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[发明专利]一种MTO企业订单处理方法及系统-CN202110749378.1有效
发明人：吴克宇;钱静;胡星辰;陈超;成清;程光权;冯旸赫;杜航 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种MTO企业订单处理方法及系统，包括：当具有当前订单到达面向订单生产MTO企业后，针对该MTO企业所具有的当前订单队列以及当前到达的订单，建立基于马尔科夫决策过程MDP理论的订单接受策略模型用于确定最优策略；根据强化学习算法的后状态理论对基于MDP理论的订单接受策略模型进行转化后得到基于后状态的MDP模型；通过强化学习算法的学习参数向量的学习过程降低基于后状态的MDP模型的求解难度，得到基于后状态的MDP优化模型；采用三层人工神经网络对基于后状态的MDP优化模型进行求解确定针对当前到达订单是否接受的最优策略。订单动态变化到达的建模，与现实中实际发生订单的状态更符合。
一种 mto 企业订单处理方法系统

[发明专利]一种基于遗传算法的最佳运输路线的优化方法-CN202310635560.3在审
发明人：成清;仲纪坤;王敏;黄金才;程光权;杜航;吴克宇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的最佳运输路线的优化方法，包括以下步骤：获取参数；以冲突值最少、行驶时间最短以及等待时间最短为目标，输出第一波火力打击任务的分配方案；以冲突值最少和转载等待时间最短为目标，约束条件为参数的取值范围；输出第一波火力打击任务后的各车辆的转载区域；更改参数以冲突值最少为目标，约束条件为更改后参数的取值范围和火力交叉值；输出第二波火力打击任务的分配方案；整合输出结果，得到最终的任务分配模型，使得整体暴露时间最短。本发明提出了一种多目标函数和约束条件的模型，并使用改进的遗传算法求出最优解，可以得到满意的任务分配结果。
一种基于遗传算法最佳运输路线优化方法

[发明专利]基于改进遗传算法的高效任务分配方法-CN202310827063.3在审
发明人：范长俊;蒲天乐;陈超;黄魁华;石建迈;程杰;冯旸赫;程光权;黄金才;刘忠 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进遗传算法的高效任务分配方法，包括以下步骤：建立多型导弹联合打击下的火力分配模型；采用基于蒙特卡罗模拟的改进遗传算法求解多型导弹火力分配模型；获得满足既定重创效果的策略优化结果。所述方法提出一种结合蒙特卡罗模拟的改进遗传算法，能够在敌我动态交战环境下快速生成最优的火力分配策略，用以解决大规模、高动态战场中的导弹火力分配问题。所述方法具有良好的通用性和可扩展性，可作为单独模块集成在体系仿真、红蓝对抗、兵棋推演等具体应用中，以发挥更为广泛的作用。
基于改进遗传算法高效任务分配方法

[发明专利]面向定向阻断的交通网络关键节点选择方法-CN202210729051.2有效
发明人：石建迈;黄金才;顾介行;刘忠;程光权;陈超;孙博良 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：本发明公开了面向定向阻断的交通网络关键节点选择方法，包括以下步骤：提取面向定向阻断的交通目标子网；建立面向定向阻断的交通目标选择模型；基于费效比的启发式搜索算法求解交通目标选择模型；获得目标选择序列。根据交通网络中的起点和终点、节点间连通路径、各路径路长、打击不同节点所消耗资源的情况下，选择出一个最优交通目标节点集合并摧毁该目标点集合，达到消耗最少资源摧毁整体交通网络的目的，从而完成定向阻断敌方从起点到终点的运输网络的任务。
面向定向阻断交通网络关键节点选择方法

[发明专利]指挥管控中心及控制方法-CN202110309325.8有效
发明人：成清;黄金才;程光权;张小可;吴克宇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种指挥控制的技术领域，揭露了指挥管控中心控制方法，包括：利用基于通信基站的通信区域优化算法对指挥管控中心区域的无线网络通信进行优化；指挥管控中心利用任务流调度模型进行工业任务的指挥调度，得到工业任务的任务调度指令；根据所得到的任务调度指令，利用动态通信策略将任务调度指令发送到目标设备；目标设备根据所接收的任务调度指令，利用多设备智能移动防碰撞算法执行所接收到的调度任务。本发明还提供了一种指挥管控中心。本发明实现了指挥管控中心的控制。
指挥中心控制方法

