专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]指纹成像方法和指纹成像系统-CN201510086474.7在审
  • 李瑞鑫 - 上海箩箕技术有限公司
  • 2015-02-16 - 2015-05-06 - G06K9/00
  • 一种指纹成像方法和指纹成像系统,其中成像系统包括:背光板,用于提供照亮手指的出射光;图像传感器,用于获取手指图像;控制处理模块,用于在背光板处于打开状态时获得图像传感器形成的背光手指图像;还用于判断图像传感器是否在强光环境下工作;在图像传感器在非强光环境下工作时,根据背光手指图像获取指纹图像;在图像传感器在强光环境下工作时,控制背光板关闭,在背光板关闭后控制图像传感器获取环境光手指图像,并根据背光手指图像和环境光手指图像获得指纹图像本发明通过识别所述成像系统的工作环境,选择不同方法获取指纹图像,实现了在各种不同环境光情况下均能采集到符合要求的指纹图像,提升了系统的扩展性和可靠性。
  • 指纹成像方法系统
  • [发明专利]一种基于鲁棒核范数正则回归的风电图像质量增强方法-CN201510729153.4在审
  • 高广谓;岳东;荆晓远;邓松 - 南京邮电大学
  • 2015-10-30 - 2016-03-23 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于鲁棒核范数正则回归的风电图像质量增强方法,首先,以图像中每个像素位置为中心,获取低质量测试图像和训练样本图像各个像素位置的图像块;其次,对低质量测试图像中的每个图像块,运用鲁棒核范数正则回归方法获得其在低质量训练样本图像中对应位置上的图像块集合的鲁棒线性表示;再次,在保持鲁棒表示系数不变的情况下,用高质量训练样本图像块替换低质量训练样本图像块,从而获得低质量测试图像块对应的高质量测试图像块,再运用非局部自相似性对高质量测试图像块进行进一步质量增强;最后,对进一步质量增强的高质量测试图像块进行串联和整合,从而获得高质量的测试图像
  • 一种基于鲁棒核范数正则回归图像质量增强方法
  • [发明专利]基于智能监拍装置的图像智能分析方法-CN201710992621.6在审
  • 战新刚;刘国永;鲍春飞;徐学来;李小龙;王丽洁;王炳金 - 山东智洋电气股份有限公司
  • 2017-10-23 - 2018-04-10 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于智能监拍装置的图像智能分析方法,属于输电线路监控技术领域。本发明步骤包括基于内容的图像检索S1.在前端的监控设备获取到图像后,对图像进行分析提取特征参数同时将图像存入图像库;S2.将图像的特征参数存入特征参数库;S3.利用图像的特征参数与特征参数库的参数进行比较计算相似度;S4.按照聚类原则将特征库的特征以及图像库中的图像进行分类;图像智能分析S5.图像查询时,对于给定的查询需求进行特征参数提取特征提取针对图像的底层特征提取;S6.根据对比分析策略得到的结果在图像库进行搜索,提取出所需要的图像;对比分析策略采用的是基于快速局部约束低秩编码的图像对比分析算法。
  • 基于智能装置图像分析方法

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