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[发明专利]一种自适应的城市核酸检测点布局方法及系统-CN202210847840.6在审
发明人：孙丽萍;罗永龙;叶涛;黄帆;郭良敏;郑孝遥;俞庆英;陈付龙;陈韧 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：包括：获取城市社区的位置坐标数据和人口数据；根据城市社区的位置坐标数据计算城市社区间的距离及其对应的局部密度和最短距离；基于所述局部密度和最短距离通过线性拟合自适应选取核酸检测点初始位置；以及基于万有引力搜索算法求解模型和所述核酸检测点初始位置确定核酸检测点最优布局本发明使用密度峰聚类算法和线性拟合方法自适应选取出初始核酸检测点，然后根据聚类中心集合初始化粒子群，通过万有引力搜索算法根据适度值优化核酸检测点的布局，优化资源配置、提高检测效率和降低感染风险。
一种自适应城市核酸检测布局方法系统

[发明专利]一种无线传感器网络信道搜索算法-CN201210052778.8无效
发明人：杨震;陈晨;杜欣;俞鸣园;高圩 -专利权人：杭州星纬物联技术有限公司
申请日： 2012-03-02 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： H04W48/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线传感器网络信道搜索算法。本发明提供的无线传感器网络信道搜索算法，采用遍历搜索方法使节点可以自动搜索信道，并且在当前使用信道受到干扰的情况下，能自动搜索其它可用信道，从而实现网络的自主维护和优化。
一种无线传感器网络信道搜索算法

[发明专利]一种基于布谷鸟搜索算法的光伏阵列MPPT方法-CN201410094187.6有效
发明人：陈凌;王宏华;韩伟 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-03-14 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于布谷鸟搜索算法的光伏阵列MPPT方法，主要采用布谷鸟搜索算法和模糊PI控制算法相结合，实现对光伏阵列最大功率点跟踪；首先通过布谷鸟搜索算法这种新型的种群迭代全局快速搜索技术,快速、准确地搜索到光伏阵列全局最大功率点本发明采用的方法算法概念简单、调节参数少、搜索精度高、跟踪速度快，易于实现，可使得光伏阵列稳定运行在最大功率点处。
一种基于布谷鸟搜索算法阵列 mppt 方法

[发明专利]基于差分进化单纯形算法的关节式坐标测量机标定方法-CN201910414541.1有效
发明人：王文;翁一新;卢科青;许自镍 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于差分进化单纯形算法的关节式坐标测量机标定方法。现有关节式坐标测量机标定方法在标定过程中，无法同时满足辨识速度，辨识精度及收敛性。本发明的步骤如下：一、建立关节式坐标测量机数学模型。四、以差分进化单纯形算法辨识测量机运动学参数。步骤五、以步骤四所得的最终个体内的25个元素作为测量机运动学参数集输入关节式坐标测量机，标定完成。本发明通过全局搜索算法和局部搜索算法的集成，将单纯形算法和差分进化算法的有效结合，解决了差分进化算法在全局搜索能力和收敛速度之间的矛盾，提高了关节式坐标测量机运动学参数的辨识精度和速度。
基于进化单纯算法关节坐标测量标定方法

[发明专利]客户满意度的物流服务车辆路径求解方法及系统-CN202111556921.2在审
发明人：张玉州;黄子秦 -专利权人：安庆师范大学
申请日： 2021-12-18 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：具体涉及一种客户满意度的物流服务车辆路径求解方法及系统，本发明使用马尔可夫模型描述车流量指标，并使用函数形式映射客户满意度情况，建立总运输时间和客户满意度作为成本优化目标，并将双优化目标线性加权后作为局部搜索算法求解最小化总成本的总目标本发明考虑到遗传算法的求解复杂问题性能，在其基本框架上设计了符合问题需求的局部搜索算子SQI，利用Solomon数据集验证提出的算法的有效性。本发明提出的基于提高服务质量算法SQI可以有效提高标准遗传算法的局部搜索能力，在相同收敛时间内降低目标总成本，提高配送服务质量，避免算法陷入局部最优解。
客户满意物流服务车辆路径求解方法系统

