专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种入侵生物跨境智能监测设备-CN202111266700.1有效
  • 李建宇;史梦竹;陈燕婷;李建微;刘裴清 - 福建省农业科学院植物保护研究所
  • 2021-10-27 - 2023-10-27 - G01V5/00
  • 本发明涉及检测设备技术领域,本发明公开了一种入侵生物跨境智能监测设备,包括传输装置、检测装置和驱虫装置;所述传输装置分为输入区段、选送区段、分支区段和输出区段;所述检测装置包括图像采集机构和透视检查机构;当粮谷、原木、种苗、水果等货物进入输入区段后通过图像采集机构和透视检查机构进行外部监测和内部透视监测,将外部和内部携带外来物种的货物通过选送区段输送至分支区段进行驱虫或扣押,并发出警报,防止此类货物进入运输工具被运送至不同地区,避免此类外来物种成为入侵生物的风险,防止其对环境产生影响,破坏生态,本装置结构简单,可实现自动化管理,便于实施,实用性更强。
  • 一种入侵生物智能监测设备
  • [发明专利]一种基于外业图片的地表火模型的可燃物自动识别方法-CN202111073099.4有效
  • 李建微;曹路洋 - 福州大学
  • 2021-09-14 - 2023-08-08 - G06V20/13
  • 本发明涉及一种基于外业图片的地表火模型的可燃物自动识别方法。包括:可燃物分类模型生成、可燃物自动分类以及可燃物区域图谱生成。通过输入采集数据与标记后可燃物数据训练卷积神经网络,生成可燃物分类模型。并以该模型对不同的可燃物数据进行分类,输出对应的可燃物类别概率图谱,并对不同的可燃物类别进行颜色标记与区域合并,生成完整的地表可燃物类别区域图谱,并与真实地表图像叠加,获得地表真实可燃物类别区域图像。本发明能够实现实时自动智能化的地表可燃物类别划分,可在森林火灾发生时帮助林火专家快速预测林火蔓延时间及灼烧区域,从而在森林火灾发生时快速划分隔离带,并做好周边群众的疏散工作,具有巨大的经济意义与社会价值。
  • 一种基于图片地表模型可燃物自动识别方法
  • [发明专利]一种已有边界条件下森林火灾蔓延预测模拟的方法-CN202111072420.7有效
  • 李建微;毕胜;伍跃飞;朱馨 - 福州大学
  • 2021-09-14 - 2023-08-04 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种已有边界条件下森林火灾蔓延预测模拟的方法。包括:将林火蔓延的区域数据(地形数据,可燃物,风速)输入,建立数据格网;把实际的火灾边界提取成矢量多边形,再叠加在研究的区域中;判断火灾边界多边形的顶点落在的格网的位置;根据格网的一系列的数据来通过火灾蔓延模拟的方法来计算出各顶点蔓延的速度,并确定蔓延方向;设置固定的时间步长T,来模拟出下一时刻的火灾边界,并依照以上的方法可得出往后的火灾范围。本发明方法通过将火灾边界提取出来,并进行蔓延的模拟,可以更加实际和准确高效的得出模拟结果。
  • 一种边界条件下森林火灾蔓延预测模拟方法
  • [实用新型]一种影像显示装置-CN202320235955.X有效
  • 李建微;李娟娜 - 宁夏航天数景信息技术有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-06-20 - H04N7/18
  • 本实用新型公开了一种影像显示装置,包括:机体,所述机体的左右两侧均开设有滑槽,所述机体的正面固定安装有显示屏,所述机体包括中央处理器,所述中央处理器分别双向电性连接有蓝牙模块、联网模块、数据储存模块和图像处理模块;防护机构,所述防护机构包括板体,所述板体的正面固定连接有防护罩,所述防护罩内壁的左右两侧均固定连接有滑杆。本实用具备便于在户外使用的优点,解决了现有的影像显示装置在使用的过程中,不便于在户外长时间使用对影像进行显示,降低了显示装置的续航,不便于对显示屏进行防护,容易导致显示屏受损的问题。
  • 一种影像显示装置
  • [实用新型]一种传感器数据读取装置-CN202320214540.4有效
  • 李建微;李娟娜 - 宁夏航天数景信息技术有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-04-28 - H04Q9/00
