语句向量对应的文本据作为标准文本。本发明提高了文本据生成效率,便可以对不同的信息系统的文本据进行有效地标准化处理。
  • 一种基于文本挖掘标准智能生成方法
  • [发明专利]文本智能标注方法、系统、智能终端及存储介质-CN202211026245.2在审
  • 赵亮;王昊;曾忠燊;张家兴 - 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)
  • 2022-08-25 - 2023-01-31 - G06F16/35
  • 本发明公开了文本智能标注方法、系统、智能终端及存储介质,其中,上述方法包括:获取待标注文本;根据预先训练好的文本分类模型获取上述待标注文本的预测标注信息,并根据上述预测标注信息对上述待标注文本进行标注,其中,上述文本分类模型预先根据训练样本数据进行训练,上述训练样本数据包括真实样本数据和根据上述真实样本数据生成的模拟样本数据。与现有技术相比,本发明中使用的文本分类模型可以预先结合真实样本数据和模拟样本数据训练获得。即使在真实样本数据较少或难以采集到真实样本数据时,也可以基于采集的少量真实样本数据生成大量模拟样本数据,从而提高文本分类模型的训练效果,进而提高文本标注的效果和准确性。
  • 文本智能标注方法系统终端存储介质

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