“函数矩阵”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果303181个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于融合属性的社区发现方法、系统、装置及存储介质-CN202110460559.2有效
发明人：汤庸;徐青;林荣华;陈万德;毛承洁;张妮妮;顾文静 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合属性的社区发现方法、系统、装置及存储介质，其中所述方法包括：根据节点的连接关系确定拓扑矩阵，根据节点的属性确定相似度矩阵，将拓扑矩阵分解为社区矩阵和第一矩阵，将相似度矩阵分解为节点矩阵和第二矩阵，确定第一损失函数和第二损失函数；根据社区矩阵和节点矩阵确定转移矩阵，确定第三损失函数；利用第二矩阵和相似度矩阵调节社区矩阵，确定第四损失函数；根据第一损失函数至第四损失函数确定总损失函数，并确定社区矩阵本申请实施例利用转移矩阵及反馈机制融合节点拓扑结构和属性，提高节点结构和节点属性的融合度，具有较强的鲁棒性；另使用相似度矩阵代替传统的属性矩阵，解决矩阵稀疏问题。
基于融合属性社区发现方法系统装置存储介质

[发明专利]一种防窃听攻击和污染攻击的网络编码方法-CN202111432346.5在审
发明人：舒红章;滕海;王冲;尤龙;王艳广 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本说明书公开了一种防窃听攻击和污染攻击的网络编码方法，包括：生成加密矩阵、密钥矩阵、伪随机向量、第一伪随机函数、第二伪随机函数、第三伪随机函数、第四伪随机函数、密钥矩阵以及密钥矩阵与第θ代新信息的内积；向信源节点发送密钥矩阵、第一伪随机函数、第四伪随机函数、第一伪随机数和伪随机向量；向中间节点发送密钥矩阵的一行、第四伪随机函数和伪随机向量中的一个；向每个信宿节点发送密钥矩阵、伪随机向量、第一伪随机函数、第二伪随机函数、第三伪随机函数、第四伪随机函数。由此可利用常数零空间内积同时防止污染攻击和追踪恶意污染节点，还可将加密矩阵隐藏在密钥子矩阵和代信息签名子矩阵的乘积矩阵的元素和中防止窃听攻击。
一种窃听攻击污染网络编码方法

[发明专利]用于图像拼接的捆绑调整方法、存储介质和计算设备-CN201910337080.2有效
发明人：边丽蘅;刘铁锌;张军;曹先彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于图像拼接的捆绑调整方法、存储介质和计算设备，方法包括：S1：初始化设置，包括：预置待拼接图像上的对应点对之间的变换矩阵，初始化累积梯度为零，预置误差的阈值；S2：构造误差函数，以计算变换矩阵的误差函数值，并构造变换矩阵的误差函数值对虚拟目标变换矩阵的梯度函数；S3：计算虚拟目标变换矩阵，并根据梯度函数计算变换矩阵的误差函数值对虚拟目标变换矩阵的梯度；S4：根据虚拟目标变换矩阵的梯度，更新累积梯度并更新变换矩阵；S5：计算更新后的变换矩阵的误差函数值；S6：当更新后的变换矩阵的误差函数值小于阈值时，输出更新后的变换矩阵，否则，更新迭代次数并以更新后的变换矩阵重复步骤S3～S6。
用于图像拼接捆绑调整方法存储介质计算设备

