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[发明专利]化学个体-CN201480015613.0有效
发明人：华金·帕斯托费尔南德斯;奥斯卡·费尔南德斯-卡佩蒂略鲁伊斯;索尼娅·马丁内斯冈萨雷斯;卡门·布兰科阿帕里西奥;玛丽亚德尔罗萨里奥·里科费雷里拉;路易斯伊格纳西奥·托莱多拉萨罗;松索莱斯·罗德里格斯阿里斯特吉;玛蒂尔德·穆尔加科斯塔;卡门·巴雷拉布斯托;安德烈斯华金·洛佩斯孔特雷拉斯;奥利弗·伦纳;玛丽亚·涅托索莱尔;戴维阿尔瓦罗·塞夫里安穆尼奥斯 -专利权人：卡洛斯三世国家癌症研究中心基金会
申请日： 2014-03-14 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： C07D498/14 文献下载
摘要：本发明提供选自式(I)化合物及其药学可接受的盐、溶剂化物和立体异构体的化学个体，其中R1、R2和m具有说明书中规定的意义，所述化学个体是ATR的抑制剂，且有潜力用于癌症治疗。还提供所述化学个体的药物组合物、含有所述化学个体的组合产品、所述组合物作为治疗剂的用途以及使用所述组合物治疗的方法。
化学个体

[发明专利]化学个体、药物组合物及癌症治疗方法-CN201811182826.9在审
发明人：向平·钱 -专利权人：润新生物公司
申请日： 2013-04-29 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： C07J41/00 文献下载
摘要：本发明化学个体、药物组合及癌症治疗方法涉及药物化学和癌症治疗领域。本发明提供了作为新颖化合物的化学个体、药物组合物及癌症治疗方法。
癌症治疗化学个体药物组合物癌症治疗领域新颖化合物药物化学

[发明专利]基于贝叶斯优化的人工胰腺长期适应的个体化学习系统-CN202210425970.0有效
发明人：史大威;蔡德恒;马牧远;王军政 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯优化的人工胰腺长期适应的个体化学习系统，包括个体血糖状况评估模块、个体化AP参数学习模块、贝叶斯优化模块。本发明采用上述的一种基于贝叶斯优化的人工胰腺长期适应的个体化学习系统，实施个体化AP自适应，稳健地调整AP参数(BR)，增加正常血糖时间比例，显著降低低血糖发生的风险。
基于贝叶斯优化人工胰腺长期适应个体化学习系统

[发明专利]P2X7受体靶向治疗-CN202080053631.3在审
发明人：肖恩·麦克纳尔蒂;罗曼·拉拉;克里斯·奥利芬特;西蒙·吉尔伯特;埃尔米拉·列希 -专利权人：生物权威（澳大利亚）有限责任公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61K39/00 文献下载
摘要：本发明涉及治疗癌症，特别是对化学治疗剂产生抗性的癌症的方法。特别地，本发明涉及在不响应于或不再响应于化学治疗的个体中治疗癌症的方法，所述方法包括以下从而在个体中治疗癌症：提供不响应于或不再响应于化学治疗剂的个体；在个体中提供完整抗体或其包含用于与该个体表达的P2X7
p2x7 受体靶向治疗

[发明专利]结合联邦学习和强化学习的事物资源信息分配方法及系统-CN202011568601.4有效
发明人：董学文;游志超;张文;李麒麟;沈玉龙;底子杰;强洁丹;郭校杰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明属于深度学习技术领域，公开了一种结合联邦学习和强化学习的事物资源信息分配方法及系统，需要待分配事物的需求个体有多个，他们需要待分配事物来满足自己的利益或要求，个体带有一定计算能力以及通信能力的设备；该事物的管理和分配由管理者进行统一分配，且该事物并不能在数量上同时满足所有个体；管理者设计深度强化学习模型，并分发给每一个个体，个体使用该模型对事物进行选择；管理者通过联邦学习产生新的全局模型。本发明在事物拥有大量的个体来训练。即使每一个个体都进行了非常小量的训练，其最后产生的模型仍然适用于绝大部分的个体。可以将训练安排给空闲的设备，当个体的设备空闲时再让设备执行对强化学习的训练。
结合联邦学习强化事物资源信息分配方法系统

