专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果336020个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种动态脑结构的图卷积神经网络演化方法-CN201911033766.9有效
  • 刘洪波;杨丽平;刘凯;张博;冯士刚;刘英杰;戴光耀;林正奎 - 大连海事大学
  • 2019-10-28 - 2023-05-26 - G16H50/50
  • 本发明公开了一种动态脑结构的图卷积神经网络演化方法,采用图卷积神经网络来模拟正常人脑结构网络演变为抑郁症的演化过程。演化过程中引入了方向向量,该向量既包含了正常人的脑结构网络信息,又包含了抑郁症患者脑结构网络的信息,通过图卷积操作可以同时提取两者的特征,而且可以控制演化的方向以及演化的程度。本发明提出了脑结构网络演化的图卷积神经网络模型,利用基于tensorflow框架下的深度学习方法,通过计算第一次演化结果与真实的抑郁症患者脑网络的交叉熵,利用梯度下降的优化方法使网络的演化始终朝着抑郁症患者脑网络的方向进行最终输出接近于真实抑郁症患者的脑结构网络,并得到更接近于真实的网络的演化模型。
  • 一种动态结构图卷神经网络演化方法
  • [发明专利]一种基于最小间隙阵列的鲁棒动态测向方法-CN201710342910.1有效
  • 高洪元;陈梦晗;张晓桐;杜亚男;刁鸣;白永珍;苏雪 - 哈尔滨工程大学
  • 2017-05-16 - 2020-04-07 - G01S3/14
  • 本发明提供的是一种基于最小间隙阵列的鲁棒动态测向方法。一,设置最小间隙阵列;二,初始化搜索空间;三,所有成员在演化前被定义为发现者和游荡者,分别根据发现者演化规则和游荡者演化规则演进搜索步长和量子位置;四,计算第i个成员的适应度,成员使用贪婪策略选取量子位置将适应度函数最大值对应的量子位置记为全局最优量子位置;五,判断是否达到最大迭代次数;六,进行第k+1次快拍采样;七,是否达到最大快拍采样数;八,将每个快拍采样获得的全局最优量子位置都映射为全局最优位置即需要跟踪的动态目标方向值本发明基于最小间隙阵列和加权范数协方差更新规则,设计了量子群搜索机制的动态测向方法,获得一种鲁棒动态测向方法。
  • 一种基于最小间隙阵列动态测向方法
  • [发明专利]深部煤层开采底板岩层破裂分布时空演化动态监测方法-CN202111129836.8有效
  • 胡彦博;李文平 - 南京工业大学
  • 2021-09-26 - 2022-12-27 - G06Q50/02
  • 本发明提出了一种深部煤层开采底板岩层破裂分布时空演化动态监测方法,该方法首先根据煤层开采工作面布设区域工程地质及水文地质条件,设计采动煤层底板岩层破裂动态监测的BOTDR系统及测试选址,制作和安装金属索基分布式单模感测光缆;其次,要对金属索基分布式单模感测光缆、钻孔填充物、相应围岩进行变形一致性标定,并采用BOTDR系统和AV6419 ANALYER STANDARD分析软件分别对煤层采动底板应变数据进行动态监测和数据分析;最后根据煤层开采底板岩层破裂的判别依据,揭示采动底板岩层破坏分布的时空演化特征及采动底板的最大破坏深度。本发明能够有效地动态监测采动煤层底板岩层破裂的时空演化特征,为深部开采煤层底板承压水害防治提供了依据。
  • 煤层开采底板岩层破裂分布时空演化动态监测方法
  • [发明专利]一种基于完全信息下竞价博弈的任务分配方法-CN202110641786.5在审
  • 王崇骏;张杰;冯帅;沈俊东;李宁 - 南京大学
  • 2021-06-09 - 2021-12-31 - G06F30/25
  • 本发明公开了一种基于完全信息下竞价博弈的任务分配方法,包括,进行数据采集,获取真实应用场景中用户的策略数据和能力数据;对获取到的数据进行数据预处理,使用PSO算法获取每项任务下的用户最优排序;进行动态博弈,建立不断演化动态博弈机制;进行攻防演化博弈,考虑到实际应用中的信息不完全共享条件,进一步构建攻防演化博弈模型。通过本发明可以对任务分配过程设计了优化算法,对任务进行解析并根据工人的能力函数进行自监督学习,在此基础上使用了改进的演化攻防博弈,通过不同众测规模以及有无扰动的对比实验,使传统的算法模型收敛更好,且能在外部扰动下很好的节约众测成本
  • 一种基于完全信息竞价博弈任务分配方法
  • [发明专利]一种联邦学习的动态分区混合博弈建模的优化方法-CN202210489258.7在审
  • 林国义;陈禹卓 - 林国义;陈禹卓
  • 2022-05-07 - 2022-10-14 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种联邦学习的动态分区混合博弈建模的优化方法,包括获取设备工序并基于混合博弈进行动态分区建模;根据动态分析模型基于无悔学习进行能力建模;根据能力模型基于安全防御进行能力演化建模;根据能力演化模型基于非凸问题转凸问题构建系统最优调度模型;根据系统最优调度模型获取全局优化调度性能指标并进行领域知识修正;根据历史数据挖掘全局优化调度性能指标进行区域优化动态调度;基于风险评估理论获取全局调度性能影响;根据全局调度性能影响以及综合性能指标评估体系和多因素隶属度函数生成重构判据;根据重构判据基于深度迁移强化学习进行动态分区重构;本发明能够为智能无人工厂的可靠动态调度提供了决策工具。
  • 一种联邦学习动态分区混合博弈建模优化方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top