“凝性脑”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6708339个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于证实凉血通瘀方治疗脑出血调节脑肠互动的实验方法-CN201810116456.2在审
发明人：过伟峰;李建香;刘云芳;袁梦果;顾恒;袁园 -专利权人：南京中医药大学
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G01N33/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于证实凉血通瘀方治疗脑出血调节脑肠互动的实验方法，它是应用具有通脏泻下作用的凉血通瘀方灌胃治疗脑出血大鼠，通过检测其肠道动力功能（排便作用、肠道平滑肌收缩力）、脑损害指标（行为学评分、脑血肿大小、脑组织含水量、血脑屏障通透性）、脑肠共有激素（脑肠肽）指标，证实凉血通瘀方可通过调节脑肠互动治疗脑出血。
脑出血凉血互动治疗血脑屏障通透性肠道平滑肌动力功能脑肠肽脑损害脑血肿脑组织收缩力行为学肠道大鼠灌胃排便泻下激素检测应用

[发明专利]一种脑机接口通信装置-CN201810624687.4在审
发明人：刘至键 -专利权人：刘至键
申请日： 2018-06-16 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明针对脑机接口提出了一种提高整体性能和可靠性，解决因采集检测到的脑电信号非常微弱，并不可避免的掺杂了各种噪声，使得数据的信噪比较低，因而需要采用可靠技术实现信号的通信的问题，本发明公开的一种脑机接口通信装置，包括脑模块、接收模块、脑机连接器。
脑机接口通信装置连接器采集检测接收模块可靠技术脑电信号脑机噪声掺杂通信

[发明专利]一种基于SSVEP的注意力测评方法、训练方法以及脑机接口-CN201910783497.1有效
发明人：宋星 -专利权人：杭州曼安智能科技有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于SSVEP的注意力测评方法、训练方法以及脑机接口，通过显示测试图像刺激受试者的视觉，采集受试者的脑电波，提取所述脑电波中的SSVEP，使用SSVEP的幅值特征表征受试者的注意力程度。本发明的方法实现注意力程度的量化，提高了注意力程度评测的准确性和可用性；提高脑电信号能够反映的信息维度，提高脑机接口的可用性，拓宽脑机接口的运动控制功能。
一种基于 ssvep 注意力测评方法训练以及接口

[发明专利]头皮脑电的采集位点排序方法及系统-CN201810455255.5在审
发明人：王常勇;周瑾;韩久琦;柯昂;徐葛森;张华亮 -专利权人：中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种头皮脑电的采集位点排序方法及系统。该采集位点排序方法包括：数据读入；数据预处理：将原始脑电信号进行伪迹去除和噪声抑制处理，输出三维矩阵的处理后脑电信号；特征提取：提取时域和频域特征，特征序号与试验次数序号和通道序号组成三维矩阵的脑电特征数据；特征签名：将脑电特征数据进行特征池化、特征聚类、数据重整，得到由试验次数序号和通道序号记录的二维矩阵的脑电签名数据；相关性排序：将脑电签名数据与脑电信号类别之间相关性进行计算和排序，输出一维向量的通道序号该方法不会导致随机、发散的计算过程，提高了EEG‑BCI系统的性能，减少了数据规模，通用性强，有利于将其他方法纳入系统中。
排序位点脑电特征签名数据三维矩阵头皮脑电采集脑电输出原始脑电信号数据预处理二维矩阵计算过程脑电信号数据规模数据重整特征聚类特征提取通用性强序号记录一维向量噪声抑制特征池后脑发散试验读入和频时域伪迹去除

[发明专利]一种基于多模态融合的情绪分类识别方法-CN202110245153.2在审
发明人：马捃凯;汤平川;王励烨;黄丽亚 -专利权人：南京邮电大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多模态融合的情绪分类识别方法，包括：输入单个数据的脑电信号，并对脑电信号预处理，脑电信号为多通道数字信号；选取M个电极作为脑网络节点，每个节点代表一个脑电信号，并计算各个节点之间的相位锁定值，进而得到脑网络节点对应的连接权重矩阵；根据连接权重计算加权K‑阶传播数，进而得到每个节点的重要性排名；将脑网络拓扑结构和节点的重要性进行融合；计算训练数据集中所有特征的F‑score值，对融合后的特征进行选择，对整个数据集进行情绪分类；本发明采用合理的特征选择策略从整个特征空间选择最好的子集，将网络拓扑结构和节点重要性两种模式组合导致的冗余信息进行删除，避免了过拟合，减少了时间复杂度，提高分类准确率。
一种基于多模态融合情绪分类识别方法

