专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于不完善异构关系的风险预测方法及装置-CN202311158959.3在审
  • 吴迪;那崇宁;胡汉一;张泷 - 之江实验室
  • 2023-09-08 - 2023-10-13 - G06Q10/0635
  • 本说明书公开了一种基于不完善异构关系的风险预测方法及装置,可以确定该目标业务对象及相关业务对象的初始特征,而后,根据异构关系、初始特征和结构调整参数,确定目标业务对象的综合特征。将该目标业务对象的综合特征输入到风险预测网络中,预测得到目标业务对象的风险程度。最后,根据目标业务对象的风险程度,确定针对目标业务对象的策略,并确定奖励,进而根据策略评价值和奖励,对特征提取网络、风险预测网络以及评价网络进行训练,以调整结构调整参数,根据调整后的结构调整参数,得到调整后的异构关系,并根据调整后的异构关系以及风险预测网络,实时进行风险预测,从而提高了风险预测的准确性。
  • 一种基于不完善关系网络图风险预测方法装置
  • [发明专利]训练神经网络模型的方法和装置-CN201910975012.9有效
  • 葛志邦;黄鑫;王琳 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2019-10-14 - 2021-03-23 - G06N3/08
  • 本说明书实施例提供一种训练神经网络模型的方法和装置。方法包括:从样本集中获取目标训练样本,及对应的目标样本标签;目标训练样本对应目标关系中的目标节点,目标节点具有目标节点编号,目标关系包括多个节点以及节点之间的连接边,各节点具有各自对应的节点编号,各连接边具有各自对应的边编号;根据目标节点编号和预设参数,从预先存储的目标关系信息中,查询目标关系的目标子信息;目标子以目标节点为中心节点,且目标子图中的各节点与目标节点之间的跳数小于或等于预设参数;利用目标子信息和目标样本标签,对神经网络模型进行训练。
  • 训练神经网络模型方法装置
  • [发明专利]一种搜索数据挖掘方法、装置、设备及存储介质-CN202110004248.5在审
  • 毛铁峥;颜强;赵子元 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-04 - 2021-10-22 - G06F16/2458
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体是一种搜索数据挖掘方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取历史搜索行为数据;基于所述历史搜索行为数据构建关系;基于所述关系获取多个节点样本对;利用所述多个节点样本对训练神经网络模型,得到所述关系中各个节点的词嵌入向量;其中,所述神经网络模型包括神经网络层,所述神经网络层用于捕获每个所述节点样本对中的节点对应的相邻节点集合,从所述相邻节点集合中去除所述节点样本对中的其他节点,得到目标节点集合,基于所述目标节点集合对所述节点进行特征聚合;根据所述词嵌入向量对所述关系中的各个节点与其他节点进行匹配,得到匹配结果。
  • 一种搜索数据挖掘方法装置设备存储介质
  • [发明专利]神经网络的训练方法及装置-CN202011409587.3有效
  • 熊涛;朱亮;吴若凡;漆远 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-12-06 - 2023-03-10 - G06N3/084
  • 本说明书实施例提供一种神经网络的训练方法,包括:获取原始关系,其中包括对应多个业务对象的多个对象节点,以及对象节点之间存在关联关系而形成的原始连接边;在该原始关系中添加若干记忆节点,并在每个记忆节点和每个对象节点之间建立新增连接边,得到扩张关系,用于对神经网络进行多轮迭代更新,其中任一轮包括:利用神经网络对扩张关系进行嵌入处理,在多个神经网络隐层中的任一隐层,对上一隐层针对第一对象节点、其若干邻居对象节点和若干记忆节点输出的隐向量进行聚合,得到本隐层输出的第一对象隐向量;根据最后一个隐层输出的第一对象隐向量以及第一对象节点的业务标签,对神经网络进行本轮更新。
  • 神经网络训练方法装置
  • [发明专利]一种链路预测关系推荐方法及装置-CN201711227663.7有效
  • 邹晓波;刘亮;陈航;龚艺;张磊;方勇 - 四川无声信息技术有限公司;四川大学
  • 2017-11-29 - 2020-05-12 - G06F16/9536
  • 本发明提供一种链路预测关系推荐方法及装置,该方法包括:获得包括多个节点的数据集合,各所述节点携带有个人数据及关系数据;根据各所述节点的关系数据建立包括多个节点的关系;根据各所述节点的个人数据建立各所述节点的属性向量空间;根据各所述节点的属性向量空间计算所述关系中每任意两个节点之间的属性相似度;利用存在连边的两个节点之间的属性相似度对所述关系中的该两个节点之间的连边进行加权处理;根据加权处理后的关系进行链路预测本发明提供的链路预测关系推荐方案,将节点的自身属性数据以及节点之间的关系数据纳入考虑,提高了链路预测的准确性。
  • 一种预测关系推荐方法装置

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