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[发明专利]铂物料中铂含量的测量方法-CN201910521045.6在审
发明人：罗良红;邹东清;曹生硕 -专利权人：成都光明光电股份有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：该方法通过用王水将铂物料进行溶解，采用镁还原等方法得到纯级铂，通过多次沉淀分离，更充分将杂质元素排除，得到更加纯净的铂金，采用等离子体发射光谱测定废液中的铂含量，避免由于废液中的铂含量缺失给结果带来的误差，测试的结果干扰小，稳定性高，结果误差小。
废液测量等离子体发射光谱沉淀分离结果误差杂质元素王水铂金纯级还原溶解测试

[发明专利]一种联合散射比浊法和透射比浊法的测量方法-CN202010265638.3在审
发明人：卓伟奇;王剑;王远;周敏霞;楼洁燕 -专利权人：宁波普瑞柏生物技术股份有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G01N21/49 文献下载
摘要：它结合每个比浊法的随机误差ε和偏移f，分别得到两个比浊法的总误差TE，然后将两个总误差相比，若两个总误差不相同，则选择总误差小的测量方法作为准值，若两个总误差相同，则取散射比浊法与散射比浊法两者测量值的均值作为准值
一种联合散射透射测量方法

[发明专利]一种红外光谱数据PLS建模方法-CN201410362602.1有效
发明人：陈孝敬 -专利权人：温州大学
申请日： 2014-07-28 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外光谱数据PLS建模方法，结合各个间隔区间的PLS模型的误差和误差之间的相关性来确定各个间隔区间的PLS模型的权系数，从而能使所得的融合PLS模型具有最小的误差。本发明的方法可以最好的利用各个间隔区间的光谱信息，简便、可视化、运算量小，可以很快的找到特征波长区间；本方明中的权系数的确定方法由于同时考虑到了各个参与融合的模型的误差以及误差之间的相关性，能保证融合之后的模型具有最小的误差
一种红外光谱数据 pls 建模方法

[发明专利]捷联式惯导测量组合中加速度计装配误差标量修正方法-CN200710062037.7有效
发明人：秦丽;余靖娜;张文栋;熊继军;刘俊;李杰;孟令军;张会新 -专利权人：中北大学
申请日： 2007-06-02 - 公布日： 2008-01-16 - 主分类号： G01P21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种测量误差修正方法，具体是一种捷联式惯导测量组合中加速度计装配误差标量修正方法。解决了现有微惯性测量组合误差补偿方案未考虑安装位置误差、且不适用所有类型加速度计的问题，该方法同时考虑安装方位误差与安装位置误差，既适合3陀螺3加速度计又适合全加速度计阵列；并能对微惯性测量组合MIMU中任何一只加速度计进行单独补偿，计算量小，补偿精度高。
捷联式惯导测量组合加速度计装配误差标量修正方法

[发明专利]一种基于小波变换的轨检仪采集数据处理方法-CN201610927086.1在审
发明人：张航;吴永健;林海昕 -专利权人：中南大学
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换的轨检仪采集数据处理方法，包括以下步骤：步骤1：输入一组原始基本弦轨向数据；步骤2：应用db3小波对该原始组基本弦轨向数据进行三层小波分解，分别得到各层的高频信号和低频信号；步骤3：识别小波分解的第一层的高频信号中的含有粗大误差的检测数据并进行剔除；步骤4：在剔除含有粗大误差的检测数据后，进行小波重构，得到滤波后的基本弦轨向数据。
一种基于变换轨检仪采集数据处理方法

[发明专利]一种基于功率的小相位补偿装置及其方法-CN201410838357.7有效
发明人：王红美;韩明;尹汝泼 -专利权人：上海贝岭股份有限公司
申请日： 2014-12-25 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G01R21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于功率的小相位补偿装置及其方法，装置包括顺次连接的补偿值计算模块以及功率补偿模块，所述补偿值计算模块用于计算补偿值，并输出给所述功率补偿模块。还涉及一种基于功率的小相位补偿方法，基于上述的补偿装置，包括补偿值计算步骤，以及补偿步骤。根据本发明的基于功率的小相位补偿装置及其方法，基于有功功率补偿无功功率计量中的输入信号的小相位误差，基于无功功率补偿有功功率计量中的输入信号的小相位误差，以极小的资源开销实现功率计量结果的准确度的提高，
一种基于功率相位补偿装置及其方法

