专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于生成对抗模仿学习的人机协作机器人技能识别方法-CN202210451938.X有效
  • 徐宝国;汪逸飞;王欣;王嘉津;宋爱国 - 东南大学
  • 2022-04-27 - 2023-08-04 - B25J9/16
  • 本发明公开了基于生成对抗模仿学习的人机协作机器人技能识别方法,先明确需要进行的人机协作技能种类;由人类专家分别进行不同技能种类的演示,并采集演示中的图像信息、数据,做好标定;用图像处理的手段识别图像信息,提取能够明确区分不同技能种类的有效特征向量,并将其作为示教数据;利用已经获取的示教数据,通过生成对抗模仿学习的方法,分别对数个鉴别器进行训练,训练完成后,提取使用者的数据,利用该数据分别输入不同的鉴别器中,最后输出的最大值所对应的鉴别器,即为技能识别的输出结果,本发明创新性地将计算机图像识别和模仿学习中著名的生成对抗模仿学习方法相结合,训练时间短,学习效率高。
  • 基于生成对抗模仿学习人机协作机器人技能识别方法
  • [发明专利]基于神经网络技术的教师实践技能评价方法-CN201210548331.X无效
  • 张蕾;董恩国;关志伟;亓剑;娄杰轩 - 天津职业技术师范大学
  • 2012-12-17 - 2013-03-13 - G06Q10/06
  • 一种基于神经网络技术的教师实践技能评价方法,包括神经网络技术、模糊数学、计算机技术。这种方法由信息指标体系、模糊处理模块、神经网络评价模块组成。信息指标体系,根据汽车专业教师实践能力的特性选取信息指标体系的特征值;模糊处理模块,完成特征值的模糊化处理以及特征值权重的设定;神经网络评价模块,应用被模糊化的信息指标体系的特征值作为神经网络的输入值,通过建立的BP神经网络评价系统,以神经网络输出层单元值的数值大小评价汽车专业教师实践技能的等级。本发明的优点是可以快速、准确地评价汽车专业教师的实践技能等级,为学校管理部门的决策提供数据支撑。本发明可以广泛地应用于各学科专业教师的实践技能评价中。
  • 基于神经网络技术教师实践技能评价方法
  • [发明专利]网络多元智能促进系统-CN200710037841.X无效
  • 许峰;蔡明;朱嘉敏 - 上海新思维教育发展有限公司
  • 2007-03-06 - 2008-09-10 - G06Q10/00
  • 其中,知识库服务器上存储有若干视觉积件、听觉积件和视听觉积件;数据库服务器上存储有加工策略信息、用户信息、工作流信息及积件信息;应用服务器上设有音频比对子系统、音频互动子系统、视音频互动子系统、用户信息管理子系统、知识库管理子系统、加工策略管理子系统和技能习得工作流管理子系统;多个计算机终端上设置不同的模块。此网络多元智能促进系统能依据每个用户需要习得的某种技能和实际已有的优势智能等情况,量身定制出符合用户实际需求的习得工作流,大大地提高用户习得该技能的效率,促进用户有效地掌握并运用该技能
  • 网络多元智能促进系统
  • [发明专利]一种自定义语音技能的方法及服务器-CN202011271823.X有效
  • 银建军;王满红 - 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
  • 2020-11-13 - 2022-03-15 - G06F8/34
  • 本发明一种自定义语音技能的方法,步骤1,服务器端及车机端启动,并初始化。步骤2,APP管理模块对车机端预制的应用APP相关信息进行管理。步骤3,自定义技能脚本模块为脚本设置垂类、意图。步骤7,脚本映射模块一方面建立自定义语音技能脚本与应用APP版本映射关系,另一方面建立自定义语音技能脚本与车载语音助手版本映射关系。步骤8,脚本匹配模块根据车载语音助手和应用APP版本适配自定义语音技能脚本。步骤9,脚本整合模块将自定义语音技能脚本与其他相关信息组合成一个完整的协议。本方案解决了对语音和内容供应商的强依赖性。
  • 一种自定义语音技能方法服务器
  • [发明专利]碰撞检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111585025.9在审
  • 杜敏;蔡倜;朱晟达 - 上海完美时空软件有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-03-25 - A63F13/55
  • 本申请提供了一种碰撞检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取在目标客户端执行的目标操作,其中,所述目标操作用于触发目标游戏场景中的目标虚拟角色释放目标角色技能;应所述目标操作,获取所述目标角色技能的目标碰撞盒的时移信息,其中,每个所述目标角色技能关联至少一个所述目标碰撞盒,所述时移信息用于确定所述碰撞盒的时间与位置的对应关系;以及基于所述时移信息确定所述目标碰撞盒与碰撞对象碰撞盒的碰撞状态,其中,所述碰撞对象碰撞盒包括碰撞对象关联的碰撞盒和/或所述碰撞对象的对象技能关联的碰撞盒。
  • 碰撞检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]员工技能考核方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202211271608.9在审
  • 张斌 - 康键信息技术(深圳)有限公司
  • 2022-10-18 - 2022-12-23 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种员工技能考核方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及数字医疗及金融科技技术领域,主要在于能够提高员工技能的考核效率和考核准确度。其中方法包括:接收待考核员工触发的技能考核指令;基于待考核员工对应的标识信息,确定待考核员工对应的考核试题信息和目标参考用户,并向目标参考用户端发送答题请求;在答题请求发送结束的预设时间内,监听目标参考用户是否接受答题请求;若监听到,则将考核试题信息发送至待考核员工端和目标参考用户端;基于所述待考核员工端返回的第一答题结果和所述目标参考用户端返回的第二答题结果,确定所述待考核员工对应的第一考核结果。本发明适用于对金融企业以及医疗领域员工进行技能考核。
  • 员工技能考核方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]一种基于测评中用户信息技能测评抄袭甄别方法与装置-CN201910455881.9有效
  • 李吉梅;杨润心 - 北京语言大学
  • 2019-05-28 - 2021-09-07 - G06Q10/06
  • 本发明的实施例公开一种基于测评中用户信息技能测评抄袭甄别方法和装置,用以解决基于真实软件进行技能测评时,测评系统不具备抄袭甄别功能而无法对参评者是否存在抄袭行为进行识别的问题。所述抄袭甄别方法,基于测评系统中的参评者身份识别信息进行答卷数据签名,然后通过数据提取和数据标记对数据进行预处理,最后通过抄袭甄别算法识别是否存在抄袭行为。本发明在参评者基于真实软件进行测试操作时嵌入参评者本人的身份信息,以使不同参评者的答卷数据之间具有不同的身份信息,然后提取含有参评者身份信息的答卷数据,最后通过匹配答卷数据中的身份信息与测评系统中参评者的身份信息,进行抄袭甄别,以提高对真实软件进行技能测评的准确性和真实性。
  • 一种基于测评用户信息技能抄袭甄别方法装置

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