  • 本实用新型公开了一种传感器数据读取装置,包括读取主体,所述读取主体的顶部固定安装有数据接口,所述读取主体的正面分别固定安装有显示屏、第一控制按键和第二控制按键,所述读取主体包括中央处理器,所述中央处理器的输入端电性连接有模数转换模块和数据获取模块,所述中央处理器分别双向电性连接有数据储存模块、蓝牙模块和联网模块,所述读取主体的后侧固定安装有扬声器。本实用具备实时获取数据的优点,解决了传感器数据读取装置在使用的过程中,不便于对现在工作的传感器进行实时读取数据,影响工作人员对传感器的检修,降低了传感器检修效率的问题。
  • 一种传感器数据读取装置
  • [发明专利]基于轻量化深度学习的典型极端火高精度识别方法-CN202211555488.5在审
  • 李建微;唐寰;曹路洋;黄欣 - 福州大学
  • 2022-12-06 - 2023-03-10 - G06V20/70
  • 本发明涉及一种基于轻量化深度学习的典型极端火高精度识别方法,包括以下步骤:步骤S1:获取典型极端火图像;步骤S2:对典型极端火图像进行极端火类型和极端火位置标注,生成典型极端火数据集,并预处理,得到训练数据集;步骤S3:对轻量型网络结构MobileNetV3‑small中bottleneck结构里的SE注意力机制模块改进为CA注意力机制,构建MobileNetV3‑small‑CA网络结构;步骤S4:基于YOLOv5网络模型的主干特征提取网络进行改进,引入MobileNetV3‑small‑CA网络结构,基于训练数据集对改进YOLOv5网络模型进行训练;步骤S5:利用训练后的改进YOLOv5网络模型对典型极端火数据集进行辨识检测。本发明实现对典型极端火火灾现场进行实时分辨识和定位。
  • 基于量化深度学习典型极端高精度识别方法
  • [发明专利]基于和声搜索算法的改进粒子滤波定位与建图方法-CN202211108246.1在审
  • 李建微;黄欣;曹路洋;唐寰 - 福州大学
  • 2022-09-13 - 2022-12-13 - H03H21/00
  • 本发明公开了一种基于和声搜索算法的改进粒子滤波定位与建图方法,包括初始化粒子和粒子权重;根据提议分布获取当前时刻的粒子集并计算粒子权重;利用和声搜索算法优化粒子位姿;利用小生境算法进一步优化;计算优化后的粒子权重并归一化;计算有效粒子数,基于偏差修正的EWA优化算法进行自适应优化组合重采样;基于粒子的运动轨迹,更新粒子的地图信息,建立实际地图。本发明所提供的粒子滤波方法,能够在使用更少粒子的同时获得更为准确的滤波估计;重采样改进策略在保证粒子多样性的同时解决了传统重采样引起的粒子贫化问题。多方面改进提高了定位与建图的效率和精度。
  • 基于和声搜索算法改进粒子滤波定位方法
  • [发明专利]基于多跨度互补信息捕捉与融合的胰腺分割网络-CN202211108345.X在审
  • 李建微;曹路洋;黄欣;唐寰;黄锶涵 - 福州大学
  • 2022-09-13 - 2022-12-02 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种基于多跨度互补信息捕捉与融合的胰腺分割网络,包括:具有降维网格残差卷积的编码器支路、具有升维网格残差卷积的解码器支路、多尺度特征捕捉模块MFCM、时空注意力模块CSAM、具有金字塔多尺度融合的后处理模块PMFM;多尺度特征捕捉模块MFCM设置于编码器支路之后,用于提取编码器支路特征图中胰腺的多尺度细节信息;时空注意力模块CSAM设置于编码器支路与解码器支路之间,利用解码器支路每一层的输出特征来挖掘前一层的互补特征。多尺度融合的后处理模块PMFM设置于解码器之后,用于对胰腺特征做进一步多尺度细节召回。解决了现有方案中易丢失小目标信息和边缘信息、对胰腺的分割效果不理想的问题。
  • 基于跨度互补信息捕捉融合胰腺分割网络
  • [实用新型]多层拼接式简易鞋架-CN202222007124.5有效
  • 李建微 - 李建微
  • 2022-08-01 - 2022-11-18 - A47B61/04
  • 本实用新型公开了多层拼接式简易鞋架,包括第一置物架、伸缩组件、第二置物架和除味组件,所述第一置物架的顶部端面三侧均设置有伸缩组件,且伸缩组件的顶部上方设置有第二置物架,所述第二置物架的外部一侧设置有除味组件;所述除味机壳设置在第二置物架的外侧,所述除味机壳的内部中央固定安装有雾化器,所述雾化器的一端连接安装有出液管,所述除味机壳的端面中央固定安装有固定吊架;该多层拼接式简易鞋架,结构简单,功能多样;在放置鞋子时,能够具有良好的防滑效果,有效避免鞋子从鞋架上发生滑脱;而且,具有高度调节的功能,能够将放鞋空间进行调节,提高放鞋的方便性;同时,具有对鞋子除臭的功能,从而便于将鞋子进行放置。
  • 多层拼接简易鞋架

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