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- [发明专利]旅游交通短时客流大数据预测方法-CN201710933365.3在审
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张永;项译
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东南大学
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2017-10-10
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2018-03-02
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G06Q10/04
- 本发明公开了一种旅游交通短时客流大数据预测方法,包括以下步骤(1)先建立小波神经网络预测模型,包括输入层、隐层及输出层;(2)对各网络权值进行初始化,并计算出各隐节点的函数输出值;(3)对数据样本进行分类;(4)计算小波神经网络预测输出值,并将小波神经网络预测输出值与小波神经网络期望输出值进行对比分析,计算出网络预测误差;(5)对小波神经网络预测模型中的各网络权值和小波函数的各参数进行修正,达到预测期望;(6)进行参数迭代,当网络预测误差达到一个指定较小值或达到指定迭代次数时,结束迭代,得到预测结果。
- 旅游交通客流数据预测方法
- [发明专利]一种基于小波的稳健光流计算方法-CN201810031146.0有效
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王洪雁;郑佳;于若男
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大连大学
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2018-01-12
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2021-08-17
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G06T7/262
- 本发明属于无人机视频监测领域,更进一步涉及一种基于小波的稳健光流计算方法。针对系统误差导致光流计算稳健性较差及精度较低的问题,本发明提出一种基于小波多分辨理论的稳健光流计算方法。所提算法基于小波多尺度分辨率特性,将光照条件变化及传感器噪声引起的系统误差包含进光流计算中以改善光流计算的稳健性及估计精度,并通过总体最小二乘法求解超定小波光流方程组以获得光流矢量。仿真结果表明,与传统的Lucas‑Kanade算法、Horn‑Schunck算法、基于形态梯度恒常的复值小波光流求解方法及基于小波的全向图像光流估计方法相比,所提算法可显著改善光流估计精度及稳健性。
- 一种基于稳健计算方法
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