专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于企业的资格认证系统-CN202111594900.X在审
  • 王艳云 - 清创智造(南通)孵化器有限责任公司
  • 2021-12-24 - 2022-05-17 - G06Q10/06
  • 本发明涉及资格认证技术领域,具体涉及一种用于企业的资格认证系统,包括:S1、认证资料的预审:对于提供的企业孵化认证资料进行分类,并查询有无遗漏;S2、认证资料的预处理:对和资格认证无关的材料进行过滤;S3、资料的验证:对分类后的资料进行一一验证;S4、企业孵化资格认证的审核:通过后台对企业孵化资格进行审核;S5、预测处理:企业孵化资格认证审核结果的公布:对于审核结果以及不通过的理由进行公布;S6、复审阶段:对于二次提交的认证资料进行快速审核,本发明通过认证资料进行分类预审以及无用资料的过滤,避免因为资料种类过多导致审核效率低下,且复审阶段的设计能够有效地提高企业孵化的二次认证的效率。
  • 一种用于企业资格认证系统
  • [发明专利]一种基于用电数据的企业环保监测方法-CN202110335258.7有效
  • 张逸;姚文旭;刘雄飞 - 福建亿力优能电力科技有限公司
  • 2021-03-29 - 2022-06-10 - G06Q50/06
  • 本发明涉及电网技术领域,公开了一种基于用电数据的企业环保监测方法,包括以下步骤:步骤S1:在污染企业总用电进线处安装能够智能检测终端,并设置后台智能终端,步骤S2:智能检测终端读取在一定时段内的多维用电数据并将该数据发送至后台智能终端上,同时后台智能终端获取企业环保设备的开停状态数据,步骤S3,后台智能终端采用逻辑回归的方法训练出分类器模型,步骤S4:智能检测终端将后续读取到的多维用电数据输入分类器模型内,分类器模型判断环保设备的开停状态,步骤S5:后台智能终端根据污染企业中环保设备的开停状态,结合污染企业实际生产情况,判断污染企业中环保设备是否存在不合理关停现象;本发明具有降低成本、保护环境的特点。
  • 一种基于用电数据企业环保监测方法
  • [发明专利]一种基于深度学习算法的企业行业二级行业多标签分类-CN202110491360.6在审
  • 陈鹏;王树志;梁正尧;马金河 - 国科元科技(北京)有限公司
  • 2021-05-06 - 2021-09-17 - G06F16/28
  • 本发明公开了一种基于深度学习算法的企业行业二级行业多标签分类器,由采集模块、预处理模块、管理模块、模型建立模块、训练验证模块、输入模块、显示模块组成,其中:采集模块用于采集企业经营范围信息;预处理模块用于对企业经营范围信息进行预处理;管理模块用于对企业经营范围信息进行人工标引,并制作用于多标签分类训练的训练集、验证集和测试集;模型建立模块用于使用训练集建立Albert+TextCNN模型;训练验证模块用于对建立的Albert+TextCNN模型进行训练,并验证正确率;本发明的有益效果是:实现了对企业二级行业的多标签分类,并改进了现有方法所需训练时间过长的问题;模块化设计,也可以进行单标签分类,并且准确率较现有方法相比具有很大的提高。
  • 一种基于深度学习算法企业行业二级标签分类
  • [发明专利]小微企业金融风险测量的方法及装置-CN202011475707.X在审
  • 何泾沙;夏新宇;朱娜斐;张宇晗;宜裕紫;陈宝存;薛瑞昕 - 北京工业大学
  • 2020-12-14 - 2021-03-30 - G06Q40/02
  • 本发明公开了一种小微企业金融风险测量的方法、装置、电子设备及存储介质,属于金融行业风险技术领域,该方法为以小微企业的工商数据、征信数据和同盾数据和小微企业在银行中的行内结算数据、黑名单数据和历史数据作为拒绝策略,筛选得到的小微企业的发票数据进行数据预处理,得到数据特征集;使用LR模型和XGBoost模型分别对数据特征集进行计算,将得到的概率映射分数的平均值与阈值比较,若大于阈值,则为好客户;否则为坏客户;使用LR softmax多分类模型将坏客户分为多种不同风险标签的坏客户。本发明采用二级分类预测,一级分类将小微企业分为好客户和坏客户;二级分类将坏客户分为不同风险类别的坏客户,从而为银行等金融行业提供更精准的预测方法。
  • 企业金融风险测量方法装置
