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[发明专利]一种基于模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法-CN201310263230.2有效
发明人：田捷;尤优博;董迪;杨鑫;刘振宇;卫文娟 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法，该方法包括以下步骤：首先，对fMRI图像进行预处理，并提取大脑网络左右半球内脑区的空间三维坐标信息；其次，基于fMRI图像提取的脑区的空间三维坐标信息，从经过预处理后的MEG数据中提取出对应的时间序列信息；然后，利用MEG数据提取的脑区的时间序列，进行脑区之间的功能连接度分析；最后，计算大脑网络脑区之间功能连接的偏侧性指数。本发明所述方法是一种有效的基于磁共振和脑磁图模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法，能够比传统的仅利用fMRI图像的检测方法更完整、全面地检测大脑网络功能连接的偏侧性。
一种基于融合大脑网络功能连接偏侧性检测方法

[发明专利]脑疾病发病风险预测模型建立方法、系统、设备及存储介质-CN202110292892.7有效
发明人：郭燕;郭婧;俞可;董珊珊;杨铁林 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供一种脑疾病发病风险预测模型建立方法、系统、设备及存储介质：方法包括根据自定义输入的脑成像衍生表型和脑疾病的全基因组关联研究统计数据文件进行预处理从而保证输入数据协调一致；在孟德尔随机化设计思想的基础上，排除混杂因素、弱工具变量偏倚和异质性的干扰，建立以逆方差加权法计算因果效应的预测模型；将选择的显著因果关系的工具变量作为模型评估的输入，依据敏感性分析评估预测风险的稳健性和可靠性。本发明将基因组和脑成像衍生表型的信息结合起来，通过因果推断进行脑疾病发病风险的预测，从而提高了模型预测的精准性，为后续脑疾病早期干预提供了潜在的靶标。
疾病发病风险预测模型建立方法系统设备存储介质

[发明专利]侧枝评价方法及装置、存储介质、终端-CN202310011001.5在审
发明人：李戈;杨紫峰 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种侧枝评价方法及装置、存储介质、终端，涉及数字医疗技术领域，主要目的在于解决现有脑部血管侧枝评价准确性差的问题。包括：获取待检测者的脑部灌注序列和脑部造影序列；基于所述脑部灌注序列，获取脑部血管的脑灌注异常区域和脑灌注正常区域；将所述脑灌注异常区域和所述脑灌注正常区域，映射到所述脑部造影序列上，获取脑部血管的脑造影异常区域和脑造影正常区域；获取所述脑造影异常区域内和脑造影正常区域内的细小的侧枝血管；基于所述脑造影异常区域内和脑造影正常区域内的细小的侧枝血管，确定所述待检测者的侧枝评价结果。
侧枝评价方法装置存储介质终端

[发明专利]一种基于图神经网络的脑网络数据分类方法和系统-CN202211007268.9有效
发明人：饶国根 -专利权人：北京元亦科技有限公司;深圳市谷讯科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图神经网络的脑网络数据分类方法和系统，涉及脑机接口数据分析技术领域，该方法包括：采集脑生理电信号并提取所述脑生理电信号的特征量；构建功能脑网络并利用所述特征量对所述功能脑网络的顶点进行赋值；构建用于特征提取和分类的图神经网络并对所述图神经网络进行训练；基于训练后的图神经网络对所述功能脑网络进行分类。本申请公开的基于图神经网络的脑网络数据分类方法和系统，实现了对功能脑网络数据的直接分类，并提高了功能脑网络数据的分类的准确性和稳定性。
一种基于神经网络网络数据分类方法系统

[发明专利]一种脑电信号识别方法-CN202011521877.7在审
发明人：李升;陈家锐;陈宝琴;杨培浩;陈炳材;张军 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： A61B5/378 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号识别方法,首先采集脑电信号，采集到的数据分为两类，包括训练集与测试集；脑电信号的采集采用P300脑机接口进行采集，采集时，通过测量人在看到相应字符时的脑电信号作为数据来源；脑电信号预处理；采集优先信号通道；搭建生成对抗网路，通过生成的对抗网络对脑电信号进行分析识别。通过采用本方法，解决了脑电P300信号识别率低的问题，解决了信号识别鲁棒性低的问题。
一种电信号识别方法

