专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用户画像的构建方法、装置和电子设备-CN202211739136.5在审
  • 孙哲南;张堃博;赵晓玲;张大朋;徐辉杰;田栋琦 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-12-30 - 2023-05-23 - G06F16/483
  • 本申请提供一种用户画像的构建方法、装置和电子设备,涉及数据处理技术领域。该方法包括:通过获取目标用户对应的多模态数据,多模态数据包括音频数据、视频数据、图像数据或者文本数据中的至少两种;并基于目标用户对应的多模态数据,确定多模态数据对应的目标文本数据,目标文本数据包括多模态数据中非文本数据转换后得到的转换文本数据,或者,目标文本数据包括转换文本数据和文本数据;再基于目标文本数据和多模态数据共同构建目标用户对应的用户画像,相比于采用单一的文本数据构建用户画像,可以准确地进行用户画像构建,从而提高了构建得到的用户画像的准确度。
  • 用户画像构建方法装置电子设备
  • [发明专利]用户属性推断模型的训练方法、推断方法和电子设备-CN202211494136.3在审
  • 吴书;王亮;陈丹丹;徐辉杰 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-11-25 - 2023-03-14 - G06N5/04
  • 本申请提供一种用户属性推断模型的训练方法、推断方法和电子设备,涉及人工智能和深度学习技术领域。该方法包括:获取多个用户各自的推文内容样本,以及各用户对应的属性标签;基于多个用户各自的推文内容样本,构建多个用户对应的用户关系图;分别对多个用户各自的推文内容样本进行编码,得到多个用户各自对应的初始编码特征;将多个用户各自对应的初始编码特征和用户关系图输入至初始用户属性推断模型中,得到各用户对应的预测属性;根据各用户对应的预测属性和属性标签,对初始用户属性推断模型进行更新,以得到训练后的用户属性推断模型,解决了现有技术中如何对未知用户属性进行推断的问题,且提高了推断结果的准确度。
  • 用户属性推断模型训练方法电子设备

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