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[发明专利]一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统-CN201811014891.0有效
发明人：黄智勇;孙大明 -专利权人：重庆高铂瑞骐科技开发有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统，包括多模态信息采集系统、配置有多模态信息预处理系统、多模态信息融合程序以及条件概率表的计算机；所述多模态信息采集系统用于采集多种单模态信息；所述多模态信息预处理系统内对应多模态信息采集系统采集到的每种单模态信息均设有单模态信息预处理单元；所述多模态信息融合程序用于根据单模态信息与条件概率表通过贝叶斯推理模型计算多模态信息融合概率，并根据多模态信息融合概率进行食道功能性疾病的判断。本发明解决现有技术中根据单模态特征来诊断食道功能性疾病的诊断准确率不高的技术问题，能够实现多模态信息融合来进行食道功能性疾病的诊断，能够提高诊断准确率。
一种基于多模态信息食道功能性疾病诊断系统

[发明专利]一种超燃冲压发动机加速过程燃烧室推力控制方法-CN202310717735.5在审
发明人：赵国焱;孙明波;刘铭江;马光伟;李凡;杨揖心 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： F02K7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种超燃冲压发动机加速过程燃烧室推力控制方法，采用渐变扩张的串联凹腔燃烧室，两个凹腔上游均设置燃料喷孔，第一个凹腔为预燃区，第二个凹腔为主燃区；推力控制方法为：当燃烧室入口马赫数较低时，控制预燃区的燃烧模态保持在弱亚燃模态，控制主燃区的燃烧模态维持在强亚燃模态；当燃烧室入口马赫数较高时，控制预燃区的燃烧模态保持在超燃模态，控制主燃区的燃烧模态维持在强亚燃模态。本发明应用于超燃冲压发动机领域，能够在宽飞行马赫数范围内保证燃烧室能够产生较高推力，同时避免热壅塞，而且燃烧模态转换导致的推力突变更小，推力控制更稳定，能够实现燃烧模态转换时的推力平稳过渡。
一种冲压发动机加速过程燃烧室推力控制方法

[发明专利]一种基于门机制多模态融合的情感分析方法-CN202011468475.5有效
发明人：李太豪;廖龙飞;刘昱龙;裴冠雄 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及到多模态情感分析领域，提出了一种基于门机制多模态融合的情感分析方法，具体为：首先获取多模态情感分析数据，针对不同模态特点提取特征表示；通过不同模态特征的表示获得每个模态特征对应的模态信息门；使用不同模态信息门对各模态进行模态增强，丰富模态信息表示；拼接不同模态表示得到多模态融合表示，使用多模态融合表示进行情感分类。本发明可以更好地增强主体情感表达模态的作用，削弱冗余情感表达模态的负面影响，帮助多模态特征情感识别更加精确。
一种基于机制多模态融合情感分析方法

[发明专利]一种基于模态观察和评分的多模态情感分析方法和装置-CN202211442584.9有效
发明人：廖龙飞;黄刚;华炜;韩佳易;周舟;李永福 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模态观察和评分的多模态情感分析方法和装置，该方法包括：步骤一，获取不同模态原始数据，针对不同模态特点提取模态特征表示；步骤二，使用模态观察模块对各模态信息进行初步融合，获得模态融合权重和模态学习权重；步骤三，基于模态融合权重和单模态特征表示，构建多模态特征表示和多模态代理特征表示；步骤四，使用模态评分模块对多模态特征表示和多模态代理特征表示进行情感打分，结合模态学习权重，基于多任务学习框架完成情感分析模型的训练本发明不仅能够完成多模态情感分析任务，也能够完成各个单模态情感分析任务，能够做到一次训练、多处使用，从而减轻训练负担，大大提升使用效率和多模态情感分析效果。
一种基于观察评分多模态情感分析方法装置

[发明专利]基于OAM正交模态复用的多通道多波束系统及复用方法-CN202210809605.X有效
发明人：施宏宇;王鲁一 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OAM正交模态复用的多通道多波束系统及复用方法。包括：信号发射端和口径面；口径面设置在电磁波波束信号发射端上方；所述电磁波波束信号发射端用于同时产生多个OAM模态正交的电磁波波束；所述口径面具有阵列排布的亚波长超表面单元，用于对空间入射的电磁波进行任意相位控制通过该发明可以利用OAM模态正交复用的特性，产生多个指向可控的、独立通道的电磁波波束，并且降低了接收端接收的复杂度。解决了OAM复用中，涡旋电磁波远距离传播波束能量衰减以及波束对准的难题。
基于 oam 正交模态复用通道波束系统方法

