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[发明专利]一种高效去霾的方法-CN201510190696.3有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：福州汇智集佳电子技术有限公司
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： B01D47/06 文献下载
摘要：本发明公开一种高效去霾的方法，包括步骤：控制器接收所述雾霾检测器检测到的雾霾的颗粒大小及浓度；所述控制器读取预设的雾霾的颗粒大小及浓度与空气压缩机压力的对应关系；所述控制器根据所述雾霾检测器检测到的雾霾的颗粒大小及浓度和所述对应关系本方案通过调整空气压缩机的压力调整水雾中水滴直径的大小，可以在当前主要的雾霾颗粒浓度下提供合适的水雾的水滴直径，可以达到快速去除雾霾的效果。
一种高效方法

[发明专利]一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法-CN201711263057.0在审
发明人：梁义涛;赵奎斌;李亚飞;李岚;胡江汇 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法，包括图像预处理、图像清晰度判决、图像去雾处理和编码决策优化；图像清晰度判决是根据气象学中能见度的定义，对输入的雾霾图像进行分类；图像去雾处理是对分类后的雾霾图像依次调用去雾算法进行处理；所述的编码决策优化是对处理结果进行图像质量评价，并对评价结果引入编码决策方法，进而再次自适应调用去雾算法进行处理，实现输出效果最优化。本发明避免了Retinex去雾算法造成图像的饱和度低，降低了对比度增强方法使去雾图像细节信息丢失严重，以及大气散射模型方法鲁棒性弱等问题，本发的图像去雾方法普适性强，稳定性，处理的图像效果好，质量高。
一种基于清晰度评价自适应图像方法

[发明专利]一种基于四叉树分解与非局部先验的单幅图像去雾方法-CN202010269674.7有效
发明人：孙帮勇;余喆 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四叉树分解与非局部先验的单幅图像去雾方法，步骤包括：步骤1、利用图像采集设备，获取需要执行去雾处理的雾霾图像I(x)，采用四叉树分解方式，将雾霾图像I(x)分为不同的块；步骤2、基于非局部先验估计雾霾图像的粗糙透射率；步骤3、对步骤2得到的粗糙透射率进行形态学闭合运算；步骤4、使用平滑滤波得到精细透射率；步骤5、根据大气散射模型恢复无雾图像。
一种基于四叉树分解局部先验单幅图像方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202310136739.4在审
发明人：李光泽;康波 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法，属于图像处理领域，该方法包括：根据第一图像和第二图像，构建雾霾感知深度图像，第一图像和第二图像的拍摄倍率不同，雾霾感知深度图包括像素点深度信息、像素点边缘信息及像素点亮度信息中的至少一项；根据雾霾感知深度图像、第一图像和第二图像，得到雾霾图像特征图，雾霾图像特征图用于指示图像不同区域雾的浓度；根据雾霾特征图像对第一图像和第二图像进行图像重构处理，生成第三图像，第三图像为对第一图像和第二图像去雾后的图像
图像处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于回归模型的快速单幅图像去雾算法及系统-CN201511021549.X有效
发明人：尚媛园;栾中;周修庄;丁辉;付小雁;邵珠宏;赵晓旭 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于回归模型的快速单幅图像去雾算法及系统，算法包括回归模型的训练过程和雾霾图像的处理过程，训练过程包括：生成无雾图像块作为样本；利用大气模型为样本加雾；提取样本的样本特征值；根据样本特征值使用SVM学习回归模型；处理过程包括：输入雾霾图像，将雾霾图像分割为多个均匀块，并提取雾霾图像的最大通道图像；对均匀块进行图像块特征值提取，以根据SVM学习回归模型估计传输参数，并使用引导滤波优化传输图；对提取到的最大通道图像分别进行最大值滤波以及中值滤波该算法能够快速，准确的对图像进行去雾处理，有效提高图像处理质量。
基于回归模型快速单幅图像算法系统

[发明专利]一种基于对比学习的半监督图像去雾方法-CN202211264570.2在审
发明人：董立泉;易伟超;刘明;蔡博雍;惠梅;孔令琴;赵跃进 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的半监督图像去雾方法。分别利用仿真数据集和真实未匹配的数据集对所提出的去雾模型进行训练，缩小了仿真数据与真实雾霾数据之间的域差异，有效的提升了去雾模型的泛化能力。该去雾模型包含有两个分支，即有监督去雾分支和无监督去雾分支。具体来说，有监督去雾分支采用匹配的雾化‑清晰数据集用于训练，通过MSE损失函数和结构化损失函数对模型进行优化约束。无监督去雾分支利用未匹配的数据集，即真实雾霾图像和清晰无雾图像，通过暗通道先验损失函数和梯度损失函数对模型进行无监督的优化约束。此外，在无监督去雾分支中，引入对比学习范式，构建一个共享的特征潜在空间。其中，将有雾图像看作为负样本，无雾图像看作为正样本，使得生成的去雾图像拉近正样本而推离负样本，提升模型的去雾能力。综上所述，本发明能够有效实现图像去雾目的，适用于目标检测、跟踪等任务，具有较为广泛的应用前景。
一种基于对比学习监督图像方法