[发明专利]指挥控制装置及控制方法-CN202110350017.X有效
发明人：成清;黄金才;程光权;冯旸赫;胡星辰;范长俊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种工业控制的技术领域，揭露了一种指挥控制方法，包括：获取工业任务决策信息，利用基于多决策的指令生成策略生成工业设备任务调度指令；将工业指挥控制网络划分为若干层次区域，并利用基于层次权重的指令转发算法将工业设备任务调度指令下发到对应的工业设备；在任务调度指令下发过程中，将任务调度指令的信息进行信息处理，得到任务调度指令处理信息；利用改进的SVM模型实时地根据任务调度指令处理信息监测工业指挥控制网络，若未监测到异常信息，工业设备则根据所接收到的任务调度指令进行任务调度处理。本发明还提供了一种指挥控制装置。本发明实现了工业任务的指挥控制。
指挥控制装置方法

[发明专利]一种基于图网络学习的目标识别方法-CN202011472272.3有效
发明人：成清;程光权;黄金才;冯旸赫;吴克宇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图网络学习的目标识别方法，利用多源传感器捕捉目标的模拟数据，通过特征向量选择方法将模拟数据分为基础正常数据和剩余正常数据，其中基础正常数据在通过预设的自回归模型进行迭代算法，之后对基础正常数据和剩余生产数据计算残差，并观测残差值是否有异常，若残差值过大则数据异常需要重新对数据进行计算，若残差值较低则输出数据，所述特征向量选择对模拟数据进行初选剔除部分干扰数据，同时对模拟数据进行抽样，抽样数据形成剩余正常数据，剩余的模拟数据则为基础正常数据，本发明利用多源传感器捕捉数据后，利用图神经网络进行深度学习和分析，对目标进行识别和捕捉。
一种基于网络学习目标识别方法

[发明专利]一种面向人物关系网络的未知实体关系推断方法-CN202210183719.8有效
发明人：范长俊;刘世旋;刘忠;何华;冯旸赫;程光权;陈超;黄金才;刘祎姿 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向人物关系网络的未知实体关系推断方法，获取人物关系网络的模式图和实例图并划分为训练集/测试集；使用智能体通过马尔科夫决策过程来挖掘元路径，智能体的奖励由实例图中元路径的覆盖率得到；使用策略网络进行迭代训练，得到识别的元路径与其覆盖率和置信度；将过滤后的测试集构成正样本，去除样本对中在训练集中出现的节点；选取测试集中的事实三元组和两个未知待预测的实体，推断两个实体之间的关系。本发明将实体关系的元路径查找问题建模为模式网络上的MDP过程，使用具有复杂策略的强化学习智能体，该策略由长短期记忆网络参数化，能够找到具有高覆盖率的元路径，推断出的未知实体间关系的准确度更高。
一种面向人物关系网络未知实体推断方法

[发明专利]一种基于智能合约的应急指挥控制系统和方法-CN202011472753.4有效
发明人：成清;张小可;程光权;刘忠 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L67/1095 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能合约的应急指挥控制系统和方法，所述基于智能合约的应急指挥控制系统包括下级用户模块、数据中心、共识节点群、权限链和智能合约模块，所述下级用户模块用于收集用户的请求信息整理后并发送至对应的数据中心以及共识节点群，所述数据中心用于对下级用户模块发送的请求信息作出判断并给出响应结果，并将请求数据和响应数据发送至共识节点群，所述共识节点群在收到下级用户中心的请求信息以及数据中心发送的请求数据和响应数据后对数据进行验证，验证无误后将数据打包成区块，本发明利用区块链技术基于智能合约开发一种动态授权和自动执行的应急指挥系统和方法。
一种基于智能合约应急指挥控制系统方法

[发明专利]一种用于中继充电路径规划的深度强化学习方法及系统-CN202110052655.3有效
发明人：黄金才;周玉珍;石建迈;程光权;孙博良 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于中继充电路径规划的深度强化学习方法及系统，包括构建用于中继充电路径规划的数学模型；根据所述数学模型构建用于中继充电路径规划的深度强化学习模型；对所述深度强化学习模型进行训练，得到所述深度强化学习模型的应用模型；将运输工具要访问的客户点和中继充电站点的位置输入所述应用模型，得到所述运输工具的路径规划的解。通过该方案，在规划物流工具用于中继充电路径时，具有较高的工作效率，并能取得更优的规划结果。
一种用于中继充电路径规划深度强化学习方法系统