[发明专利]基于布洛赫表面波结构光照明的超分辨成像系统及方法-CN202210777395.0有效
发明人：罗先刚;王长涛;李镇言;孔维杰;赵泽宇 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G02B21/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于布洛赫表面波结构光照明的超分辨成像系统及方法，该方法包括：根据待成像样品确定多波长成像的工作波长；根据工作波长确定照明模块中截断的一维光子晶体结构，以调控其能带禁带、布洛赫表面波色散曲线覆盖工作波长；根据工作波长和截断的一维光子晶体结构确定照明模块中的周期性光栅结构，以使周期性光栅结构的高阶衍射光与布洛赫表面波模式耦合；使用多波长平面波激发照明模块，以产生布洛赫表面波结构光照明待成像样品；分别采集每个工作波长下待成像样品产生的荧光信息，得到多幅衍射受限成像子图；根据多幅衍射受限成像子图利用超分辨恢复算法分别重构出每个工作波长下的超分辨结果，得到多波长多模态的超分辨成像图案。
基于布洛赫表面波结构照明分辨成像系统方法

[发明专利]一种基于互补内容感知的多模态事件检测方法-CN202111503622.2在审
发明人：李伟欣;李建凯;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及多模态处理技术领域，提供了一种基于互补内容感知的多模态事件检测方法。该方法包括：将经过预处理的包括图像和文本的多模态数据集，随机划分成训练集和验证集；采用图像编码器和文本编码器提取图像和文本的特征，构建多模态图结构；基于多模态图结构，构建多模态事件检测模型；通过多模态事件检测模型损失函数和反向传播算法训练多模态事件检测；将多模态图结构输入至目标多模态事件检测模型，获得多模态事件检测结果。本发明的方案，拓展了多模态事件检测的思路，提高了事件检测的效果，弥补了复杂多模态关系建模不充分的缺陷。
一种基于互补内容感知多模态事件检测方法

[发明专利]一种自动驾驶多模态数据存储管理方法和系统-CN202310539616.5在审
发明人：李咏诗;陈钰琳;戴观红;袁蔼茵;黄艺林;陈晓雪;邓润荣;李智欣;张扬;车紫珊;吴明超;于欣蕾;陈红标;陈思永;许俊鹏 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明提供一种自动驾驶多模态数据存储管理方法和系统，涉及智能驾驶和数据管理技术领域，该方法包括获取自动驾驶多模态数据并封装；对封装后的自动驾驶多模态数据进行数据解析和数据对齐操作，获取待存储的自动驾驶多模态数据和多模态数据关联信息；建立基于HBase的分布式存储的多模态数据库，并将待存储的自动驾驶多模态数据和多模态数据关联信息共同存储到多模态数据库中，完成自动驾驶多模态数据的存储管理；本发明能够在降低网络能耗的基础上保证数据不失帧，同时，在将多模态数据入库时，对不同模态数据进行数据对齐，并在数据库中存储不同模态数据的关联信息，使多模态数据的联合存取更为高效。
一种自动驾驶多模态数据存储管理方法系统

[发明专利]模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310673422.4在审
发明人：杨志雄;杨延展 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，用于训练多模态融合网络。获取多模态数据；其中，所述多模态数据包括图像数据、文本数据及音频数据中至少两种模态的数据；将所述多模态数据依次输入所述多模态融合网络，输出多模态数据处理结果；基于所述多模态数据处理结果训练所述多模态适配子网络、模态融合子网络及目标任务子网络中的至少一项，获得训练后的多模态融合网络。本公开实施例提供的模型训练方法，训练多模态融合网络中除预训练多模态子网络外的其他子网络，能够有效降低训练所需内存和显存等资源，同时又能利用预训练好的大模型，可以极大的节省计算资源及时间，从而提高多模态融合网络的训练及部署效率
模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多模态学习的电力攻击识别方法-CN202010587171.4有效
发明人：王济伟;蒋从锋;欧东阳;闫龙川;殷昱煜;张纪林;黄震;赵子岩;李妍 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态学习的电力攻击识别方法。本发明包含三部分内容：分布式多模态数据监控单元；模态队列和多模态数据监控中台，三部分的步骤依次实现了多模态监控数据的生成、发送与攻击判断。分布式多模态数据监控单元，利用覆盖层网络实现集群中各局域网的多模态数据生成与采样同步。模态队列利用并行模态队列算法，约束缓存多模态数据的发送。多模态数据监控中台用于判断、存储、查阅多模态监控数据，其中判断过程利用了多源注意力门控循环记忆网络算法，以滑动窗口的方式拉取多模态数据，实现时序感知的多模态电力攻击的判断。
一种基于多模态学习电力攻击识别方法

