“去雾霾”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果300145个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种防雾霾滤芯及采用该防雾霾滤芯的口罩和净化机-CN201620100835.9有效
发明人：吴承龙;潘国英 -专利权人：杭州天诚药业有限公司
申请日： 2016-01-31 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： A62B23/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防雾霾滤芯及采用该防雾霾滤芯的口罩和净化机，其中防雾霾滤芯包括至少一条连通前后端面的通气管道，以及包覆在通气管道外部的液体；所述通气管道的材质或者结构为能使液体从通气管道的内壁上渗出的半透管本实用新型的防雾霾滤芯小巧轻便，利用布朗运动的原理，通过滤芯的通气管道内壁上渗出的液体黏附微小颗粒物，去雾霾效果好，安全性能好，适用范围广，能增加空气湿度，遇到碰撞不会对人体造成伤害，并且成本可控，满足广大消费者的接受能力
一种防雾霾滤芯采用口罩净化

[发明专利]结合深度信息的图像去雾方法及装置和电子装置-CN201710138691.5有效
发明人：曾元清 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合深度信息的图像去雾方法，用于处理电子装置采集的场景数据。所述场景数据包括场景主图像。图像去雾方法包括以下步骤：根据场景数据获取场景的深度信息；处理场景主图像和深度信息以划分天空区域和非天空区域；对天空区域和非天空区域分别进行不同程度的去雾处理。本发明还公开了一种结合深度信息的图像去雾装置和电子装置。本发明实施方式的结合深度信息的图像去雾方法、图像去雾装置和电子装置对有雾图像中的天空区域和非天空区域进行划分进行不同程度的去雾处理，能够有效去除图像中的雾/霾，并保留天空区域的信息，使得去雾处理后的图像呈现更真实自然的效果
结合深度信息图像方法装置电子

[实用新型]一种防雾霾路灯-CN202120456320.3有效
发明人：许杰 -专利权人：扬州市杰耀照明器材有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： B01D50/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防雾霾路灯，包括灯座、灯杆、以及灯头，所述灯杆侧壁固定连接有防霾箱，所述防霾箱内固定连接有电机，所述电机输出端固定连接有转轴，所述转轴上固定连接有多个固定臂，所述固定臂上套接有安装套，所述安装套外层设置有吸附层，所述防霾箱内设置有通气孔以及第一过滤层，所述灯座顶面固定连接有水箱，所述水箱内设置有防水水泵，所述防霾箱内设有喷头且一侧底部开设有出风口。本实用新型通过电机驱动固定臂转动，带动外界空气流动，从通气孔内进入防霾箱内，通过第一过滤层的过滤、以及吸附层转动对空气内颗粒物的吸附，达到去雾霾的效果；通过防水水泵向喷头进行供水，对流动的气体进行喷淋去尘，使除霾效果更好。
一种防雾霾路灯

[发明专利]一种基于融合深度图与特征掩膜的半监督去雾方法-CN202211623083.0在审
发明人：尹学辉;涂戈 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像复原领域，特别涉及一种基于融合深度图与特征掩膜的半监督去雾方法，包括获取深度图并将其通过两个级联的基础去雾模块进行处理得到深度信息；获取原始图像特征，输入自动编码器获得粗去雾特征；将粗去雾特征通过分离器映得到粗去雾图像；将粗去雾图像与深度信息相加后输入特征掩膜生成模块得到深度特征掩膜，将其与粗去雾图像相乘得到精细化去雾图像；将雾霾分布特征和原始图像特征，按通道维度拼接并输入噪声图像提取模块，输出噪声图像；将噪声图像和精细化去雾图像共同输入自适应通道注意力层得到无雾图像；本发明能更好地还原图像细节和抑制噪声，获得视觉上更干净的无雾图像。
一种基于融合深度特征监督方法

[发明专利]一种实现雾霾预警和策略制定的雾霾因子数据处理系统及方法-CN202010259473.9在审
发明人：张鑫鑫;顾蕾蕾;贾国柱;李柯;刘静 -专利权人：四川师范大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01N15/06 文献下载
摘要：本发明属于信息数据处理技术领域，公开了一种实现雾霾预警和策略制定的雾霾因子数据处理系统及方法，多重分形去趋势互相关分析将雾霾因子和PM2.5进行交叉相关性分析，筛选出有效数据特征并以矩阵的方式输入到多神经网络模型多神经网络模型进行并行训练并预测后，得出最优排放策略；搜索引擎数据分析进行热点监控和舆情分析，实现雾霾预警和策略制定反映；将反馈信息送至框架开端并进行新策略制定。本发明有利于减少雾霾的天数；策略制定的优化有利于控制PM2.5浓度的等级为1；减少经济损失，国家、企业、民众的减少经济损失约140亿人名币；减少疾病患病率，肺癌等疾病患病率减少约2.41％。
一种实现预警策略制定因子数据处理系统方法