[发明专利]基于变幅值变增益梯度极值搜索算法的照明节能控制方法-CN201610972537.3有效
发明人：殷春;周士伟;程玉华;吴姗姗;魏修岭;胡彬杨;黄雪刚;张博 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变幅值变增益梯度极值搜索算法的照明节能控制方法，通过PID闭环控制保持照度需求，同时又通过变幅值变增益梯度极值搜索算法，不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最低值，并保持最低值稳定输出；在变幅值变增益梯度极值搜索算法中，引入一个正信号来改变扰动的幅值，这个信号先快速增大，以保证算法的精确度，然后减小，缩短了算法搜索所需的时间，此外引入另一个正信号来改变增益大小，使增益先增大后减小，增大时使算法的输出快速的向极值点靠近，减小时，使输出在极值点附近的抖颤度减小，这样既缩短了搜索时间，又减小了趋于稳定时的抖颤度。采用本发明可以提高梯度极值搜索算法的速度和准确度。
基于变幅值变增益梯度极值搜索算法照明节能控制方法

[发明专利]改进麻雀种群算法优化RBF神经网络的PID控制方法及装置-CN202310705764.X在审
发明人：谢静如;常琳;蒋华涛;仲雪君 -专利权人：斯润天朗（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进麻雀种群算法优化RBF神经网络的PID控制方法及装置，所述方法包括对麻雀搜索算法进行改进，得到改进的麻雀搜索算法，改进的麻雀搜索算法输出全局最优参数；将全局最优参数作为RBF神经网络的初始化网络权值和阈值本发明通过对麻雀搜索算法改进，优化RBF神经网络，最后对PID参数进行控制，以此来进一步提高控制系统的收敛速度、抗噪和修复能力以及提升了学习速度等。
改进麻雀种群算法优化 rbf 神经网络 pid 控制方法装置

[发明专利]一种新的布谷鸟搜索算法解决作业车间调度问题-CN201610318717.X在审
发明人：姜艾佳;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-05-14 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种新的布谷鸟搜索算法解决作业车间调度问题，该发明涉及作业车间调度技术领域，突破了布谷鸟搜索算法假设条件多，搜索速度不够快，计算精度不够高，算法应用范围也不够大，以及没有一种算法能够直观地给出作业车间调度方案的算法，本发明通过把布谷鸟飞向鸟窝的运动转化为鸟窝向布谷鸟移动的视角，确定了鸟窝从四面八方向布谷鸟移动的运动方式，加快了布谷鸟搜索算法的搜索速度，在更新鸟窝位置作了改进，并考虑了紧急订单的处理操作。
一种布谷鸟搜索算法解决作业车间调度问题

[发明专利]图像数据小样本増广方法、设备及计算机可读存储介质-CN202210826011.X在审
发明人：熊齐 -专利权人：湖南文理学院
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行图像増广处理，直到所获取的生成图像与所述待处理图像的相似度大于设定相似度；将所述生成图像作为増广后图像；所述图像増广处理包括：根据改进的麻雀搜索算法获取剪辑限制值；根据所述剪辑限制值对所述待处理图像进行CLAHE处理，以得到生成图像；所述改进的麻雀搜索算法包括：通过分数阶混沌优化麻雀搜索算法中麻雀的初始位置，以及采用正余弦算法和帕累托变异算法，对所述麻雀搜索算法中麻雀的位置进行更新
图像数据样本方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于改进麻雀算法优化的光伏基站短期光伏功率预测方法-CN202110931710.6有效
发明人：覃团发;闫明;胡永乐;郭文豪;张福来;沈湘平;陈俊江;罗剑涛;官倩宁 -专利权人：广西大学;润建股份有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进麻雀算法优化的光伏基站短期光伏功率预测方法，其包括以下步骤：S1：获取训练数据构建训练集，并构建elm神经网络；S2：初始化elm神经网络的参数；S3：利用改进麻雀搜索算法，对elm神经网络的参数进行优化，得到优化后的参数；S4：利用优化后的参数构建基于改进麻雀算法优化的光伏基站短期光伏功率预测模型；S5：利用得到的光伏功率预测模型进行光伏基站短期光伏功率的预测。本发明的预测方法能够解决麻雀搜索算法陷入局部最优值的情况，提高elm神经网络全局搜索的能力，提高光伏功率预测模型的准确性，降低光伏功率预测的误差，使5G基站供电系统的调度更加平稳。
基于改进麻雀算法优化基站短期功率预测方法

