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[发明专利]基于联盟链的工业设备数据存储系统及其数据处理方法-CN202310618417.3有效
发明人：朱冠华;张清华;孙国玺;荆晓远;邱丛晟 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联盟链的工业设备数据存储系统及其数据处理方法，包括：系统记录主链，用于存储系统中各类企业的变动信息和数据操作信息；企业信息侧链，用于存储企业节点上传的企业基本信息；设备信息侧链，用于存储所述生产企业的设备基本信息；设备维护主链，用于存储所述生产企业的设备研发方案和设备维护记录；设备运行数据侧链，用于存储所述生产企业的设备运行数据；其中，所述设备运行数据侧链与所述生产企业的设备类型对应，数据转移标记侧链，用于存储所述设备运行数据的转移情况和标记已转移的设备运行数据。采用本发明实施例能够实现设备运行数据和诊断结果之间共享，及时发现设备存在的异常情况和故障信息的问题。
基于联盟工业设备数据存储系统及其数据处理方法

[发明专利]一种滚动轴承故障诊断系统及方法-CN202310601511.8有效
发明人：张清华;朱冠华;孙国玺;蔡业彬;荆晓远;张磊;胡绍林;朱俊杰 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种滚动轴承故障诊断系统及方法，对滚动轴承的运行参数数据处理得到包络谱，并为预设元件的理论故障特征频率设置故障窗口，对包络谱在故障窗口内的特征频率幅值进行调整并计算得到故障特征频率幅值，以用于对预设元件进行故障检测，能够及时准确地确定滚动轴承故障发生部位，有利于工作人员及时采取措施来规避后续的损害。
一种滚动轴承故障诊断系统方法

[发明专利]机械设备故障监测系统-CN202310359772.3在审
发明人：朱冠华;张清华;孙国玺;蔡业彬;胡绍林;荆晓远;张磊 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明提供一种机械设备故障监测系统，包括：数据采集端通过采集机械设备的振动数据并发送给数据处理端，数据处理端将振动数据的第一周期的第一有量纲参数除以第二周期的第二有量纲参数，来得到异周期无量纲指标，以在异周期无量纲指标大于预设的预警阈值时生成预警信息；其中，所述第二周期的起始时间先于所述第一周期的起始时间，所述第二周期的结束时间先于或等于所述第一周期的结束时间，所述第二周期的时长大于或等于所述第一周期的时长。采用本发明能够通过选择不同周期的不同有量纲参数相除得到异周期无量纲指标以用于机械设备故障的分析，有效抑制外界环境的干扰，同时改善预警不及时的缺陷。
机械设备故障监测系统

[发明专利]一种基于数据分布的多集不平衡数据分类方法及装置-CN202310185607.0在审
发明人： 荆晓远;窦习文;陈林君 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据分布的多集不平衡数据分类方法及装置，涉及机器学习和数据挖掘领域，该方法包括获取不平衡数据集，并将获取得到的不平衡数据集划分为多数类样本集和少数类样本集；基于聚类将多数类样本集划分为多个类簇，并基于簇内与类间密度计算每个样本的采样权重；根据各类簇中样本数占多数类样本总数的比例从类簇中抽取多数类样本，并与少数类样本集组合进行平衡子集构建；基于构建得到的多个平衡子集训练梯度提升分类模型，并采用训练完成的分类模型对测试集样本进行分类。本发明能够有效提高少数类样本的分类精度。
一种基于数据分布不平衡分类方法装置

[发明专利]基于随机神经网络搜索的机油罐标签划痕检测系统及方法-CN202310250717.0有效
发明人： 荆晓远;廖珂;王广宁;李双远;姚永芳;朱冠华;陈俊均 -专利权人：广东石油化工学院;茂名华检实验科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了基于随机神经网络搜索的机油罐标签划痕检测系统及方法，属于机油罐标签划痕检测技术领域，旨在解决现有技术中采用人工方式对机油罐标签划痕检测存在准确率低、效率低、检测具有滞后性的问题，以及一般自动检测系统存在的误检严重、分级精度低的问题。通过采集机油罐正反两面的标签图像对其进行划痕检测，并实现有划痕自动报警，根据检测结果对机油罐进行自动分类，相比采用人工的方式节省了大量的人力、物力和财力，同时采用随机神经网络架构搜索方法搜索得最优网络模型，检测准确度更高，能够更加规范生产管理和操作流程。
基于随机神经网络搜索机油标签划痕检测系统方法

