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[发明专利]一种基于结构洞的网络舆情控制方法-CN202011098706.8有效
发明人：杜亚军;贡诚;李曦 -专利权人：西华大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于结构洞的网络舆情控制方法，包括：将社交网络划分为多个社区并获取社区之间的结构洞用户；预测结构洞用户的最终观点极性；基于结构洞用户的最终观点极性生成符号网络图；对符号网络图进行平衡性分析，若符号网络图不平衡则，通过调整结构洞用户之间的追随关系使符号网络图呈平衡状态。本发明在无需削减用户知情情况、尊重个人隐私、保证社区结构完整性的前提下实现网络平台中舆情的引导，保证了网络社交平台平稳、和谐的交流环境。
一种基于结构网络舆情控制方法

[发明专利]一种社交图谱分析方法、装置及存储介质-CN201910922436.9在审
发明人：高亮;冠杰 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：该方法应用于大数据平台，所述方法包括：获取高危预测人员的轨迹数据；以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用Spark Graphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；将所述社交图谱关系存储到文档数据库中本申请实施例，通过获取高危预测人员的轨迹数据，并以该高危预测人员的身份标识为顶点，以其轨迹数据为边，利用Spark Graphx图计算获得该高危预测人员的社交图谱关系，将抽象的轨迹数据转化为具体的关系网络图谱
一种社交图谱分析方法装置存储介质

[发明专利]基于图自编码网络的用户信任关系预测方法及系统-CN202010090381.2有效
发明人：王红;崔健聪;庄慧;李泽慧;吴祖涛;相志杰;胡宝芳;胡斌;张伟;闫晓燕 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图自编码网络的用户信任关系预测方法及系统，所述方法包括：获取用户间的评论交互数据，构建用户信任关系网络；基于所述用户信任关系网络提取邻接矩阵，并将所述邻接矩阵转化为有向激活传播邻接矩阵；结合符号网络激活传播邻接矩阵，计算符号网络可达矩阵，并对高阶符号网络可达矩阵进行递推；将高阶符号网络可达矩阵作为图卷积网络的输入，使用谱域图卷积的方法对符号网络进行编码，得到网络嵌入结果；将网络嵌入结果作为符号网络的编码，使用内积解码的方式进行网络中节点之间的相似性度量，得到重构的符号网络邻接矩阵，即用户信任关系网络链路预测结果。本发明实现了图卷积网络在符号网络的应用，提高了用户信任关系预测的准确性。
基于编码网络用户信任关系预测方法系统

[发明专利]一种关系网络的优化方法、装置及处理设备-CN202010411796.5在审
发明人：郑振峰;孙波;刘应杰 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本说明书提供一种关系网络的优化方法、装置及处理设备。一个方法实施例中，当用户查询关系网络时，可以利用拓扑结构、节点基础信息等特征计算节点的网络特征相似程度和基础特征相似程度，进而查询出当前网络中的同质节点。然后可以对同质节点进行缩点折边，展示出简化后的关系网络，使网络结构更加清晰，提升了人机交互效率，同时也降低展示关系网络的数据计算量。
一种关系网络优化方法装置处理设备

[发明专利]基于关系网络的主机入侵检测方法-CN202010127938.5有效
发明人：周世杰;杨晓庆;刘启和;程红蓉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系网络的主机入侵检测方法，包括：步骤1，对主机系统调用序列样本集进行特征化处理；步骤2，将经步骤1处理后的数据集划分为训练集、支持集和测试集；再将训练集划分为样例集和查询集；步骤3，构建关系网络模型；所述关系网络模型包括嵌入模块、连接模块和关系模块；步骤4，定义关系网络模型的目标函数；步骤5，训练构建的关系网络模型，得到主机入侵检测模型；步骤6，将需要检测的主机系统调用序列经过步骤本发明提出一种基于关系网络的主机入侵检测方法，该方法可以在小样本的情况下既可以实现已有入侵方式的主机检测也可以实现未知入侵方式的主机入侵检测。
基于关系网络主机入侵检测方法

