专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]深度相机-CN201930330630.9有效
  • 杨娟 - 杨娟
  • 2019-06-25 - 2019-12-03 - 10-04
  • 1.本外观设计产品的名称:深度相机。;2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于测量三维场景值,获取场景方向上的信息。;3.本外观设计产品的设计要点:在于产品的形状。
  • 深度相机
  • [发明专利]一种基于无监督自适应网络的水下双目深度估计方法-CN202111589965.5在审
  • 叶昕辰;原雅芝;仲维;徐睿;樊鑫 - 大连理工大学
  • 2021-12-23 - 2022-04-08 - G06T7/593
  • 本发明公开一种基于无监督自适应网络的水下双目深度估计方法,属于图像处理与计算机立体视觉领域。本发明包括表观层的风格自适应子模块与语义层的特征自适应子模块。首先,本发明利用风格自适应子模块生成水下仿真数据,缓解水下真实环境标签数据匮乏的问题;同时将特征自适应子模块应用于深度估计骨干网络的训练,以克服仿真数据与真实水下数据之间域差异过大,无法直接迁移陆地场景估计模型的困难通过将本发明所提出的自适应模块集成到现有的深度估计网络中,能够实现从水下数据的表观层到语义层的逐步自适应效果,进而从真实水下立体图像中推断高精度视差图。实验结果表明,与其他水下深度估计方法相比,本发明所提方法具有更好的性能。
  • 一种基于监督自适应网络水下双目深度估计方法
  • [发明专利]一种3D场景渲染方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211249139.0在审
  • 邱辉平;孔令雪 - 广东三维家信息科技有限公司
  • 2022-10-12 - 2022-12-23 - G06T15/20
  • 本申请实施例提供一种3D场景渲染方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取3D场景的渲染对象;对所述渲染对象进行渲染管线配置,得到屏幕空间颜色图、屏幕空间法线图和场景图;根据所述3D场景场景状态对所述屏幕空间法线图和所述场景图进行后处理,得到屏幕空间环境光遮蔽图;根据所述屏幕空间颜色图和所述场景图获得屏幕空间反射图;根据所述屏幕空间环境光遮蔽图和所述屏幕空间反射图获得渲染效果图。实施本申请实施例,可以满足不同渲染场景的需求,同时适用于多种性能不同的渲染设备,可以提高渲染效率和渲染效果,缩短渲染所需要的时间,节约成本。
  • 一种场景渲染方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种指尖定位方法、装置及系统-CN202011471947.2在审
  • 钟楚千;黄继景;杨志明;张恒飞 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2020-12-14 - 2022-06-14 - G06V40/10
  • 本发明提供了一种指尖定位方法、装置及系统,其中,所述指尖定位方法包括:通过图像采集单元获取场景图和点云,其中,所述场景图中的每个像素点与所述点云中的每个点一一对应;根据所述场景图和所述点云,获得手部深度图以及所述手部深度图对应的目标点云;将所述手部深度图输入至预先建立的方向识别网络,通过所述方向识别网络输出目标手势进入所述图像采集单元的视野方向和其它类别中的一种;若所述方向识别网络输出所述视野方向,则根据所述视野方向,从所述手部深度图对应的所述目标点云中确定指尖的三维坐标位置。
  • 一种指尖定位方法装置系统
  • [发明专利]一种基于深度图的室内场景精细化解析方法-CN201710874793.3有效
  • 曹治国;杭凌霄;肖阳;赵峰;张博深;王立;李涛 - 华中科技大学
  • 2017-09-25 - 2020-08-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度图的室内场景精细化解析方法,应用于数字图像处理和模式识别技术领域,所述方法包括:提取深度图三通道特征,利用已训练的全卷积网络对待解析的室内场景图中的目标进行分割;在深度特征图上,利用全连接条件随机场,对分割结果的边界进行完善优化,得到所述待解析的室内场景图中所有像素的类别标签向量;将所述待解析的室内场景图转换成点云,基于所述类别标签向量解析所述目标的三维结构,得到所述目标的空间姿态本发明仅采用深度图作为输入,实现对室内场景的语义分割,并给出具体物体在三维坐标下的空间姿态,可以有效克服遮挡,分离前景背景,更有利于保护使用者的隐私。
  • 一种基于深度室内场景精细化解方法
  • [发明专利]二维图像景深生成方法和装置-CN201610244073.4有效
  • 徐遥令 - 深圳创维-RGB电子有限公司
  • 2016-04-19 - 2019-01-01 - G06T7/529
  • 本发明公开了一种二维图像景深生成方法和装置,其方法包括:获取目标图像,对目标图像进行图像类分类处理,得到对应的多个图像类,并计算各图像类对应的最高清晰度值;分别获取各图像类的对象,估算各图像类的对象的清晰度值,并根据各图像类对应的最高清晰度值,对各图像类的对象进行归类;根据归类后的各图像类的对象的清晰度值,采用深度估计算法,估算各图像类的对象的深度值;根据各图像类的对象的深度值,采用景深估计算法,估算各图像类的对象的景深值,经校正后存储,并形成图像景深。本发明解决了现有技术中获取单视点景深时出现图像失真的问题。实现了从二维图像中生成景深,以降低图像失真,提高图像稳定性,满足用户需求。
  • 二维图像景深生成方法装置

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