[发明专利]基于交替图像注意力机制的油罐商标颜色纯正检测方法-CN202310266824.2有效
发明人： 荆晓远;张润地;王广宁;韩光信;陈俊均;姚永芳;朱冠华 -专利权人：广东石油化工学院;茂名华检实验科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交替图像注意力机制的油罐商标颜色纯正检测方法，涉及图像检测领域，旨在解决现有技术中准确率低的问题，采用的技术方案是，包括先采集正常颜色图像，再得到异常颜色商标图像；建立ViT网络模型；处理图像并构建数据集；通过ViT网络模型对油罐商标图像进行训练，并进行实际测试后投入使用、及时更新；本技术方案的网络模型可以随时更新不会打断流水线的生产，也无需大量的人工标记训练数据，降低了网络的搭建成本；提出的融合了局部‑全局注意力相互交替模块提高了准确率，降低了计算量以及复杂度，加强了对于背景颜色的抗干扰性，能够在工业生产环境中取得较好的结果。
基于交替图像注意力机制油罐商标颜色纯正检测方法

[发明专利]一种基于多源域迁移学习的轴承故障类型预测方法及系统-CN202310251823.0在审
发明人：吴松松;刘毅;郑诗源;黄木盛;荆晓远;张清华;陈俊均;姚永芳 -专利权人：广东石油化工学院;武汉长飞智慧网络技术有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明属于深度学习中的振动数据识别技术领域，公开了一种基于多源域迁移学习的轴承故障类型预测方法及系统，利用故障分类模型和故障分类综合模型输出N个源域样本和综合源域样本的预测标签；对抗学习网络通过对抗训练使得故障分类综合模型学习到综合源域与N个源域的域不变特征；利用故障分类综合模型输出目标域样本的预测标签；对抗学习网络通过对抗训练使得故障分类综合模型学习到综合源域与目标域的域不变特征，通过故障分类综合模型输出目标域样本的预测标签。本发明通过迭代可以直接得到目标域振动信号样本的标签，有效的缓解了多源域中不同源域之间存在的领域差异造成域迁移问题的影响。
一种基于多源域迁移学习轴承故障类型预测方法系统

[发明专利]一种变工况轴承故障诊断方法、系统、介质、设备及终端-CN202211475471.9在审
发明人：吴松松;何梁瀚;陈钟扬;荆晓远;张清华;陈俊均;姚永芳 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明属于轴承故障诊断技术领域，公开了一种变工况轴承故障诊断方法、系统、介质、设备及终端，给定源域和目标域振动信号并进行数据预处理，得到源域样本、目标域样本和数据增强样本；利用特征提取器分别进行源域样本、目标域样本和数据增强样本特征提取；对源域和目标域依次进行初始跨域聚类对齐；利用源域样本、目标域样本和数据增强样本特征进行故障诊断模型训练；最后利用训练得到故障诊断模型对目标工况的振动信号进行故障类型预测。本发明提供的基于振动信号聚类对齐的变工况轴承故障诊断方法，利用跨域聚类对齐识别已知故障类型并区分未知故障类型，有效提升了跨工况环境下轴承故障诊断的准确性和鲁棒性，克服现有技术中存在的缺陷。
一种工况轴承故障诊断方法系统介质设备终端

[发明专利]一种基于时序一致性的弱监督异常行为检测方法-CN201810835198.3有效
发明人：孙娴;朱松豪;荆晓远;冷婷 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序一致性的弱监督异常行为检测方法，包括步骤：构建一个行为检测系统，导入一行为视频对到所述行为检测系统，处理后形成一个由所述行为视频对构建的时序矩阵；基于人类行为的时态一致性和平滑特征性处理行为视频对，形成一个行为单元对，获得相关行为片段，并定位行为片段中相关异常动作类的开始帧和结束帧；基于弱监督对获取得到的行为片段进行学习，得到可判断各种行为特征的操作分类器；基于字典学习和求解稀疏编码重建操作分类器中判断行为特征的检测标准，形成新的检测各种异常行为类的行为判断逻辑。本发明提供的弱监督异常行为检测方法很容易学习相关行为分类的特征，而不用手动标注帧的边界建立相关的行为模型。
一种基于时序一致性监督异常行为检测方法

[发明专利]基于网格流去噪和多尺度目标网络的钢桶轨迹检测方法-CN202310286670.3在审
发明人： 荆晓远;刘飞;王广宁;韩光信;朱冠华;陈俊均;姚永芳 -专利权人：广东石油化工学院;茂名华检实验科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网格流去噪和多尺度目标网络的钢桶轨迹检测方法，涉及钢桶运输轨迹领域，旨在解决现有技术中人工成本高、图像去噪不佳的问题，采用的技术方案是，通过摄像头获取钢桶运输轨迹视频；将获取的视频利用网格流运动网络模型进行去噪处理；将获得的去噪后的视频输入到已经训练完成的多尺度目标检测网络中，得到钢桶运输轨迹是否正常的判断；通过采集不同背景下钢桶图像，对其进行运输轨迹检测，根据检测结果来监测钢桶运输情况。相比采用人工的方式节省了大量的人力、物力和财力。基于网格流运动网络可以有效地对视频噪声进行去除，而训练完成的多尺度目标检测网络可以提高钢桶运输轨迹的检测效率。
基于网格流去噪尺度目标网络轨迹检测方法