[发明专利]一种基于强化学习和遗传算法的布图规划方法-CN202211509832.7在审
发明人：刘科;朱自然;顾健;顾浩 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习和遗传算法的布图规划方法，包括如下步骤：1、通过扰动B*‑tree生成遗传算法的原始种群；2、计算所有个体的适应度，并选取适应度值最高的个体作为种群中的最优个体；3、根据概率，在一次迭代中选择是否使用交叉算子，若选择交叉算子，则从种群中选择两个父代个体，通过交叉生成子代个体；4、根据概率，在一次迭代中选择是否使用突变算子，若选择突变算子，则从种群中选择一个父代个体，通过突变生成子代个体；5、用强化学习智能体对子代个体做优化，再根据子代个体的适应度决定是否替代其父代个体；6、迭代结束，得到最优个体。
一种基于强化学习遗传算法规划方法

[发明专利]一种基于群体智能优化算法的高聚物浆液参数识别方法-CN202010855442.X有效
发明人：李晓龙;姚文艺;贾赫扬;钟燕辉;张蓓;申震洲;李阳 -专利权人：郑州大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及化学注浆领域，涉及一种基于群体智能优化算法的高聚物浆液参数识别方法，包括：为智能优化算法参数赋值；按智能优化算法规则生成种群，为种群中每个个体、个体对应的优化目标函数值、个体历史最优值、个体历史最优目标函数值、种群历史最优值、群体历史最优目标函数值以及当前迭代次数赋初值；迭代求解；判断是否执行了预定次数的运算或所述群体历史最优目标函数值是否达到了精度要求；识别得到化学反应动力学参数。本发明通过利用群体智能优化算法从而实现了对存在多个同步化学反应条件下的高聚物浆液化学反应动力学参数的快速准确识别。
一种基于群体智能优化算法高聚物浆液参数识别方法

[发明专利]美白用组合物的用途以及利用其的皮肤美白方法-CN202210058260.9在审
发明人：崔银廷;姜永圭;崔贤贞;金亨俊;朴元锡 -专利权人：株式会社爱茉莉太平洋
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A61K8/365 文献下载
摘要：提供用于制备美白用组合物的、化合物的用途以及个体的皮肤美白方法，所述化合物包括由以下化学式A表示的结构单位，并包括一个以上的羟基以及一个以上的羧基，所述个体的皮肤美白方法包括向个体给药作为有效成分含有所述混合物的组合物的步骤，【化学式A】在所述化学式A中，各个取代基参考说明书中的定义。
美白用组合用途以及利用皮肤白方

[发明专利]用于基于生物化学标记分析确定先兆子痫风险的系统和方法-CN201480012794.1有效
发明人： P·胡尔斯凯宁;T·科尔皮迈基;H·库鲁;M·赛拉宁 -专利权人：沃拉克有限公司
申请日： 2014-02-26 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于预测怀孕个体中先兆子痫风险的方法，其包括测量从所述怀孕个体获得的血液样本中的一或多种生物化学标记(包括RBP4生物化学标记)以测定一或多种生物标记水平(包括RBP4生物标记水平)，对所述一或多种所测量的生物化学标记鉴别在所测量的生物标记水平与对应预定对照水平之间的差异，以及响应于所述鉴别，确定对应于所述怀孕个体患有或出现先兆子痫的相对风险的预测。
用于基于生物化学标记分析确定先兆风险系统方法

[发明专利]用于制备美白用组合物的化合物的用途以及利用其的皮肤美白方法-CN202210156792.6在审
发明人：崔贤贞;闵大珍;金亨俊;朴元锡 -专利权人：株式会社爱茉莉太平洋
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A61K8/34 文献下载
摘要：提供用于制备美白用组合物的由以下化学式1表示的化合物的用途以及包括向个体给药所述化合物的步骤的个体的皮肤美白方法，在此：【化学式1】在所述化学式
用于制备美白用组合化合物用途以及利用皮肤白方

