专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种曲面多孔结构的优化方法-CN201810865531.5有效
  • 冯嘉炜;傅建中;林志伟;商策 - 浙江大学
  • 2018-08-01 - 2020-06-26 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种曲面多孔结构的优化方法,包括输入优化曲面函数表达式,曲面多孔结构相对密度,粒子群规模,最大迭代次数;初始化粒子,每个粒子位置坐标包含曲面多孔结构的曲率参数和壁厚参数;计算迭代粒子的约束适应度;更新粒子群中的局部最优位置和全局最优位置;线性加权计算每个粒子的更新位置;满足突变要求时粒子位置中的曲率参数取相反数;当超过最大迭代次数时停止迭代,输出最优粒子位置,生成最优参数对应的曲面多孔结构本方法以线性加权方式进行粒子迭代,同时添加突变概率,保证粒子的随机行为,方法迭代速度较快,稳定可靠,迭代得到曲率参数和壁厚参数可以生成满足多功能需求的曲面多孔结构。
  • 一种曲面多孔结构优化方法
  • [发明专利]低清图像重建超分辨率人脸图像的方法、系统及存储介质-CN202210296363.9在审
  • 邵文泽;罗维维 - 南京邮电大学
  • 2022-03-24 - 2022-07-29 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种低清图像重建超分辨率人脸图像的方法、系统及存储介质,包括:将低分辨率图像输入预训练渐进生成对抗网络中,初始化编码和通道权重参数;将编码和通道权重输入预训练渐进生成对抗网络的迭代单元,获得迭代的多重编码和通道权重;判断多重编码和通道权重的迭代次数是否大于预设的迭代次数阈值,基于输出的多重编码和通道权重生成的最终超分辨率的高清人脸图像。通过本发明将多重编码分组,并在预训练渐进生成对抗网络不同的子网络结构下迭代优化,使得多重潜码学习不同层次的特征,提升了人脸超分图像的真实感,从而重建超分辨率人脸图像。
  • 图像重建分辨率方法系统存储介质
  • [发明专利]时间迭代控制方法-CN202111385452.2在审
  • 翁大丰;孙建中 - 杭州欧佩捷科技有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-03-01 - H02M1/08
  • 本发明公开了一种消时间迭代控制方法:按照使得开关电路根据迭代得到最佳的消时间运行得到的开关周期Ts介于最小允许开关周期Tsmin和最大允许开关周期Tsmax之间为目标的,对消时间电路进行迭代控制,消时间电路中的开关Qs是受控于消时间脉冲,消时间脉冲宽度是由迭代调节进行设定。本发明的消时间的迭代操作可以有效的扩展具有消时间的峰值电流控制的动态控制范围,消时间的迭代操作使得具有消时间的峰值电流控制的动态控制范围平滑扩展。
  • 时间控制方法

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