[发明专利]一种分布式系统异常检测方法-CN201110093278.4有效
发明人：张乐君;张健沛;杨静;国林 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2011-04-14 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：确定测度属性的关联度，并生成测度属性关系网络模型；构建测度属性关系网络划分模型；构建基于测度属性关系网络划分的分布式系统异常检测模型，并利用该模型进行异常检测。本发明可以动态的增量式更新分布式系统的测度属性关系网络的划分结果，并构建基于测度属性网络划分的分布式系统异常检测模型。
一种分布式系统异常检测方法

[发明专利]一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及系统-CN201911322563.1有效
发明人：颜志军;杨杭州;高慧颖;贾琳;尹秋菊;彭飞 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及装置，该方法的具体过程为：步骤1.构建隐性用户行为网络，所述用户行为网络包括无向加权用户行为网络和有向加权用户行为网络；基于有向加权用户行为网络计算在线社区中基于兴趣的用户影响关系；步骤2.基于所述无向加权用户行为网络，获取具有相似兴趣的用户社团；步骤3.基于目标用户所在的社团，构建用户好友关系网络；基于所述用户影响关系构建用户影响关系网络；步骤4.结合用户好友关系网络和用户影响关系网络进行好友推荐
一种融合用户影响关系在线社区好友推荐方法系统

[发明专利]基于机器学习的物联网数据处理方法、装置及服务器-CN202311130517.8在审
发明人：胡涛;陈廉之;刘跃华 -专利权人：成都无声讯通科技有限责任公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于机器学习的物联网数据处理方法、装置及服务器，可以在先验有向网络结构中搜索与候选物联网互动事件存在互动内容关系的候选物联网互动节点并生成候选有向关系网络，在先验有向网络结构中搜索模板物联网互动事件涵盖的模板物联网互动节点并生成模板有向关系网络，由此可将候选有向关系网络和模板有向关系网络以有向关系矢量集进行表示，基于有向关系矢量集确定两个有向关系网络之间的网络匹配参数，依据该网络匹配参数确定候选物联网互动事件与模板物联网互动事件之间的匹配程度
基于机器学习联网数据处理方法装置服务器

[发明专利]基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法-CN202310944945.8在审
发明人：何强;乔伟;赵欣怡;李超;王兴伟;黄敏;马连博;滕月阳 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法，涉及生物信息技术领域。该方法首先构建miRNA—疾病关系网络和对应的知识图谱；并根据知识图谱构造知识流通池，使知识流通池中包含有不同节点在不同层次下的知识聚合信息，用来获取不同节点在特定聚合范围内节点的表示；再将关系网络中的疾病和miRNA节点的特征信息和知识流通池中获取到的特征信息投影到相同的向量空间中，并进行深度的融合后送入图卷积神经网络中进行训练和学习，得到关系网络中节点的最终嵌入表示；最后将从图卷积神经网络中得到的节点嵌入表示输入线性解码器，重构关系网络的链路；并通过计算关系网络的MSE函数损失，将关系网络在端到端的训练方式下进行训练。
基于知识意识学习 mirna 疾病关系预测方法

[发明专利]一种基于用户大数据的用户群体分析方法和系统-CN201510882509.8有效
发明人：王蕾;罗忠富;谷静宜 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2015-12-03 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户大数据的用户群体分析方法和系统，其中，所述方法包括：构建用户与其标签的关系网络；所述关系网络中用户以节点表示，如果两个节点存在相同的标签，则建立所述两个节点之间的连接关系；两个节点连线的权重为两个节点间相同标签的个数；遍历所述关系网络，将所述网络中权重最大的连线对应的两个节点合并为一个簇，将所述簇作为一个新的节点；计算所述簇与所述网络中其他节点连线的权重；如果更新后的关系网络还能进行节点的合并，继续获得新簇，直至更新后的关系网络中簇的个数已达到预设值，则更新后的关系网络中的簇包含的节点即为发现的相似用户群体。
一种基于用户数据群体分析方法系统