[发明专利]一种基于语义向量的任务态脑影像资源多维标注和组织方法-CN202110276599.1在审
发明人：郐弘智;钟宁;张笑非;马莲芳;王海渊 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义向量的任务态脑影像资源多维标注和组织方法，针对多任务脑影像资源融合计算过程中数据组织有效性进行优化控制，以任务态脑影像资源为组织对象来源，以资源响应状态和响应类型为控制量，以组织支持度系数和组织灵活性系数为被控量该方法从构建一个基于语义向量的标准化空间出发，通过将资源映射到该空间而构建样本库；初始化多资源需求的组织任务图，并从样本库中采样目标资源；识别图中资源响应状态和类型，并计算支持度系数和组织灵活性系数；最终推荐双系数约束的多个脑影像资源本发明通过语义向量对复杂的脑影像资源进行多维标注，实现脑影像资源的系统化集成，提高任务态脑影像研究中资源组织的有效性和全面性。
一种基于语义向量任务影像资源多维标注组织方法

[发明专利]一种基于经验模态分解的癫痫发作时间段检测系统及方法-CN202110961989.2在审
发明人：王刚;李雯;徐嘉阳;杨婷婷;盛多铮 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种基于经验模态分解的癫痫发作时间段检测系统及方法，系统包括脑电信号采集模块A、自适应分解模块B、信息流网络构建模块C、流出信息提取模块D和分类识别模块E，基于这五个模块先采集癫痫患者的发作期和非发作期的多通道脑电信号，利用多元经验模态分解(MEMD)的方法将脑电信号分解为多个IMF分量和余量，通过有向传递函数(DTF)计算不同脑区之间的信息流强度，以此作为脑电特征值输入到代价敏感支持向量机(CSVM)中，用于区分癫痫发作期和非发作期的信号，多元经验模态分解(MEMD)是一种自适应信号时频处理方法，能同时对多通道数据进行自适应分解，适合于分析具有高度相关性和非平稳性的脑电信号，可以增强定位脑电信号的频率信息的准确性。
一种基于经验分解癫痫发作时间段检测系统方法

[发明专利]一种脑电信号传感器-CN202010524114.1在审
发明人：孙洁 -专利权人：孙洁
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： A61B5/383 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑电信号传感器，属于传感器领域。本发明提供的脑电信号传感器包括：底座；电极支架，竖直地设置在底座上；信号电极，套设在电极支架上；弹性套筒，套设在信号电极外侧；电极导线，与信号电极电性连接；以及管线套，固定设置在底座的侧边缘处，其中，底座具有一个从信号电极处延伸至管线套处的导线腔，电极导线穿设在导线腔内并从管线套内穿出与脑电信号接收装置或电刺激信号生成装置电性连接。本发明提供的脑电信号传感器有效地增加了脑电信号传感器与使用者皮肤的接触面积，这不仅使得脑电信号传感器与使用者直接的摩擦力增强，不易脱落，还使得脑电信号传感器的密封性更好，导电介质不会外漏。
一种电信号传感器

[发明专利]一种基于强化学习联合去噪与时空关系建模的脑电信号特征增强方法-CN202210289437.6在审
发明人：秦翰林;张昱赓;马琳;王诚;卢长浩;刘嘉伟;王欣达;陈嘉欣;于跃 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于强化学习联合去噪与时空关系建模的脑电信号特征增强方法，包括：获取多通道脑电信号；对获取的多通道脑电信号进行基于多智能体强化学习的干扰去除决策，得到干净信号；采用时空注意力建模对干净信号进行细节恢复，以得到增强后的脑电信号。基于强化学习机制对脑电信号的去噪流程进行选择优化，得到去除多类无关干扰的干净信号，提升脑电特征的整体信噪比和显著性效果。在此基础上，采取引入transformer注意力机制的时空间关系建模，利用脑电测试信号流固有的时序连续性与空间关联性，重建得到更高空间分辨率的信号，扩展脑电源数据的通道特征。
一种基于强化学习联合时空关系建模电信号特征增强方法

