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[发明专利]获取关系网络图中节点的动态嵌入向量的方法和装置-CN201910372931.7有效
发明人：曹绍升;崔卿 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种获取多个节点的关系网络图中节点的动态嵌入向量的方法和装置，所述方法包括：基于所述多个节点在第一时刻的关系网络图，确定第一节点的N个邻居节点；获取第一节点及其所述N个邻居节点各自的输入嵌入向量
获取关系网络图节点动态嵌入向量方法装置

[实用新型]关系网络可视化分析展示一体机-CN202122976023.4有效
发明人：戴鹏;汪锡红;田得江;秦千惠 -专利权人：优科云图科技（成都）有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G09F9/30 文献下载
摘要：本实用新型属于多媒体展示设备技术领域，公开了一种关系网络可视化分析展示一体机，包括柜体和收纳在柜体内的多媒体设备，所述多媒体设备通过设有的活动架与柜体活动连接，通过移动多媒体设备使其相对于柜体处于收纳或展开状态本实用新型通过设有的可滑动拉出和收纳的多媒体设备，通过连接外部终端或向控制模块传输数据后进行展示，从而满足多种场景进行关系网络图示展示，同时通过附带的画板等可手绘节点信息的板，从而辅助使用者在对关系网络展示时进行更多层面的分析
关系网络可视化分析展示一体机

[发明专利]识别可疑关系的方法以及装置-CN202010352308.8有效
发明人：王经宇;熊涛;蔡蕴文 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本说明书实施例提供识别可疑关系的方法以及装置，其中所述方法包括：对关系网络进行社区检测，得到多个社区子图，其中，所述关系网络是根据网络平台上各方之间的关系数据构建的；通过将所述多个社区子图与可疑关系知识库中的各个已知可疑关系网络进行关联度计算，为所述多个社区子图分别设置关联的已知可疑关系网络的关系分类标签；抽取出所述多个社区子图各自的关系特征；通过将所述多个社区子图各自的关系特征以及各自的关系分类标签作为输入进行监督学习，得到所述多个社区子图各自的关系特征的权重；依据所述多个社区子图各自的关系特征的权重，确定对应关系分类标签下的可疑关系。
识别可疑关系方法以及装置

[发明专利]基于内容和网络特征的用户区分方法、装置、设备及介质-CN202310150712.0在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能的关系网络分析领域，具体涉及一种基于内容和网络特征的用户区分方法、装置、设备及介质，包括；获取社交网络图，根据所述社交网络图获取每个所述节点的节点特征，将所述节点特征输入到马尔可夫随机场模型中得到所述节点的第一分类结果；提取所述内容信息的内容特征；将所述内容特征输入到训练好的内容分类模型中，得到所述内容特征的第二分类结果；根据所述第一分类结果以及所述第二分类结果确定所述节点的用户类型；本申请结合内容特征和网络特征不同特性，利用更全面的用户信息来对社交网络平台中的用户进行检测是否为垃圾账户，不容易被恶意用户绕过检测。
基于内容网络特征用户区分方法装置设备介质

[发明专利]一种关系网络可视化图谱的方法和装置-CN201811432002.2在审
发明人：陈风;章万锋;姚利虎 -专利权人：交通银行股份有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种关系网络可视化图谱的方法和装置，该方法包括：提取Json报文中的Json数据；根据Json数据运用可缩放矢量图形，渲染出节点和节点相连接的边，得到关系网络可视化图谱。本发明提供一种关系网络可视化图谱的方法和装置，通过可缩放矢量图形渲染出关系网络可视化图谱，使得在秒级别内建立客户完整的关联关系图，节省了人力资源成本，可从全局上分析关系网络的行内外客户之间的交互数据，并能够灵活地针对关系网络可视化图谱中的节点进行批量筛选
关系网络可视化图谱方法和装置可缩放矢量图形人力资源成本渲染关联关系图交互数据出节点客户报文筛选灵活全局分析

[发明专利]一种基于数据的关系抽取方法、装置、设备及存储介质-CN202211335834.9在审
发明人：刘识;王耀影;李开阳;朱天佑;陈振宇;李继伟 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据的关系抽取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个表元数据，对所述多个表元数据进行预处理得到元数据集合；基于所述元数据集合完成元数据‑实体的映射任务得到实体集合；基于所述实体集合构建网络图；基于图神经网络算法对所述网络图完成图谱补全得到目标网络图；基于所述目标网络图完成实体关系识别，得到实体关系类型。该方法基于表元数据研究相应的实体映射算法，以定义实体关系类型，能够挖掘出更全面的实体关系，提高了实体关系的识别效率。
一种基于数据关系抽取方法装置设备存储介质

[发明专利]药症关系网络构建与概念映射方法及系统-CN202111037815.3在审
发明人：周雪忠;杨扩;郑毅;董鑫;夏佳楠 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种药症关系网络构建与概念映射方法及系统，属于药症知识图谱技术领域，构建药症知识图谱；基于药症知识图谱，结合元路径方法，构建症状关系网络；基于症状关系网络，进行子图抽取，得到关系节点子集，即为输入症状术语的子图表示本发明提出融合中药性味归经和功效等多种信息的中药症状知识图谱构建方法，进而形成药症知识图谱；提出药症知识图谱和元路径结合的症状关系网络构建方法，进而构建出症状关系网络；提出基于子图抽取的术语表示算法，实现
关系网络构建概念映射方法系统