[发明专利]一种基于多尺度Faster R-CNN模型的大气雾霾预测方法-CN202110916801.2在审
发明人：周洪成 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于多尺度Faster R‑CNN模型的大气雾霾预测方法。1)利用静止卫星和极轨卫星接收云图数据，并对含有雾霾的图像进行区域的边界确定；2)利用同质滤波算法对步骤1中采集到的卫星云图进行去雾处理从而突出云图中含有的特征，接着上传至MYSQL中的训练数据集中；3)利用多尺度Faster R‑CNN模型对步骤2中得到的图像进行雾霾边缘特征检测，直至达到训练的收敛条件，此时认为模型训练结束；4)将步骤1～步骤3训练得到的多尺度Faster R‑CNN模型在线应用，实现对大气雾霾的准确预报；5)将此次的卫星云图上传至MYSQL中的纠错数据集中，当纠错集中的图像数量超过设定的阈值100时，则对模型进行训练更新。本发明能精准有效的对雾霾进行预报，具有良好的实际应用价值。
一种基于尺度 faster cnn 模型大气预测方法

[发明专利]一种基于RGBD的图像去雾方法及相关设备-CN202211325958.9在审
发明人：张斌;傅哲;魏静;曹朋军 -专利权人：西安星舟志屹智能科技有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RGBD的图像去雾方法及相关设备，方法包括，从KITTI数据集中无雾图像的激光雷达点云数据中提取出像素点对应的稀疏深度信息，得到稀疏深度图；基于小波变换将稀疏深度图与KITTI数据集的原始GT深度图进行图像融合；基于编码器架构搭建去雾网络模型，并将大气散射模型嵌入到去雾网络模型中；构建损失函数，利用损失函数计算去雾网络模型预测的预测深度图和去雾结果与KITTI数据集的原始GT深度图和清晰图像的损失，更新去雾网络模型；将更新的去雾网络模型去预测有雾图像对应的清晰图像。本发明的有益效果在于：能够适应各类雾霾场景，提高了去雾性能。
一种基于 rgbd 图像方法相关设备

[发明专利]一种基于透射率全局估计的航空影像去雾算法-CN201811077247.8有效
发明人：艾海滨 -专利权人：武汉智觉空间信息技术有限公司
申请日： 2018-09-15 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种采用基于透射率全局估计的航空影像去雾算法，包括对源航空影像进行匀光处理、对源航空影像透射率全局估计、获取源航空影像透射率图准确估计源航空影像的全局透射率T、优化透射率图、利用大气物理模型恢复得到清晰的航空影像等步骤本发明提供的航空影像去雾算法可成功应用于航空影像去雾；对源航空影像去雾处理后航空影像清晰度明显提高、视觉效果好、层次感增强且不会破坏航空影像的纹理；去雾算法可实现航空影像雾霾自动去除；本发明可应用于测区级航空影像去雾，可保证测区级航空影像去雾效果具有一致性。
一种基于透射率全局估计航空影像算法

[发明专利]基于物理成像模型的半监督学习图像去雾方法-CN202310568361.5在审
发明人：陈希爱;王旭东;韩志;唐延东 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于物理成像模型的半监督学习图像去雾方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。该方法包括：S1：设计具有注意力机制的轻量型稠密特征融合网络，采用特征提取网络共享机制，使用自适应权重分配模块从降质图像中估计物理模型参数；S2：大气散射模型描述雾霾降质图像成像过程，提出一种具有自适应信息补偿的改进物理模型，计算恢复出清晰图像；S3：设计半监督学习策略，增强网络在实际雾霾场景中的去雾表现，减弱合成域与真实域间的域差。本发明能够以轻量的算法复杂度解决单幅图像去雾恢复的问题，并在真实数据集中对本发明进行实验验证，证明了本发明的优越性。
基于物理成像模型监督学习图像方法

[发明专利]一种移动终端照片处理方法及装置-CN201610909225.8在审
发明人：郭剑 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视移动智能信息技术（北京）有限公司
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种移动终端照片处理方法及装置，方法包括：获取拍摄得到的照片中各像素点的暗原色通道向量，根据所述暗原色通道向量计算出第一透射率向量；如果所述第一透射率向量符合去雾条件，根据所述第一透射率向量对所述照片进行去雾处理本发明实施例对照片进行预处理得到的第一透射率向量，当第一透射率向量符合去雾条件时才进行去雾处理，从而减少对雾霾情况不严重的照片进行去雾处理影响移动终端性能。
一种移动终端照片处理方法装置