[发明专利]一种便携式牛皮包自动打孔缝合装置-CN201910964379.0有效
发明人：刘淳 -专利权人：福州市马尾区浩莉服饰有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： D05B15/00 文献下载
摘要：包括机身，所述转盘上滑动安装底座，第一电机带动传动轴转动，传动轴带动转盘转动，扇轮轴带动扇轮底座转动，将打孔和正面线的缝制设计为一体，简单快捷，成本低，且利用磁铁之间的吸合力将牛皮压平整，不伤皮质，且干扰性小，通过控制磁铁的吸引力来将底座固定住，效率高，磨损小，影响误差小，通过扇轮来控制勾轮的往复运动完成勾线工作，可行性高，且周期稳定，不易在补线过程中出现误差，在转动空间中设计了一个小凸杆，在废料空间中滑动，小凸杆就可将废掉推出。
一种便携式牛皮自动打孔缝合装置

[实用新型]基于水平标杆校正机构的迈克尔逊干涉仪-CN201520370748.0有效
发明人：赵华宇;王爱芳 -专利权人：赵华宇
申请日： 2015-06-02 - 公布日： 2015-09-16 - 主分类号： G09B23/22 文献下载
摘要：本实用新型涉及光学教学实验设备，具体地说是一种结构合理、操作简便，能够有效降低实验误差，提高实验成功率的基于水平标杆校正机构的迈克尔逊干涉仪，其特征在于还设有水平标杆校正机构，所述水平标杆校正机构中设有小空屏，小空屏设置在光源S与平面反射镜M2之间，小空屏上设有小孔，光源S发出的光线通过小空屏的小孔后直接出射到平面反射镜M2，反射光反射回小空屏，在小空屏上成像，本实用新型与现有技术相比，能够有效提高调整速度，降低实验误差，具有结构合理、成本低、操作简便等显著的优点。
基于水平标杆校正机构迈克干涉仪

[发明专利]一种使用遗传算法优化极限学习机的集成框架方法-CN201310351903.X在审
发明人：姚敏;薛晓伟;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-08-13 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用遗传算法优化极限学习机的集成框架方法，在确定遗传算法框架中每个个体适应度时，使用的是从训练集中随机抽取的样例作为验证测试集，可以有效提高训练的网络的泛化性；完成迭代后，遗传算法中保留了一个训练误差较小的极限学习机种群，然后依据极限学习机的特点，选择出其中训练误差小并且输出权值范数小的优秀个体用于集成。该方法充分利用了极限学习训练速度快的特点，通过使用遗传算法的框架并使用较少的迭代次数优化极限学习机个体，并根据极限学习机理论制定了相应的选择机制，将训练误差小同时输出权值的范数小的极限学习机选择出来用于集成网络
一种使用遗传算法优化极限学习机集成框架方法

[发明专利]基于粒子群优化算法的小波神经网络模型船舶横摇实时预测方法-CN201610317679.6在审
发明人：尹建川;张泽国;柳成 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2016-05-12 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化算法的小波神经网络模型船舶横摇实时预测方法，包括以下步骤：S1:载入实测的船舶横摇数据信息，将横摇数据进行归一化处理；S2：构建基于粒子群优化算法的小波神经网络模型；S3：进入迭代过程，计算出最小适应度值即最优适应度值；S4：判断最优个体适应度函数值即误差函数公式计算的误差函数值是否满足误差设置要求，或者判断迭代寻优次数是否达到设置要求，如果满足要求则执行S5，否则返回S3继续进行循环迭代寻优；S5：结束粒子群优化算法的迭代寻优，将寻优得到的最优网络参数赋值给小波神经网络进行仿真实验，将采集到的船舶横摇数据信息输入至小波神经网络进行船舶横摇实时预测。
基于粒子优化算法神经网络模型船舶实时预测方法

[发明专利]基于小台区的电能表测量误差检测方法、系统及存储介质-CN202210008538.1在审
发明人：冯忠彬;姚兴圣;任建;李硕;张媛媛;邓彬;徐海龙;赵伟;董光锟;牛钊;王林 -专利权人：山东省计量科学研究院
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小台区的电能表测量误差检测方法、系统及存储介质，涉及电能表测量技术领域，方法包括：将台区区域分为小电量台区，设置总电能表、分支电能表和标准电能表，调取总电能表电量读数、多个分支电能表电量读数、每个用户电能表电量读数，通过总电能表计量值和用户电能表计量值，判断待检时段内是否有用户电能表产生电能测量误差，若有用户电能表发生故障，则通过分支电能表计量值和用户电能表计量值判断产生测量误差的小电量台区范围，在确定目标小电量台区范围之后，比较用户电能表计量值和标准电能表计量值，得到发生测量故障的用户电能表。
基于小台区电能表测量误差检测方法系统存储介质

