专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本纠错方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备-CN201910387845.3在审
  • 毛俊峰;李靖阳;郭泽 - TCL集团股份有限公司
  • 2019-05-10 - 2020-11-27 - G10L15/10
  • 本发明属于语音识别技术领域,尤其涉及一种文本纠错方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取第一文本据,所述第一文本据为预设的终端设备对输入语音进行语音识别后输出的文本据;根据所述终端设备的当前状态、所述第一文本据以及所述第一文本据的上下文信息确定所述第一文本据的使用场景;根据所述使用场景确定所述第一文本据的困惑集;使用预设的深度学习模型和迭代学习模型对所述第一文本据进行纠错处理,得到第二文本据;根据所述困惑集对所述第二文本据进行优化处理,得到第三文本据。通过本发明,基于深度学习及迭代学习等方法,根据不同的场景对错误文本进行不同的纠错,大大提高了纠错准确率。
  • 文本纠错方法装置计算机可读存储介质终端设备
  • [发明专利]一种软件开发包的翻译方法和系统-CN202310672008.1在审
  • 姜旭东;刘建辉;罗子清 - 上海根根信息技术有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-09-29 - G06F8/51
  • 本发明涉及本地化翻译技术领域,揭露了一种软件开发包的翻译方法和系统,包括:分别从目标软件开发包中提取出软件文档以及界面源码,从界面源码中提取出界面文本据以及界面布局数据;从软件文档中提取出文档文本据以及图片文本据;将界面文本据、文档文本据以及图片文本据汇集成软件文本据,依次对软件文本据进行专有名词提取操作以及无效词过滤操作,得到标准专有名词词集;依次对软件文本据进行文本分词、文本编码、语义转码以及格式变换操作,得到翻译文本据,根据翻译文本据将目标软件开发包更新成翻译软件开发包。
  • 一种软件开发翻译方法系统
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质-CN202210889531.5在审
  • 闫昭 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-25 - 2022-10-25 - G06F40/35
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质,涉及自然语言处理技术和机器学习技术,其中,方法包括:获取目标文本据,并获取与该目标文本据的目标语法结构具有结构差异的N种参考语法结构;N为正整数;获取该目标文本据的目标语义特征,获取每种参考语法结构的结构特征;将每种参考语法结构的结构特征分别与该目标语义特征进行特征融合处理,得到该目标文本据的N种参考特征;基于每种参考特征分别预测目标文本据的至少一个初始复述文本据,从N种参考特征对应的初始复述文本据中选取目标文本据的至少一个复述文本据。采用本申请实施例,可以提高所生成的目标文本据的复述文本据的准确性。
  • 数据处理方法装置设备程序产品存储介质
  • [发明专利]Oracle数据库的日志断点和日志文本据采集方法-CN202210908654.9在审
  • 张颖;陈亨 - 北京结慧科技有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-12-13 - G06F11/34
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体提供一种Oracle数据库的日志断点、日志文本据采集方法、装置及介质,旨在解决日志文本据断点续采过程中解析效率低,容易出现日志文本据被遗漏解析的问题。为此目的,本发明能够定时将解析获得的OracleLogMiner产生的每条日志文本据的启动SCN保存至预设的分布式数据库中。当解析线程重启时,可以读取分布式数据库中存储的解析线程重启前获得的最后一条日志文本据的启动SCN,并将该启动SCN作为解析线程重启后的日志文本据的起始位置,来对日志文本据进行解析,以实现Oracle日志文本据的采集,能够避免日志文本据进行重复解析的情况,也能够避免一些日志文本据被遗漏的情况,提升了日志文本据的采集效率。
  • oracle数据库日志断点文本数据采集方法
  • [发明专利]语义匹配模型训练方法、匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202011193174.6在审
  • 王博锐 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2020-10-30 - 2021-02-02 - G06F16/24
  • 本申请涉及智能决策领域,具体公开了一种语义匹配模型训练方法、语义匹配方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取多个文本据,并将多个文本据保存至第一数据库;根据第一数据库中保存的文本据训练第一匹配模型;基于第一匹配模型确定每个文本据的句向量,并将每个文本据的句向量保存至第二数据库;从第一数据库中保存的文本据中选择样本数据,并基于样本数据从第一数据库中获取与样本数据对应的字面匹配文本;根据样本数据的句向量从第二数据库中获取与样本数据对应的语义匹配文本;根据样本数据、字面匹配文本和语义匹配文本,对第二匹配模型进行模型训练,并将训练完成的第二匹配模型作为语义匹配模型。
  • 语义匹配模型训练方法装置设备存储介质

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