[发明专利]生理状态监测方法、装置及系统-CN202111369816.8在审
发明人：杨建磊;何啸林;林晓阳;赵巍胜 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种生理状态监测方法、装置及系统，涉及人工智能领域，包括：对被授权采集的历史生理数据进行训练，得到个体学习模型；所述个体学习模型包括基础层模型及个性化层模型；将所述基础层模型按照其所属簇的类别上传至边缘训练节点，并接收所述边缘训练节点反馈的边缘基础学习模型或云端泛化学习模型；用所述边缘基础学习模型或云端泛化学习模型更新所述个体学习模型中的基础层模型；将被授权采集的当前生理数据输入更新后的个体学习模型，得到生理状态监测结果本申请能够利用预先训练的个体学习模型完成生理状态监测。
生理状态监测方法装置系统

[发明专利]混合物成分的连续磁性分离-CN99805244.2有效
发明人： C·J·陈;Y·海克;V·M·派 -专利权人：佛罗里达卅立大学
申请日： 1999-02-19 - 公布日： 2001-05-30 - 主分类号： B03C1/035 文献下载
摘要：本发明提供一种具有多维梯度的磁性系统和设备,用于连续在线分离化学个体混合物的成分,该系统和设备包括至少一个具有许多通道和许多磁体的分离室,本发明还提供一种采用多维梯度,连续磁性分离和处理化学个体混合物成分的方法
混合物成分连续磁性分离

[发明专利]用于基于生物化学标记分析确定糖尿病风险的系统和方法-CN201480012817.9有效
发明人： P·胡尔斯凯宁;T·科尔皮迈基;H·库鲁;M·赛拉宁 -专利权人：沃拉克有限公司
申请日： 2014-02-26 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于预测怀孕个体中妊娠期糖尿病GDM风险的方法，所述方法包括测量从所述怀孕个体获得的血液样本中的一或多种生物化学标记以测定一或多种生物标记水平，其中所述一或多种所测量的生物化学标记包括PAI‑2和sTNFR1中的至少一者；对所述一或多种所测量的生物化学标记中的每一者鉴别在所测量的生物标记水平与对应预定对照水平之间的差异；和响应于所述鉴别，确定对应于所述怀孕个体患有或出现GDM的相对风险的预测
生物化学标记测量生物标记水平鉴别妊娠期糖尿病血液样本预测糖尿病响应分析

[发明专利]一种个体疫情防控方法及系统-CN202110961659.3在审
发明人：李勇;冯涛;夏彤;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提供一种个体疫情防控方法及系统，该方法包括：获取目标城市中用户终端个体在预设时间间隔内预设时段的状态信息和地区访问历史记录信息；将状态信息和地区访问历史记录信息输入到训练好的疫情防控模型，获取目标城市中每个用户终端个体的疫情干预动作；其中，训练好的疫情防控模型是根据样本状态信息、样本地区访问历史记录信息和样本干预动作，对图神经网络和强化学习模型进行训练得到的；根据疫情干预动作，获取用户终端个体的疫情干预策略，以对用户终端个体进行干预本发明通过图神经网络获取用户终端个体间的接触联系，通过强化学习模型获取最优疫情防控策略，提高了疫情防控成效。
一种个体疫情方法系统

[发明专利]一种软双评估器梯度融合的多智能体强化学习方法-CN202210555407.5在审
发明人：王丽;胡裕靖;高阳;解宇;陈广 -专利权人：南京大学;网易（杭州）网络有限公司;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种软双评估器梯度融合的多智能体强化学习方法，属于人工智能领域。本发明提出一种利用个体奖励知识解决合作型多智能体强化学习中团队奖励稀疏的问题的新方法，在该方法中每个智能体使用两个评估器分别学习个体奖励和团队奖励，共同指导智能体策略的学习。在两个评估器之间，使用软目标迁移的方式，在前期使用个体奖励评估器指导策略关注于学习个体奖励，然后逐步用团队奖励引导策略转向团队目标的学习。该方法可以在不偏原始团队目标的情况下，通过从个体奖励的引导，有效解决团队奖励稀疏难以学习的多智能体合作问题，并且在一般问题上也能利用个体奖励知识促进团队奖励目标的学习。
一种评估梯度融合智能强化学习方法

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