[发明专利]模块化的参数化视觉程序归纳算法、设备、介质及产品-CN202210841172.6在审
发明人：朱文武;王鑫;段续光 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本申请涉及视觉程序生成领域，提供了一种模块化的参数化视觉程序归纳算法、设备、介质及产品。通过构建模块化含参模型，并在层次化蒙特卡洛树搜索算法的配合下进行训练得到优化后的模块化含参模型，将待处理数据输入优化后的模块化含参模型，联合层次化蒙特卡洛树搜索算法对所述待处理数据进行处理，输出结果程序表达本申请的模块化的参数化视觉程序归纳算法可以用于复杂的视觉场景，且泛化能力强；通过联合层次化蒙特卡洛树搜索算法，在模块化含参模型的训练阶段增广模型训练数据，提升模型的训练效率，在测试阶段作为高效的搜索算法，解决了复杂的程序表达导致程序搜索空间爆炸的问题。
模块化参数视觉程序归纳算法设备介质产品

[发明专利]一种基于混合智能优化算法的路径规划方法-CN202310765350.6在审
发明人：李慧;孙哲;罗明月;李佳男;魏俊杰;丛铄沣 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明涉及物流领域、仓储运输领域、路径规划领域，具体涉及一种基于混合智能优化算法的路径规划方法。在本方法中，针对人工鱼群算法在AGV路径规划时，收敛速度较慢、冗余节点较多等问题，引入麻雀搜索算法与鱼群算法相结合，构建初始种群；在算法中加入自适应的视野、步长和拥挤度因子；通过对视野内所有个体鱼的食物浓度进行计算，寻找出局部最优解，对觅食行为进行改进。本发明应用于物流运输中的AGV路径规划，与现有技术相比，能够提高算法收敛速度，平衡全局和局部搜索能力，减少路径冗余节点，提高AGV运输效率，降低能耗。
一种基于混合智能优化算法路径规划方法

[发明专利]用于在数据库中进行搜索的方法和装置-CN201410714219.8有效
发明人：徐晓旻;陈垚亮;陈晓艳;黄胜;刘凯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供了用于在数据库中进行搜索的方法和装置。提供了搜索方法，包括：响应于接收到针对数据库进行搜索的搜索请求，从搜索请求中提取在数据库中进行搜索的条件；基于针对所述数据库执行的历史搜索的历史统计数据，从注册到所述数据库的多个搜索算法中选择匹配于所述条件的搜索算法；以及利用搜索算法从数据库获得搜索结果，其中数据库是时间序列数据库。进一步，提供了在包括时间序列数据库和关系数据库的数据库系统中进行搜索的方法。采用本发明的方法和装置，可以提高搜索效率。
用于数据库进行搜索方法装置

[发明专利]基于变邻域搜索的多卫星区域观测规划方法-CN202210199425.4在审
发明人：胡笑旋;伍艺;夏维;程一玲;王彦君;晏冰 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变邻域搜索的多卫星区域观测规划方法，其步骤包括：1、将局部网格嵌套方法与变邻域搜索算法结合起来，通过局部嵌套构造新的条带对当前覆盖方案进行扰动；2、提出了两种邻域构造方式，来构造从不同层次选择的条带寻找当前解的邻域解
基于邻域搜索卫星区域观测规划方法

[发明专利]一种改进的DQG格元分类和邻近搜索方法-CN202110641923.5在审
发明人：赵学胜;丁加成;孙文彬 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的DQG格元分类和邻近搜索方法，包括以下步骤：S1：以梯形区域为划分单元，根据格元在梯形区域内的位置，定义格元属性；S2：将格元属性集合作为格元类型；S3：并定义各类格元的邻近计算规则；本发明的DQG格元邻近搜索算法较现有的DQG格元邻近搜索算法，效率提高了42.2％，较SDOG‑ESSG最外层面邻近搜索算法，效率提高了63.9％，显著提高了格元邻近搜索效率。
一种改进 dqg 分类邻近搜索方法