[发明专利]一种雷电电磁波传播的群速度提取方法-CN202110572334.6在审
发明人：周仿荣;马仪;马御棠;彭庆军;潘浩;耿浩;文刚;孙董军;朱龙昌 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本申请提供一种雷电电磁波传播的群速度提取方法，包括：获取降噪处理后的水平磁场波形，所述水平磁场波形的定位条件满足预设雷电超远距离；对所述水平磁场波形进行短时傅里叶变换，得到频域水平磁场波形的信号逐时变化特征；根据所述信号逐时变化特征，计算所述频域水平磁场波形的功率谱，得到不同模态和对应的截止频率；根据各个截止频率，得到不同TMm模态下雷电电磁波传播的群速度；根据多站时差TOA定位算法和所述群速度进行雷电发生定位；实现超远距离准确雷电时差定位。
一种雷电电磁波传播群速提取方法

[发明专利]基于Transformer算法的单模态标签生成和多模态情感判别方法-CN202210037389.1在审
发明人：师飘;胡敏;时雪峰;李泽中;任福继 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer算法的单模态标签生成和多模态情感判别方法，包括：1获取多模态非对齐数据集，并进行预处理得到对应模态的嵌入表达特征；2建立ITE网络模块，提取模态内特征；3单模态标签预测和多模态情感决策判别标签的融合生成；4建立模态间BTE网络模块和模态增强MTE网络模块，并经过全局自注意力STE网络模块获取模态间特征和模态增强特征；5获取多模态情感深层预测的标签。本发明对目前多模态数据集仅有一个多模态标签的情况，通过自监督的带权投票机制进行决策融合产生单模态标签，基于多种跨模态TE的使用，使得模态之间数据充分交互，从而能提升多模态情感判别的精度。
基于 transformer 算法单模标签生成多模态情感判别方法

[发明专利]一种智能体多模态认知图谱的构建方法、系统和介质-CN202210859565.X有效
发明人：张广志;于笑博;成立立;刘畔青 -专利权人：北京融信数联科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种智能体多模态认知图谱的构建方法、系统和介质。该方法包括：构建智能体多模态认知图谱的初始认知体系，基于智能体多模态认知图谱对获取的多模态数据进行多模态识别和认知抽取，对抽取的多模态认知进行融合，包括多模态实体链接和认知合并，根据认知图谱和逻辑推理规则进行认知加工；从而通过构建智能体多模态认知图谱的初始认知体系构建初始的事理逻辑推理规则，基于已有认知体系对感知器获取的多模态数据进行多模态识别和认知抽取，以及对抽取的多模态认知进行融合，包括多模态实体链接和认知合并，根据认知图谱和事理逻辑推理规则进行认知加工，为认知智能提供多模态本体实体及事理逻辑知识库支撑。
一种智能体多模态认知图谱构建方法系统介质

[发明专利]一种个性化评论生成方法及装置-CN202211553822.3有效
发明人：刘剑锋;王宝元 -专利权人：北京红棉小冰科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：该方法包括：从多模态用户内容中提取多模态数据，并获取相应多模态知识；基于多模态知识、多模态数据及用户个性化信息进行评论情绪判别，获得情绪分布特征；将情绪分布特征嵌入到多模态数据中，获得融入情绪特征的多模态数据；对多模态知识和用户个性化信息进行向量编码，获得相应多模态知识编码向量和个性化信息编码向量；将融入情绪特征的多模态数据、多模态知识编码向量以及个性化信息编码向量输入到评论生成模型，获得评论生成模型生成的对应多模态用户内容的评论信息本发明提供的方法，能够充分利用多模态信息，提高了评论生成精确性和鲁棒性，从而能够生成更具个性化并富含知识的评论。
一种个性化评论生成方法装置

[发明专利]多源多模态数据的处理系统及应用该系统的方法-CN202010718898.1在审
发明人：丁晓强;张仁卓 -专利权人：北京尚隐科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供多源多模态数据的处理系统及应用该系统的方法，该处理系统包括：多源多模态数据存储模块，策略控制模块，风险度量模块，数据发现引擎模块，数据脱敏引擎模块，多模态敏感数据分类算法库模块，多模态数据脱敏算法库模块和多源多模态数据访问总线模块；多源多模态数据访问总线模块为其它模块提供了访问多源多模态数据存储模块的接口，实现多源多模态数据的读取、解析和写入。本发明解决现有技术中对多源多模态数据中敏感信息漏识别或误识别、敏感信息未脱敏或脱敏不充分的问题。
多源多模态数据处理系统应用方法