[发明专利]基于动态图形密码图片的物联网设备身份认证方法和系统-CN202211672489.8在审
发明人：朱冠华;张清华;孙国玺;蔡业彬;文成林;胡绍林;荆晓远;杨梦菲;李祖鹏 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态图形密码图片的物联网设备身份认证方法和系统，包括服务器对由设备发送的第一加密身份认证信息进行解密并验证通过后，生成动态图形密码图片和第一加密明文，并将动态图形密码图片发送至所述设备，以使设备根据预设的解密算法对所述动态图形密码图片进行解密得到第一动态密码，并按照预设的第一规则对所述第一动态密码加密后得到第二加密信息并发送至所述服务器；服务器按照预设的第二规则对所述第二加密信息进行解密得到第二明文，并根据第一加密明文对第二明文进行验证，验证通过则返回身份认证成功信息至所述设备，验证不通过则返回身份认证失败信息至所述设备。本发明提高了物联网设备身份认证过程的安全性。
基于动态图形密码图片联网设备身份认证方法系统

[发明专利]一种基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法及系统-CN201910246991.4有效
发明人： 荆晓远;董西伟;吴飞;黄鹤;姚永芳;李云鹤 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明属于跨模态检索、模式识别技术领域，公开了一种基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法及系统，基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法采用模态内和模态间一致性保持策略，同时进行非冗余特征选择；并选择具有最小冗余度的鲁棒性和鉴别性特征生成二进制哈希码；再基于奇异值分解进行离散哈希学习。本发明的RSDDH方法可以优于几种最先进的浅层跨模态哈希方法，且随着哈希码长度的增加，本发明所提出的方法的性能就越好。根据实验结果，验证了特征选择策略、离散哈希方案，模态间和模态内一致性保持策略的有效性，提高了跨模态哈希检索的性能。
一种基于监督深度离散哈希跨模态检索方法系统

[实用新型]一种机油罐标签旋转角度及印刷质量视觉检测装置-CN202221832029.2有效
发明人： 荆晓远;刘飞;陈俊均;李严生;唐嘉苇;何锟;姚永芳;王广宁;康文雄;朱冠华;鲍祥生;徐兵;吴松松;李祖鹏;甘梓润 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2022-07-17 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本申请涉及视觉检测技术领域，且公开了一种机油罐标签旋转角度及印刷质量视觉检测装置，包括计算机、皮带传输机、第一相机、第二相机和检测传感器，所述第一相机和第二相机相对皮带传输机对称设置，所述检测传感器设置在皮带传输机进料一端的边侧，所述检测传感器、第一相机和第二相机的输出端均与计算机的输入端电性连接。本申请能够有效提高检测机油罐标签效率和准确率。
一种机油标签旋转角度印刷质量视觉检测装置

[实用新型]一种钢桶运输控制器运转状况视觉检测器-CN202221832037.7有效
发明人： 荆晓远;刘飞;马庆尧;陈俊均;唐嘉苇;何锟;姚永芳;王广宁;康文雄;朱冠华;胡绍林;李云鹤;李祖鹏;甘梓润 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2022-07-17 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： B65G43/08 文献下载
摘要：本申请涉及钢桶生产技术领域，且公开了一种钢桶运输控制器运转状况视觉检测器，包括第一金属块、第二金属块、控制器和计算机，所述第一金属块和第二金属块的两个侧壁共同与控制器连接，所述控制器的上方设有摄像头，所述计算机设置于控制器的一侧，且计算机通过接口和摄像头连接，所述第一金属块和第二金属块之间共同转动连接有多个金属轴辊。本申请可以通过视觉检测对控制器的运转状况进行实时监测，并在控制器运转不正常时进行报警，无需人工一直观察控制器是否正常运转，可以节约人工，提高整体的工作效果，减少人工成本的投入。
一种运输控制器运转状况视觉检测器

[实用新型]一种运输过程中钢桶位置的监测装置-CN202221832041.3有效
发明人： 荆晓远;张润地;马庆尧;陈俊均;谢达森;姚永芳;王广宁;康文雄;朱冠华;胡绍林;李云鹤;李祖鹏;甘梓润 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2022-07-17 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及位置检测技术领域，且公开了一种运输过程中钢桶位置的监测装置，包括第一传送带和第二传送带，所述第一传送带的侧壁固定连接有第一U形板，所述第一U形板的左侧内壁固定连接有第一扫描摄像头，所述第一U形板的右侧内壁固定连接有于第一扫描摄像头的位置对应的第二扫描摄像头，所述第一U形板的上端内壁固定连接有报警灯，所述第二传送带的侧壁固定连接有第二U形板。本实用新型能够自动有效的完成对钢桶左右位置是否正常的检测，省去了人工的操作，提高了该装置的工作效率，并且能够对位置不正常的钢桶进行校正，进一步增强了该装置的精准性，并且不容易出现误检或者漏检的问题。
一种运输过程中钢位置监测装置

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