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[发明专利]一种基于SP-FCN的MRI脑肿瘤图像分割系统及方法-CN202010597350.6有效
发明人：王晶晶;张春慧;杜勇涛;于子舒;栾振业 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提出一种基于SP‑FCN的MRI脑肿瘤图像分割系统及方法，通过超像素方法提取不同模态的脑肿瘤图像的特征，得到不同模态下的ROI分割结果，将不同模态的ROI图像作为FCN的输入数据，进行数据融合，得到最终的分割结果，通过不同模态的ROI图像作为输入不仅减少了数据的计算量，还使得最后的结果更加精确；同时，采用多模态图像融合会比单个模态图像更容易捕捉白质病变图像的差异，多重配准可以提高算法的稳定性。
一种基于 sp fcn mri 肿瘤图像分割系统方法

[实用新型]一种皮肤疾病多模态成像检测系统-CN201620358287.X有效
发明人：魏通达;张运海;薛晓君;缪新 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本实用新型提供的皮肤疾病多模态成像检测系统，采用超连续谱激光器，针对特定皮肤组织选取不同波长，获得高光谱高分辨率共聚焦成像，同时结合光声技术成像深度大的特点，将高光谱成像技术、反射式共聚焦成像技术和光声成像技术三者进行系统集成，形成多模态光学成像系统，弥补了单一模态成像在皮肤诊断方面的不足，与单一模态技术相比，多模态技术提供更完整的信息，提高皮肤疾病诊断的敏感性、准确性和特异性等，实现高光谱、高分辨、高速、深层皮肤疾病诊断的多模态光学分子影像
一种皮肤疾病多模态成像检测系统

[发明专利]一种多模态跨域组合动力系统-CN202111078982.2有效
发明人：刘建;许梦瑶;席文雄;冯彦斌;庙智超;许徳泉;夏琨雄 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： F02K7/18 文献下载
摘要：一种多模态跨域组合动力系统，属于动力技术领域，由超燃发动机系统以及用于在水中推进装备的推进系统共同构成，所述超燃发动机系统包括进气道，所述进气道其中一端管道连接有隔离段，所述隔离段管道连接有燃烧室，所述燃烧室管道连接有冷却通道，所述冷却通道管道连接有尾喷管，其中，所述推进系统以及超燃发动机系统彼此串联且可脱离连接；本发明实现多种工作模态，且模态间可智能转换，具备灵活的推力调节能力和多次启动的能力，增强装备的适用性，确保在环境切换后
一种多模态跨域组合动力系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的多模态图像超分辨方法-CN202110870612.6在审
发明人：刘羽;朱文瑜;成娟;李畅;宋仁成;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的多模态图像超分辨方法，包括：第一步，数据准备；第二步，构建级联多个密集残差注意力模块的超分辨网络，其包含：浅层特征提取、特征深度加工和图像重建部分；第三步，对输入的低分辨率图像进行超分辨，包括：超分辨网络训练和超分辨图像测试。本发明能充分利用不同模态医学图像中的互补和冗余信息来重建出质量更好的高分辨率图像，为人眼观察提供质量较好的图像，同时给图像的分割、分类等计算机视觉任务提供支持。
一种基于卷积神经网络多模态图像分辨方法

[发明专利]一种基于高低分辨率双模态蒸馏的视频人体行为识别方法-CN202210783867.3在审
发明人：陈伯瑜;乔宇;王亚立 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高低分辨率双模态蒸馏的视频人体行为识别方法。该方法包括以下步骤：构建深度学习模型框架，其中第一分支依次包含超分辨率模块和超分模态模型，第二分支包含低分模态模型，超分辨率模块用于扩展输入视频的分辨率，获得超分辨率视频，超分模态模型用于识别超分辨率视频中的人体行为类别，低分模态模型用于识别输入视频中的人体行为类别；以设定的损失函数为监督信号，训练所述深度学习模型框架，在训练过程中，将超分模态模型输出的人体行为类别作为超分辨率知识，指导所述低分模态模型的训练；利用经训练的低分模态模型对目标视频进行人体行为识别
一种基于高低分辨率双模蒸馏视频人体行为识别方法

