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[发明专利]一种基于SqueezeNet的生成对抗网络图像去雾方法及装置-CN202310653152.0在审
发明人：彭程;李飞达;季宏伟;张登银;赵莎莎;金小飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SqueezeNet的生成对抗网络图像去雾方法及装置，方法包括：将采集的有雾图像输入构建的基于SqueezeNet的生成对抗网络模型中，输出去雾后的无雾图像；其中，所述基于SqueezeNet本发明通过特征提取网络SqueezeNet提取雾密度特征，使去雾网络能够自动调整不同浓度区域的权重，更有效地分离雾霾和图像内容，实现在真实场景中对不同浓度雾霾的非均匀处理。改进的注意力块使去雾网络能够提取到图像的关键特征，提高了去雾网络的性能。引入感知损失帮助恢复更多的图像细节信息，避免了传统卷积神经网络导致的图像空间细节丢失的问题。
一种基于 squeezenet 生成对抗网络图像方法装置

[发明专利]基于暗通道的线状自适应改进全局大气光的图像去雾方法-CN201810387076.2有效
发明人：黄鹤;崔博;宋京;胡凯益;王会峰;许哲;郭璐;黄莺;惠晓滨;徐锦;李昕芮;任思奇;何永超;李光泽;程慈航 -专利权人：西安汇智信息科技有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于暗通道的线状自适应改进全局大气光的图像去雾方法，首先获取雾霾天气下的雾霾图像，然后通过对图像的二值图像求取重心中心连线斜率的方法获得图像大气光变化角度θ，再求取沿大气光变化方向θ规律变化的线形大气光图，之后再通过大气散射模型求解无雾图像，输出处理后的雾霾天气下的有雾图像。本发明既满足了在浓雾或者景深较深情况下远处景物不失真，又保留了近处景物的细节，对后续的雾霾图像处理及信息提取尤为重要。
基于通道线状自适应改进全局大气图像方法

[实用新型]一种基于暗通道先验和神经网络的雾霾天车牌识别装置-CN201520160727.6有效
发明人：江沸菠;何婷;董莉;龙婷;薛开伍 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2015-03-23 - 公布日： 2015-08-05 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于暗通道先验和神经网络的雾霾天车牌识别装置。该装置由去雾模块、车牌识别模块、时钟模块和电源模块组成，所述去雾模块包括ADV7180模数转换芯片、暗原色去雾单元和ADV7123数模转换芯片；所述车牌识别模块包括键盘、显示屏、神经网络识别单元、RS232本实用新型的有益效果是结构简单、安装便捷，能够通过暗通道先验理论来恢复增强雾霾天气下的车牌特征，并利用神经网络技术对车牌信息进行快速识别，准确性好，实时性高。
一种基于通道先验神经网络天车识别装置

[发明专利]一种基于暗通道先验的图像去雾方法-CN202211143731.2在审
发明人：张登银;张文杰;叶舟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于暗通道先验的图像去雾方法，属于图像处理技术领域，包括：根据雾霾天气图像，得到雾霾天气图像的暗通道图像和亮通道图像；对亮通道图像中的像素值进行选取，求取大气光值A；根据亮通道图像和大气光值A，获得透射率图像；根据透射率图像和大气光值A，获得去雾的恢复图像；通过使用亮通道像素值来区分像素点是否符合暗通道先验，对符合暗通道先验和不符合暗通道先验的图像区域分别进行透射率的求取，避免了因为透射率预估不准确导致的图像去雾效果不佳的情况，使包含高亮区域和天空区域的图像去雾更加真实清晰。
一种基于通道先验图像方法

[发明专利]一种基于双注意力层级特征融合的多补丁去雾方法-CN202310739747.8在审
发明人：颜丽莎;宰文姣;樊文萍;何正宇;吕杰 -专利权人：四川师范大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双注意力层级特征融合的多补丁去雾方法(DAMPHN)，包括：获取训练样本数据集：获取现有具备非均匀雾霾特性的清晰/雾霾数据集，并依据训练要求进行数据预处理。本发明通过精简编码器‑解码器结构，并且在不同层级之间添加由通道和像素注意力组成的双注意力层级特征融合模块，在保证不提升算法复杂度的同时，以解决现有技术中层级特征融合能力不足，导致图去雾效果不佳的问题。本发明拥有最优的去雾结果，并且在颜色、细节恢复方面较强，去雾效果最优。
一种基于注意力层级特征融合补丁方法

