专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车辆调度的方法及装置-CN202010224894.8有效
  • 闫子飞 - 北京京东振世信息技术有限公司
  • 2020-03-26 - 2023-09-26 - G06Q10/0835
  • 该方法的一具体实施方式包括:确定待调度任务、以及所述待调度任务的第一属性信息,所述第一属性信息指示了所述待调度任务的起始位置;根据所述第一属性信息指示的起始位置,确定与所述起始位置相对应的一个或多个待调度车辆、以及所述待调度车辆的第二属性信息,所述第二属性信息指示了所述待调度车辆的当前位置;根据所述第一属性信息和所述第二属性信息,为所述待调度任务分配所述待调度车辆。
  • 一种车辆调度方法装置
  • [发明专利]一种车载空调的控制方法及系统-CN201810393410.5有效
  • 时红仁 - 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司
  • 2018-04-27 - 2022-09-30 - B60H1/00
  • 本发明属于空调技术领域,涉及一种车载空调的控制方法及系统,包括:检测模块获取乘客位置信息及乘客属性,并将乘客位置信息和乘客属性发送至车机控制模块,乘客属性包括乘客人数和/或体征信息。车机控制模块接收乘客位置信息及乘客属性后,根据预先设置的乘客位置信息与空调位置的对应关系选定相应位置上的空调,并获取与乘客位置信息相应的乘客属性,从而获取与相应的乘客属性对应的第一空调控制信息后,根据第一空调控制信息对选定的空调进行相应的控制从而实现根据车内乘客的位置信息、身体状况和/或乘客数量对车内空调区域进行精确地智能化控制。
  • 一种车载空调控制方法系统
  • [发明专利]基于概率图模型的文本属性抽取方法、装置及计算机设备-CN202010761083.1有效
  • 程华东;李剑锋;汪伟 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-31 - 2023-04-07 - G06F40/295
  • 本发明公开了基于概率图模型的文本属性抽取方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术,包括将所接收待处理文本输入至BERT神经网络模型得到对应的文本表征输出;将文本表征输出输入至多任务学习分类模型,得到对应的实体类型;将实体类型依次进行递归、向量拼接、特征融合和必要属性抽取,得到实体中的必要属性和必要属性的起始终止位置;将实体中的必要属性和必要属性的起始终止位置依次进行实体表征向量提取、向量拼接特征融合和非必要属性抽取,得到实体中的非必要属性和非必要属性的起始终止位置。实现了对数据的属性抽取准确率的提升,而且对待处理文本的数据格式无限制,可以输入任何结构化的数据或者非结构化的数据。
  • 基于概率模型文本属性抽取方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种图数据存取方法及系统-CN201510028305.8在审
  • 刘琴;朱宏明;杨晓雯;周游;张旎 - 同济大学
  • 2015-01-20 - 2015-05-13 - G06F17/30
  • 所述图数据存取方法包括:将待存储的图数据信息分成边数据信息与顶点数据信息;其中,边数据信息包括边所连接的顶点标识符;顶点数据信息包括一个或多个顶点属性信息,顶点属性信息包括顶点属性数据的定位信息以及顶点属性解析信息的定位信息,顶点属性数据的定位信息用于确定所述顶点属性数据的位置,顶点属性解析信息的定位信息用于确定顶点属性解析信息的位置;顶点属性解析信息用于对顶点属性数据进行解析,以获取顶点属性的值;顶点属性解析信息包括顶点属性的类型以及顶点属性在顶点属性数据中的取值方式
  • 一种数据存取方法系统
  • [发明专利]文档处理方法及装置-CN202110425904.9在审
  • 黄严宝;仲斐 - 国泰新点软件股份有限公司
  • 2021-04-20 - 2021-07-16 - G06F40/186
  • 本申请涉及一种文档处理方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:获取模板文件,模板文件包括检查点和每个检查点对应的模板属性,模板属性包括自定义属性和/或固定属性,自定义属性包括至少一种属性分类的自定义组合以及自定义属性取值;固定属性包括一个属性分类和属性分类的固定属性值;检查点用于指示检查位置;导入待检查文件,按照检查点获取待检查文件中的文本样式;将每个检查点对应的文本样式的样式属性与对应的模板属性进行对比;显示对比结果不一致的检查点的位置信息、错误属性和对应的模板属性;可以解决人工检查技术标文件时效率和准确性低的问题;可以实现文件的自动检查,提高文件检查效率。
  • 文档处理方法装置
  • [发明专利]确定显著地点的方法及装置-CN201510307160.5有效
  • 丁强;牛新征;张洪 - 华为技术有限公司;电子科技大学
  • 2015-06-05 - 2019-11-01 - G06F16/9537
  • 该方法包括步骤一:根据样本位置轨迹确定显著地点决定属性和步骤二:根据显著地点决定属性确定待处理位置轨迹中的显著地点。其中,步骤一具体包括:确定样本位置轨迹上的潜在显著地点;获取每个潜在显著地点对应的第一属性集合的值,得到属性信息表;根据属性信息表,使用预设特征选取算法从第一属性集合中选取显著地点决定属性;获取显著地点决定属性的阈值范围步骤二具体包括:确定待处理位置轨迹上的至少一个潜在显著地点;将显著地点决定属性的值在阈值范围内的潜在显著地点确定为显著地点。
  • 确定显著地点方法装置
  • [发明专利]属性识别模型训练、属性识别方法、装置及设备-CN202210112301.8在审
  • 蒋旻悦 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-01-29 - 2022-05-06 - G06V20/59
  • 本公开提供的属性识别模型训练、属性识别方法、装置及设备,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术领域。其中,属性识别模型训练方法包括:对第一图像训练集的每张第一图像的标注物体位置复制第一数量并叠加在所属的第一图像中,生成第二图像训练集,将第二图像训练集中的每张第二图像输入到预设网络,确定出每张第二图像包括的第三数量的预测物体位置编码,进而结合每张第二图像的标注属性、第二数量的标注物体位置对应的标注物体位置编码,调整预设网络的参数,得到属性识别模型。属性识别方法包括:将待处理图像输入到上述训练得到的属性识别模型中,确定待处理图像是否包含目标属性
  • 属性识别模型训练方法装置设备

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