[发明专利]基于图神经网络的肝脏影像识别方法及装置-CN202311197432.1在审
发明人：廖怡;曲海波;李学胜;贾凤林;马鑫茂;罗乐凯;宁刚 -专利权人：四川大学华西第二医院
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图神经网络的肝脏影像识别方法及装置，涉及医疗影像分析技术领域，包括获取第一信息和第二信息；根据预设的多模态注意力数学模型对第一信息进行融合处理得到融合特征集；根据融合特征集进行特征映射，通过将多通道图像进行超像素分割处理构建得到图数据表示集；根据图数据表示集和预设的图神经网络数学模型进行训练和优化，构建得到肝脏影像识别模型；根据肝脏影像识别模型对第二信息进行识别处理得到识别结果。通过将多通道图像进行超像素分割处理并基于超像素块之间的空间关系和模态特征构建图数据表示集，使得图神经网络能够更好地捕捉肝脏影像的结构和特征信息，增强对潜在病变区域的敏感性。
基于神经网络肝脏影像识别方法装置

[发明专利]一种基于类流体特性和模态转换效应的弹性波二极管-CN202110276147.3在审
发明人：杨雄伟;姚胜婕;柴怡君;李跃明 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G10K11/172 文献下载
摘要：本发明公开一种基于类流体特性和模态转换效应的弹性波二极管，包括类流体弹性超材料，模态转换弹性超材料和各向同性背景介质，类流体弹性超材料和模态转换弹性超材料分别由其单胞沿所在平面的纵向和横向周期性排列得到，类流体弹性超材料一侧与用于输入/输出振动信号的各向同性背景介质连接，另一侧与模态转换弹性超材料连接，模态转换弹性超材料另一侧连接用于输出/输入振动信号的各向同性背景介质。在特定频率范围内，类流体弹性超材料仅能通过纵波，无法通过横波，而模态转换弹性超材料可以实现横波和纵波之间的转换，本发明能够解决目前声学二极管传输效率较低的问题。
一种基于流体特性转换效应弹性二极管

[发明专利]基于NH3-CN202111079178.6有效
发明人：高鹏举;岳晨;范育新;徐阳;葛浩;于文博;姚尚军 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： F02C7/04 文献下载
摘要：一种基于NH3的极宽速域多模态组合动力循环系统及方法，属于航空动力推进领域。本发明提出一种将NH3作为辅助燃料，发挥预冷作用并将吸收的废热转化为驱动系统压气机的有用功，使得高超声速飞行器可以在多种模态下切换，从而达到更宽的工作速域、更广的工作空域的目的与常规涡轮冲压超预冷组合动力循环相比，本发明提出的组合动力循环，NH3模块拥有两种工作模态，可以让该飞行器在飞行包线内,随着飞行马赫数的变化,可调几何机构实现不同模态的合理切换，同时可以解决发动机工作模态转换点的“推力鸿沟”问题。此外，相比传统的氦气超预冷，本发明采用NH3作为预冷工质，系统结构更加紧凑，超预冷模式下能提供更大的推力，能够快速实现宽域工作要求。
基于 nh base sub

[发明专利]多模态超分辨定量相位显微成像方法-CN202310323269.2在审
发明人：熊婷香;左超;陈钱;孙佳嵩;卢林芃;李加基;束业峰;周杰;张雨 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G02B21/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态超分辨定量相位显微成像方法。本发明采用可编程LED阵列作为照明光源，使用低数值孔径的物镜，获取多种模态下的采集光强图堆栈，并利用计算出的光强图作为强度约束，进行多次迭代更新，从而实现超分辨定量相位显微成像。本发明借助低数值孔径物镜和可编程LED阵列，降低了对成像系统的高相干照明要求，并利用迭代重构思想完成相位恢复，从而实现了超分辨定量相位显微成像，具有高分辨率、高信噪比、大视场的优点。
多模态超分辨定量相位显微成像方法

[发明专利]轨道角动量微波量子的超窄带通信传输系统和传输方法-CN202110653180.3有效
发明人：张超;吴秋里 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04B10/70 文献下载
摘要：本发明公开一种轨道角动量微波量子的超窄带传输系统和传输方法，在系统中，超窄带信号源产生不同模态的OAM微波量子，模态组合选择单元确定模态形式，信息键控单元以模态键控形式切换当前信息对应模态的OAM微波量子，将原始信息加载到不同模态OAM微波量子上；相位同步单元减小OAM微波量子模态数切换时的相位差值；超窄带信号接收模块接收携带超窄带信号的OAM微波量子，转换成OAM模态能够被鉴别或者分选的信号；超窄带信号恢复和分析模块通过鉴别和分选接收信号确定对应的OAM模态，恢复原始信息。本发明在不需要复杂器件的前提下可实现基于涡旋OAM微波量子的超窄带信息传输，可降低对传统频域资源的占有率，提高频带利用率和信道容量。
轨道角动量微波量子窄带通信传输系统方法