[发明专利]一种高效率的防雾霾空气过滤设备-CN201710753345.8有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：浙江正嘉建设有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： F24F3/16 文献下载
摘要：本发明提供一种高效率的防雾霾空气过滤设备，包括密封盖，密封圈，空心管，风机，连接架，去尘外壳结构，过滤筒结构，加湿盒结构，去味管结构，吸气管结构和控制面板，所述的密封圈粘贴在密封盖的下表面；所述的空心管镶嵌在密封盖的横向中间部位本发明的有益效果为：通过去尘外壳结构的设置，有利于使该防雾霾空气过滤设备适用于灰尘过多的环境，通过过滤筒结构的设置，有利于在不影响过滤效果的同时，也增加了该防雾霾空气过滤设备的过滤速度，还有利于方便的过滤空气中的雾霾，通过加湿盒结构的设置，可以方便的放置大量的去味物品，有利于方便的去除空气中的异味。
一种高效率防雾霾空气过滤设备

[发明专利]极端天气下无人驾驶车辆识别交通标志的方法及系统-CN202310453945.8在审
发明人：吴晓明;尹训嘉;刘祥志;邱文科;裴加彬 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东山科智能科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了极端天气下无人驾驶车辆识别交通标志的方法及系统；其中方法，包括：在极端天气下，获取待识别的交通标志图；所述极端天气是指雨雪天气或雾霾天气；针对雨雪天气，对待识别的交通标志图进行去雨雪预处理；针对雾霾天气，对待识别的交通标志图进行去雾预处理；对预处理后的图像，采用训练后的交通标志识别模型进行识别，得到识别后的交通标志。
极端天气无人驾驶车辆识别交通标志方法系统

[发明专利]一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法-CN202111008215.4在审
发明人：刘运;严中圣;赵泽;游倩 -专利权人：西南大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法，涉及图像去雾技术领域。步骤包括：（1）利用辉光分解方法对输入的单幅夜间雾天图像进行预处理，将辉光层进行分解，解决夜间雾天图像中人工光源引起的辉光效应；（2）利用混合范数约束构造Retinex分解模型将辉光分解后的残差图像同时分解为照度图像、反射图像和噪声图像；（3）进而对照度图像依次利用伽马校正和先验知识对图像进行亮度补偿和去雾操作，解决夜间雾天图像的亮度较暗和雾霾干扰问题；（4）对反射图像进行非线性拉伸来增强纹理细节信息；（5）最后将处理后的照度图像和反射图像联合得到最终去雾后的图像本发明具有通用性和普遍性，针对大多数场景的夜间雾天图像可同时解决雾霾干扰、亮度较暗、纹理模糊、噪声放大等降质问题。
一种基于 retinex 理论单幅夜间图像方法

[发明专利]一种防雾霾滤芯及采用该防雾霾滤芯的口罩和净化机-CN201610070793.3在审
发明人：吴承龙;潘国英 -专利权人：杭州天诚药业有限公司
申请日： 2016-01-31 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： A62B23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种防雾霾滤芯及采用该防雾霾滤芯的口罩和净化机，其中防雾霾滤芯包括至少一条连通前后端面的通气管道，以及包覆在通气管道外部的液体；所述通气管道的材质或者结构为能使液体从通气管道的内壁上渗出的半透管本发明的防雾霾滤芯小巧轻便，利用布朗运动的原理，通过滤芯的通气管道内壁上渗出的液体黏附微小颗粒物，去雾霾效果好，安全性能好，适用范围广，能增加空气湿度，遇到碰撞不会对人体造成伤害，并且成本可控，满足广大消费者的接受能力
一种防雾霾滤芯采用口罩净化

[发明专利]一种从单幅图像中去除雾霾的方法-CN201911371836.1在审
发明人：吴峰;朱锡芳;许清泉;相入喜;田长健;彭立鑫;周洁;杨秀 -专利权人：常州工学院
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种从单幅图像中去除雾霾的方法，包括如下步骤：采用仿真方法，建立雾霾图像与对应大气传递函数数据库；构建深度神经网络，包括确定网络结构、激活函数、损失函数；采用训练集训练卷积神经网络；基于大气传递函数对雾霾图像复原本发明将视觉系统获得图像的过程看作一个光在大气中传输的光学成像过程，符合信息传输基本理论，不需要人为假设和先验知识；本发明采用训练后的深度神经网络开展去雾霾处理，速度快。
一种单幅图像去除方法