[发明专利]核函数生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202110665158.0在审
发明人：肖熠;霍志坤;李志功 -专利权人：曙光信息产业（北京）有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请公开了一种核函数生成方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取到核函数配置信息后，根据目标计算节点的数量N分别对核函数配置信息包括的M个矩阵维度区间进行拆分，得到多个矩阵维度子区间，根据多个矩阵维度子区间和核函数配置信息包括的每个矩阵维度区间对应的参数空间，构建N个核函数生成任务，将N个核函数生成任务和核函数运行文件分发给N个目标计算节点，用于每个目标计算节点根据核函数生成任务和核函数运行文件，生成至少一个矩阵维度对应的核函数，对每个目标计算节点发送的至少一个矩阵维度对应的核函数进行合并，得到多个矩阵维度和每个矩阵维度对应的核函数。从而，可降低生成核函数的时间和计算复杂度。
函数生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110796021.9有效
发明人：周郭许;陈岱;邱育宁 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取图像数据；构建图像数据的初始数据相似矩阵；基于初始数据相似矩阵和因子矩阵生成优化相似矩阵；采用图像数据、因子矩阵、初始数据相似矩阵和优化相似矩阵生成误差函数；优化误差函数，得到最小误差函数值和优化参数；判断最小误差函数值是否满足预设迭代终止条件；当最小误差函数值不满足预设迭代终止条件时，采用优化参数更新因子矩阵、优化相似矩阵，并返回采用图像数据、因子矩阵、初始数据相似矩阵和优化相似矩阵生成误差函数的步骤；当最小误差函数值满足预设迭代终止条件时，输出优化参数；对优化参数进行聚类，得到图像聚类信息。
一种图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]解耦控制方法、装置、可读存储介质与电子设备-CN202310372323.2在审
发明人：杨宏强;范永胜;秦宁;任斌;季伟;张金升;刘毅;吴啸 -专利权人：国家能源集团泰州发电有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本公开涉及一种解耦控制方法、装置、可读存储介质与电子设备，涉及热工控制技术领域，包括：确定第一传递函数矩阵，第一传递函数矩阵为第一传热介质的流量对第二传热介质的温度的作用矩阵；基于伪对角算法，得到预补偿矩阵；采用预补偿矩阵对第二传递函数矩阵进行补偿，得到第三传递函数矩阵，第二传递函数矩阵为第二传热介质的流量对第二传热介质的温度的作用矩阵，第三传递函数矩阵为第一传热介质的流量对第二传热介质的温度进行作用的对角优势矩阵；根据第一传递函数矩阵、第二传递函数矩阵与第三传递函数矩阵，得到第二传热介质的温度。
控制方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]载荷识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310099084.8在审
发明人：江文松;刘晶晶;罗哉;杨力;胡晓峰 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：其中，方法包括：获取动态载荷的第一响应函数，第一响应函数包括核函数矩阵；对核函数矩阵进行奇异值分解，获得核函数矩阵的奇异值矩阵；判断核函数矩阵的不适定性；在核函数矩阵为不适定的情况下，获取分段策略，基于分段策略将奇异值矩阵分为多段；针对每段奇异值矩阵，选择匹配的第一滤波因子进行校正，获得多段正则化表示；确定多段正则化表示之和为动态载荷的正则化表示。本申请实施例通过对奇异值矩阵进行分段处理，对各段不同大小奇异值分开处理，可以提高载荷识别的准确性。
载荷识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]融合论坛互动行为与用户阅读偏好的慕课论坛帖推荐方法-CN202010391330.3在审
发明人：许卓佳;袁华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合论坛互动行为与用户阅读偏好的慕课论坛帖推荐方法，包括步骤：1)构建用户对帖子的目标评分矩阵、用户互动评分矩阵和用户互动频次矩阵；2)分解用户互动评分矩阵，得到用户目标函数和用户行为特征矩阵；3)计算用户互动行为次数，提取嵌入特征，基于用户行为特征矩阵和用户嵌入矩阵得到用户矩阵；4)通过降噪自编码器提取帖子主题，得到物品目标函数，分解目标评分矩阵，得到评分矩阵目标函数；5)优化评分矩阵目标函数、用户目标函数和物品目标函数，为用户提供推荐列表。本发明通过深度学习和基于概率的矩阵分解，将用户与帖子、用户间的细微交互融入到模型中，缓解冷启动问题，结合用户阅读偏好，实现精准推荐。
融合论坛互动行为用户阅读偏好推荐方法

[发明专利]实现用户相关推荐的方法和系统-CN201910576468.8有效
发明人：姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：所述方法包括：建立用于推荐系统中的协同滤波的交互函数的统一表示；基于所述交互函数的统一表示构建交互函数搜索空间；针对输入的评价矩阵，在所述交互函数搜索空间中确定相应交互函数，其中，所述评价矩阵的行对应于用户，所述评价矩阵的列对应于对象，并且所述评价矩阵中的矩阵元素表示该矩阵元素的对应行的用户对对应列的对象的评价；基于使用所确定的交互函数的协同滤波来推导所述评价矩阵中遗失的矩阵元素；以及基于恢复了遗失的矩阵元素的评价矩阵来执行用户相关推荐
实现用户相关推荐方法系统

[发明专利]半监督学习的方法及系统-CN202110513201.1在审
发明人：郑凤 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供一种半监督学习方法和系统；所述方法包括：使图像数据形成图像数据矩阵，并进行归一化，取得归一化的所述图像数据的欧氏距离，将所述欧氏距离组成距离矩阵，并输入至单层神经网络；令所述单层神经网络利用接收的所述距离矩阵，根据预设的激活函数生成亲和矩阵，利用预设的代价函数的迭代，优化所述亲和矩阵；令所述图像数据矩阵结合所述亲和矩阵，根据预设的卷积函数得到图卷积层输出的标签矩阵，利用预设的所述代价函数的迭代，优化所述标签函数；将所述卷积层输出的所述标签矩阵与所述图像数据矩阵发送至极限学习神经网络，利用预设的所述代价函数的迭代，优化极限学习神经网络参数矩阵。
监督学习方法系统

