专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]积分式并网控制系统-CN202023169353.4有效
  • 邓旺宇 - 欣旺达电子股份有限公司
  • 2020-12-24 - 2022-01-21 - H02J3/38
  • 本实用新型公开了一种积分式并网控制系统,包括:采样模块用于采集母线电压的参考电压值前一时刻的参考电压值和当前时刻的实时值;第一滤波模块用于将参考电压值进行滤波处理;延时存储模块用于将参考电压值根据预设时间延时后存储,得到延时值;数据处理模块用于将实时值和延时值进行计算,得到母线电压的平均值;数据选择器用于将平均值进行选择,以输出反馈值至电网。本实用新型通过将实时值和延时值进行计算得到母线电压的平均值,得到平均值经过数据选择器进行选择以得到反馈值输出至电网,以得到稳定且纯净的母线电压的反馈值,不影响电网的控制,使得电网能够稳定地进行控制。
  • 积分并网控制系统
  • [发明专利]一种自适应非局部均值的图像去噪方法-CN202110850353.0在审
  • 张爽;王璐;罗静蕊;吴婷;崔真 - 西安理工大学
  • 2021-07-27 - 2021-11-12 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种自适应非局部均值的图像去噪方法,具体包括如下步骤:步骤1,输入含有噪声的自然图像;步骤2,依次判断步骤1中输入的自然图像中的每个像素点是否存在椒盐噪声;步骤3,如果像素点存在椒盐噪声,则进行中值滤波;步骤4,设定搜索窗口和邻域窗口的尺寸;步骤5,基于步骤4所得结果搜索具有相同结构的像素;步骤6,基于步骤5的搜索结果进行滤波处理。该方法将非局部均值和中值滤波相结合,主要用于对椒盐噪声和高斯噪声的混合噪声进行处理。
  • 一种自适应局部均值图像方法
  • [发明专利]一种基于EMD的零相位滤波器设计方法-CN201810652625.4有效
  • 胥保春;吴京秋;汪木兰 - 南京工程学院
  • 2018-06-22 - 2021-06-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于EMD的零相位滤波器设计方法,通过确定分解效果衡量指标index,再根据分解效果分割线确定满足分解效果衡量指标index的EMD的频率分解率β,通过频率分解率β构建滤波信号,使得本发明能够保证非平稳信号准确的瞬时相位信息,实现非平稳信号的零相位滤波,本发明采用均值线与被筛选对象之间的比值作为IMF判断条件的方法,当这个比值小于一个恒定值时,就认为不再需要剔除均值余量,获得了合格的IMF,使得信号分解在筛选过程中稳定,不会产生异常情况
  • 一种基于emd相位滤波器设计方法
  • [发明专利]一种基于时间反转的声反馈抑制方法-CN201110081446.8有效
  • 杨飞然;杨军 - 中国科学院声学研究所
  • 2011-04-01 - 2012-10-17 - H04R3/02
  • 本发明涉及一种基于时间反转的声反馈抑制方法,该方法包括:利用扬声器输出信号作为参考信号,使用自适应滤波算法估计出反馈信号利用麦克风采集的信号y(n)减去反馈信号得到误差信号e(n);同时,更新自适应滤波器的系数;对误差信号e(n)进行增益调节后获得信号r(n),并对信号r(n)进行分帧处理;对每一帧信号计算幅度平均值,把每一帧信号的幅度平均值与阈值ε比较,如果当前帧信号的幅度平均值小于阈值ε,对该帧信号进行时间反转处理后作为对应帧的扬声器输出信号;如果当前帧信号的幅度平均值大于等于阈值ε,该帧信号直接作为对应帧的扬声器输出信号。该方法减小了扬声器输出信号和麦克风接收到的近端信号之间的相关性,加快了自适应滤波器的收敛速度并减小了稳态失调。
  • 一种基于时间反转反馈抑制方法
  • [发明专利]一种CCD DR探测器的平场矫正方法及系统-CN201510991113.7在审
  • 叶超;孙凯 - 深圳市安健科技股份有限公司
  • 2015-12-25 - 2016-06-01 - G06T5/00
  • 本发明适用于数字医学影像处理,提供了一种CCD DR探测器的平场矫正方法,步骤包括:A,控制CCD DR探测器采集若干张同剂量的空气图像进行平均处理,获得平均空气图像;B,对平均空气图像中的每一像素的灰度值进行均值滤波,得到对应的灰度滤波值,然后对所述灰度值和所述灰度滤波值进行比较并置换,获得滤波空气图像;C,根据滤波空气图像中的灰度值均值和每一像素的灰度值进行计算,得到每一像素对应的矫正系数;D,采集病人的图像,然后将采集到的图像中的每一像素乘以对应的矫正系数
  • 一种ccddr探测器矫正方法系统

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