[发明专利]复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011217457.X | 申请日: | 2020-11-04 |
公开(公告)号: | CN114528746A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 刘秘;李军;胡松;李浩;邹友龙;张军;路菁;南泽宇;刘坤 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;E21B47/00 |
代理公司: | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人: | 孙向民;廉莉莉 |
地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 公开了一种复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质。复杂岩性识别方法包括:构建二维卷积神经网络;利用测井曲线的每一个深度点的特征矩阵作为输入,以每一个深度点的岩性编码结果作为输出,训练网络参数,得到岩性自动识别网络模型;利用所述岩性自动识别网络模型,对测井数据进行岩性预测,获得多井复杂岩性识别结果。本发明通过提取测井曲线的多重信息,考虑到测井资料的纵向分辨率差异,建立深度窗内的测井信息矩阵作为特征矩阵,采用2维卷积神经网络建立岩性识别模型,该方法能较准确的识别复杂岩性储层的岩性,比其他方法如交会图、多分辨率图聚类、支持向量机、神经网络等精度更高。 | ||
搜索关键词: | 复杂 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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