专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种挖掘重叠社区动态演化关联规则的方法-CN201710303323.1在审
  • 程久军;张长柱;黄震华;刘春梅 - 同济大学
  • 2017-05-03 - 2017-10-10 - G06F17/30
  • 一种挖掘重叠社区动态演化关联规则的方法。复杂网络演化研究的根本目的是彻底理解网络演化的底层机制。目前的研究主要为对基本演化法则的探索,分析总体拓扑性质以及节点如何演化等。对重叠社区演化的研究局限于检测其合并、分裂、收缩、增长等动态事件,分析其演化的稳定性等,没有提出一种挖掘重叠社区动态演化关联规则的方法,也无法根据重叠社区过去的演化事件预测未来发生的变化。本发明通过挖掘复杂网络中重叠社区动态演化中的“增长分裂”、“合并后增长”等特定演化序列,给出一种动态演化关联规则的方法,从而有助于深入理解重叠社区动态特征并且预测其演化,为理解复杂网络重叠社区动态演化的底层机制提供一种新的分析工具
  • 一种挖掘重叠社区动态演化关联规则方法
  • [发明专利]一种支持在线自演化动态工作流引擎-CN201210097825.0无效
  • 徐洪珍;桂颖 - 东华理工大学
  • 2012-04-06 - 2012-09-12 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种支持在线自演化动态工作流引擎,该引擎主要由六个部分组成:工作流定义和配置代理,工作流执行服务代理,在线自演化代理,统一适配器代理、异常处理代理和自演化策略库。该工作流引擎整合了动态演化、多代理、本体等技术,其主要特征包括:支持工作流的动态定义、配置、执行和监控;能在系统运行过程中,根据系统需要动态演化业务流程的执行;具有工作流的动态管理和自演化能力;提供了自演化策略库和在线自演化代理实现工作流引擎的演化和自适应本发明能为分布式网络环境下工作流的动态处理和自演化提供一种有效的解决方案。
  • 一种支持在线演化动态工作流引擎
  • [发明专利]一种分层软件体系结构的动态演化方法-CN201310244243.5有效
  • 徐洪珍;宋文琳;陈利平;李荣 - 东华理工大学
  • 2013-06-19 - 2013-09-04 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种分层软件体系结构的动态演化方法,其特征在于它包括:建立分层软件体系结构的包含矩阵;建立分层软件体系结构的层级矩阵;通过包含矩阵及层级矩阵的变换实现分层软件体系结构动态演化的各项需求;本方法首先用包含矩阵表示当前软件体系结构中各元素之间的包含关系,然后通过包含关系计算出各元素间的层级关系,以此构成层级矩阵,接着根据动态演化的各项需求,通过包含矩阵及层级矩阵的变换,实现分层软件体系结构的动态演化。与现有技术相比,本发明的方法不仅提供了分层软件体系结构的动态演化方法,而且可以增强分层软件体系结构动态演化的可追踪性和可控性,方便计算机进行处理和实现。
  • 一种分层软件体系结构动态演化方法
  • [发明专利]一种组合服务动态演化方法-CN202110566208.X有效
  • 李莹;席萌;尹建伟;邓水光;毛义华 - 浙江大学
  • 2021-05-24 - 2022-07-19 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种组合服务动态演化方法,属于软件工程中的服务组合领域,包括:组合服务动态演化流程,分布式服务演化机制和多层流程演化机制。本发明可以在原子服务的服务质量动态变化的情况下,使组合服务可以根据原子服务的实时状态进行动态调整,选择不同的候选服务,避免陷入局部最优解。同时,本发明可以在松耦合、低约束的条件下根据原子服务的选择情况对服务流程进行动态优化,同时兼顾单个服务演化以及服务协同演化
  • 一种组合服务动态演化方法
  • [发明专利]一种基于多粒度演化动态链路预测方法和系统-CN202210387628.6在审
  • 杨祎;古晓艳;樊海慧;李波;王伟平 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2022-04-13 - 2022-08-05 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于多粒度演化动态链路预测方法和系统。该方法包括:对动态图的每个时间片下的图进行划分,得到多粒度子图;从多粒度子图中提取节点的结构特征;从多粒度子图中学习图的动态演变规律,得到不同粒度的子图的动态演化特征,并将不同粒度的子图的动态演化特征进行融合,得到节点的动态演化特征;将节点的结构特征与节点的动态演化特征融合,得到包含时空特征的节点表示,根据包含时空特征的节点表示预测未来链路。本发明能够挖掘更丰富的图信息,从而增强对结构特征的提取能力,提高链路预测的准确率;本发明能够充分实现动态特征的融合,增强对动态特征的学习能力,进而提高了链路预测的性能。
  • 一种基于粒度演化动态预测方法系统
  • [发明专利]一种基于关联矩阵的软件体系结构动态演化方法-CN201210298318.3有效
  • 徐洪珍;王晓燕;陈利平;宋文琳 - 东华理工大学
  • 2012-08-21 - 2012-12-19 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种基于关联矩阵的软件体系结构动态演化方法,其特征在于它包括:建立软件体系结构的直接关联矩阵;建立软件体系结构的关联基数矩阵;通过直接关联矩阵及关联基数矩阵的变换实现软件体系结构动态演化的各项需求;本方法首先用直接关联矩阵表示当前软件体系结构中各元素之间的直接关联关系,然后通过直接关联关系计算出各元素间的最短关联路径长度,以此构成关联基数矩阵,接着根据动态演化的各项需求,通过直接关联矩阵及关联基数矩阵的变换,实现软件体系结构的动态演化。与现有技术相比,本发明的方法不仅可以增强软件体系结构元素动态演化关系的可追踪性,而且可以增强软件体系结构动态演化的可控性,方便计算机进行处理和实现。
  • 一种基于关联矩阵软件体系结构动态演化方法

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