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的数据分析方法及系统-CN202210525895.5在审
  • 刘涛;郑维;邓中博;唐继薇;李静 - 国能大渡河大数据服务有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-06-14 - G06F16/955
  • 本申请实施例公开了一种基于卷积神经网络的数据分析方法及系统,属于数据管理技术领域,其中,一种基于卷积神经网络的数据分析系统,包括:按照预设规则从至少一个目标网站获取至少一份待分类文本文件;基于文本分类模型确定每份待分类文本文件的类别,获取至少一份社保优惠政策文本文件;按照社保优惠政策文本文件对应的类别分类存储在优惠政策数据库中;从用户终端获取至少一个企业的相关信息;对于每个企业,根据企业的相关信息,从优惠政策数据库中获取与企业的相关信息对应的目标社保优惠政策文本文件;将目标社保优惠政策文本文件发送至用户终端,具有收集并整理社保优惠政策,与国家政策动态匹配,提高企业效率的优点。
  • 一种基于卷积神经网络数据分析方法系统
  • [发明专利]票据潜客的识别方法、装置和电子设备-CN202310693184.3有效
  • 蔡凡华;毛佩芳 - 平安银行股份有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-10-13 - G06V30/19
  • 本发明提供了一种票据潜客的识别方法、装置和电子设备,属于数据处理的技术领域,该方法中,图特征提取模型能够提取企业客户的历史票据交易数据的网络结构图的图特征向量,在对待识别企业客户进行票据潜客识别时,将待识别企业客户的画像特征向量和图特征向量拼接后输入票据潜客分类模型,进而得到待识别企业客户是否为票据潜客的分类结果,上述票据潜客的识别方法是由票据潜客分类模型基于图特征提取模型的输出结果和待识别企业客户的画像特征向量自动实现的,提高了识别效率,并且识别时结合了图特征提取模型挖掘的图特征向量,得到的票据潜客的分类结果准确性好,大大提高了后期营销的成交率,且大大提升了客户体验。
  • 票据识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于互联网平台的企业基金会管理系统-CN202010262815.2在审
  • 孙宁宁;刘小霞 - 上海应用技术大学
  • 2020-04-07 - 2020-07-10 - G06Q40/06
  • 本发明公开了一种基于互联网平台的企业基金会管理系统,包括企业端、投资端、互联网平台,互联网平台包括智能分类模块、数据库,智能分类模块根据企业端或投资端的发送的数据信息与数据库中的信息进行聚类分析,利用聚类算法从数据库中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据,并根据该数据返回至企业端或投资端,投资端将投资信息传递至互联网平台,企业端将企业管理信息传递至互联网平台。本发明通过智能分类模块采用智能对接的方式使企业与投资端可以迅速找到自己想要寻找的信息,提高了互联网平台在管理方面的效率,同时,减少了人工的干预,使得基金能够得到快速的调配,提高了互联网基金会的运作效率。
  • 一种基于互联网平台企业基金会管理系统
  • [发明专利]一种结合情感分类企业风险识别方法及装置-CN202211081006.7在审
  • 李琳;刘丹;袁景凌;吕思洋;李国强;刘磊 - 武汉理工大学
  • 2022-09-05 - 2023-01-13 - G06Q10/0635
  • 本发明涉及一种结合情感分类企业风险识别方法及装置,通过人工构建离散的情感提示语句并进行编码,得到连续的情感提示语句;在企业新闻报道的嵌入表示前添加所述连续的情感提示语句后,输入至第一语言模型,得到文本特征;根据文本特征进行情感分类,得到企业负面新闻报道;在企业负面新闻报道的嵌入表示前添加风险提示矩阵向量以及标记符[CLS]的嵌入表示后,输入至第二语言模型,得到企业负面新闻报道对应的句向量;根据所述句向量为所述企业负面新闻报道匹配对应的风险标签本发明采用企业新闻报道的情感分类和负面新闻报道的风险标签识别两阶段,减少了非负面新闻报道带来的干扰,提高了风险标签识别结果的准确率。
  • 一种结合情感分类企业风险识别方法装置