[发明专利]一种多源多模态遥感影像海气界面目标协同探测与识别方法-CN202111487077.2在审
发明人：高红民;张亦严;张炜博 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-01-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源多模态遥感影像海气界面目标协同探测与识别方法。近些年来，针对海洋防灾减灾、海上目标识别与监视、海洋生态安全等方面应用需求，围绕多源多模态遥感影像海气界面目标协同识别，建立广域复杂海洋复杂光学环境及复杂海洋动力学环境下海气界面目标的提取与识别新方法，通过研究基于多维梯度TurboPixels算法的海洋高光谱、极化SAR遥感影像分割，建立以影像像元信息为底层、模糊超像素特征属性为中层、目标信息粒类别为高层的多层级多源多模态海洋遥感影像海气界面目标协同识别的新型系统模式
一种多源多模态遥感影像界面目标协同探测识别方法

[发明专利]一种基于多模态融合的医学图像识别系统及方法-CN201910070049.7有效
发明人：韩云;翟红波 -专利权人：青岛中科智康医疗科技有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的医学图像识别系统及方法，涉及医学图像检测领域，其系统包括用于构建2D‑CNN结构获取钼靶图特征，完成钼靶图识别的钼靶图识别模型、用于构建CNN和LSTM结构获取B超序列特征，完成B超视频序列识别的B超视频序列识别模型、用于构建3D‑CNN获取MRI序列特征，完成MRI序列识别的MRI序列识别模型和用于将钼靶图识别结果、B超视频序列识别结果和MRI序列识别结果通过乘法进行决策融合，获取最终识别结果的多模态决策融合单元；本发明针对钼靶、B超和MRI图像的特性设计不同的结构进行训练，克服将三者特性完全不一致的图像进行结合的难点，将多维度识别结果通过乘法进行决策融合，获取更加全面和有效的特征
一种基于多模态融合医学图像识别系统方法

[发明专利]一种自监督学习的多模态图像融合方法及其应用-CN202211382245.6有效
发明人：陈勋;张静;刘爱萍;谢洪涛;谢庆国;钱若兵;张勇东 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种自监督学习的多模态图像融合方法及其应用，该方法包括：1、获取大型自然图像数据集并进行预处理，得到随机低分辨图像；2、构建基于Transformer的编码器‑解码器结构的超分辨网络，将随机低分辨图像输入到超分辨网络进行自监督训练，得到优化后的编码器和解码器；3、在优化后的编码器和解码器之间集成融合规则，构建融合模型，以多个模态图像作为输入，输出融合图像。本发明以期能直接从多个模态图像中合成一幅包含所有模态图像重要信息的高质量融合图像，从而能更快捷方便地辅助医生进行临床实践，以及辅助于民用和军用的环境监测系统。
一种监督学习多模态图像融合方法及其应用

[发明专利]基于多模态同源特征和XGBoost模型的电静液作动器故障识别方法-CN202110431264.2有效
发明人：丁建军;贺梓洲;仙丹;刘阳鹏;李涛;白杨 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明基于多模态同源特征和XGBoost模型的电静液作动器故障识别方法，该方法首先对大数据时代采集到的电静液作动器振动信号、压力信号与电流信号进行数据集切分构建原始样本集，并对其划分训练集和测试集；其次对样本集数据分别提取多模态同源特征，即时域模态、频域模态、小波包模态和改进希尔伯特黄模态，最终构建得到更具鲁棒性的高维特征向量，进而利用XGBoost模型结合高维多模态同源特征与XGBoost模型，在训练集上进行XGBoost模型超参数
基于多模态同源特征 xgboost 模型电静液作动器故障识别方法

[发明专利]一种基于乳腺癌分子分型超声多模态自动识别方法和装置-CN202011271926.6在审
发明人：杜强;黄丹;郭雨晨;聂方兴;唐超;张兴 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于乳腺癌分子分型超声多模态自动识别模型的生成方法，对乳腺癌分子分型的灰阶、彩超和弹性超声图像进行降噪预处理；将预处理后的三种超声图像进行数据增强；将增强后的三种超声图像进行模态模型训练；最后对训练形成的灰阶、彩超、弹性模型进行集成。
一种基于乳腺癌分子超声多模态自动识别方法装置