[发明专利]动态实时情绪检测方法及系统-CN202211639834.8在审
发明人：李沛洋;黄伟杰;高晓辉;牟宇锋;张诗莱;朱鹏程;李存波;程和伟;田银 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：方法包括：获取用户的第一情绪脑电数据；通过预设去噪算法对第一脑电波数据进行处理，以去噪后的数据作为第二脑电波数据；根据预设特征提取算法从第二脑电数据中提取大脑实时信息交互特征和动态脑区激活特征，大脑实时信息交互特征用于表征脑区之间的相互作用关系，动态脑区激活特征用于表征实时脑区激活信息；将大脑实时信息交互特征和脑区激活特征，输入经过训练的卷积神经网络模型中，得到用户情绪的检测结果并给予反馈调节。如此，有利于进一步提高情绪检测的准确性和可靠性，从而为实时反馈个体参与情绪诱发任务的认知参与度以及量化评估情绪诱发的有效性，提供科学的参考依据。
动态实时情绪检测方法系统

[发明专利]一种基于人机交互的电影受众体验评价方法-CN201410743841.1有效
发明人：张丹;胡鑫;彭凯平 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人机交互的电影受众体验评价方法，其特征在于，包括如下步骤取一定数量长度的不同情绪内容的电影片段样本并播放；采集一定数量观看所述不同情绪内容的电影片段的受众受众的脑电信号；对采集到的脑电信号进行频域分析，提取不同频段的脑电响应；将所述脑电响应拆分为一定时长的脑电片段；计算每个脑电片段的不同脑电特征的受众群体响应一致性，将该一致性计算结果作为群体间一致性的多元度量指标；根据所述多元度量指标修正人机交互体验状态识别方法的参数
一种基于人机交互电影受众体验评价方法

[实用新型]一种手术用一次性透明脑牵开导管-CN202020226752.0有效
发明人：徐永革 -专利权人：徐永革
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： A61B17/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种手术用一次性透明脑牵开导管，属于脑部微创手术设备技术领域，解决现有装置容易对患者脑组织造成损伤的问题。手术用一次性透明脑牵开导管包括：外管和内管；外管和内管的横截面为椭圆形或长圆形，且均为深部细浅部粗的管状结构；内管与外管之间、导向针与导向孔之间为无缝套接的形式连接；本实用新型防止了牵开导管进入脑内过程中的晃动，既可减少牵开导管插入过程中对脑组织的损伤程度，还可进一步提高牵开导管插入脑内位置的准确性。同时，牵开导管管芯前端的圆锥形设计，使牵开导管进入过程中对脑组织的损伤进一步降低，位置更准确。
一种手术一次性透明开导

[发明专利]一种面向脑疾病分类的模块化特征选择方法-CN202110781511.1在审
发明人：张丽梅;乔立山;张阳阳 -专利权人：聊城大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向脑疾病分类的模块化特征选择方法(Modular‑LASSO Feature Selection，简称MLFS)，包括以下步骤：对功能磁共振图像进行预处理并将将大脑划分为预先指定的脑区；提取所有脑区对应的平均时间序列并构建功能脑图；利用有符号的谱聚类算法搜索模块化结构信息；通过基于模块化的group LASSO方法选择判别性特征；使用支持向量机(SVM)进行分类。本发明实施例可以明确地利用模块化信息来识别脑图中的判别性特征，并用于脑疾病分类，对研究大脑的认知功能障碍具有一定的参考价值。
一种面向疾病分类模块化特征选择方法

[发明专利]一种假手完整抓取操作的并行多模态脑控方法-CN201610019136.6有效
发明人：张小栋;李睿;马伟光;张黎明;刘畅;陈江城;赖知法;张强 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-01-12 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开一种假手完整抓取操作的并行多模态脑控方法，在现有脑电信号控制智能假手方法的基础上，综合利用了基于场景动画视觉诱发及表情驱动脑控范式的可靠性，以提高假手完整抓取操作的正确率。以受试者注视不同场景动画视觉诱发下产生的脑电信号及不同表情驱动时产生的脑电信号同时作为控制信息源，通过提高不同类别脑电信号间的个体差异性，实现假手的精密性控制，进一步提高了脑控假手系统的准确率与信息传输率
一种假手完整抓取操作并行多模态脑控方法

[发明专利]脑组织结构提取方法、装置、设备及存储介质-CN201710710002.3有效
发明人：王澄;李江宁;李迟迟;周寿军 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明适用医学图像处理技术领域，提供了一种脑组织结构提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到脑组织结构提取请求时，接收输入的造影图像，对造影图像进行去颅骨操作，并对得到的图像进行归一化处理，得到归一化图像，对归一化图像进行曲率流平滑去噪处理，得到去噪后图像，使用预设的HMRF分割算法对去噪后图像进行分割，得到脑组织结构，从而在提高脑组织结构提取速率的同时，保证了脑组织结构完整性，进而提高了脑组织结构提取的效率和在工程化应用方面的实用性
组织结构提取方法装置设备存储介质