  • [发明专利]一种企业舆情分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011203351.4在审
  • 曾旭;戚华春 - 杭州安恒信息安全技术有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-01-05 - G06F40/289
  • 本申请公开了一种企业舆情分析方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法包括:获取与目标企业有关联的网页信息;从网页信息中提取纯文本,并对纯文本进行分词,得到分词结果;基于分词结果分别提取各篇文本分别对应的分词特征,并利用卡方检验对分词特征进行筛选,以得到舆情特征;利用朴素贝叶斯算法对舆情特征进行分类,得到分类结果,并利用情感分析语料库识别分类结果,以得到企业舆情分析结果。本申请能够提高企业舆情分析的准确率和效率,也能够为监管部门提供较为真实的监管依据。相应地,本申请提供的一种企业舆情分析装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
  • 一种企业舆情分析方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]环境形象的评估方法、装置和设备-CN202010187279.4在审
  • 赵志杰;李晓亮;段长宇 - 赵志杰;李晓亮;段长宇
  • 2020-03-17 - 2020-07-31 - G06F16/35
  • 本发明实施例公开了环境形象的评估方法、装置和设备,涉及环境信息处理领域,评估方法包括:获取企业环境类的文本信息;从所述企业环境类的文本信息中选择部分文本,根据所述部分文本、给定的标签数据、预设的分类维度和情感属性生成训练语料库;根据所述训练语料库生成环境筛选模型、环境新闻维度模型、环境要素分类模型和环境情感模型;根据所述环境筛选模型、所述环境新闻维度模型、所述环境要素分类模型和所述环境情感模型对目标企业的环境相关文本进行评估得到所述目标企业的环境形象结果本发明可以实时爬取大量的网络环境文本,动态、快速地分析和显示地区和企业环境形象,相对于人工检索更加快速和便捷。
  • 环境形象评估方法装置设备
  • [发明专利]基于机器学习的大规模企业环境信息图片分类方法及系统-CN202310304897.6在审
  • 白羽;丁小敏 - 合肥工业大学
  • 2023-03-24 - 2023-07-11 - G06V10/764
  • 本发明提供一种基于机器学习的大规模企业环境信息图片分类方法及系统,涉及图片分类技术领域。本发明基于LDA主题模型从获取的环境信息文本数据中提取环境信息图片内容分类标准,并基于颜色的色域值获取环境信息图片颜色分类标准,并基于环境信息图片内容分类标准对模型训练环境图像进行标注,并基于标注后的模型训练环境图像训练图片分类模型;最后利用基于训练后的图片分类模型对待分类环境信息原始图片进行环境信息图片内容的分类,同时基于计算机视觉库按照环境信息图片颜色分类标准对待分类环境信息原始图片进行环境信息图片颜色的分类。本发明实现了对大规模企业环境信息图片进行高准确率、高效分类的目的。
  • 基于机器学习大规模企业环境信息图片分类方法系统
  • [发明专利]一种基于大数据的智慧企业信息处理方法-CN202010695336.X在审
  • 卢文锋;邓晓红;方敬;佀同光;韩国勇;候延香;赵春全 - 山东建筑大学
  • 2020-07-19 - 2020-10-23 - G06F16/9035
  • 本发明涉及企业信息处理技术领域,且公开了一种基于大数据的智慧企业信息处理方法,包括以下步骤:组建基于大数据的智慧企业信息处理系统,该系统包括中央处理器、企业信息库、局域网收发器、分类处理模块、网络收发器一、大数据分析单元、数据库、有效信息、无效信息、网络收发器二和信息回收库,中央处理器的输入端与企业信息库的输出端信号来连接。本发明通过分类处理模块将企业信息库中的信息进行分类,然后发送给大数据分析单元,大数据分析单元中对数据进行对比,大数据分析单元中的信息筛选模块对数据筛选成有效信息和无效信息,提高工作效率,通过网络收发器二将有效信息发送到企业信息库,方便企业人员使用。
  • 一种基于数据智慧企业信息处理方法

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