[发明专利]基于卷积块注意力的雷达个体辐射识别方法、系统及介质-CN202210230576.1在审
发明人：王伟;施皓然;周永坤;饶彬;王涛 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积块注意力的雷达个体辐射识别方法、系统及介质，方法包括：构建卷积块注意力关系网络，卷积块注意力关系网络包括特征提取网络、卷积块注意力模块和相似网络；获取训练数据集，根据训练数据集训练卷积块注意力关系网络；向训练完成的卷积块注意力关系网络输入目标数据集，得到关系分数向量，目标数据集包括支撑集和查询集；根据关系分数向量，确定目标数据集的数据类型，完成雷达个体辐射源识别。本发明通过在关系网络中引入卷积块注意力模块，指导网络关注更关键的区域，增强了网络的特征提取能力，使得网络在低信噪比下仍能有较好的性能，可广泛应用于辐射源识别技术领域。
基于卷积注意力雷达个体辐射识别方法系统介质

[发明专利]一种告警事件分析方法和装置-CN202110650367.8有效
发明人：曲星宇;姜海昆;范宇 -专利权人：长扬科技（北京）有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种告警事件分析方法和装置，该方法包括：获取网络拓扑结构图中多个节点产生的告警事件；其中，所述告警事件包括告警类型和各节点之间的关联关系，所述关联关系是基于告警类型确定的；基于获取到的多个节点产生的告警事件，构建异构网络图；其中，所述异构网络图包括所述多个节点；基于所述告警事件包括的告警类型和各节点之间的关联关系，对所述异构网络图进行社区划分，得到多个社区网络；利用预先训练好的威胁告警识别模型对得到的多个社区网络进行识别
一种告警事件分析方法装置

[发明专利]动态数据聚类算法-CN201010290571.5无效
发明人：张仲非;金永波;杨名;祁仲昂;王跃 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-09-25 - 公布日： 2011-01-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：包括如下步骤：选择一个关系网络，对关系网络内的动态关系数据进行预处理；对一定连续时间关系网络内的动态关系数据，以相同的时间间隔采集离散数据，表示为无向图的网络形式，然后将无向图以关系矩阵的形式表示；对矩阵进行分解本发明提出将聚类算法应用于动态关系数据，考虑关系数据时序上的关联性，利用历史数据信息来修正现时数据的分析结果，根据结点在不同时刻聚类结果的变化，跟踪数据个体的聚类结果。在不同的网络数据中，揭示结点不同的行为特性，对测试结点未来发展趋势可根据历史数据信息作有效估计。
动态数据算法

[发明专利]关系网络构建方法以及装置-CN201910450538.5有效
发明人：叶捷明 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种关系网络构建方法以及装置，所述关系网络构建方法通过建立事件主体和介质之间的关联关系，可以使获得的关系网络的复杂度大大降低。并且，所述关系网络构建方法是根据局部行为特征与整体行为特征之间的相似度，获得相互关联的事件主体和介质之间的权重，即通过嵌入的方式把原本相互独立的事件主体拉到同一个空间计算相似性，可以通过某个事件主体看到与该事件主体关联的介质另一端所有事件主体的全貌，因而可以确保采用关系网络进行计算的准确性。
关系网络构建方法以及装置

[发明专利]文本推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111468030.1在审
发明人：李旭瑞;李红松;孙常龙 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种文本推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取对象数据以及文本数据；所述对象数据包括待向量化对象；所述文本数据包括所述待向量化对象涉及的历史文本；构建异构网络图，其中所构建的异构网络图的节点包括所述待向量化对象以及所述历史文本，所述异构网络图中节点之间的关系包括所述待向量化对象之间的关联关系以及所述待向量化对象与所述历史文本之间的关联关系；基于所述异构网络图获取所述待向量化对象的目标向量表示；基于所述待向量化对象的目标向量表示为所述待向量化对象推荐文本
文本推荐方法装置电子设备存储介质