[发明专利]一种基于灰色关联度引导滤波的图像去雾方法-CN201910333297.6有效
发明人：谢有庆;何涛;邱捷;张维;刘俊君 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色关联度引导滤波的图像去雾算法，所述去雾算法包括以下步骤：步骤1：通过灰色关联度与阈值对雾霾图像进行正常像素和被雾霾颗粒破坏像素的判断；步骤2：在以f(i,j)为中心像素的3×3滤波窗口内选择滤波窗口中像素值的均值作为参考序列X0，判定被污染的像素点，按照从左到右，从上到下的顺序依次遍历图像中的各个像素得到滤波后的图像；步骤3：雾气面纱计算；步骤4：通过大气散射退化模型进行雾霾图像的复原
一种基于灰色关联引导滤波图像方法

[发明专利]一种基于无监督学习的统一图像去雾和去噪方法-CN202310306064.3在审
发明人：张睿恒;曹哲;徐立新;丁伯圣;杨志东;高翔 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督学习的统一图像去雾和去噪方法，涉及数字图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、将原始雾霾图片Ihaze输入至基于暗通道先验DCP方法和生成对抗式训练的去雾模块，获得去雾含噪图像Jdehaze；S2、将原始雾霾图片Ihaze输入至基于降采样的去噪模块，获得去噪含雾图像J去雾、去噪的融合图像Jfused。本发明的方法主要由无监督去雾模块、无监督去噪模块和区域相似性融合策略组成，以恢复可见性并抑制去雾模块中依赖深度的噪声传播。本发明方法在PSNR、SSIM和主观视觉效果方面优于其他最先进的去雾和去噪方法。
一种基于监督学习统一图像方法

[发明专利]一种融合人眼视觉特性的单幅图像去雾方法-CN201410426264.3有效
发明人：凌志刚;王国锋;王耀南;瞿亮 -专利权人：湖南大学
申请日： 2014-08-27 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合人眼视觉特性的单幅图像去雾方法，包括以下几个步骤：步骤1：输入雾霾图像，并获取雾霾图像的暗通道图像；步骤2：采用暗原色先验方法估测雾霾图像的大气光照值；步骤3：计算雾霾图像的初始最优大气传输值；步骤4：采用引导滤波器细化，得到细化后的最优大气传输值；步骤5：将步骤4得到的细化后的最优大气传输值、大气光照估测值并结合输入雾霾图像计算得到清晰图像。该方法通过采用融合视觉特性的饱和区域分割、自适应大气传输值计算等方法，实现雾霾图像中每个像素的雾霾精准去除，提高了图像的细节复原效果；该方法不仅能有效的去除雾霾，同时能抑制光晕现象与图像噪声的产生，适用于不同的复杂天气
一种融合视觉特性单幅图像方法

[实用新型]自适应雾霾感应监控系统-CN201620433724.X有效
发明人：蔡竞;鲍岚晖;应昇峰;滕翊东 -专利权人：浙江警察学院
申请日： 2016-05-12 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种自适应雾霾感应监控系统，包括主控中心、图像处理器、监控显示终端、视频采集装置和雾霾检测装置，视频采集装置自带通讯模块，视频采集装置通过自带的通讯模块经以太网总线和主控中心相连，图像处理器雾霾检测装置包括中央处理单元、雾霾传感器、传感器调理电路、雾霾报警单元和以太网通讯模块，雾霾传感器经传感器调理电路和中央处理单元相连，中央处理单元分别和雾霾报警单元、以太网通讯模块相连，以太网通讯模块连接到以太网总线本实用新型能在监测目标地有雾霾的情况下，对所采集的视频信号进行实时去雾处理，确保监视画面的清晰度，便于相关人员及时作出相应措施，避免各种损失。
自适应感应监控系统

