专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]体积估算模型的训练方法、装置及体积估算方法、装置-CN202210025201.1有效
  • 武勇;丁益文 - 安徽高哲信息技术有限公司
  • 2022-01-11 - 2022-04-22 - G06T7/62
  • 本发明公开了一种体积估算模型的训练方法、装置及体积估算方法、装置,训练方法包括:获取当前训练周期的训练图像集;利用当前训练周期的变换矩阵对正面图像进行透视变换,得到透视变换图像,并对透视变换图像和相应反面图像进行对齐处理;将透视变换图像和相应反面图像输入至当前训练周期的体积估算模型,得到估算体积,并根据估算体积和真实体积得到第二损失函数,在第二损失函数未收敛至最小时,根据第二损失函数更新当前训练周期的体积估算模型中的参数,并将更新后的体积估算模型作为下一训练周期的体积估算模型。利用该体积估算模型的训练方法得到的体积估算模型可有效提高对粮食籽粒体积的估算精度。
  • 体积估算模型训练方法装置
  • [发明专利]交通起讫点需求估算方法-CN202011310723.3有效
  • 刘宝举;邓敏;杨靖夷;石岩;王晶;刘兴权 - 中南大学
  • 2020-11-20 - 2022-07-08 - G06Q50/30
  • 本发明公开了一种交通起讫点需求估算方法,包括获取待分析区域的交通参数;进行空间相关性建模得到空间相关性损失;进行出行语义相关性建模得到出行语义相关性损失;根据空间相关性损失和出行语义相关性损失构建OD估算模型;对OD估算模型进行求解得到最终的交通起讫点需求估算结果。本发明提供的这种交通起讫点需求估算方法,考虑了空间关联权重对OD需求空间自相关性以及出行语义关联权重对OD需求出行目的相似性,从而构建了考虑OD需求与空间距离的相关性和OD需求与出行目的的相关性的交通起讫点需求估算模型,并对模型求解得到最终的估算结果;因此,本发明方法的可靠性高、精确性好且适用范围广。
  • 交通起讫需求估算方法
  • [发明专利]作物多元数轮作周期产量损失的遥感估算方法-CN200610037661.7有效
  • 朱泽生;孙玲;朱犁 - 江苏省农业科学院
  • 2006-01-09 - 2006-06-28 - G06Q10/00
  • 本发明涉及作物多元数轮作周期产量损失的遥感估算方法,涉及农业及相关领域,估算的对象为在大地理区域中所有由于缺少正常轮作而造成的农作物产量损失。用遥感影像中的农作物在空间上变化的解译结果作为估算农作物多元数轮作周期的数据,通过建立的公式来估算农作物的实际多元数轮作周期,再将农作物的实际多元数轮作周期与最小必须的多元数轮作周期进行比较,来估算由于农作物多元数轮作周期的不适当所造成的农作物产量损失,该方法具有高效、简单、应用广泛等特点,可广泛用于对区域或全球与农作物轮作有关的产量损失进行估算等领域。
  • 作物多元轮作周期产量损失遥感估算方法
  • [发明专利]一种参数估算模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202011211255.4在审
  • 张小伟;胡钟元;刘更代 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2020-11-03 - 2021-03-19 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种参数估算模型的训练方法、装置、设备和存储介质。其中,该方法包括:将人脸图像训练集输入到预先构建的神经网络模型中,估算出三维人脸重建指定的重建参数,并将重建参数输入到预先构建的三维形变模型中,重建出训练样本对应的三维人脸;计算三维人脸与训练样本之间在多项二维监督信息下的损失函数,并调整每一损失函数对应的权重;基于每一损失函数以及对应的权重生成对应的拟合损失函数,并利用拟合损失函数对神经网络模型进行反向修正,得到训练后的参数估算模型。本发明提供的技术方案,通过多项二维监督信息下的损失函数来训练参数估算模型,使得训练过程中参考信息更加全面,提高三维人脸重建时采用的重建参数的估算准确性。
  • 一种参数估算模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种农作物轮作产量损失的遥感估算方法-CN200510134921.8有效
  • 朱泽生;孙玲;朱犁 - 江苏省农业科学院
  • 2005-12-29 - 2006-06-28 - G06Q10/00
  • 本发明涉及一种农作物轮作产量损失的遥感估算方法,涉及农业及相关领域,估算的对象为在大地理区域中所有由于缺少正常轮作而造成的农作物产量的减少量。用遥感影像中的农作物在空间上变化的解译结果作为估算农作物轮作周期的数据,通过建立的公式来估算农作物的实际轮作周期,再将农作物的实际轮作周期与最小必须的轮作周期进行比较,来估算由于农作物轮作周期的不适当所造成的农作物产量损失,该方法具有高效、简单、易于应用等特点,可广泛用于对区域或全球农作物的轮作产量损失进行估算等领域。