[发明专利]一种交易意图识别方法及装置-CN202210090764.9在审
发明人：黄耀波;黄涛;张天翼;武玥 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种交易意图识别方法及装置，获取交易行为序列，交易行为序列包括待识别的目标交易，以及目标交易的双方用户之间的历史交易；将交易行为序列输入编码网络，得到对应的交易表征；在预先构建的用户关系网络图中，分别以双方用户为目标节点，利用图神经网络对目标节点进行关联节点的属性特征聚合，得到双方用户各自的用户表征；将双方用户各自的用户表征和交易表征，输入意图识别网络，确定目标交易的交易意图类型。
一种交易意图识别方法装置

[发明专利]基于层次化主题偏好语义矩阵的关注关系识别及标注方法-CN202010483759.5有效
发明人：郑建兴;李沁文;李德玉;梁吉业 -专利权人：山西大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于社交网络可解释性链路预测方法技术领域，公开了基于层次化主题偏好语义矩阵的关注关系识别及标注方法，首先针对社交用户关注关系网络图以及用户文本内容数据，构建学习层次化主题偏好语义矩阵，并通过层次化主题和偏好语义矩阵标注网络节点关注关系，通过用户文本内容解释偏好语义矩阵；接着通过层次化主题偏好语义矩阵计算新用户与其他用户之间的关注关系相关性，将相关性高的用户识别为具有关注关系，通过层次化主题和偏好语义矩阵标记关注关系，依据用户文本内容解释偏好语义矩阵本发明从层次化主题方面预测了用户关注关系，提高了社交网络用户关注关系识别的准确率，尤其是在网络诈骗团伙异地社交关注关系识别方面提供极大支持。
基于层次主题偏好语义矩阵关注关系识别标注方法

[发明专利]基于图神经网络模型的节点表示方法和装置-CN201911226793.8在审
发明人：胡斌斌;张志强;周俊;杨双红 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于图神经网络模型的节点表示方法和装置，方法包括：获取动态变化的关系网络图在多个时间切片中对应的多个图结构，以及基于所述多个图结构分别训练的多个图神经网络模型；从所述多个图结构中，分别提取目标节点对应于所述多个时间切片的多个子图；将所述多个子图对应输入到所述多个图神经网络模型，得到所述目标节点对应于所述多个时间切片的多个节点嵌入向量；通过基于时序的神经网络模型，融合所述多个节点嵌入向量能够提升基于图神经网络模型的节点表示的准确性。
基于神经网络模型节点表示方法装置

[发明专利]一种实体标签关联预测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111424257.6在审
发明人：刘砺志;王钰;蒋海俭;闵青 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种实体标签关联预测方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：确定实体关系网络、标签关系网络以及实体标签关联网络，实体标签关联网络包含未知的实体标签关联关系；根据实体关系网络构造实体相似度图，根据标签关系网络和实体标签关联网络构造标签相似度图；根据实体标签关联网络构造实体标签关联二部图；抽取实体特征，并根据标签相似度图构建标签特征；将实体相似度图、标签相似度图和实体标签关联二部图融入图卷积网络以构建预测模型利用上述方法，能够获取未知的实体标签关联关系，进而提升了实体标签标注的完整程度。
一种实体标签关联预测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]信用卡异常风险确定方法、装置和设备和可读存储介质-CN202211173097.7在审
发明人：伏峰 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：所述方法包括：获取用户的信用卡数据；基于所述信用卡的行为数据和所述社区关系信息建立信用卡的关系网络图；获取每个第一节点在第一时刻被访问的第一概率和在第二时刻通过所述第一节点访问到第二节点的第二概率；基于所述第一概率和所述第二概率计算在第二时刻访问所述关系网络图中每个第二节点的目标概率
信用卡异常风险确定方法装置设备可读存储介质

[发明专利]结合节点和边进行网络图嵌入的方法和装置-CN201910087148.6有效
发明人：杨新星;周俊;李小龙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本说明书提供一种关系网络图图嵌入方法和装置，其中获取关系网络图中的节点的点嵌入向量的方法包括：获取第一节点、及其相关节点的当前点嵌入向量，并获取第一节点的相关边各自的当前边嵌入向量；获取第一目标函数，其中
结合节点进行网络图嵌入方法装置

[发明专利]基于关系网标签化和图神经网络的风险预测方法及装置-CN202110154683.6有效
发明人：王磊;宋孟楠;苏绥绥 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系网标签化和图神经网络的风险预测方法及装置，所述方法包括：基于用户信息构建关系网络；对所述关系网络中各个节点进行标签化处理得到各个节点的固定排序；根据节点的固定排序进行采样，得到固定长度和固定排序的向量序列；根据所述固定长度和固定排序的向量序列训练图神经网络；将预测用户信息输入训练好的图神经网络中，得到该预测用户的风险概率。本发明通过图神经网络来聚合用户关系网络中邻节点的信息，综合用户之间的社交关系来预测用户风险，提高了对用户风险预测的准确度。
基于关系网标签神经网络风险预测方法装置

[发明专利]基于图关系网络的数据处理方法、装置、设备及介质-CN202010428966.0有效
发明人：陈思宏;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于图关系网络的数据处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：将图关系网络中的独立节点作为冷启动节点，获取冷启动节点的属性信息；获取与图关系网络相关联的节点冷启动模型，基于节点冷启动模型对冷启动节点的属性编码向量进行向量转换处理，得到冷启动节点的目标词向量特征；基于节点冷启动模型对目标词向量特征进行冷启动处理，得到与冷启动节点相关联的目标图关系特征；根据目标图关系特征推送图关系网络中与冷启动节点相匹配的节点。采用本申请实施例，可以通过节点冷启动模型直接预测冷启动节点的目标图关系特征，提高了获取图关系特征的准确度。
基于关系网络数据处理方法装置设备介质

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