[发明专利]整株苹果树生熟程度识别平台-CN201510179508.7有效
发明人：覃宗熠 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2015-04-16 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种整株苹果树生熟程度识别平台，包括高清摄像头、去雾霾处理器、图像处理器和64位的三星Exynos 7处理器，所述高清摄像头对一株苹果树进行图像采集，以获得苹果树图像，所述去雾霾处理器用于去除所述苹果树图像中的雾霾成分通过本发明，即使在雾霾严重的天气下，也能够实现对整株苹果成熟度的自动、准确判断。
苹果树程度识别平台

[发明专利]一种基于非局部均值滤波的图像去雾霾方法-CN201711421010.2有效
发明人：张弘;李岩;杨一帆 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非局部均值滤波的图像去雾霾方法，包括以下步骤：(1)针对获取的原始图像，进行RGB颜色空间和YCrCb颜色空间的转换，得到原始图像的亮度分量。(3)判断亮度分量像素平均值大小，若平均值大于150则认为原始图像含雾霾，反之图像不含雾霾。(4)针对输入的原始图像，求取图像暗原色。(8)将大气光值与细化的传播率代入大气散射模型，复原去雾霾后的图像。
亮度分量原始图像像素原色均值滤波非局部图像散射模型图像去雾雾霾细化传播直方图统计粗略估计计算公式颜色空间去雾复原转换

[发明专利]一种全天时雾霾图像清晰化恢复方法-CN201611240103.0有效
发明人：姜博;汪霖;何金红;刘成;周延;陈晓璇 -专利权人：西北大学
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种全天时雾霾图像清晰化恢复方法，基于非天空区域分割实现对雾霾图像有效边缘轮廓的提取，通过L₀平滑滤波滤除掉图像非主干边缘轮廓，从而依据主干边缘来估计图像的真实复杂度，使现有视觉增强方法可根据不同结构特征的图像，自动调整关键的去雾霾权重，最终通过性能优良的引导滤波器实现雾霾图像的增强型恢复处理。此外，对于霾图像而言，进一步依据其天空区域中包含的原始颜色偏移信息，进行额外的颜色畸变校正。同时，充分考虑夜晚雾霾图像伴随复杂人造光源干扰，通过带颜色恢复的多尺度Retinex理论去除掉该图像中的照度成分，保留反应图像本质属性的反射成分，进而更有效地利用上述的恢复方法，实现全天时雾霾图像的清晰化恢复处理
图像雾霾全天时恢复处理天空区域图像清晰除掉主干引导滤波器恢复本质属性边缘轮廓反应图像偏移信息平滑滤波人造光源视觉增强颜色恢复颜色畸变有效边缘原始颜色多尺度复杂度有效地增强型去雾权重照度反射校正分割清晰保留

[发明专利]基于电子识别的单株梨树产量获取方法-CN201710448181.8有效
发明人：钱芳林 -专利权人：山东同其智能科技有限公司
申请日： 2015-04-16 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：其估算采用的检测系统包括CCD视觉传感器、清晰化处理器、单侧产量识别器和嵌入式处理器，所述CCD视觉传感器用于对单株梨树的一侧进行图像采集以获得单侧梨树图像，所述清晰化处理器用于对所述单测梨树图像进行去雾霾化处理，以获得去雾霾单侧梨树图像，所述单侧产量识别器用于对所述去雾霾单侧梨树图像进行图像识别，以获得梨树单侧果实数量，所述嵌入式处理器与所述单侧产量识别器连接，用于基于所述梨树单侧果实数量确定所述单株梨树的全部产量
基于电子识别梨树产量获取方法

[发明专利]一种应用于智能交通系统中的卷积网络图像去雾方法-CN202110530597.0在审
发明人：孙景荣;张华;谢林昌;杜梦欣;许录平;陈哲哲;魏晨依;刘姝妍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-15 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种应用于智能交通系统中的卷积网络图像去雾方法，将具有Maxout激活函数增强的暗通道特征层与多尺度并行特征层相结合用于提取更多的雾霾图像特征，保证图像信息完整性；利用混合卷积的残差网络与深度特征融合的方式提高雾霾图像特征层间细节信息的准确与丰富性；在非线性回归重建层中将高维信息从特征空间映射回图像RGB空间；利用目标损失函数调价网络参数，使得预测的图像与实际清晰图像之间的误差不断缩小，实现图像的去雾。本发明去雾后色彩自然，纹理细节丰富。相比暗通道先验算法、多合一去雾算法，在信噪比、平均梯度、结构相似性、信息熵等客观指标上平均提高约9.14％，复原图像整体清晰自然。
一种应用于智能交通系统中的卷积网络图像方法