专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无源目标的定位方法及装置-CN201911295315.2有效
  • 李良群;孙迎春;刘宗香 - 深圳大学
  • 2019-12-16 - 2023-04-11 - G01S5/00
  • 本发明公开了一种无源目标的定位方法及装置,该方法包括:获取无源目标的先验状态估计和先验协方差估计,无源目标的先验状态估计和先验协方差估计根据预设的初始化的初始状态估计和初始协方差估计确定;获取多个观测点对无源目标观测的角度信息,角度信息包括无源目标的方位角和俯仰角;根据多个观测点对无源目标观测的角度信息,得到无源目标的估计位置信息;根据无源目标的先验状态估计、先验协方差估计以及无源目标的估计位置信息,得到后验状态估计;当后验状态估计满足目标条件时,将后验状态估计作为无源目标的位置信息。通过得到的后验状态估计得到无源目标的位置信息,提高了获取的无源目标的位置信息的准确性。
  • 一种无源目标定位方法装置
  • [发明专利]一种低导频开销的水声OFDM通信系统信道估计方法-CN202011538599.6有效
  • 李渝舟;欧阳东宏;王志战 - 华中科技大学
  • 2020-12-23 - 2022-03-29 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种低导频开销的水声OFDM通信系统信道估计方法,包括以下步骤:S1、计算当前时刻预设导频位置处的信道状态信息;S2、根据所得导频位置处的信道状态信息,预估计信道状态矩阵,得到预估计的信道状态矩阵;S3、将预估计的信道状态矩阵输入到预训练好的信道估计模型,得到当前时刻的信道状态矩阵;其中,所述信道估计模型包括超分辨率模型。本发明通过将部分预设导频位置的信道状态信息估计未知数据位置的信道状态这一问题等效为一个矩阵补全问题,通过构建并训练超分辨率模型作为信道估计模型对预估计的信道状态矩阵进一步精确估计,无需增加导频数量即可进行信道状态的矩阵的精确估计,即能够以较少的导频开销实现精准的信道估计
  • 一种低导频开销ofdm通信系统信道估计方法
  • [发明专利]用户设备状态的共享-CN201980095826.1在审
  • S·亚斯尼;T·维格伦;P·佩尔松 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2019-04-26 - 2021-12-10 - H04W4/02
  • 一种用于在无线通信网络内的节点之间共享用户设备状态估计的方法包括向接收网络节点发起(S3)获得的用户设备运动状态估计信息和获得的用户设备类型状态估计信息中的至少一个的传输作为对针对共享用户设备状态估计的需要的所获得的指示的响应获得的用户设备运动状态估计信息包括最新运动状态更新时间,以及针对至少一个用户设备运动模式的模式状态向量估计、模式协方差矩阵和模式概率。获得的用户设备类型状态估计信息包括最新类型状态更新时间和类型状态概率估计。还公开了一种用于接收和传播用户设备状态估计的方法,以及用于这两种方法的装置。
  • 用户设备状态共享
  • [发明专利]基于ADMM的电-热综合能源系统抗差状态估计方法-CN202210778225.4在审
  • 陈艳波;高瑜珑;孙志祥;陈冬晖;郑国栋;马彦虎 - 华北电力大学
  • 2022-06-30 - 2022-09-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开了属于电‑热综合能源系统调度自动化技术领域的基于ADMM的电‑热综合能源系统抗差状态估计方法。包括以下步骤:步骤A:对状态变量进行双线性变换,将原非线性的状态估计模型变换为线性的状态估计模型;步骤B:基于步骤A的状态估计模型,构造电‑热综合能源系统分布式抗差状态估计模型,利用ADMM方法得到中间状态变量估计值;步骤C:对步骤B得到的中间状态变量估计值进行线性与非线性变换,得到最终状态变量的估计值。本发明能够对电‑热综合能源系统进行高精度的状态估计,当存在强相关不良数据时有良好的抗差性,适用于综合能源系统进行高精度分布式状态估计
  • 基于admm综合能源系统状态估计方法
  • [发明专利]一种基于观测器信息迭代的车辆状态融合估计方法-CN201810223552.7有效
  • 陈特;陈龙;蔡英凤;徐兴;孙晓强 - 江苏大学
  • 2018-03-19 - 2021-05-25 - G05B13/04
  • 本发明提供一种基于观测器信息迭代的车辆状态融合估计方法,包括:车辆模型建立;基于信息融合滤波算法的车辆状态估计;基于岭估计法的车辆状态估计;车辆状态加权迭代融合估计;车辆状态估计方法仿真和实验验证。本方法基于三自由度车辆动力学模型设计了车辆状态信息融合滤波估计算法;同时,根据四轮轮速耦合关系,考虑到数据扰动和病态矩阵现象的影响,设计了车辆状态的岭估计算法。为进一步提高估计系统的可靠性,提出了动力学模型观测器与运动学模型观测器补偿与迭代的估计方式,设计了模糊控制器,根据实时的质心侧偏角和滑移率的伪量测值,判断信息融合滤波估计器和岭估计估计结果所占权重,利用闭环估计系统的迭代与融合提高估计性能
  • 一种基于观测器信息车辆状态融合估计方法
  • [发明专利]状态估计系统和方法、中继装置、学习完毕模型生成方法-CN202111214158.5在审
  • 并木滋;鱼岛稔 - 本田技研工业株式会社
  • 2021-10-19 - 2022-05-06 - G06F30/27
  • 提供状态估计系统和方法、中继装置、学习完毕模型生成方法,能防止在从学习完毕模型输出了精度低的估计值时执行基于精度低的估计值的处理。状态估计系统(1)具备:学习完毕模型(31);第一状态变量测定部(32),其测定监视对象物(54)的第一状态变量;第二状态变量估计部(33),其反复执行将第一状态变量的测定值输入到学习完毕模型(31)并取得从学习完毕模型(31)输出的第二状态变量的估计值的第二状态变量估计处理;和估计精度降低信息输出部(34),其针对根据第一状态变量的第一测定值的输入而取得的第二状态变量的第一估计值,在规定的估计值骤变判定条件成立的情况下输出估计精度降低信息
  • 状态估计系统方法中继装置学习完毕模型生成

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