  • 一种农作物轮作产量损失遥感估算方法
  • [发明专利]基于计算机视觉的智慧城市管理方法-CN202210378370.3在审
  • 郭华君 - 郭华君
  • 2022-04-12 - 2022-08-05 - G06V20/52
  • 本发明涉及一种基于计算机视觉的智慧城市管理方法,其包括对动作分析数据进行动作解算得到动作解算矩阵,并对动作分析数据进行动作估算得到动作估算矩阵,然后根据动作解算矩阵和动作估算矩阵建立动作损失函数。根据行人分析图像的所有动作核心点的第一动作坐标和第二动作坐标建立视觉损失函数;根据动作损失函数、视觉损失函数和动作约束函数得到实时动作数据;根据动作损失函数、视觉损失函数和动作约束函数构建动作预测函数,
  • 基于计算机视觉智慧城市管理方法
  • [发明专利]一种动力电池寿命的估算方法及装置-CN202310051029.1有效
  • 马瑞军;高坡;皮婷;张士荟;李奎 - 中创新航科技股份有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-04-28 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种动力电池寿命的估算方法及装置,将确定出的用于描述当前运行工况的当前工况参数输入至训练好的容量损失模型中,通过该容量损失模型,可以计算出当前运行工况对应的容量损失量,从而可以基于该容量损失估算出动力电池的寿命;并且,因容量损失模型用于描述工况参数、容量损失量、动力电池的反应活化能和反应电位之间的关系,在将工况参数称之为环境应力因素时,所以本发明实施例中考虑了环境应力因素对动力电池寿命的影响,从影响动力电池衰减的本质原因出发,从而可以更加准确地估算出动力电池的寿命。
  • 一种动力电池寿命估算方法装置
  • [发明专利]一种基于大数据的无人机控制方法-CN202210389987.5在审
  • 张元献 - 张元献
  • 2022-04-14 - 2022-07-22 - G05D1/10
  • 本发明涉及一种基于大数据的无人机控制方法,其包括:接收飞行动作测量数据和避障测试图像;对飞行动作测量数据进行第一飞行动作分解得到飞行动作测量矩阵,并根据飞行动作测量数据得到飞行动作估算矩阵,然后根据飞行动作估算矩阵和飞行动作测量矩阵构建飞行动作损失函数;对避障测试图像进行第二飞行动作分解得到飞行位移测量矩阵,并根据避障测试图像得到飞行位移估算矩阵,然后根据飞行位移测量矩阵和飞行位移估算矩阵构建飞行视觉损失函数;根据避障测试图像构建飞行动作约束条件,并根据飞行动作损失函数、飞行视觉损失函数和飞行动作约束条件生成无人机的实时飞行动作。
  • 一种基于数据无人机控制方法
  • [发明专利]一种煤层损失气量测定方法、系统、存储介质、终端-CN202010437104.4有效
  • 张纪远;冯其红;张先敏 - 中国石油大学(华东)
  • 2020-05-21 - 2022-11-29 - E21B49/00
  • 本发明属于煤层损失气量测定技术领域,公开了一种煤层损失气量测定方法、系统、存储介质、终端,根据取芯煤样的实际轮廓形态构建煤样网格模型;采用贝叶斯自适应网格搜索算法,反复调整含气量数值,通过求解煤层气水两相耦合流动模型,模拟计算解吸气量;将模拟计算值与实测值进行对比,模拟计算值与实测值误差最小对应的含气量数值减去煤样在解吸罐中的累积自然解吸气量即为损失气量。本发明综合考虑多种复杂因素,建立一种基于贝叶斯网格自适应算法的损失气量估算方法,实现煤岩损失气量的准确计算,解决现有方法误差较大的问题,应用本方法估算损失气量与实际值的相对误差约14%。可以显著降低损失气量的估算误差。
  • 一种煤层损失气量测定方法系统存储介质终端
  • [发明专利]基于大数据和云计算的智慧城市交通管理系统-CN202210378369.0在审
  • 郭华君 - 郭华君
  • 2022-04-12 - 2022-08-05 - G06Q10/06
  • 动作解算服务器对动作分析数据进行动作解算和动作估算得到动作解算矩阵和动作估算矩阵,并根据动作解算矩阵和动作估算矩阵建立动作损失函数,然后根据行人分析图像的所有动作核心点的第一动作坐标和第二动作坐标建立视觉损失函数动作解算服务器根据动作损失函数、视觉损失函数和动作约束函数得到实时动作数据。动作预测服务器根据动作损失函数、视觉损失函数和动作约束函数构建动作预测函数,并根据动作预测函数和实时动作数据得到预测动作数据。
  • 基于数据计算智慧城市交通管理系统

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