[发明专利]基于可信图神经网络的决策可靠性评估方法、装置及设备-CN202211028121.8在审
发明人：成清;王敏;黄金才;程光权;杜航;范长俊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于可信图神经网络的决策可靠性评估方法、装置及设备。所述方法包括：根据初始图神经网络模型输出的logit向量得到初始图神经网络模型的置信度，利用初始图神经网络模型对决策样本进行决策，得到决策结果的准确率；根据置信度和决策结果的准确率进行计算，得到初始图神经网络模型的预期校准误差；构建初始图神经网络模型的图校准损失函数，利用图校准损失函数对初始图神经网络模型进行训练，得到可信图神经网络模型；根据可信图神经网络模型的校准误差和可信图神经网络模型进行决策评估。采用本方法能够提高决策可靠性。
基于可信神经网络决策可靠性评估方法装置设备

[发明专利]一种基于知识图谱的情报智能问答方法-CN202211011628.2在审
发明人：成清;司悦航;黄金才;刘忠;程光权;杜航 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的情报智能问答方法，利用知识库构建知识图谱：根据军事类型数据库，识别数据库中的实体、实体间关系，并基于文档型数据库，构建知识图谱；给定自然语言问题，利用Trie树存储实体库信息，并根据AC自动机算法进行实体检索；针对未得到匹配的实体，配合Word2Vec算法进行实体模糊匹配；再基于关系模板穷举的方式识别自然语言问题中涉及到的问题，实现实体与查询属性项之间的对应和成对；根据返回得到的问题的实体和关系，转换为查询语句并作为问答搜索的结构化查询语言，返回查询结果。本发明提升模型的特征实体提取能力，提高了模型的鲁棒性和精度。
一种基于知识图谱情报智能问答方法

[发明专利]一种基于强化学习的宽带频谱感知方法-CN202011074175.9有效
发明人：吴克宇;张周;赵润森;程光权;黄金才;胡星辰;杜航;石建迈;黄魁华;孙博良 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了无线频谱感知技术领域的一种基于强化学习的宽带频谱感知方法，包括S1：分时分频序贯宽带感知搜索建模；S2：基于马尔科夫决策过程的最优序贯感知搜索；S3：基于蒙特卡洛树搜索的快速序贯感知搜索。本发明将使用马尔科夫决策过程(MDP)将宽带搜索问题中的决策相关元素建模为“状态”、“动作”、“奖励”和“转移概率”，并基于MDP完成对最优在线搜索策略的定义。本发明将通过蒙特卡洛树搜索算法实现对在线搜索策略的快速求解，该方法通过离线仿真方法构造非对称稀疏决策树，将有限的计算资源集中搜索最有潜力的信道，从而有效地缩短决策时间，提高认知无线电节点对宽带频谱资源利用效率。
一种基于强化学习宽带频谱感知方法

[发明专利]一种基于平均奖赏强化学习的MTO企业订单接受方法-CN202110468897.0有效
发明人：吴克宇;钱静;陈超;刘忠;黄金才;程光权;胡星辰;杜航 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于平均奖赏强化学习的MTO企业订单接受方法，包括以下步骤：订单信息假设、确定系统状态集、确定系统动作集、确定立即回报函数、构建订单接受模型和订单接受模型求解；本发明在传统MTO企业订单接受问题考虑的因素基础上，增加了订单库存成本及多种顾客优先级因素，构建了半马尔科夫决策过程订单接受模型，运用SMART算法进行求解，并在此基础上，对已接受的订单运用贪心算法进行排序生产，以最大化企业长期平均收益，不仅有较高的订单接受选择能力，而且对环境变化具有较好的适应能力，能够权衡订单利润与各项成本为MTO企业带来更高的收益，同时还能满足客户的个性化需求，与客户保持密切的联系。
一种基于平均奖赏强化学习 mto 企业订单接受方法

[发明专利]面向胶囊机场和无人机应用的最大覆盖部署装置-CN202210494283.4在审
发明人：石建迈;靳晓洁;黄金才;黄魁华;程光权;孙伟昌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种面向胶囊机场和无人机应用的最大覆盖部署装置，包括：部署问题设置单元，用于给定区域预部署胶囊机场以及无人机以覆盖给定区域来提供无线通信服务，将对胶囊机场和无人机的最大覆盖部署设置成一个问题空间，还包括：第一模型建立单元、第二模型建立单元、求解单元、通信部署单元，通信部署单元用于后，当将所有胶囊机场盛装的所有无人机部署在最优三维位置处，通过各无人机所搭载的信号基站构建临时区域无线覆盖网络，为地面给定区域内的用户提供无线通信服务。使得多个无人机飞行在最优平面位置、合适的高度，覆盖面最广，且无人机功率损耗最优。
面向胶囊机场无人机应用最大覆盖部署装置

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