[发明专利]一种频响函数计算中的矩阵分解奇异值取舍方法-CN201510553141.0有效
发明人：陈吉清;莫愁;兰凤崇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种频响函数计算中的矩阵分解奇异值取舍方法，包括以下步骤：1、对测试所得激励矩阵进行奇异值分解；步骤2、使用二八法则对分解所得奇异值进行取舍，确定最优奇异值矩阵；步骤3、应用最优奇异值矩阵和响应矩阵计算频响函数本发明取80％响应信号组成矩阵进行奇异值分解；逐个去除分解所得较小奇异值，将去除部分奇异值的矩阵与取80％响应信号组成的矩阵相乘得到频响函数矩阵；将所得频响函数矩阵与剩余20％激励信号组成的矩阵相乘得到评估响应矩阵；将所得评估响应矩阵取平均值与剩余的20％响应信号平均值比较误差，误差最小时对应的频响函数矩阵为最优矩阵。
频响矩阵函数矩阵响应矩阵响应信号奇异值分解奇异值矩阵函数计算矩阵分解矩阵相乘去除应用范围广分解激励信号最优矩阵评估测试应用

[发明专利]一种方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202110963612.0在审
发明人：贺思颖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中方法包括如下步骤：获取标准图片和初始人脸姿态模型；通过所述标准图片和初始人脸姿态模型生成所述标准图片初始逻辑值矩阵，初始预测框矩阵和初始局部自由度矩阵；根据标准逻辑值矩阵和初始逻辑值矩阵生成类别损失函数，根据标准预测框矩阵和初始预测框矩阵生成标准框损失函数；基于标准预测框矩阵和初始预测框矩阵生成候选预测框矩阵；根据标准全局自由度矩阵、候选预测框矩阵和初始局部自由度矩阵生成姿态损失函数；基于所述类别损失函数，标准框损失函数和姿态损失函数生成人脸姿态模型。
一种方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]基于特征相关隐式编码的标签空间降维方法及系统-CN201410024964.X有效
发明人：丁贵广;林梓佳;林运祯 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-01-20 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于特征相关隐式编码的标签空间降维方法，包括以下步骤提供训练数据集；根据训练数据集构造特征矩阵和标注矩阵；根据特征矩阵得到降维矩阵与特征矩阵的最优相关函数，并根据标注矩阵得到降维矩阵与标注矩阵的最优恢复误差函数；根据最优相关函数和最优恢复误差函数构造目标函数；应用目标函数优化降维矩阵，并根据优化后的降维矩阵求解出解码矩阵；利用优化后的降维矩阵学习训练以获取预测模型；提取测试实例特征，并利用预测模型预测测试实例在潜语义空间中的表示；以及利用解码矩阵对测试实例在潜语义空间中的表示进行解码，以获取测试实例在原始标签空间的分类结果。
基于特征相关编码标签空间方法系统

[发明专利]基于非均匀计算的光强分布获取方法及装置-CN201811157268.0有效
发明人：阎江;梁文青 -专利权人：墨研计算科学（南京）有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G03F7/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于非均匀计算的光强分布获取方法及装置，该方法包括：对频域上的光源函数和光瞳函数进行均匀采样，得到基于相交面积的光源采样矩阵和光瞳采样矩阵；对光源采样矩阵和光瞳采样矩阵进行非均匀傅里叶逆变换，得到交叉传递矩阵；确定交叉传递矩阵的频域核函数；建立频域上的掩模函数的采样矩阵和频域核函数的采样矩阵；根据频域上的掩模函数的采样矩阵和频域核函数的采样矩阵，通过非均匀傅里叶逆变换，获取用户指定位置上的光强分布
基于均匀计算分布获取方法装置

[发明专利]对象特征矩阵确定方法、装置、设备和存储介质-CN202111234766.2在审
发明人：王越辉 -专利权人：西安闻泰信息技术有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本公开涉及一种对象特征矩阵确定方法、装置、设备和存储介质。前述方法包括：获取对象数据集中各种类型对象的异质特征关联矩阵和对应的关联关系指示矩阵，以及各种类型对象的多层属性异质网络矩阵；基于异质特征关联矩阵和对应的关联关系指示矩阵构建异质特征关联函数；基于多层属性异质网络矩阵构建属性异质网络函数；基于异质特征关联函数和属性异质网络函数，构建最小化目标函数；基于最小化目标函数计算各种类型对象的低秩特征矩阵；采用低秩特征矩阵重构对象数据集中各种类型对象的对象特征矩阵。
对象特征矩阵确定方法装置设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条