专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]Turbo-BLAST迭代检测方法-CN201310724120.1无效
  • 陈小敏;于晓丹;虞湘宾;朱益民;谭伟;钱克苍 - 南京航空航天大学
  • 2013-12-25 - 2014-03-19 - H04L1/00
  • 本发明以下一代移动通信为背景,涉及Turbo-BLAST迭代检测设计方法。将比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)思想与Turbo-BLAST系统相结合,给出一种基于迭代的Turbo-BLAST系统模型,提出一种基于检测器与译码器之间外层迭代检测、解调器与译码器之间内层迭代译码的Turbo-BLAST迭代检测方法。本发明有效地将BICM-ID思想用于Turbo-BLAST系统,通过迭代检测达到进一步改善Turbo-BLAST系统误比特率的目的。仿真表明,与Turbo-BLAST迭代检测相比,采用所提的Turbo-BLAST迭代检测方法可以进一步提高系统的BER性能。
  • turboblast双迭代检测方法
  • [发明专利]基于CORDIC算法的三角函数计算装置及方法-CN202110398378.1有效
  • 郑添;蔡刚;黄志洪 - 中科亿海微电子科技(苏州)有限公司
  • 2021-04-09 - 2023-09-26 - G06F7/548
  • 装置包括:特殊角度判别模块,配置来判断输入角度是否为0、±π/6、±π/4、±π/3、±π/2、±2π/3、±3π/4、±5π/6、±π,如果是则不进行迭代,输出存储在存储模块中的三角函数值;象限映射模块,配置来对输入的角度值进行判断,并将其转换到[‑π/2,π/2];单步迭代模块,包含N/2级流水线,配置来在迭代控制模块的控制下进行初始的迭代运算;迭代模块,配置来在单步迭代模块之后,包含N/4级流水线,在迭代控制模块下进行迭代运算;迭代控制模块,配置来判断单步迭代模块和迭代模块是否完成迭代,并控制完成全部迭代;存储模块,配置来存储特殊角度判别模块中的特殊角度三角函数值和迭代运算过程中所需要的常数
  • 基于cordic算法三角函数计算装置方法
  • [发明专利]基于自适应原理的二元Turbo码译码方法-CN200510030261.9无效
  • 张乐;李俊;徐友云;张海滨 - 上海交通大学
  • 2005-09-30 - 2006-03-08 - H03M13/29
  • 一种基于自适应原理的二元Turbo码译码方法,用于通信技术领域。本发明利用二元Turbo码基于信息比特后验对数似然比的终止迭代准则,每次迭代译码结束时把本次迭代信息比特后验对数似然比的终止迭代准则条件判断值和上次迭代的做比较,如果本次迭代的条件判断值大于上次迭代,那么下次迭代采用Max-log-MAP算法,反之下次迭代采用Log-MAP算法。本发明将二元Turbo码基于信息比特后验对数似然比的终止迭代准则和自适应原理相结合,其译码性能接近于Log-MAP算法,而译码复杂度却与Max-log-MAP算法相当,很好地兼顾了译码性能和译码复杂度两个方面
  • 基于自适应原理二元turbo译码方法
  • [发明专利]一种阶段迭代上下文边界反馈网络的语义分割方法-CN202210821135.9在审
  • 万亮;肖业凡;陈峙灏 - 天津大学
  • 2022-07-13 - 2022-10-04 - G06V10/26
  • 本发明属于计算机视觉的语义分割领域,具体涉及一种阶段迭代上下文边界反馈网络的语义分割方法,通过模仿医生“从初级到精细”的工作范式,ICBNet采用了迭代反馈学习策略,它通过初步分割和边界预测中的上下文和边界感知细节来细化编码器特征,并以迭代方式执行这种策略以实现渐进式改进。在分割和边界预测的指导下增强特征以实现迭代学习。首先在第一阶段生成初始息肉区域分割结果以及病灶边界分割结果,再将该结果输入到IFU模块中进行迭代优化,经过阶段迭代优化后得到最终的分割结果。本发明利用阶段迭代优化来有效地解决外观变化和模糊边界的问题。
  • 一种阶段上下文边界反馈网络语义分割方法
  • [发明专利]高机动平台短波选信道迭代Turbo均衡方法-CN202211624805.4在审
  • 贾振波;李国军;叶昌荣;谢文希 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-16 - 2023-04-25 - H04L25/03
  • 本发明属于通信领域,涉及一种高机动平台短波选信道迭代Turbo均衡方法;所述方法包括采用发射机对信息序列编码、交织和调制,输出发送符号序列;发送符号序列经衰落信道传输,加入加性高斯白噪声后产生接收符号序列;采用Turbo‑BEP接收机对接收符号序列进行处理,经内部期望传播迭代,对接收符号序列和外部Turbo迭代输出的先验反馈信号用线性最小均方误差均衡算法处理,通过腔函数近似输出后验反馈信号;经外部Turbo迭代,将后验反馈信号解映射、解交织和解码,输出解码后的信息序列;对信息序列进行交织和映射后产生先验反馈信号。本发明在提升性能的同时,还有效减少了平均迭代次数,提高了迭代结构的实时性。
  • 机动平台短波信道双迭代turbo均衡方法
  • [发明专利]基于SVT-DTSVMs的偏振气象雷达降水粒子分类方法及装置-CN202010791349.7在审
  • 李海;张超群;尚金雷;郭生权 - 中国民航大学
  • 2020-08-07 - 2020-12-15 - G06K9/62
  • 本发明提供了种基于SVT‑DTSVMs的偏振气象雷达降水粒子分类方法及装置,所述方法包括:获取偏振雷达气象数据、获取收缩阈值τ、迭代步长δ、终止门限ε及终止迭代次数K,并基于收缩阈值τ、迭代步长δ、终止门限ε及终止迭代次数K采用SVT算法对缺失的偏振雷达气象数据进行重构以获取重构数据;利用SVM算法建立DTSVMs分类器,利用训练数据对SVM分类器进行学习,并基于训练数据降水粒子之间聚类中心距的欧式距离将SVM分类器组合形成DTSVMs分类器,并利用DTSVMs分类器对重后数据进行降水粒子分类,通过本发明提供的方法及装置可以缓解现有技术中存在的偏振气象雷达降水粒子分类算法需要计算雷达偏振参量作为分类特征
  • 基于svtdtsvms偏振气象雷达降水粒子分类方法装置

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