[发明专利]雾霾天车辆驾驶辅助系统及其方法-CN201610298881.9有效
发明人：许皓;李刚 -专利权人：广西大学
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： B60R1/00 文献下载
摘要：本发明公开了雾霾天车辆驾驶辅助系统及其方法，涉及车辆辅助驾驶领域；包括安装在车辆上的图像采集装置、图像处理模块、显示模块和警示模块，图像采集装置将采集到的车辆前方的视频信息发送到图像处理模块中，图像处理模块对所述视频信息中的每帧原始图像进行去雾处理并得到对应帧的去雾图像；安装在车辆中控台上的所述显示模块接收并显示所述去雾图像；图像处理模块对每帧去雾图像进行滤波处理，并将相邻两帧的去雾图像进行差分处理，分析得到去雾图像中来车的移动位置信息；图像处理模块根据所述移动位置信息启动所述警示模块本发明可以辅助驾驶人员看清雾霾下的车辆前后的环境，并具有动态跟踪来车，辅助或警示驾驶员正确驾驶。
图像处理模块去雾图像雾霾车辆驾驶辅助系统图像采集装置移动位置信息辅助驾驶警示模块视频信息显示模块差分处理车辆前方动态跟踪滤波处理相邻两帧原始图像警示去雾采集驾驶分析

[发明专利]结合HE和引导滤波的MSRCR交通图像去雾霾方法-CN201710058941.4在审
发明人：杨有;崔旭东;尚晋;余平;税靖 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合HE和引导滤波的MSRCR交通图像去雾霾方法，首先将图像分别进行HE和MSRCR增强，其中MSRCR增强用具有平滑保边缘功能的引导滤波替换高斯函数估计光照分量，少有地对引导滤波进行了多尺度处理实验结果表明，本发明方法对雾霾交通图像能获得很好的去雾效果，具有效率较高，颜色保真性好，去雾后图像细节突出等特性。
结合 he 引导滤波 msrcr 交通图像去雾霾方法

[发明专利]一种可更换芯体的分体式雾霾口罩-CN201510232724.3有效
发明人：徐海刚 -专利权人：苏州奇妙蚕丝科技有限公司
申请日： 2015-05-09 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： A41D13/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种可更换芯体的分体式雾霾口罩，包括口罩本体和设置于其内的芯体，芯体自内向外依次包括蚕丝表层、第一蚕丝雾霾过滤层、蚕丝粉尘过滤层、第二蚕丝雾霾过滤层和蚕丝外层，芯体粘贴或插入口罩本体内。将芯体的各层采用蚕丝面料，并设置有两层雾霾过滤层和一层粉尘过滤层，更加有效的过滤雾霾空气中有害人体健康的气体和粉尘颗粒，从而大大减少了雾霾天气对人体所产生的危害，蚕丝面料不仅可对面部肌肤起到养护的作用，同时还具有去异味、皮肤保湿等效果，使肌肤更加舒适、安全。
一种更换体式口罩

[发明专利]一种雾霾图像的去雾方法-CN202010260906.2在审
发明人：仲伟峰;袁东雪 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种雾霾图像的去雾方法，涉及雾霾图像技术领域；它的方法如下：步骤一：使用Retinex系列算法对图像进行去雾；步骤二：使用暗通道先验算法对图像进行去雾；步骤三：改进措施；步骤四：将改进后的算法进行测试，并且测试改进算法的性能指标，将改进后的算法与原算法的性能指标进行对比，并且再合理进行改进；本发明主要以雾天图像作为研究对象，针对有雾天气图像背景复杂，会受亮度、照度等的影响，对雾天图像进行图像的增强展开研究，并且针对雾天的特性，对Retinex系列算法提出改进措施，使得图像增强的效果更好。
一种图像方法

[发明专利]一种无监督图像去雾方法-CN202111410673.0在审
发明人：廖苗;陆颜;邸拴虎;赵于前;杨振;曾业战 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督图像去雾方法，包括：(1)构建雾霾环境下的图像成像模型，即雾图成像模型；(2)构建图像局部子块的雾图成像简化模型，并根据子块中像素的线性分布特性，采用主成分分析求解图像大气光矢量的方向；(3)采用四叉树子空间层次搜索法求解雾图中的大气光矢量的幅值；(4)根据已求解的大气光矢量值，求解雾图中每个像素的透射率；(5)运用已求解的大气光矢量和透射率，对雾图成像模型进行逆向求解，得到去雾后的真实场景图像本发明针对单幅图像进行去雾，不涉及复杂的训练过程，可有效去除图像中的雾霾干扰，获得清晰、细节丰富的图像，克服去雾后图像颜色过度饱和光晕等问题。
一种监督图像方法