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[发明专利]一种基于小波神经网络的VLC系统时频联合后均衡方法-CN202210645161.0有效
发明人：陈翔;卢星宇;刘宴兵;冉玉林 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明属于可见光通信中数字信号处理领域，特别涉及一种基于小波神经网络的VLC系统时频联合后均衡方法，包括在接收端的信号经过同步、归一化后输入到基于小波神经网络的时频联合后均衡器进行非线性补偿，得到均衡后的PAM信号，所述基于小波神经网络的时频联合后均衡器包括时域子网、频域子网、通道注意力模块以及输出层，其中时域子网和频域子网分别用于提取时域和频域的特征，并将提取的特征输入通道注意力模块获取时域分量、频域分量的补偿权重，在输出层通过时域分量、频域分量及其分别对应补偿权重计算获取均衡后的信号；本发明联合时域和频域特征来补偿信号在传输过程中产生的非线性损伤，降低系统的误码率，提高系统的传输性能。
一种基于神经网络 vlc 系统联合均衡方法

[发明专利]基于边缘协同分类的电力时序数据检索方法-CN202110625003.4有效
发明人：吴涛;朱静;先兴平;许爱东;刘宴兵;宋秀丽;张宇南 -专利权人：重庆邮电大学;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明属于时序数据检索技术领域，特别涉及一种基于边缘协同分类的电力时序数据检索方法，包括对电力数据集进行K‑shape聚类，并根据肘部法则得到最佳聚类数；根据聚类的分类结果，利用残差神经网络模型创建分类模型；采用联邦学习对不同边缘设备上的模型参数进行聚合；当用户输入时序数据进行检索时，利用残差神经网络模型对该时序数据进行分类；对每个类别的数据进行DTW计算，将最近似的N条时序数据作为检索结果推荐给用户；本发明解决智能算法的资源需求与边缘设备受限于资源之间的矛盾、服务质量与隐私保护之间的矛盾、智能任务需求多样与边缘设备能力单一之间的矛盾问题，实现对不同边缘设备的协同分类与检索。
基于边缘协同分类电力时序数据检索方法

[发明专利]一种抗量子攻击的可监管区块链交易隐私保护方法及系统-CN202310769736.4在审
发明人：徐光侠;周哲安;刘宴兵;田志宏;吴涛;马创;鲁辉;李默涵;姜誉;苏申;谭庆丰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明属于区块链领域，具体涉及一种抗量子攻击的可监管区块链交易隐私保护方法及系统，包括新用户申请加入区块链系统时需要通过投票表决；当新用户加入后智能合约重新计算群公钥和群私钥，并重新分配用户的私钥；用户通过私钥对交易进行群签名，智能合约实时检测区块链系统是否存在非法交易，若发现非法交易则追查该交易的发起者进行投票移出；本发明采用抗量子攻击的群签名算法来验证与管理节点，并采用智能合约作为群签名算法的管理者和区块链中的监管者，实时监测用户间的交易，使得区块链更加去中心化、公平，并且可抗量子的特性使得区块链交易的安全性得到了保障。
一种量子攻击监管区块交易隐私保护方法系统

[发明专利]一种基于增量计算的伴随车即时发现方法-CN201911098391.4有效
发明人： 刘宴兵;陶虹妃;肖云鹏;彭文勤;杨晨;帅杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种基于增量计算的伴随车即时发现方法，包括：获取交通摄像头记录中的交通车辆数据，生成数据集；从数据集中提取相关属性，生成过车事务数据集；获取过车事务数据集，构建动态频繁树；根据动态频繁树，采用自底向上的方法遍历动态频繁树，进行频繁项映射存储，生成动态频繁项集；利用时间衰减模型，通过加权时间权重对动态频繁项集进行过滤，挖掘近期的伴随车组。本发明的方法增加哈希表以减少树的构建时间，同时增加数据批次散列表作为DF‑tree的减枝依据以释放过期数据占用的内存，引入时间衰减模型，实现基于大规模过车数据的伴随车即时发现。
一种基于增量计算伴随即时发现方法

[发明专利]一种基于用户行为的话题流行度预测系统及方法-CN201910114603.7有效
发明人：谢小秋;肖云鹏;杜江;刘宴兵;梁霞;帅杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于用户行为的话题流行度预测系统及方法。它的具体步骤为：获取数据、转发驱动力量化、动力学模型构建三个部分。首先，通过网络爬虫抓取web中的内容获取社交网络用户数据。然后，分析影响用户转发的个人和社交转发驱动力，利用多元线性回归量化转发驱动概率。其次，考虑真实社交网站中，信息传播具有沿关注关系层级传播的特点，重构SIR模型中信息传播的规则。最后，将量化后的转发驱动力引入到SIR模型中，结合时间切片技术，刻画时间特性引起的感染率的动态变化过程，利用最小二乘法拟合模型真实参量，构建信息流行度态势变化趋势，预测信息转发数。本发明提高了话题流行度预测准确度。
一种基于用户行为话题流行预测系统方法