[发明专利]一种基于暗通道先验算法的车载视频设备去雾方法-CN202111409806.2在审
发明人：郑秋梅;徐永麒 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于暗通道先验去雾算法处理行车记录仪实时视频图像的快速去雾算法，提高在雾霾环境下的图像复原效果，在一定程度上保证时间性能，属于智能交通领域。其包括以下步骤：1)设置天际线，选择去雾区域，并对去雾区域进行下采样；2)计算图像选取区域下采样后的暗通道，并对暗通道进行平滑处理；3)根据暗通道使用高斯滤波估计局部大气光并计算透射率；4)将估计得到的大气光亮度和透射率进行上采样，对选取区域进行去雾计算；5)在对视频图像进行去雾处理时，在计算一帧的去雾参数后保留该参数，对当前图像进行去雾计算得到去雾后的结果图像，并对接下来的时间上连续的若干幅图像使用相同的去雾参数进行去雾计算。
一种基于通道先验算法车载视频设备方法

[发明专利]一种实时图像去雾处理的方法及装置-CN201510357800.3在审
发明人：张旭 -专利权人：宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像去雾处理的方法，该方法包括：获得预览图像，使用去雾处理算法对所述预览图像进行去雾处理，以获得去除雾霾干扰的第一无雾图像；对所述第一无雾图像进行增加曝光度处理和自动色阶处理，以增强第一无雾图像的显示效果本发明实施例的技术方案可以在智能终端拍照之后立刻开始对图像的去雾处理，并可以根据用户的满意程度进行自适应的图像去雾处理，增强了智能终端在雾天中的拍照效果，并且满足了用户对智能终端进行实时图像处理的需求，
一种实时图像处理方法装置

[发明专利]基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法-CN201710237638.0在审
发明人：李辉;高占平;周蕴嘉;杨勇 -专利权人：北京爱特拉斯信息科技有限公司
申请日： 2017-04-12 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法，其技术方案要点是其特征在于，包括以下步骤步骤一、进行遥感影像自适应云检测；步骤二、暗原色遥感影像去雾，本发明首先通过自适应云检测技术，将云覆盖区域检测出来，在排除云区覆盖的区域的前提条件下，运用暗原色先验条件的去雾算法进行去雾处理，经过大量实验，该技术大大提高了遥感影像去雾的效果，从而对提升现有环境条件下雾霾影像的应用价值有着重要的意义，达到了提高了去雾图像清晰度的技术效果
基于检测辅助原色遥感影像方法

[发明专利]一种在线抗黄色雾霾色偏自修正的上下界支撑图像增强系统-CN201711420967.5有效
发明人：张弘;杨一帆;袁丁 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种在线抗黄色雾霾色偏自修正的上下界支撑图像增强系统，包括：分析估计器、均衡化校正器；其中，分析估计器包括以下模块：色偏估计器、上下界保边滤波估计；均衡化校正器完成色偏修正、上下界估计值和裕量常数均衡化校正器首先，针对受黄色雾霾影响的成像图像，构建去黄色雾霾的色偏估计器；然后，建立上下界支撑估计计算模型，提出双向迭代保边滤波器，利用双向迭代保边滤波器在线计算出的上界面估计和下界面估计，解算上下界支撑曲面；接着，利用图像各点对应的色偏估计器输出以及上下界估计值和裕量常数的调节系数，均衡化校正各通道亮度，对图像序列在线增强；本发明具有抗黄色雾霾能力强的特点，且同时具备图像去雾和图像增强双重效果，在线处理后的图像通透清晰
一种在线黄色雾霾色偏修正下界支撑图像增强系统

[发明专利]一种同时去雾和提高分辨率的真实场景视觉增强方法-CN202210507268.9在审
发明人：张昊;曾铁勇 -专利权人：张昊;曾铁勇
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明所述的一种同时去除雾霾和提高分辨率的真实场景的视觉增强方法，首先利用秩一先验得到一幅初始的去雾图片和散射光图，然后在变分模型的框架下，同时结合了秩一先验去雾和一个用于处理多种图像退化问题的超分辨深度神经网络先验，利用半二次分裂(HQS)的优化算法，同时交替迭代估计用于去除雾霾的散射光图和通过深度超分辨率网络寻求高质量的视觉增强图像。
一种同时提高分辨率真实场景视觉增强方法