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- [发明专利]自适应等距模板迭代均值滤波的图像去噪方法-CN201610058092.8有效
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张新明;张贝;孙剑斐;张飞
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河南师范大学
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2016-01-28
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2018-10-12
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G06T5/00
- 本发明公开了一种自适应等距模板迭代均值滤波的图像去噪方法，主要解决现有的自适应方法去噪效果差、恢复质量不高等问题。实现步骤为：(1)用极值法判断噪声点；(2)以滤波窗口四边上中点为起始点进行滑动旋转，四角点为终点，取窗口四边对称的8个点构建等值模板(窗口上的四个中点和四个角点为8值模板特例)，并以此顺序形成第一等值模板、第二等值模板……，以此等值模板进行递归裁剪均值滤波；(3)从3×3开始在每次滤波结束检查噪声点是否处理完，如果未处理完，增大窗口，一直到7×7停止，形成自适应滤波。(4)如果噪声点还未处理完，采用迭代滤波。本发明具有在有效处理噪声的同时能很好保持图像细节、有用信息利用率高和去噪速度快的优点。
- 自适应等距模板均值滤波图像方法
- [发明专利]一种低照度图像增强方法-CN201010034228.4无效
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薛斌党;郑世玲
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北京航空航天大学
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2010-01-14
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2010-07-07
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G06T5/00
- 一种低照度图像增强方法，步骤如下：(1)输入图像，将大小为M×N图像f(x，y)分为互不重叠、大小相同的矩形区域，设为m×n；(2)设定沃利斯滤波滑动模板B的大小，并选取矩形区域右下角的点为模板的中心点作为中心点，向图像的四周扩展得到模板内的像素；(3)对每个矩形区域，求滤波器模板覆盖图像区域的均值和方差；(4)利用期望均值和方差求出每个矩形区域滤波器的乘性系数和加性系数；(5)利用双线性插值求出图像中不同象素点的乘性系数和加性系数；(6)基于上述系数，利用沃利斯滤波器，计算该点增强处理后的像素灰度值；(7)当滤波器的乘性系数小于1时，对滤波后的图像进行线性拉伸，提高对比度。
- 一种照度图像增强方法
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