[发明专利]时序数据对抗样本生成方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110354068.X有效
发明人：先兴平;吴涛;许爱东;刘宴兵;吴渝;张宇南;王雪纯 -专利权人：重庆邮电大学;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于时序数据处理领域，具体涉及一种时序数据对抗样本生成方法、系统、电子设备及存储介质；所述方法包括使用原始时序数据训练时序预测模型；采用随机梯度下降优化策略计算所述时序预测模型中损失函数的最大值；根据所述损失函数的最大值确定出对应的噪声；对所述原始时序数据叠加所述噪声生成全局扰动的时序数据对抗样本；本发明能在少量数据扰动的情况下明显降低模型准确性，对于工业系统的安全应用具有重要意义，并且具有广泛的适用性和迁移性。
时序数据对抗样本生成方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于注意力机制的可见光信号均衡系统及方法-CN202011414459.8有效
发明人：陈俊杰;卢星宇;肖云鹏;刘宴兵;刘媛媛;冉玉林 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明涉及可见光通信技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的可见光信号均衡系统及方法，包括：数据接收端接收到数据后，将接收到的数据进行解码，得到解码数据；将解码数据输入到训练好网络权重参数的CLSTM神经网络模型中，得到均衡信号并输出。本发明利用卷积神经网络和长短时记忆网络(LSTM)补偿接收数据中存在的线性和非线性损伤，提高了可见光通信系统的传输速率和接收机的灵敏度，改善传输性能。
一种基于注意力机制可见光信号均衡系统方法

[发明专利]一种基于自适应窗口注意力提取时空依赖的交通流预测方法-CN202211023169.X在审
发明人： 刘宴兵;赵雪;肖云鹏;李暾;刘欣萍;龚佳明 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于智能交通应用技术领域，具体涉及一种基于自适应窗口注意力提取时空依赖的交通流预测方法，包括获取交通路网的图结构基本信息及其交通流数据，对交通流数据进行预处理；获取交通路网中各卡口节点的流量单元时空特征集合；构建交通流量预测模型，其包括时间依赖模块、时空依赖模块和预测模块；采用多头注意力机制构建时间依赖模块得到各卡口节点的时间依赖特征；在时空依赖模块引入自适应窗口，以各卡口节点的时间依赖特征作为输入得到各卡口节点的时空依赖特征；将各卡口节点的时空依赖特征输入预测模块得到预测结果；本发明引入自适应窗口，采用局部注意力和全局注意力结合的机制挖掘相邻卡口之间的相关性，实现准确实时的交通流预测。
一种基于自适应窗口注意力提取时空依赖通流预测方法

[实用新型]一种防勒耳折叠形3D立体口罩-CN202221508460.1有效
发明人：廖鸿帆;刘宴兵 -专利权人：重庆医科大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A41D13/11 文献下载
摘要：本实用新型属于防护用品技术领域，具体公开了一种防勒耳折叠形3D立体口罩，包括口罩本体及一对挂耳布，所述挂耳布与耳背上部的接触段为双层弹性布；所述接触段的内边缘和外边缘分别设有一个缺口；所述接触段还设有鼻梁条，鼻梁条位于挂耳布中心线上；所述口罩本体的左右两片面布内侧均设有一边开口的夹层，夹层内放置有可取出的降温水凝胶片。通过在挂耳布接触段设置缺口和鼻梁条，佩戴时，使挂耳布接触段内侧面向耳背上部与其贴合，从而增大接触面积减小压力，减轻压迫感，防止勒耳朵；通过设置夹层和降温水凝胶片，解决长时间佩戴口罩的闷热问题。
一种防勒耳折叠立体口罩

[发明专利]一种商品转化率预测方法-CN202211078033.9在审
发明人： 刘宴兵;朱宇;万鑫;黄于洋;杨劲松;李茜;李暾;卢星宇;王蓉;肖云鹏;刘红 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于互联网应用技术领域，具体涉及一种商品转化率预测方法，包括：通过电商平台获取原始数据，并根据原始数据计算得到用户商品交互特征；将用户商品交互特征输入多任务商品预测模型对多任务商品预测模型进行训练；获取目标用户和目标商品的属性信息，并计算目标用户商品交互特征，将目标用户商品交互特征输入训练好的多任务商品预测模型预测得到目标用户对目标商品的预测转化率、目标用户对目标商品的预测点击转化率、目标用户对目标商品的预测延迟转化率，利用EM算法得到目标用户对目标商品的最终转化率，本发明能够准确的预测商品的转化率，根据最终转化率精确的向用户推荐商品，提高平台的成交量，节约用户的浏览时间。
一种商品转化预测方法