[发明专利]脑刺激装置及其用途-CN201780071497.8有效
发明人：申喜燮;C·F·V·莱特舒曼;J·博恩 -专利权人：基础科学研究院
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种脑刺激装置，并且具体地涉及包括以下各项的脑刺激装置：用于输出脑波信号的脑波测量单元；以及用于根据该脑波信号中包括的慢振荡的产生将轴状刺激施加于脑的刺激单元。根据本发明的脑刺激装置可以增强记忆或减少由于痴呆引起的记忆下降。此外，根据本发明的脑刺激装置可以增强海马体依赖性记忆。此外，根据本发明的便携式装置可以控制和监视该脑刺激装置。此外，用于评估根据本发明的脑刺激装置的性能的方法可以评估该脑刺激装置的性能。
刺激装置及其用途

[发明专利]适合多被试脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法-CN201210370969.9有效
发明人：范勇;杜宇慧 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-09-28 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适合多被试脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法，包括：基于个体被试的脑功能数据计算在不同被试间具有对应性的个体被试的独立成分，使用提出的基于多目标函数优化框架的带参考信号独立成分分析算法，同时优化个体被试的独立成分与参考信号之间的对应性以及个体被试不同成分间的独立性，参考信号由对多个个体被试的脑功能数据共同进行独立成分分析得到，参考信号也可来自于对其它模态成像数据进行脑网络分析或由荟萃分析得到的脑网络模板等判断得到的独立成分，得到脑功能网络，独立成分对应的时间序列是脑功能网络相应的激活模式。
适合多被试脑功能数据分析个体网络提取方法

[发明专利]一种基于功能性核磁共振实现经颅磁精准刺激系统-CN202210485128.6在审
发明人：胡昔权;杜广龙;张丽颖;尹明宇;艾一楠 -专利权人：中山大学附属第三医院;华南理工大学;中山大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于功能性核磁共振实现经颅磁精准刺激系统，包括：脑区活跃度分析模块，用于根据被治疗者的功能性磁共振数据分析出被治疗者脑区中活跃度异常的区域；位置确定模块，用于根据脑区活跃度分析模块分析出的脑区中活跃度异常的区域并结合被治疗者的结构性磁共振数据确定被治疗者的脑区中活跃度异常的区域在患者头部中的位置
一种基于功能核磁共振实现经颅磁精准刺激系统

[发明专利]一种基于功能性核磁共振实现经颅磁精准刺激系统-CN202310117235.8在审
发明人：胡昔权;杜广龙;张丽颖;尹明宇;艾一楠 -专利权人：中山大学附属第三医院;华南理工大学;中山大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61N2/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于功能性核磁共振实现经颅磁精准刺激系统，包括：脑区活跃度分析模块，用于根据被治疗者的功能性磁共振数据分析出被治疗者脑区中活跃度异常的区域；位置确定模块，用于根据脑区活跃度分析模块分析出的脑区中活跃度异常的区域并结合被治疗者的结构性磁共振数据确定被治疗者的脑区中活跃度异常的区域在患者头部中的位置
一种基于功能核磁共振实现经颅磁精准刺激系统

[发明专利]一种针对高铁调度员的脑电疲劳指标判定方法-CN202111556302.3有效
发明人：张光远;王亚伟;王灿 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-12-18 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对高铁调度员的脑电疲劳指标判定方法，包括以下步骤：S1.选择实验人员，进行高铁行车调度实验；S2.构建脑电处理数据集；S3.构建总体调度员脑电疲劳模型；S4.进行个体调度员的脑电疲劳指标判定本发明结合高铁调度员本身的作业及生理特点，得到了能够反映总体和个体调度员可靠性的脑电疲劳指标，从而为高铁调度员疲劳判定提供更科学的方法及理论依据，保证铁路运输的安全性和可靠性。
一种针对调度员疲劳指标判定方法