[发明专利]基于小波LSTM自编码器单类重构检测拉弧故障方法及系统-CN202210734572.7在审
发明人：邱婷婷;漆星;曹文平 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波LSTM自编码器单类重构检测拉弧故障方法及系统，S1：获取光伏逆变器拉弧前后数据并进行标准化处理，构建训练集和测试集；S2：将训练集利用离散小波变换分解为不同尺度下的特征向量并分别输入四个LSTM自编码器模型进行训练，训练至损失函数收敛，输出重构特征向量，得到训练好的LSTM自编码器模型；S3：将测试集利用离散小波变换后得到特征向量输入训练好的LSTM自编码器模型，得到重构特征向量再对其进行小波逆变换，获得重构数据；S4：利用均方值误差计算测试集重构数据的重构误差以及重构误差统计值，再计算电弧阈值，根据电弧阈值判断是否发生电弧故障。
基于 lstm 编码器单类重构检测故障方法系统

[发明专利]高阶时延失配误差补偿方法、装置、结构及电子设备-CN202111564109.4在审
发明人：王义楠;李智炜;李清江;邓铭鑫;刘桂青;刘海军;徐晖;刁节涛;刘森;陈长林;宋兵;于红旗;王玺;步凯;王伟;王琴;曹荣荣 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H03M1/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种高阶时延失配误差补偿方法、装置、结构及电子设备，涉及信号处理技术领域，方法包括：获取双通道TIADC的待补偿输出信号；将待补偿输出信号分别输入高阶时延失配补偿结构中的每级奇数阶误差补偿支路；其中，每级奇数阶误差补偿支路包括奇数阶微分器和乘法器；基于向通道间失配误差均值补偿策略，通过高阶时延失配误差补偿结构中的每级奇数阶误差补偿支路，对待补偿输出信号进行并行补偿，得到最终的失配误差。本申请通过高阶时延失配补偿结构中的每级奇数阶误差补偿支路，在向通道间失配误差均值补偿策略下对待补偿输出信号进行并行补偿，可以提高SFDR性能，且硬件实现延迟小、速度快。
高阶时延失配误差补偿方法装置结构电子设备

[发明专利]基于CWP-BPNN的机床定位误差补偿建模方法与系统-CN202310855793.4在审
发明人：钱应平;方文康;周细枝;张东桥;梅海华 -专利权人：湖北工业大学;湖北宝科智能装备有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G05B19/408 文献下载
摘要：本发明提供基于CWP‑BPNN的机床定位误差补偿建模方法与系统，包括采集设定时间段内工作台位置、丝杠热变化量、机床定位误差的数据；对采集的数据进行预处理；根据BP神经网络和CWP算法建立基于CWP‑BPNN的定位误差模型，将工作台位置和丝杠热变化量作为输入变量，机床定位误差作为输出变量，对定位误差模型进行训练后获得优化后的定位误差模型；将实时监测到的工作台位置、丝杠热变化量输入到优化后的定位误差模型中，反馈机床定位误差并实时补偿机床定位误差，本发明利用CWP算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，以提高BP神经网络的精度，建模简单、计算量小，计算时间短。
基于 cwp bpnn 机床定位误差补偿建模方法系统

[发明专利]一种任意波形发生器幅度扫频多尺度校准方法和装置-CN201811603204.9有效
发明人：李旭;滕友伟;刘宇;吴恒奎 -专利权人：中电科仪器仪表有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种任意波形发生器幅度扫频多尺度校准方法和装置，能够根据误差的波动程度调整校准样点的间隔，误差曲线较平滑时校准样点间隔大，误差曲线波动较大时校准样点间隔小，以达到不同尺度的校准。该方法包括以下步骤：获取频响误差信号；对频响误差信号进行加窗分帧处理，得到若干个帧信号；计算每个帧信号的能量均值，得到频响误差信号的能量包络，并计算频响误差信号能量包络的均值；确定误差信号分段的判决阈值和校准样点间隔；对频响误差信号的校准频段进行分段处理，确定相应频段内的校准样点的间隔和个数；利用校准样点对相应频段进行校准操作。
一种任意波形发生器幅度扫频多尺度校准方法装置