[发明专利]一种基于朴素贝叶斯的空间光通信系统非线性补偿方法-CN202011172598.4有效
发明人：刘媛媛;卢星宇;刘宴兵;肖云鹏;陈俊杰;冉玉林 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于光通信技术的自由空间光子领域，具体涉及一种基于朴素贝叶斯的空间光通信系统非线性补偿方法，该方法包括接收端获取发送端发送的信号，将接收的信号输入到训练好的朴素贝叶斯算法模型中，得到接收信号的待分类项与类别映射关系；根据待分类项与类别映射关系对接收信号进行非线性补偿；本发明利用核函数考虑数据序列与数据序列之间的相似度，利用机器学习中的朴素贝叶斯算法，提供一种较低复杂度以及对特定应用场景下自由空间光通信系统整体非线性有明显补偿效果的判决方式，降低自由空间光通信系统的误码率，提高其传输速率。
一种基于朴素贝叶斯空间光通信系统非线性补偿方法

[发明专利]基于谣言辟谣促谣和三方认知博弈的信息传播预测方法-CN202011207375.7有效
发明人：肖云鹏;戴天骥;李暾;李茜;刘红;桑春艳;刘宴兵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于网络舆情分析领域，涉及一种基于谣言辟谣促谣和三方认知博弈的信息传播预测方法，包括获取在线数据；根据爬取的数据，获取消息热度、消息传播强度、用户认知指数以及用户相互强度；构建谣言传播驱动力模型，在该模型中基于三方认知博弈根据获取的信息获取谣言、辟谣以及促谣消息的收益函数；根据收益函数计算谣言、辟谣以及促谣消息的驱动力，并根据驱动力来预测用户行为；将在线爬取的数据输入建立的模型，预测得到网络节点的采取辟谣行为和促谣行为的概率；本发明可应用于社交网络中谣言传播预测和控制，舆情部门可以更及时和精确的对网络谣言进行监控和控制，并在合理的时间进行引导和抑制。
基于谣言辟谣认知博弈信息传播预测方法

[发明专利]一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法-CN201911092839.1有效
发明人： 刘宴兵;彭文勤;肖云鹏;陶虹妃;杨晨;李锐 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及短时交通流控制领域，具体涉及一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法；该方法包括：获取数据源；构建图结构交通流量序列；根据图结构交通流量序列在时间维的多级别性构建时空图卷积循环网络的近期组件模型，时空图卷积循环网络日周期组件模型以及时空图卷积循环网络周周期组件模型；融合3个模型的结果，得到短时交通流量预测模型；根据这个模型得到预测结果；统计预测数据，将统计的结果发送给交通部门，控制该路网各卡口车流量；本发明利用时空图卷积循环神经网络同时建模交通流近期、日周期和周周期依赖性，建立基于多组件数据融合的时空图卷积循环神经网络的短时流量预测模型，从而达到精准的预测结果。
一种基于图卷循环神经网络短时交通流控制方法

[发明专利]一种基于少样本关系预测模型的可解释方法-CN202210466414.8在审
发明人：吴涛;马红玉;先兴平;刘宴兵;祝清意;张浩然;王树森 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于知识图谱领域，具体涉及一种基于少样本关系预测模型的可解释方法；该方法包括：对少样本关系预测模型的可解释性进行评估，得到可解释评估结果；根据可解释评估结果改进模型；获取来自用户的问题，将该问题输入改进好的少样本关系预测模型中，得到该问题的可信预测结果；本发明选取多种对比模型进行分析，通过改变少样本关系预测模型和对比模型的数据量和数据内容计算评价指标并分析不同数据量和不同数据内容对模型的影响；通过改变少样本关系预测模型中的卷积神经网络的超参数如激活函数、池化策略、正则化等计算评价指标并分析超参数对模型的影响；本发明提高了模型的关系预测结果的可信度，实用性高。
一种基于样本关系预测模型可解释方法

[发明专利]面向隐藏信息的社交电商平台营销活动下单率预测方法-CN202011205811.7有效
发明人：黄梦阳;肖云鹏;李暾;王佐成;李茜;刘红;贾朝龙;刘宴兵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于互联网应用技术领域，涉及电商平台营销数据分析，尤其涉及一种面向隐藏信息的社交电商平台营销活动下单率预测方法；所述方法包括提取出用户对营销活动下单行为的全部内部属性特征以及营销活动对用户下单行为的部分外部属性特征；并计算出用户的内部影响力，按照知识学习方法计算出用户的外部影响力以及用户的隐藏信息网络；采用压缩交互网络获取用户的隐特征，将隐特征填入隐藏信息网络中，利用卷积神经网络计算出用户的隐藏影响力；将三种影响力输入到全连接神经网络中，预测得到所述营销活动下用户参与下单行为的概率；本发明刻画了用户实体和营销活动实体之间的关系，能够获取实体间的隐藏关系，增强了下单率预测的准确率。
面向隐藏信息社交平台营销活动下单率预测方法

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