[发明专利]脑凝块移除护套上的位置传感器和定位垫颈圈-CN201910439745.0在审
发明人： A.戈瓦里 -专利权人：韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： A61B34/20 文献下载
摘要：本发明题为“脑凝块移除护套上的位置传感器和定位垫颈圈”。本发明提供了一种位置跟踪系统，所述位置跟踪系统包括定位垫颈圈和处理器。基于所接收的位置信号，所述处理器被配置成估计所述脑中的所述护套的所述远端相对于所述脑中的凝块的位置。
定位垫处理器护套颈圈位置跟踪系统位置信号配置凝块磁场磁场发生器位置传感器接收指示颈部探针移除远端血管响应

[发明专利]脑微出血的量化方法和计算机可读存储介质-CN202010439814.0在审
发明人：周雅琪;陈磊;石峰 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑微出血的量化方法和计算机可读存储介质。该方法包括：将获取的脑部磁共振图像输入脑区分割模型中，得到脑区分割结果；将脑部磁共振图像输入脑微出血检测模型中，得到脑微出血区域；根据脑区分割结果和脑微出血区域，确定脑区的微出血量化结果；该微出血量化结果用于表征脑区中微出血点的数量该方法中，脑区的微出血量化结果由计算机设备自动处理所得到，无需人为参与，大大提高了脑微出血量化过程的效率；并且，采用神经网络模型对脑部磁共振图像进行分割和检测，以得到脑区的微出血量化结果，也进一步提高了量化结果的准确性
出血量化方法计算机可读存储介质

[发明专利]图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310462203.1在审
发明人：王凯;徐一婷 -专利权人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：所述方法包括：获取被测对象的目标脑功能连接图和预设类别的参考脑功能连接图，以将目标脑功能连接图和参考脑功能连接图输入基于空间的图神经网络中，得到图神经网络输出的目标脑功能连接图和参考脑功能连接图之间的相似度值，进而根据相似度值确定目标脑功能连接图的类别。基于空间的图神经网络具备准确提取结构属性特征的优势，可准确提取目标脑功能连接图和参考脑功能连接图中的结构属性特征，以及准确确定目标脑功能连接图和参考脑功能连接图之间的相似度值，提高了所确定的目标脑功能连接图的类别的准确率，进而提高了图像分类的准确性。
图像分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于脑电信号的情绪识别方法和装置、电子设备及介质-CN202310633265.4在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁;朱可欣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于脑电信号的情绪识别方法和装置、电子设备及介质，属于数字医疗技术领域。该方法包括：获取目标对象的目标脑电数据，目标脑电数据包括多个目标脑电信号；对目标脑电信号进行频域特征提取，得到微分熵特征；基于时域注意力网络对微分熵特征进行时域特征提取，得到脑电时域特征矩阵；基于通道注意力网络对脑电时域特征矩阵进行空间特征提取，得到目标脑电特征矩阵；基于图注意力网络对目标脑电特征矩阵进行几何特征构建，得到脑电特征图结构；基于识别网络对脑电特征图结构进行情绪识别，得到表征情绪类别的目标情绪标签，目标情绪标签用于表征目标脑电数据的情绪类别本申请实施例能够提高情绪识别的准确性。
基于电信号情绪识别方法装置电子设备介质

[发明专利]一种脑皮层表面形态学高阶特征提取方法-CN202310714338.2在审
发明人：王训恒;马泽锐;范明;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑皮层表面形态学高阶特征提取方法，该方法首先获取脑部磁共振T1结构像数据，对于个体的脑部磁共振T1加权结构像数据，使用开源磁共振数据处理工具包进行脑皮层表面重建；其次获取脑皮层表面顶点原始形态学特征，构建脑皮层表面形态学顶点节点强度，得到即高阶特征。然后基于皮层顶点形态学高阶特征构建脑区级复杂网络，得到复杂网络特征。最后基于高阶特征和复杂网络特征，使用特征选择结合机器学习实现认知能力评测模型，完成有效性评测。本发明有助于将传统脑皮层表面形态学研究扩展到脑连接和脑网络研究领域，提升脑网络研究的效度，揭示脑认知和脑发育的脑皮层形态连接机制，促进脑科学研究的进展。
一种皮层表面形态学特征提取方法